Размер глобального рынка обработки данных по бизнес-функциям (маркетинг и продажи, финансы), по компонентам (инструменты, услуги), по модели развертывания (облако, локально), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По конечному пользователю (автомобилестроение и транспорт, банковское дело), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка обработки данных

Ограничения глобального рынка обработки данных

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка обработки данных. могут включать в себя

• Сложность и кривая обучения Эффективное использование инструментов обработки данных часто требует определенной степени технических навыков. Эти инструменты могут быть трудными для нетехнических пользователей. понимать и использовать, что может ограничить их использование, особенно в компаниях, где сотрудники менее технически подкованы.
• Проблемы безопасности данных. Работа с конфиденциальными и часто конфиденциальными данными является частью обработки данных. Использование инструментов обработки данных может быть затруднено из-за опасений по поводу безопасности данных, нарушений конфиденциальности и соблюдения таких законов, как CCPA и GDPR, особенно в таких секторах, как финансы и здравоохранение, где действуют строгие требования к безопасности.
• Проблемы интеграции. Интеграция инструментов обработки данных с существующей ИТ-архитектурой, системами управления данными и аналитическими платформами может оказаться сложной и трудоемкой задачей. Внедрение решений по обработке данных может быть замедлено из-за проблем совместимости, несоответствия форматов данных и трудностей взаимодействия, особенно в различных ИТ-средах.
• Стоимость внедрения и обслуживания небольшая и средние предприятия (МСП) с ограниченными ИТ-бюджетами могут счесть дорогостоящим развертывание и обслуживание решений по обработке данных. Препятствия к внедрению могут включать в себя лицензионные сборы, плату за подписку, требования к оборудованию и текущие расходы на техническое обслуживание, особенно если отдача от внедрения не очевидна сразу.
• Противодействие изменениям Работники, привыкшие к ручному управлению Процедуры подготовки данных могут быть устойчивыми к изменениям внутри организации. Инструменты обработки данных могут получить широкое распространение, однако их внедрению могут препятствовать культурные барьеры, страх потерять работу и сопротивление новым технологиям, даже если эти инструменты могут многое предложить с точки зрения производительности и эффективности.
< li>Отсутствие стандартизации. Существует множество поставщиков, предлагающих разнообразные инструменты и решения, что приводит к фрагментации рынка в сфере обработки данных. Отсутствие единообразия в методах, инструментах и передовых практиках обработки данных может сбивать с толку клиентов и мешать им сравнивать и оценивать различные услуги, что затруднит процесс внедрения.
• Производительность и масштабируемость Проблемы Некоторым технологиям обработки данных может быть сложно эффективно управлять сложными операциями по преобразованию данных или огромными объемами данных. В частности, в условиях высокой скорости и разнообразия данных узкие места в производительности, ограничения масштабируемости и задержки обработки могут раздражать пользователей и препятствовать внедрению решений по обработке данных.
• Ограничения, возникающие из-за нормативных требований и соблюдения требований
• Ограничения, возникающие из-за нормативных требований Организации могут иметь ограничения в отношении сбора, обработки и использования данных из-за отраслевых стандартов, нормативных обязательств и требований соответствия. При организации данных соблюдение таких законов, как HIPAA, PCI-DSS и SOX, может быть сложным и трудоемким, что может затруднить усилия по обработке данных.

Анализ сегментации глобального рынка обработки данных< /h3>

Глобальный рынок обработки данных сегментирован на основе бизнес-функций, компонентов, модели развертывания, размера организации, конечного пользователя и географии.

Обработка данных Рынок по бизнес-функциям

• Маркетинг и продажи
• Финансы
• Человеческие ресурсы
• Операции
• Юридический

В зависимости от бизнес-функции рынок подразделяется на маркетинг и продажи, финансы, человеческие ресурсы, операции и юридический. Финансовый сегмент доминировал в этом сегменте. Такие операции, как выявление целевых клиентов, получение доступа к прибыльности, выявление факторов риска, прогнозирование будущих событий и улучшение корпоративных операций, требуют аналитиков. Таким образом, для повышения эффективности аналитики инструменты обработки данных пользуются значительно большим спросом.

Рынок обработки данных, по компонентам

• Инструменты
• Услуги
  1. Управляемые услуги
  2. Профессиональные услуги

В зависимости от компонента рынок классифицируется на инструменты. и Услуги. Сегмент услуг далее подразделяется на управляемые и профессиональные услуги. Сегмент инструментов занимал наибольшую долю благодаря наличию нескольких решений от таких игроков, как IBM, Oracle и т. д. Более того, эти инструменты также помогают форматировать большие объемы генерируемых данных. Более того, эти инструменты также помогают объединить несколько источников данных в один источник для анализа, удаляя ненужные или нерелевантные данные, выявляя пустые ячейки или пробелы в данных и выявляя выбросы в данных, уточняя несоответствия или удаляя ненужные данные в данных. для проведения анализа.

Рынок обработки данных, по модели развертывания

• Облако
• Локально

В зависимости от модели развертывания рынок подразделяется на облачный и локальный. Облачный сегмент доминировал на рынке благодаря внедрению облачных решений из-за преимуществ, предлагаемых этими решениями, таких как повышенная безопасность, низкие затраты, доступ к данным и потребность в меньшем количестве персонала.

Рынок обработки данных, По размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

В зависимости от размера организации рынок классифицируется на крупные Предприятия и малые и средние предприятия. Сегмент крупных предприятий занимал наибольшую долю благодаря внедрению инструментов обработки данных для получения чистых, стандартизированных и профилированных данных, которые помогают принимать обоснованные решения.

Рынок обработки данных, по конечным пользователям

< li>Автомобилестроение и транспорт
• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Энергетика и коммунальные услуги
• Правительственный и государственный сектор
• Здравоохранение и биологические науки
• Производство
• Розничная торговля и электронная торговля
• Телекоммуникации и ИТ
• Путешествия и гостиничный бизнес
• Другое

В зависимости от конечного пользователя рынок подразделяется на автомобилестроение и транспорт, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), энергетику и коммунальные услуги, государственный и государственный сектор, здравоохранение и науки о жизни, Производство, розничная торговля и электронная коммерция, телекоммуникации и информационные технологии, путешествия и гостиничный бизнес и другие. Сегмент BFSI занимал наибольшую долю. Инструменты обработки данных имеют функции, персонализированные для этих учреждений и помогающие им находить данные в форматах и источниках, обнаруживать мошенничество, повышать операционную производительность и управлять рисками.

Рынок обработки данных по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе Географии, глобальный рынок обработки данных подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в Северной Америке будет наблюдаться самый быстрый рост. Такие факторы, как высокий располагаемый доход, более высокая цифровая грамотность населения и благоприятная цифровая инфраструктура, являются ключевыми факторами, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок обработки данных» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как IBM, Oracle, SAS Institute, Trifacta, Datawatch, Talend, Alteryx, Dataiku, TIBCO Software, Paxata, Mindtech Global Ltd. Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ.

Основные события

• В марте 2022 года Mindtech объявила, что получила инвестиции в размере 3,25 миллиона долларов США во главе с Appen. . Инвестиции будут использованы компанией для поддержки роста компании.
• В январе 2022 года Alteryx объявила о приобретении Data Wrangler Trifacta за 400 миллионов долларов США. Trifecta — поставщик решений для обработки данных.

Анализ Ace Matrix

Ace Matrix, представленный в отчете, поможет понять, как основные ключевые игроки, участвующие в этой отрасли, работают, поскольку мы предоставляем рейтинг этим компаниям на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и amp; инновации, масштабируемость, инновации в сфере услуг, отраслевой охват, охват отрасли и план роста. На основе этих факторов мы разделяем компании на четыре категорииАктивные, Передовые, Развивающиеся и Инноваторы.