img

Размер мирового рынка монетизации данных по типам данных, по методам монетизации, по отраслевым вертикалям, по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-08-18 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка монетизации данных по типам данных, по методам монетизации, по отраслевым вертикалям, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка монетизации данных

Объем рынка монетизации данных оценивается в 3,5 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 8,5 млрд долларов США к 2030 году, темпы роста СГТР составят 20,3 % в течение прогнозируемый период 2024–2030 гг.

Рынок монетизации данных — это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию, продукты или услуги, которые можно продавать для получения дохода. Этот рынок охватывает различные стратегии и технологии, используемые организациями для извлечения, анализа и коммерциализации своих информационных активов. Он включает в себя такие методы, как агрегирование данных, аналитика и визуализация, позволяющие получать полезную информацию, которую можно монетизировать по различным каналам.

< h3>Драйверы глобального рынка монетизации данных

Драйверы рынка монетизации данных могут находиться под влиянием различных факторов. К ним могут относиться

  • Увеличение объема данных. По мере широкого распространения цифровых технологий объем данных, создаваемых организациями, людьми и сетевыми устройствами, увеличился в геометрической прогрессии. У организаций есть возможность монетизировать свои информационные активы благодаря большому объему данных.
  • Продвинутая аналитика и технологии обработки данных. Теперь организации могут извлекать значимую информацию из своих данных благодаря разработкам в области аналитики. такие методы, как машинное обучение и искусственный интеллект. Эти идеи можно сделать прибыльными разными способами, например, предоставляя основанные на данных товары и услуги или специализированную рекламу.
  • Более пристальное внимание к стратегиям монетизации данных Компании агрессивно ищут способы монетизировать свои информационные активы по мере того, как они все больше и больше осознают их ценность. Это влечет за собой разработку планов по маркетингу, упаковке и продаже данных третьим лицам или по созданию ценности за счет оптимизации процедур принятия решений.
  • Регулятивная среда Организациям предлагается изучить методы монетизации своих информационных активов, соответствующие требованиям нормативных рамок, таких как CCPA и GDPR, которые повысили осведомленность о защите и безопасности данных. Предприятия, участвующие в операциях по монетизации данных, должны учитывать соблюдение этих требований.
  • Рынки данных становятся все более популярными, предлагая площадки для покупки, продажи и обмена информационными активами. Содействуя торговле между пользователями и производителями данных, эти рынки повышают доступность и ликвидность в рамках экосистемы монетизации данных.
  • Отраслевая конвергенция и партнерство Чтобы воспользоваться преимуществами данных друг друга. активы для взаимной выгоды, отрасли все больше и больше работают вместе и устанавливают партнерские отношения. Сотрудничество в различных отраслях помогает компаниям генерировать новые потоки доходов и разрабатывать креативные решения на основе данных.
  • Спрос на персонализированный опыт. Клиенты начинают ожидать все большего и большего от компаний в самых разных отраслях. отрасли, когда дело доходит до персонализированного опыта. Посредством монетизации данных компании могут использовать информацию о потребителях для создания индивидуальных товаров, услуг и рекламных кампаний, которые повышают удовлетворенность и лояльность клиентов.

Ограничения глобального рынка монетизации данных

Несколько Факторы могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка монетизации данных. К ним могут относиться

  • Проблемы конфиденциальности данных. Организации, пытающиеся монетизировать свои данные, сталкиваются с серьезными препятствиями из-за растущей обеспокоенности по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Строгие ограничения на управление данными и разрешения накладываются нормативными актами, такими как CCPA и GDPR, поэтому для предприятий крайне важно поддерживать соблюдение требований и защищать конфиденциальность клиентов.
  • Отсутствие качества данных и управления< /strong> Неадекватное управление данными и их качество могут сделать усилия по монетизации данных менее успешными. На ценностное предложение инициатив по монетизации данных могут негативно повлиять неточные, неполные или устаревшие данные, поскольку они могут привести к ненадежным выводам и суждениям. Чтобы обеспечить достоверность и надежность активов данных, необходимо создать надежные системы управления и качества.
  • Бункеры данных и их фрагментация. Внутри организаций разрозненность данных и фрагментация могут представлять трудности для инициативы по монетизации данных. Разнообразие систем и источников данных препятствует интеграции и функциональной совместимости данных, что затрудняет извлечение ценной информации и реализацию полной ценности информационных активов. Чтобы максимизировать ценность проектов по монетизации данных, необходимо разрушить организационные границы и продвигать культуру обмена данными и сотрудничества.
  • Недостаток знаний и опыта. Многие компании не знают об этом. потенциальную ценность своих информационных активов, а также им может не хватать знаний или опыта, необходимых для их успешной монетизации. Чтобы преодолеть это препятствие, необходимо информировать заинтересованные стороны о преимуществах монетизации данных, а также предлагать помощь и обучение для развития навыков анализа данных.
  • Сложность стратегии монетизации Создание и внедрение на практике прибыльных данных план монетизации может потребовать много работы и ресурсов. Предприятиям приходится решать ряд вопросов, включая выбор целевых рынков, стратегии ценообразования, маршруты распространения и ценные информационные ресурсы. Успеху на рынке монетизации данных может препятствовать отсутствие ясности или опыта в разработке и реализации стратегий монетизации.
  • Конкурентная среда За долю рынка борется множество компаний. индустрия монетизации данных, которая становится все более конкурентоспособной. Стартапы, брокеры данных и хорошо зарекомендовавшие себя технологические компании борются за возможность получить прибыль от монетизации данных. В этой высококонкурентной среде организациям может быть трудно выделиться среди конкурентов и завоевать долю рынка.
  • Этические и социальные проблемы Надлежащее использование данных и его возможные последствия. на людей и общество представляют этические и социальные проблемы, которые возникают в результате монетизации данных. Если процессы монетизации данных не выполняются этичным и прозрачным образом, могут возникнуть такие проблемы, как предвзятость, дискриминация и эксплуатация данных. Установление доверия и укрепление доверия к индустрии монетизации данных требует решения этих проблем и соблюдения моральных стандартов.

Анализ сегментации глобального рынка монетизации данных

Глобальный рынок монетизации данных сегментирован на основе типа данных, метода монетизации, отраслевой вертикали и географии.

Рынок монетизации данных, по типам данных

  • Структурированные данные. Данные, которые заранее определены и упорядочены определенным образом, например, в базах данных, электронных таблицах и таблицах, называются структурированными данными.
  • Неструктурированные данные
  • Неструктурированные данные. Strong> Неструктурированные данные, которые включают в себя текстовые файлы, такие как электронные письма, публикации в социальных сетях и мультимедийные материалы, не имеют заранее определенного формата.
  • Полуструктурированные данные Полуструктурированные данные относится к такой информации, как XML-файлы и документы JSON, которые имеют некоторую структуру, но не вписываются в реляционную базу данных.
  • Защитное снаряжение Предметы, предназначенные для обеспечения безопасности игроков во время игр, например в качестве набивки, головного убора и каппы.

Рынок монетизации данных, по методу монетизации

  • Прямая монетизация Взимание платы напрямую с третьих сторон для продажи необработанных или обработанных данных.
  • Косвенная монетизация использование данных для улучшения уже существующих товаров или услуг, привлечения клиентов или повышения производительности, и все это косвенно приводит к в производстве дохода.
  • Монетизация на основе подписки известно, что предлагается доступ к данным или аналитическая информация с помощью моделей на основе подписки, когда клиенты платят регулярную плату за доступ к продуктам или услугам данных. как монетизация на основе подписки.
  • Монетизация с оплатой по факту использования Плата за использование с клиентов взимается в зависимости от того, сколько они используют услуги передачи данных или товары, называется монетизацией; это часто достигается с помощью схем ценообразования на основе использования или счетчикового выставления счетов.

Рынок монетизации данных по отраслевым вертикалям

  • Банковское дело, финансовые услуги, и страхование (BFSI) зарабатывание денег на инструментах обнаружения мошенничества, аналитике рисков, анализе поведения клиентов и данных о финансовых транзакциях.
  • Здравоохранение использование клинических данных, реальные данные и записи о состоянии здоровья пациентов для продвижения медицинских исследований, персонализированной терапии и медицинской аналитики.
  • Розничная торговля и электронная коммерция оптимизация цепочки поставок, индивидуальный маркетинг и персонализированный подход. предложения могут быть достигнуты путем монетизации истории покупок потребителей, привычек просмотра и демографической информации.
  • Телекоммуникации и средства массовой информации использование данных о подписчиках, тенденций использования и информации об использовании сети для получения дохода для оптимизация сети, рекомендации по контенту и целевая реклама.
  • Производство использование данных цепочки поставок, производственных показателей и данных датчиков оборудования для получения дохода от оптимизации процессов, обеспечения качества и прогнозирования. техническое обслуживание.
  • Транспорт и логистика. максимально эффективно использовать данные по оптимизации маршрутов, данные отслеживания автопарка и транспортную аналитику для улучшения обслуживания клиентов, топливной эффективности и управления логистикой.
  • >

Рынок монетизации данных по географическому признаку

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Латинская Америка
  • Ближний Восток и Африка

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке монетизации данных являются

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • com, Inc.
  • SAP SE
  • Институт SAS Inc.
  • Teradata Corporation
  • Accenture plc
  • Infosys Limited
  • Capgemini SE
  • Adobe Inc.
  • Capgemini SE
  • Adobe Inc.
  • Teradata Corporation
  • Accenture plc
  • Infosys Limited
  • Capgemini SE
  • Adobe Inc.
  • Teradata Corporation
  • Accenture plc
  • Infosys Limited
  • Capgemini SE
  • Adobe Inc. li>
  • Google LLC

Область отчета

< td>

2024-2030

< tr>
Атрибуты отчетаПодробности
Период исследования

2020-2030

Базовый год

2023

Прогнозируемый период
Исторический период

2020-2022

Единица

Стоимость (млрд долларов США)

Основные компании

IBM Corporation, Oracle Corporation, com, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Accenture plc.

Охватываемые сегменты

По типу данных, по методу монетизации, по отраслевой вертикали, по географическому положению

Объем настройки

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение информации о стране, регионе и amp; область действия сегмента

< h3> Мнение аналитика

Рынок монетизации данных переживает значительный рост, обусловленный увеличением объема данных, генерируемых предприятиями, и растущим осознанием ценности, присущей этим данным. Компании из разных отраслей все чаще применяют стратегии монетизации данных, чтобы открыть новые потоки доходов, оптимизировать операции и получить конкурентное преимущество. Поскольку организации продолжают осознавать потенциал своих информационных ресурсов, рынок монетизации данных в обозримом будущем будет продолжать расширяться.

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе. а также указание факторов, влияющих на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения компаний, представленных за последние пять лет. Обширный Профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения. как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6- послепродажная поддержка аналитиков в месяц.

Настройка отчета

В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )