img

Размер мирового рынка оборудования для искусственного интеллекта по типу компонента, по применению, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-08-19 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка оборудования для искусственного интеллекта по типу компонента, по применению, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка оборудования для искусственного интеллекта ИИ

Размер рынка оборудования для искусственного интеллекта ИИ в 2023 году оценивался в 54,10 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 474,10 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись со CAGR в 38,73% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка оборудования для искусственного интеллекта

На драйверы рынка оборудования для искусственного интеллекта могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

  • Растущее внедрение ИИ во всех отраслях Спрос на оборудование для ИИ обусловлен широким использованием ИИ в ряде отраслей, включая здравоохранение, автомобилестроение, финансы, розничную торговлю и производство. ИИ используется отраслями для автоматизации, анализа данных, распознавания образов и других целей; Для эффективного управления вычислительной нагрузкой требуется специализированное оборудование.
  • Быстрый прогресс в технологии ИИ По мере совершенствования алгоритмов ИИ, особенно в области машинного и глубокого обучения, растут вычислительные требования и сложность действий ИИ. Это делает более мощными и эффективными аппаратными решениями, необходимыми для удовлетворения требований обработки современных приложений ИИ.
  • Растущая потребность в периферийном ИИ По мере распространения устройств Интернета вещей (IoT) и повышения критической важности обработки и принятия решений в реальном времени на периферии сети растет потребность в оборудовании ИИ, специально разработанном для периферийных вычислений. Позволяя устройствам выполнять операции ИИ локально, периферийная технология ИИ улучшает конфиденциальность, снижает задержку и экономит полосу пропускания.
  • Расширение облачных служб ИИ Для поддержки требований обработки и хранения рабочих нагрузок ИИ облачным службам ИИ крупных технологических компаний требуется мощная аппаратная инфраструктура. Потребность в оптимизированном для ИИ оборудовании в центрах обработки данных и облачных вычислительных центрах растет вместе с ростом облачных сервисов ИИ.
  • Инвестиции в разработку оборудования ИИ В этой области наблюдается всплеск инноваций благодаря крупным инвестициям в исследования и разработки оборудования ИИ со стороны правительств, венчурных капиталистов и технологических корпораций. С помощью этих инвестиций разрабатываются специализированные процессоры, ускорители и другие аппаратные компоненты, созданные специально для рабочих нагрузок ИИ.
  • Появление процессоров, предназначенных для ИИ производительность и энергоэффективность оборудования ИИ повышаются в результате разработки специализированных процессоров и ускорителей, таких как программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC), предназначенные для рабочих нагрузок ИИ.
  • Спрос на энергоэффективные решения энергоэффективность и устойчивость становятся все более важными факторами при проектировании оборудования ИИ, поскольку рабочие нагрузки, связанные с ИИ, становятся все более требовательными к вычислительным ресурсам. Энергоэффективные аппаратные решения ИИ минимизируют свое негативное воздействие на окружающую среду, одновременно снижая эксплуатационные расходы и энергопотребление.

Ограничения глобального рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ. К ним могут относиться

  • Высокие расходы на разработку Расходы на производство, исследования и разработку оборудования ИИ могут быть высокими. Малые предприятия могут быть отпугнуты от выхода на рынок значительными расходами на НИОКР, связанными с созданием специализированных процессоров, ускорителей и других аппаратных компонентов для рабочих нагрузок ИИ.
  • Сложность интеграции Может быть сложно интегрировать оборудование ИИ в текущие рабочие процессы и системы, особенно в секторах с устаревшей инфраструктурой. Препятствиями для внедрения могут быть проблемы совместимости, сложная интеграция программного обеспечения и необходимость специальных знаний в определенных сферах бизнеса.
  • Ограниченный доступ к квалифицированной рабочей силеВ настоящее время потребность в знающих людях с опытом проектирования, разработки и оптимизации оборудования ИИ превышает предложение. Нехватка квалифицированных работников в таких областях, как алгоритмы ИИ, проектирование микросхем и проектирование оборудования, может препятствовать разработке и внедрению новых технологий в отрасли оборудования ИИ.
  • Нормативные и этические проблемы Использование технологий ИИ, таких как оборудование ИИ, поднимает ряд этических и нормативных проблем, касающихся предвзятости, конфиденциальности, безопасности и ответственности. Компании в секторе оборудования ИИ подвергаются большему риску юридических проблем, а также репутационного ущерба из-за меняющихся этических стандартов и непредсказуемых правил.
  • Риски для конфиденциальности и безопасности данных Оборудование ИИ часто обрабатывает конфиденциальные данные, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Уязвимости аппаратной системы ИИ могут привести к утечкам данных, несанкционированному доступу и неправомерному использованию персональных данных, подрывая доверие отрасли к технологии и препятствуя ее широкому внедрению.
  • Проблемы взаимодействия Плавная интеграция и сотрудничество в различных средах могут быть затруднены из-за отсутствия стандартов взаимодействия и совместимости между различными аппаратными платформами ИИ и программными фреймворками. Масштабируемость, гибкость и взаимодействие могут быть ограничены проблемами взаимодействия, которые будут препятствовать принятию аппаратных решений ИИ.
  • Воздействие на окружающую среду Потребляется больше энергии и в атмосферу выбрасывается больше углерода в результате растущей потребности в оборудовании ИИ, в частности в центрах обработки данных и инфраструктуре облачных вычислений. Для смягчения воздействия на окружающую среду внедрения оборудования ИИ необходимо решить проблемы с потреблением ресурсов, энергоэффективностью и управлением электронными отходами.

Анализ сегментации мирового рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ

Глобальный рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ сегментирован на основе типа компонента, области применения, отрасли конечного пользователя и географии.

Рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ по типу компонента

  • Процессоры центральные процессоры (ЦП), графические процессоры (ГП), тензорные процессоры (ТП), программируемые пользователем вентильные матрицы (ПЛИС) и специализированные интегральные схемы (ASIC) — вот некоторые из типов процессоров, включенных в этот раздел, которые оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ.)
  • Память память с высокой пропускной способностью (HBM), удвоенная скорость передачи данных графики В этот сегмент включены память (GDDR) и другие высокопроизводительные решения в области памяти. Эти компоненты специально созданы для приложений ИИ.
  • Хранение твердотельные накопители (SSD), хранилища Non-Volatile Memory Express (NVMe) и другие технологии хранения, предназначенные для быстрого доступа и обработки больших наборов данных, включены в этот сектор решений для хранения данных, разработанных для рабочих нагрузок ИИ.

Рынок оборудования для искусственного интеллекта ИИ, по приложениям

  • Машинное обучение оборудование ИИ для приложений машинного обучения, таких как распознавание образов, классификация, регрессия, кластеризация и обнаружение аномалий, включено в этот подсегмент.
  • Глубокое обучение этот подсегмент включает аппаратные ускорители и процессоры, специально предназначенные для глубокого обучения, такого как обучение нейронных сетей и вывод.
  • Обработка естественного языка (NLP) этот подсегмент включает аппаратное обеспечение ИИ, которое было настроено на обработку и понимание естественного Языковые речевые и текстовые данные.
  • Компьютерное зрение этот подсегмент включает аппаратные компоненты, разработанные для приложений компьютерного зрения, таких как идентификация объектов, понимание сцен и распознавание изображений.
  • Распознавание речи аппаратное обеспечение ИИ для синтеза голоса, распознавания речи и других приложений обработки звука попадает в этот подсегмент.

Рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ по отраслям конечного пользователя

  • Здравоохранение аппаратные решения ИИ используются в разработке лекарств, системах поддержки клинических решений, анализе медицинских изображений и индивидуальной медицине, среди других медицинских приложений.
  • Автомобилестроение этот подсегмент включает аппаратные компоненты, используемые в передовых системах помощи водителю (ADAS), беспилотных транспортных средствах, системах восприятия транспортных средств и управления.
  • Розничная торговля приложения, включая прогнозирование спроса, управление запасами, потребительскую аналитику и индивидуальный маркетинг, реализуются с использованием аппаратного обеспечения ИИ в розничной торговле сектор.
  • Финансы Аппаратные решения для алгоритмической торговли, обнаружения мошенничества, оценки рисков и автоматизации обслуживания клиентов используются в сфере финансовых услуг.
  • Производство Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта используется в таких приложениях, как автоматизация процессов, оптимизация цепочки поставок, обеспечение качества и предиктивное обслуживание в производственном секторе.

Рынок оборудования искусственного интеллекта по географии

  • Северная Америка Этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в таких странах, как США и Канада, где использование технологий ИИ широко используется в различных отраслях.
  • Европа Этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в таких странах, как Великобритания, Германия, Франция и другие страны Европы.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион Этот подсегмент фокусируется на рынке оборудования ИИ в странах с быстрорастущей экономикой, включая Южную Корею, Китай, Японию, Индию и Юго-Восточную Азия.
  • Латинская Америка этот подсегмент включает рынки оборудования ИИ в таких странах, как Бразилия, Мексика, Аргентина и других.
  • Ближний Восток и Африка этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в этих странах, где использование технологии ИИ растет в таких отраслях, как банковское дело, здравоохранение, а также нефть и газ. gas.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке оборудования для искусственного интеллекта являются

  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • IBM Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Google LLC (Alphabet Inc.)
  • Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
  • Xilinx, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Micron Technology, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc. (AWS)

Область отчета

ОТЧЕТ АТРИБУТЫДЕТАЛИ
Период обучения

2020-2030

Базовый год

2023

Прогнозный период

2024-2030

Исторический период

2020-2022

Единица

Стоимость (млрд долл. США)

Ключевые компании, представленные в профиле

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Xilinx, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd."}'>NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Xilinx, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd."

Охваченные сегменты

По типу компонента, по применению, по конечному пользователю Отрасль, по географии

Область настройки

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

  • Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы.
  • Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке.
  • Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе.
  • Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний.
  • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка.
  • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов).
  • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера.
  • Он дает представление о рынке с помощью цепочки создания стоимости.
  • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы.6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )