Размер мирового рынка вычислений с памятью по компонентам, по приложениям, по вертикали, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка вычислений с памятью

Объем рынка вычислений с памятью оценивается в 11,4 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 24,5 миллиарда долларов США к 2030 году, темпы роста CAGR составят 16,5% в течение прогнозируемого периода 2024–2030 гг.

Драйверы мирового рынка вычислений в памяти

Драйверы рынка вычислений в памяти могут зависеть от различных факторов. К ним могут относиться

• Спрос на аналитику в реальном времени. Компании в различных секторах внедряют вычислительные системы в памяти для быстрой обработки и анализа огромных объемов данных. из-за растущей потребности в анализе данных и принятии решений в режиме реального времени.
• Расширение больших данных и Интернета вещей. Вычисления в памяти могут обеспечить более быструю обработку данных, которые необходимы из-за роста больших данных, создаваемых из различных источников, включая социальные сети, датчики и устройства IoT.
• Производительность и масштабируемость. Приложения, требующие высокой производительности и масштабируемости, значительно выиграют от вычисления в памяти, которые обеспечивают гораздо более быстрый доступ к данным и скорость обработки, чем традиционные дисковые системы.
• Требование к более быстрому времени откликаприложениям необходимо время отклика с малой задержкой. такие как обнаружение мошенничества, системы рекомендаций и поддержка клиентов в таких секторах, как финансы, электронная коммерция и телекоммуникации. Сокращая время доступа к данным, вычисления в памяти помогают удовлетворить эти требования.
• Снижение затрат. За счет снижения потребности в дорогостоящих обновлениях оборудования, обслуживании и энергопотреблении, Решения для вычислений в памяти могут привести к долгосрочному снижению затрат, даже если первоначально они могут стоить дороже, чем традиционные системы.
• Усовершенствования в технологиях программного и аппаратного обеспечениявнедрение вычислений в памяти. решения стимулируются постоянными улучшениями в методах оптимизации программного обеспечения и аппаратных технологиях, таких как растущая доступность многоядерных процессоров и высокоскоростных модулей памяти.
• Бизнес-аналитика в режиме реального времениЧтобы понять поведение потребителей, отраслевые тенденции и операционную эффективность, предприятия все больше и больше полагаются на бизнес-аналитику в режиме реального времени. Приложения бизнес-аналитики в реальном времени становятся возможными благодаря вычислениям в памяти, которые ускоряют обработку и анализ данных.
• Инициативы по цифровой трансформациимодернизировать свою ИТ-инфраструктуру и приложения и стать Более инновационные, конкурентоспособные и гибкие в цифровой экономике организации внедряют вычисления в памяти.

Глобальные ограничения рынка вычислений в памяти

Несколько факторов могут действовать как ограничения или проблемы для рынка вычислений в памяти. К ним могут относиться

• Высокие первоначальные инвестициидля внедрения решений IMC часто требуются оборудование, программное обеспечение и опыт в больших количествах. Это может отпугнуть малые предприятия или компании с ограниченным бюджетом от внедрения технологии IMC.
• Сложность реализации. Внедрение решений IMC может быть трудным и требует знаний в области интеграции как программного, так и аппаратного обеспечения. Внедрение может быть затруднено из-за этой сложности для предприятий, не имеющих необходимых технологических ноу-хау или ресурсов.
• Проблемы безопасности данных. Безопасность и конфиденциальность данных – это проблемы, которые возникают при обработке конфиденциальных данных. и сохраняются в памяти для вычислений в памяти. Если строгие меры безопасности не гарантированы, организации могут не захотеть внедрять решения IMC.
• Проблемы совместимостиможет быть сложно интегрировать решения IMC с текущими ИТ-приложениями и инфраструктурой, особенно для предприятий, использующих устаревшие системы. Могут возникнуть проблемы совместимости, для устранения которых потребуется больше времени и усилий.
• Ограниченная масштабируемостьIMC обладает высокой производительностью и скоростью, но для некоторых приложений масштабируемость может быть проблемой. . Организациям может оказаться сложнее масштабировать свою инфраструктуру IMC в ответ на растущий спрос по мере увеличения объемов данных.
• Привязка к поставщику. Это происходит, когда организация внедряет решения IMC из конкретного поставщика и становится зависимым от этого поставщика в плане обновлений и постоянного обслуживания. Это может снизить адаптивность и увеличить общие расходы.
• Соблюдение нормативных требований. Жесткие правила, контролирующие обработку и хранение данных, применяются к таким секторам, как финансы, здравоохранение и правительство. Реализации IMC могут столкнуться с трудностями при соблюдении этих законов, особенно в области управления данными и возможности аудита.
• Компромиссы в производительности. Несмотря на то, что IMC обеспечивает заметные преимущества в производительности, надежность и постоянство данных может быть скомпрометирован. Организациям крайне важно тщательно оценить эти компромиссы, чтобы гарантировать, что решения IMC удовлетворяют их уникальные потребности.

Глобальный анализ сегментации рынка вычислений в памяти

Мировой рынок вычислений в памяти сегментирован по компонентам, по приложениям, по вертикали и по географии.

По компонентам

• < strong>Аппаратное обеспечениемодули памяти и серверы включены в категорию аппаратного обеспечения.
• Программное обеспечение. В этом разделе описано программное обеспечение для анализа данных, программное обеспечение для кэширования и встроенное программное обеспечение. базы данных памяти.
• Услугив эту категорию включены услуги по внедрению, поддержке и консультированию.

По применению

• Обнаружение мошенничествапутем оценки огромных объемов данных из многочисленных источников в режиме реального времени используются вычисления в памяти для выявления мошеннических действий.
• Управление рискамипутем изучения рынка, данных о клиентах и других соответствующих данных используются вычисления в памяти для оценки рисков и управления ими в режиме реального времени.
• Аналитика в реальном времени.
• Аналитика в реальном времени. Strong>Аналитика в режиме реального времени огромных объемов данных, включая финансовые данные, данные социальных сетей и датчиков, выполняется с использованием компьютеров в оперативной памяти.
• Высокочастотная торговля Оценивая рыночные данные и мгновенно вынося суждения, вычисления в памяти позволяют выполнять высокочастотные транзакции за миллисекунды.

По вертикали

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI). В этой отрасли больше всего используются вычисления в памяти из-за необходимости соблюдения нормативных требований в режиме реального времени, управления рисками и обнаружения мошенничества.
• Здравоохранение. Для анализа данных пациентов, улучшения ухода за пациентами и проведения медицинских исследований отрасль здравоохранения все чаще использует вычисления в памяти.
• Розничная торговля. Чтобы улучшить управление запасами, бороться с мошенничеством и адаптировать качество обслуживания потребителей, отрасль розничной торговли использует вычисления в памяти.
• ТелекоммуникацииДля мониторинга сетевого трафика, выявления мошенничества и улучшения обслуживания клиентов телекоммуникационная отрасль использует вычисления в памяти.

По географии

• Север Америка рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа анализ рынка вычислений в памяти в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Основное внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская Америка Освещение рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке вычислений в памяти являются

• GridGain Systems
• Redis Labs
• Hazelcast< /li>
• Apache Ignite
• GigaSpaces
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Основное программное обеспечение
• Инк. (приобретена VMware)
• Software AG
• TIBCO Software Inc.

Объем отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологию исследования и другие аспекты исследования, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, а также неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, станет свидетелем самого быстрого роста, а также будет доминировать на рынке. • Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения представленных компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущие и будущие перспективы рынка. отрасли с учетом недавних событий, которые предполагают рост. возможности и движущие силы, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения посредством анализа пяти сил Портера. • Обеспечивает понимание рынка через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка. , а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем, пожалуйста, свяжитесь с наш отдел продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.