img

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных по компонентам (инструменты, услуги), услугам (управляемые услуги, консалтинг и внедрение, другие), бизнес-функциям (маркетинг, финансы, цепочки поставок и логистика), типу развертывания (локальное, облачное), конечному пользователю Отрасль (розничная торговля, BFSI, здравоохранение и биологические науки) и регион на 2024–2031 гг.


Published on: 2024-08-03 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных по компонентам (инструменты, услуги), услугам (управляемые услуги, консалтинг и внедрение, другие), бизнес-функциям (маркетинг, финансы, цепочки поставок и логистика), типу развертывания (локальное, облачное), конечному пользователю Отрасль (розничная торговля, BFSI, здравоохранение и биологические науки) и регион на 2024–2031 гг.

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных Оценка – 2024–2031 гг.

Растущая потребность в инструментах интеллектуального анализа данных обусловлена из-за распространения больших данных и необходимости бизнеса извлекать важную информацию из огромных объемов информации. Каждый день компании в различных отраслях генерируют огромные объемы данных — от контактов и транзакций с клиентами до активности в социальных сетях и использования устройств Интернета вещей. Инструменты интеллектуального анализа данных помогают компаниям быстро обрабатывать и анализировать данные, выявляя закономерности, тенденции и корреляции, которые могут служить ориентиром для принятия решений и стратегии, позволяя рынку превысить доход в 915,42 миллиона долларов США, оцененный в 2024 году, и достичь оценки примерно 2 171,2 миллиона долларов США к 2031 году.

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) значительно расширяют возможности инструментов интеллектуального анализа данных, что делает их более мощными и удобными для пользователя. Современные технологии интеллектуального анализа данных используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического выявления сложных закономерностей и прогнозирования будущих тенденций, не требуя значительного участия человека, позволяя рынку расти со среднегодовым темпом CAGR 11,40. % с 2024 по 2031 год.

Рынок инструментов интеллектуального анализа данныхопределение/обзор

Инструменты интеллектуального анализа данных — это сложные программные приложения, которые анализируют огромные объемы данных для выявления соответствующих закономерностей и тенденций. и отношения. Эти инструменты используют различные алгоритмы и статистические методы для преобразования необработанных данных в полезную информацию, которую организации и исследователи могут использовать для принятия обоснованных решений. Интеллектуальный анализ данных включает в себя различные важные действия, такие как очистка данных, интеграция, отбор, преобразование, оценка шаблонов и представление знаний.

Одним из наиболее распространенных применений методов интеллектуального анализа данных является бизнес-аналитика. Компании используют эти технологии для изучения данных о потребителях, рыночных тенденций и операционной аналитики, чтобы принимать более обоснованные решения и планировать будущее. Например, в розничной торговле анализ данных может выявить модели покупок и предпочтения клиентов, что позволяет проводить целевые маркетинговые кампании и лучше управлять запасами.

Будущее использование методов интеллектуального анализа данных окажет существенное влияние на многие предприятия за счет улучшения процессов принятия решений. , прогнозирование тенденций и выявление скрытых закономерностей в огромных базах данных. В бизнесе методы интеллектуального анализа данных будут становиться все более важными для прогнозной аналитики, помогая предприятиям предвидеть рыночные тенденции, поведение потребителей и операционные трудности. Эти инструменты позволят организациям оценивать данные о потребителях, чтобы создавать более персонализированный опыт, оптимизировать маркетинговые кампании и повышать уровень удержания клиентов.

< div class="row -world-row gy-4 mb-4">

Что содержится в
отраслевом отчете?

Наши отчеты содержат полезные данные и прогнозную информацию. обзорный анализ, который поможет вам готовить презентации, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.

Как повышенное внимание к удовлетворенности клиентов стимулирует рынок инструментов интеллектуального анализа данных?

Растущий акцент на удовлетворенности клиентов является важным фактором роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных. Организации используют методы интеллектуального анализа данных, чтобы получить более глубокое понимание поведения, вкусов и потребностей клиентов для улучшения своих продуктов и услуг. Согласно отчету PwC, 73% потребителей считают, что качество обслуживания клиентов является важным компонентом их решения о покупке. Акцент на клиентоориентированности побуждает организации инвестировать в передовые инструменты интеллектуального анализа данных. Бюро статистики труда США прогнозирует увеличение на 31% возможностей трудоустройства для специалистов по данным и математиков в период с 2020 по 2030 год, что значительно превышает средний показатель по стране. Возросшая потребность в экспертах по данным демонстрирует растущую важность интеллектуального анализа данных в стратегии компании.

Методы интеллектуального анализа данных позволяют компаниям персонализировать обслуживание клиентов, прогнозировать отток клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии. Исследование, опубликованное в Журнале маркетинговых исследований, показало, что персонализированные рекомендации по продуктам, основанные на методах интеллектуального анализа данных, могут повысить коэффициент конверсии до 35%. По данным Harvard Business Review, приобретение нового клиента может обойтись в 5–25 раз дороже, чем удержание существующего, что демонстрирует экономическую ценность интеллектуального анализа данных для удержания клиентов. Кроме того, Администрация малого бизнеса США сообщает, что 68% клиентов покидают фирму, потому что считают, что организация не заботится о них, подчеркивая важность анализа данных о клиентах.

Будет ли потребность в квалифицированных технических ресурсах? Мешают рынку инструментов интеллектуального анализа данных?

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных быстро расширяется благодаря нескольким факторам. Во-первых, экспоненциальный рост сбора данных в разных компаниях стимулирует спрос на передовые аналитические решения. По данным IBM, каждый день создается 2,5 квинтиллиона байт данных, при этом 90% мировых данных было создано за последние два года. Чтобы извлечь полезную информацию из этого огромного объема данных, необходимы передовые инструменты интеллектуального анализа. Во-вторых, рынок растет, поскольку все больше компаний стремятся использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозного анализа и выявления закономерностей.

Такой высокий спрос на талантливых специалистов может увеличить затраты на рабочую силу и затруднить внедрение современного интеллектуального анализа данных. технологии в некоторых фирмах. Однако рынок реагирует на эту проблему, разрабатывая более удобные для пользователя автоматизированные решения и уделяя больше внимания программам обучения грамотности в области данных. Национальный научный фонд США выделил 31 миллион долларов США на разработку образовательных программ в области науки о данных, которые могут помочь уменьшить дефицит навыков в долгосрочной перспективе.

Категорийная хватка

Будет ли спрос на программные решения стимулировать сегмент компонентов?

Раздел инструментов доминирует из-за высокого спроса на программные решения, способные эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Организации из разных отраслей быстро понимают важность принятия решений на основе данных, что приводит к использованию мощных технологий интеллектуального анализа данных. Эти технологии предоставляют расширенные функциональные возможности, включая очистку, классификацию, регрессию, кластеризацию и обнаружение аномалий данных, которые имеют решающее значение для выявления закономерностей, тенденций и понимания сложных наборов данных.

Растущая доступность облачных решений для интеллектуального анализа данных. укрепляет доминирующее положение сегмента инструментов. Облачные платформы позволяют предприятиям внедрять и использовать инструменты интеллектуального анализа данных без существенных первоначальных затрат на инфраструктуру. Облачные технологии также обеспечивают большую доступность, позволяя пользователям проводить анализ данных из любого места и в любое время, что очень полезно для глобальных организаций и удаленных команд. Кроме того, включение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в инструменты интеллектуального анализа данных расширяет их возможности, позволяя выполнять более сложную и автоматизированную обработку данных.

Будет ли быстрый технологический прогресс стимулировать сегмент услуг? ?

Преобладают консалтинговые и внедренческие услуги. Это доминирование отчасти связано с растущей сложностью сред данных и потребностью в специализированных знаниях для успешного использования потенциала методов интеллектуального анализа данных. Организации из разных секторов быстро осознают ценность принятия решений на основе данных, но многим из них не хватает необходимых собственных навыков и знаний для интеграции и оптимизации этих сложных технологий. Услуги по консалтингу и внедрению предлагают опыт, необходимый для адаптации решений интеллектуального анализа данных к конкретным бизнес-требованиям, гарантируя беспрепятственное взаимодействие инструментов с текущими системами и процессами.

Преобладают услуги по консалтингу и внедрению. Это доминирование отчасти связано с растущей сложностью сред данных и потребностью в специализированных знаниях для успешного использования потенциала методов интеллектуального анализа данных. Организации из разных секторов быстро осознают ценность принятия решений на основе данных, но многим из них не хватает необходимых собственных навыков и знаний для интеграции и оптимизации этих сложных технологий. Услуги по консалтингу и внедрению предлагают опыт, необходимый для адаптации решений интеллектуального анализа данных к конкретным бизнес-требованиям, гарантируя беспрепятственное взаимодействие инструментов с текущими системами и процессами.

Получить доступ к методологии отчетов о рынке инструментов интеллектуального анализа данных

< u>Разумность в стране/регионе

Как внедрение передовых технологий стимулирует рынок в североамериканском регионе?

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных в Северной Америке расширяется быстро благодаря более широкому использованию современных технологий в широком спектре секторов. Одним из основных факторов является быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). По оценкам Национального научного фонда, государственное финансирование исследований и разработок в области искусственного интеллекта в США выросло на 40% в период с 2015 по 2020 год, составив 1,9 миллиарда долларов США. Эти значительные инвестиции привели к развитию технологий интеллектуального анализа данных на основе искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных более эффективно, чем предыдущие подходы. В частности, в отрасли здравоохранения наблюдается значительный рост использования технологий интеллектуального анализа данных.

Еще одним ключевым фактором является растущая важность анализа больших данных в процессе принятия бизнес-решений. С 2020 по 2030 год Бюро статистики труда США прогнозирует увеличение занятости специалистов по данным и математическим наукам на 31%, что значительно быстрее, чем в целом в среднем. Этот рост показывает растущую потребность в профессионалах, которые могут использовать методы интеллектуального анализа данных для получения полезной информации из огромных баз данных. Более того, распространение облачных вычислений сделало сложные технологии интеллектуального анализа данных более доступными для предприятий любого размера. Gartner прогнозирует, что рынок публичных облачных услуг в Северной Америке вырастет на 20% в 2024 году и достигнет 233 миллиардов долларов США. Это расширение позволит большему количеству предприятий внедрять масштабируемые и экономически эффективные технологии интеллектуального анализа данных без крупных первоначальных инвестиций.

Будет ли устойчивый экономический рост стимулировать рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что рынок инструментов интеллектуального анализа данных значительно вырастет из-за различных основных факторов. Одним из ключевых факторов является сильный экономический рост в таких странах, как Китай и Индия. По данным Международного валютного фонда (МВФ), ВВП Китая, согласно прогнозам, вырастет на 5,2% в 2023 году, тогда как ожидается, что экономика Индии вырастет на 6,1% в том же году. Этот экономический импульс стимулирует растущее внедрение методов интеллектуального анализа данных в различных отраслях, включая финансы, электронную коммерцию и производство. Еще одним ключевым фактором являются быстрые цифровые изменения в регионе.

Ожидается, что облачные решения станут самой быстрорастущей категорией на рынке инструментов для анализа данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Такой высокий рост можно объяснить более широким охватом облачных вычислений в регионепо оценкам Gartner, расходы на общедоступные облака в Азиатско-Тихоокеанском регионе (исключая Японию) достигнут 49,2 млрд долларов США в 2023 году, что на 23,1% больше, чем в 2022 году. Особенно важны технологии интеллектуального анализа данных на основе облачных технологий. привлекательны для малых и средних организаций (МСП) региона, поскольку они масштабируемы, экономически эффективны и просты в освоении. Кроме того, появление искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) повышает спрос на передовые навыки интеллектуального анализа данных.

Конкурентная среда

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных представляет собой динамичное и конкурентное пространство, характеризующееся разнообразием игроков, борющихся за долю рынка. Эти игроки стремятся укрепить свое присутствие посредством принятия стратегических планов, таких как сотрудничество, слияния, поглощения и политическая поддержка. Организации сосредоточены на обновлении своей линейки продуктов, чтобы обслуживать огромное количество населения в различных регионах.

В число известных игроков, работающих на рынке инструментов интеллектуального анализа данных, входят

< h3>Последние разработки

Объем отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
Период исследования

2021–2031

Темпы роста

Средний среднегодовой темп роста ~ 11,40% с 2024 по 2031 год< /p>

Базовый год для оценки

2024

Исторический период

2021-2023

Прогнозный период

2024-2031

Количественные единицы

Стоимость в миллионах долларов США

Охват отчета

Исторический и прогнозный прогноз доходов, исторический и прогнозный объем, факторы роста, тенденции, конкурентная среда, ключевые игроки, анализ сегментации

Охваченные сегменты
  • Компонент
  • Услуга
  • Бизнес-функция
  • Тип развертывания
  • Отраслевая вертикаль
Охваченные регионы
  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Латинская Америка
  • Ближний Восток и amp; Африка
Ключевые игроки

Microsoft, IBM, SAS Institute, Oracle, Teradata, MathWorks

Настройка

Настройка отчета вместе с покупкой доступна по запросу

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных по категориям

Компонент

Услуга

Бизнес-функция

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )