Размер мирового рынка графовых баз данных по размеру предприятия, по секторам конечного использования, по приложениям, по географическому охвату и прогнозам

Объем и прогноз рынка графовых баз данных

Объем рынка графовых баз данных оценивается в 1742,13 миллиона долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 5428,47 миллиона долларов США к 2030 году, рост составит СГТР на 20,86 % в течение прогнозируемый период 2024–2030 гг.

Драйверы глобального рынка графовых баз данных

Рост и развитие рынка графовых баз данных объясняется определенными основными движущими силами рынка. Эти факторы оказывают большое влияние на то, насколько востребована и принята база данных Graph в различных секторах. Некоторые из основных рыночных сил заключаются в следующем

• Рост связанных данных Графические базы данных превосходно подходят для выражения и запроса взаимосвязей, поскольку предприятия работают с более сложными наборами данных. и взаимосвязаны. Базы данных графов становятся все более востребованными, поскольку связанные данные приобретают значение во многих отраслях.
• Появление графов знаний В таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, знания графики, которые упорядочивают информацию в виде графической структуры, становятся все более популярными. Графы знаний можно создавать и запрашивать только через базы данных графов, что и является причиной их широкого использования.
• Достижения в области аналитики и машинного обучения Базы данных графов эффективно обрабатывают взаимосвязи и закономерности в данных. , позволяя использовать приложения, связанные с расширенной аналитикой и машинным обучением. Базы данных графов становятся все более востребованными в сочетании с аналитикой и машинным обучением, поскольку компании хотят извлечь больше информации из своих данных.
• Обработка данных в реальном времени. Базы данных графов могут обрабатывать данные в режиме реального времени, что делает их подходящими для приложений, которым необходимы быстрые ответы и аналитическая информация. Это особенно полезно в таких ситуациях, как обнаружение мошенничества, системы рекомендаций и сетевой анализ.
• Растущая потребность в безопасности и обнаружении мошенничества. Базы данных графов полезны для приложений по обеспечению безопасности и обнаружения мошенничества. потому что они могут выявлять закономерности и отклонения в связанных данных. Растущая потребность в графовых базах данных в решениях по обеспечению безопасности является результатом продолжающейся эволюции угроз кибербезопасности.
• Управление сетями и ИТ-операциями Путем моделирования и оценки зависимостей между различными компонентами графически Базы данных необходимы для управления сетями и ИТ-операциями. Это необходимо для обеспечения надежности ИТ-систем, оптимизации производительности и выявления узких мест.
• Более широкое распространение социальных сетей и систем рекомендаций Основной компонент платформ социальных сетей и рекомендаций. системы — это их способность распознавать и использовать связи между людьми, контентом и предметами. Базы данных графов становятся все более популярными в социальных сетях и электронной коммерции, поскольку они идеально подходят для такого рода приложений.
• Приложения в области здравоохранения и биологических наук Graph Базы данных полезны для управления и анализа данных пациентов в области здравоохранения, а также для моделирования сложных биологических взаимодействий. Их внедрение в этих важных секторах обусловлено их способностью отображать сложные взаимосвязи.

Ограничения глобального рынка графовых баз данных

Рынок графовых баз данных имеет много возможностей для развития расти, но существует ряд отраслевых ограничений, которые могут затруднить этот процесс. Крайне важно, чтобы заинтересованные стороны отрасли осознали эти трудности. К числу существенных ограничений рынка относятся

• Сложность и кривая обучения Организации могут столкнуться с необходимостью обучения при внедрении и обслуживании графовых баз данных, особенно если они переходят с традиционных реляционных баз данных. базы данных. Некоторых фирм может отпугнуть такая сложность.
• Проблемы масштабируемости. Графические базы данных хорошо работают с сильно взаимосвязанными данными, однако по мере увеличения наборов данных могут возникнуть проблемы с масштабируемостью. Одной из постоянных проблем является обеспечение эффективного масштабирования для обработки растущих объемов данных.
• Проблемы с интеграцией данных. Могут возникнуть трудности с интеграцией графовых баз данных с текущими системами и источниками данных. При попытке соединить графовые базы данных с другими типами баз данных или более старыми системами внутри организации могут возникнуть проблемы совместимости.
• Ограниченная стандартизация Рынок графовых баз данных недостаточно стандартизирован, что вызывает различия в языках запросов и методах моделирования данных в различных системах. Из-за отсутствия стандартов может пострадать переносимость и совместимость данных.
• Проблемы с производительностью при некоторых запросах. Графовые базы данных хорошо работают с некоторыми типами запросов, но при работе с более крупными наборами данных. сложные запросы, могут возникнуть проблемы с производительностью. Проблемы с оптимизацией могут замедлить выполнение запроса.
• Стоимость внедрения и обслуживания. Реализация графовой базы данных, особенно в крупных организациях, может включать высокие первоначальные расходы на аппаратную инфраструктуру, лицензии на программное обеспечение и обучение. Также могут быть приняты во внимание затраты на текущее обслуживание.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности. Крайне важно гарантировать безопасность и конфиденциальность данных в графовых базах данных. Но внедрить строгие меры безопасности может быть сложно, и предприятиям приходится сталкиваться с такими проблемами, как незаконный доступ и утечка данных.
• Знание рынка и образование. Вполне возможно, что многие фирмы не зная обо всех функциях и преимуществах графовых баз данных. Одним из потенциальных препятствий является отсутствие знаний и инструкций относительно преимуществ графовых баз данных, особенно для компаний, которые еще не знакомы с этой технологией.

Глобальный анализ сегментации рынка графовых баз данных

Глобальный рынок графовых баз данных сегментирован на основе размера предприятия, сектора конечного использования, приложения и географии.

По размеру предприятия

По сектору конечного использования

• ИТ и телекоммуникации базы данных графов используются в сетевом администрировании, кибербезопасности и анализе взаимосвязей телекоммуникационных данных.
• Здоровье и науки о жизни разработка лекарств, анализ биологических взаимосвязей, и управление данными пациентов — вот некоторые из приложений.
• Финансовые услуги используются в финансовых транзакциях для анализа взаимоотношений, управления рисками и обнаружения мошенничества.
• < strong>Розничная торговля и электронная коммерция помощь в управлении взаимоотношениями с клиентами, оптимизации цепочки поставок и механизмах рекомендаций.
• Правительство и оборона используется для картирования сетей, выявления угроз. идентификация и аналитический анализ.

По применению

• Обнаружение мошенничества и управление рисками Использование графовых баз данных, шаблонов и связей которые указывают на мошенническую деятельность.
• Системы рекомендаций используются на платформах контента и электронной коммерции для предложения индивидуальных предложений на основе активности пользователей.
• < Strong>Графики знаний используются для поиска информации и семантического понимания. Графы знаний можно создавать и запрашивать.
• Управление сетями и ИТ-операциями Анализ зависимостей и моделирование в ИТ-системы стали возможными благодаря графовым базам данных.

По географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке графовых баз данных являются

• DataStax (США)
• Stardog Union (США)
• Cambridge Semantics (США)
• Franz Inc. ( США)
• Objectivity Inc. (США)
• GraphBase (Австралия)
• Bitnine Co, Ltd. (Южная Корея)
• OpenLink Программное обеспечение (США)
• TIBCO Software, Inc. (США)

Область отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования маркетинговых исследований

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины покупки данный отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающий как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда. который включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT. анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ. рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынке через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.