Размер мирового рынка оборудования для искусственного интеллекта по типу компонента, по применению, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка оборудования для искусственного интеллекта ИИ

Размер рынка оборудования для искусственного интеллекта ИИ в 2023 году оценивался в 54,10 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 474,10 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись со CAGR в 38,73% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка оборудования для искусственного интеллекта

На драйверы рынка оборудования для искусственного интеллекта могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

• Растущее внедрение ИИ во всех отраслях Спрос на оборудование для ИИ обусловлен широким использованием ИИ в ряде отраслей, включая здравоохранение, автомобилестроение, финансы, розничную торговлю и производство. ИИ используется отраслями для автоматизации, анализа данных, распознавания образов и других целей; Для эффективного управления вычислительной нагрузкой требуется специализированное оборудование.
• Быстрый прогресс в технологии ИИ По мере совершенствования алгоритмов ИИ, особенно в области машинного и глубокого обучения, растут вычислительные требования и сложность действий ИИ. Это делает более мощными и эффективными аппаратными решениями, необходимыми для удовлетворения требований обработки современных приложений ИИ.
• Растущая потребность в периферийном ИИ По мере распространения устройств Интернета вещей (IoT) и повышения критической важности обработки и принятия решений в реальном времени на периферии сети растет потребность в оборудовании ИИ, специально разработанном для периферийных вычислений. Позволяя устройствам выполнять операции ИИ локально, периферийная технология ИИ улучшает конфиденциальность, снижает задержку и экономит полосу пропускания.
• Расширение облачных служб ИИ Для поддержки требований обработки и хранения рабочих нагрузок ИИ облачным службам ИИ крупных технологических компаний требуется мощная аппаратная инфраструктура. Потребность в оптимизированном для ИИ оборудовании в центрах обработки данных и облачных вычислительных центрах растет вместе с ростом облачных сервисов ИИ.
• Инвестиции в разработку оборудования ИИ В этой области наблюдается всплеск инноваций благодаря крупным инвестициям в исследования и разработки оборудования ИИ со стороны правительств, венчурных капиталистов и технологических корпораций. С помощью этих инвестиций разрабатываются специализированные процессоры, ускорители и другие аппаратные компоненты, созданные специально для рабочих нагрузок ИИ.
• Появление процессоров, предназначенных для ИИ производительность и энергоэффективность оборудования ИИ повышаются в результате разработки специализированных процессоров и ускорителей, таких как программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC), предназначенные для рабочих нагрузок ИИ.
• Спрос на энергоэффективные решения энергоэффективность и устойчивость становятся все более важными факторами при проектировании оборудования ИИ, поскольку рабочие нагрузки, связанные с ИИ, становятся все более требовательными к вычислительным ресурсам. Энергоэффективные аппаратные решения ИИ минимизируют свое негативное воздействие на окружающую среду, одновременно снижая эксплуатационные расходы и энергопотребление.

Ограничения глобального рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ. К ним могут относиться

• Высокие расходы на разработку Расходы на производство, исследования и разработку оборудования ИИ могут быть высокими. Малые предприятия могут быть отпугнуты от выхода на рынок значительными расходами на НИОКР, связанными с созданием специализированных процессоров, ускорителей и других аппаратных компонентов для рабочих нагрузок ИИ.
• Сложность интеграции Может быть сложно интегрировать оборудование ИИ в текущие рабочие процессы и системы, особенно в секторах с устаревшей инфраструктурой. Препятствиями для внедрения могут быть проблемы совместимости, сложная интеграция программного обеспечения и необходимость специальных знаний в определенных сферах бизнеса.
• Ограниченный доступ к квалифицированной рабочей силеВ настоящее время потребность в знающих людях с опытом проектирования, разработки и оптимизации оборудования ИИ превышает предложение. Нехватка квалифицированных работников в таких областях, как алгоритмы ИИ, проектирование микросхем и проектирование оборудования, может препятствовать разработке и внедрению новых технологий в отрасли оборудования ИИ.
• Нормативные и этические проблемы Использование технологий ИИ, таких как оборудование ИИ, поднимает ряд этических и нормативных проблем, касающихся предвзятости, конфиденциальности, безопасности и ответственности. Компании в секторе оборудования ИИ подвергаются большему риску юридических проблем, а также репутационного ущерба из-за меняющихся этических стандартов и непредсказуемых правил.
• Риски для конфиденциальности и безопасности данных Оборудование ИИ часто обрабатывает конфиденциальные данные, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Уязвимости аппаратной системы ИИ могут привести к утечкам данных, несанкционированному доступу и неправомерному использованию персональных данных, подрывая доверие отрасли к технологии и препятствуя ее широкому внедрению.
• Проблемы взаимодействия Плавная интеграция и сотрудничество в различных средах могут быть затруднены из-за отсутствия стандартов взаимодействия и совместимости между различными аппаратными платформами ИИ и программными фреймворками. Масштабируемость, гибкость и взаимодействие могут быть ограничены проблемами взаимодействия, которые будут препятствовать принятию аппаратных решений ИИ.
• Воздействие на окружающую среду Потребляется больше энергии и в атмосферу выбрасывается больше углерода в результате растущей потребности в оборудовании ИИ, в частности в центрах обработки данных и инфраструктуре облачных вычислений. Для смягчения воздействия на окружающую среду внедрения оборудования ИИ необходимо решить проблемы с потреблением ресурсов, энергоэффективностью и управлением электронными отходами.

Анализ сегментации мирового рынка оборудования искусственного интеллекта ИИ

Глобальный рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ сегментирован на основе типа компонента, области применения, отрасли конечного пользователя и географии.

Рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ по типу компонента

• Процессоры центральные процессоры (ЦП), графические процессоры (ГП), тензорные процессоры (ТП), программируемые пользователем вентильные матрицы (ПЛИС) и специализированные интегральные схемы (ASIC) — вот некоторые из типов процессоров, включенных в этот раздел, которые оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ.)
• Память память с высокой пропускной способностью (HBM), удвоенная скорость передачи данных графики В этот сегмент включены память (GDDR) и другие высокопроизводительные решения в области памяти. Эти компоненты специально созданы для приложений ИИ.
• Хранение твердотельные накопители (SSD), хранилища Non-Volatile Memory Express (NVMe) и другие технологии хранения, предназначенные для быстрого доступа и обработки больших наборов данных, включены в этот сектор решений для хранения данных, разработанных для рабочих нагрузок ИИ.

Рынок оборудования для искусственного интеллекта ИИ, по приложениям

• Машинное обучение оборудование ИИ для приложений машинного обучения, таких как распознавание образов, классификация, регрессия, кластеризация и обнаружение аномалий, включено в этот подсегмент.
• Глубокое обучение этот подсегмент включает аппаратные ускорители и процессоры, специально предназначенные для глубокого обучения, такого как обучение нейронных сетей и вывод.
• Обработка естественного языка (NLP) этот подсегмент включает аппаратное обеспечение ИИ, которое было настроено на обработку и понимание естественного Языковые речевые и текстовые данные.
• Компьютерное зрение этот подсегмент включает аппаратные компоненты, разработанные для приложений компьютерного зрения, таких как идентификация объектов, понимание сцен и распознавание изображений.
• Распознавание речи аппаратное обеспечение ИИ для синтеза голоса, распознавания речи и других приложений обработки звука попадает в этот подсегмент.

Рынок оборудования искусственного интеллекта ИИ по отраслям конечного пользователя

• Здравоохранение аппаратные решения ИИ используются в разработке лекарств, системах поддержки клинических решений, анализе медицинских изображений и индивидуальной медицине, среди других медицинских приложений.
• Автомобилестроение этот подсегмент включает аппаратные компоненты, используемые в передовых системах помощи водителю (ADAS), беспилотных транспортных средствах, системах восприятия транспортных средств и управления.
• Розничная торговля приложения, включая прогнозирование спроса, управление запасами, потребительскую аналитику и индивидуальный маркетинг, реализуются с использованием аппаратного обеспечения ИИ в розничной торговле сектор.
• Финансы Аппаратные решения для алгоритмической торговли, обнаружения мошенничества, оценки рисков и автоматизации обслуживания клиентов используются в сфере финансовых услуг.
• Производство Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта используется в таких приложениях, как автоматизация процессов, оптимизация цепочки поставок, обеспечение качества и предиктивное обслуживание в производственном секторе.

Рынок оборудования искусственного интеллекта по географии

• Северная Америка Этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в таких странах, как США и Канада, где использование технологий ИИ широко используется в различных отраслях.
• Европа Этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в таких странах, как Великобритания, Германия, Франция и другие страны Европы.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Этот подсегмент фокусируется на рынке оборудования ИИ в странах с быстрорастущей экономикой, включая Южную Корею, Китай, Японию, Индию и Юго-Восточную Азия.
• Латинская Америка этот подсегмент включает рынки оборудования ИИ в таких странах, как Бразилия, Мексика, Аргентина и других.
• Ближний Восток и Африка этот подсегмент охватывает рынок оборудования ИИ в этих странах, где использование технологии ИИ растет в таких отраслях, как банковское дело, здравоохранение, а также нефть и газ. gas.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке оборудования для искусственного интеллекта являются

• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Xilinx, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Micron Technology, Inc.
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы.
• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке.
• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе.
• Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний.
• Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка.
• Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов).
• Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера.
• Он дает представление о рынке с помощью цепочки создания стоимости.
• Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы.6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.