Размер глобального рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики по развертыванию (периферийные вычисления, облачные вычисления), по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по приложениям (распознавание изображений, распознавание сигналов), по вертикали (промышленность, медицина), по географическому охвату и прогноз

Размер и прогноз рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики

Объем рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики оценивается в 43,70 миллиона долларов США в 2022 году и прогнозируется достигнет 241,14 миллиона долларов США к 2030 году, будет расти с CAGR на 23,80% с 2023 по 2030 год.

Растущая потребность в высокопроизводительных интегральных схемах является важным фактором роста мировой индустрии нейроморфных вычислений. Обрабатывая и сохраняя данные на одном чипе, нейроморфные устройства могут значительно сократить время, которое обычный процессор тратит на перемещение данных. Отчет о мировом рынке нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, играющих существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики

Нейроморфный Вычисления — это новейшая разработка, соответствующая технологическим разработкам в области искусственного интеллекта, направленная на распространение искусственного интеллекта на области, имитирующие человеческое познание, например, на такие виды деятельности, как автономная адаптация и интерпретация. Благодаря этому техническому прогрессу результаты искусственного интеллекта, основанные на нейронных сетях и алгоритмах, лишены какого-либо человеческого контекста для постановки задачи и в основном зависят от тенденции, которую конкретный набор данных наблюдал в прошлом. Вот почему следующее поколение ИИ стремится создать систему, которая сможет справляться с необычными обстоятельствами так же, как с ними справляется человек. Вероятностные вычисления и нейроморфные вычисления, целью которых является воспроизведение нейронной архитектуры человеческого мозга, могут работать вместе, чтобы эффективно справляться с неопределенностями и сложностями современного мира.

Spiking Neural Network (SNN), конкретная технология Тип нейронной сети служит основой для нейроморфных вычислений. Искусственная нейронная сеть, обладающая достаточными амбициями, чтобы смоделировать свою архитектуру по образцу сети нейронов человеческого мозга, каждый из которых передает сигналы независимо от других и влияет на электрические состояния остальных. SNN может имитировать адаптивность и гибкость человеческого мозга благодаря тому, как он функционирует. Постоянно регулируя электрический сигнал, один из вычислительных строительных блоков SNN (который похож на нейрон человеческого мозга), SNN может воссоздать процессы обучения человеческого мозга, кодируя информацию, содержащуюся в самих сигналах. а также их время.

Обзор мирового рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики

Растущая потребность в высокопроизводительных интегральных схемах является важным фактором роста мировой индустрии нейроморфных вычислений. Обрабатывая и сохраняя данные на одном чипе, нейроморфные устройства могут значительно сократить время, которое обычный процессор тратит на перемещение данных. Время, которое обычному процессору потребовалось бы для перемещения данных между блоком памяти и процессором, выполняющим задачи обработки этих воспоминаний, значительно сокращается благодаря возможности совмещать обработку и хранение. В результате спрос на более производительные микросхемы для эффективных вычислений стимулирует рост рынка.

Чтобы повысить производительность и качество продукции, многие отрасли должны автоматизировать свои процессы с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Многие компании широко используют ИИ, в том числе в сфере медицины, средств массовой информации, телекоммуникаций, автомобилестроения, пищевой промышленности и производства напитков. Поскольку SNN может принимать гибкие и гибкие решения, учитывая контекст сценария, она может эффективно решать трудности, с которыми часто сталкиваются эти отрасли. Сочетание искусственного интеллекта с машинным обучением может повысить эффективность приложений, включая обнаружение мошенничества, кредитный скоринг, распознавание речи, беспилотные автомобили, классификацию изображений и языковой перевод.

Рынок расширяется за счет растущего спроса на общие Универсальные роботы-гуманоиды с когнитивными и мозговыми способностями. Переход от архитектуры фон Неймана к нейроморфным чипам, еще одному драйверу роста рынка, обусловлен присущими нейроморфным чипам технологическими преимуществами, такими как снижение энергопотребления, более высокая скорость и оптимальное использование памяти. Глобальный спрос на автоматизацию увеличился из-за COVID-19, что стимулировало расширение рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики в секторах ИТ и медицины. Однако ожидается, что сложность алгоритмов и серверных процессов может препятствовать росту рынка. Ожидается, что увеличение расходов на исследования и разработки в области нейроморфных вычислений будет способствовать расширению рынка в прогнозируемый период.

Глобальный анализ сегментации рынка нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и Edge Analytic

Глобальный рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики сегментирован на основе развертывания, предложения, применения, вертикали и географии.

Рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики , По развертыванию

• Периферийные вычисления
• Облачные вычисления

В зависимости от развертывания рынок сегментирован на периферийные вычисления и облачные вычисления. Ожидается, что в прогнозируемый период облачные вычисления будут иметь более широкое присутствие на рынке благодаря многочисленным технологическим преимуществам, которые они предлагают, например, остановочной платформе для безопасного хранения и транспортировки огромных объемов данных для любой организации.

Нейроморфные вычисления, Рынок аппаратного обеспечения искусственного интеллекта и периферийной аналитики, предлагая

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

В зависимости от предложения рынок сегментируется на аппаратное обеспечение и Программное обеспечение. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет иметь большую долю рынка из-за растущих потребностей в программном обеспечении в различных отраслях, таких как телекоммуникации и средства массовой информации, которые поддерживаются программными приложениями нейроморфных вычислений, такими как потоковая передача данных в реальном времени, моделирование данных и прогнозирование. Сегмент аппаратного обеспечения далее делится на процессоры и память.

Рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики по приложениям

• Обработка изображений
• Signal Обработка
• Обработка данных
• Обнаружение объектов
• Другое

В зависимости от приложения рынок сегментирован на обработку изображений, Обработка сигналов, обработка данных, обнаружение объектов и другие. Ожидается, что обработка изображений будет занимать видное место в течение прогнозируемого периода благодаря достижениям в области цифровых камер и других систем обработки.

Рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики по вертикали

• Автомобилестроение
• Бытовая электроника
• Аэрокосмическая, военная и оборонная промышленность
• ИТ и телекоммуникации
• Промышленность
• Медицина
• Другое (умная инфраструктура и образование)

В зависимости от вертикали рынок сегментирован на автомобилестроение, бытовую электронику, аэрокосмическую промышленность, военную и оборонную промышленность, информационные технологии и телекоммуникации. , промышленность, медицина и другие (умная инфраструктура и образование). Ожидается, что около 30% рынка будет занято аэрокосмической, военной и оборонной промышленностью. Это связано с приложениями, которые нейроморфные вычисления могут обеспечить в военной сфере, такими как безопасная и быстрая передача сигналов, содержащих важную информацию, управление ресурсами и наблюдение за полем боя, среди прочего.

Нейроморфные вычисления, искусственный интеллект Рынок оборудования и периферийной аналитики по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

На основе регионального анализа рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку и Ближний Восток. и Африка. Ожидается, что в североамериканском регионе темпы роста будут самыми высокими в прогнозируемом периоде. Ожидается, что в 2021 году он займет около 40% рынка. Это может быть связано с тем, что страны Североамериканского региона являются ведущими поставщиками большого количества технологических достижений и растущими инвестициями в НИОКР в области нейроморфных вычислений. .

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как как IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited и другие являются известными производителями. работающие на рынке.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также с помощью сравнительного анализа продуктов и SWOT-анализа.

Анализ Ace Matrix

Ace Matrix, представленный в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, участвующие в этой отрасли, поскольку мы предоставляем ранжирование этих компаний на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и amp; инновации, масштабируемость, инновации в сфере услуг, охват отрасли, охват отрасли и дорожная карта роста. Основываясь на этих факторах, мы разделяем компании на четыре категорииАктивные, Передовые, Развивающиеся и Инноваторы.

Рыночная привлекательность

Представленное изображение рыночной привлекательности поможет в дальнейшем получить информацию о регионе, который в основном лидирует в мировом нейроморфном мире. Рынок вычислений, оборудования искусственного интеллекта и периферийной аналитики. Мы рассмотрим основные факторы, влияющие на рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Представленное изображение также поможет получить информацию о системе пяти сил Портера, дающей основу для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на рынке нейроморфных вычислений, оборудования для искусственного интеллекта и периферийной аналитики, оценки привлекательности определенного сектора и инвестиционных возможностей.

Область отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка