img

Глобальный размер искусственного интеллекта на производственном рынке по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по отраслям (автомобильная промышленность, медицинское оборудование), по географическому охвату и прогнозам


Published on: 2024-08-15 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Глобальный размер искусственного интеллекта на производственном рынке по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по отраслям (автомобильная промышленность, медицинское оборудование), по географическому охвату и прогнозам

Размер и прогноз искусственного интеллекта на производственном рынке

Объем искусственного интеллекта на производственном рынке оценивается в 2,31 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 35,9 миллиарда долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 47,80 % с 2024 по 2031 год.

  • Искусственный интеллект в производстве использует сложные алгоритмы и машинное обучение для повышения эффективности производства и принятия решений. Нейронные сети, компьютерное зрение и технологии робототехники позволяют роботам выполнять работу, имитирующую человеческий интеллект, например профилактическое обслуживание, контроль качества и оптимизацию цепочки поставок.
  • Искусственный интеллект (ИИ) улучшает производственные операции, прогнозируя отказы оборудования, чтобы сократить количество сбоев. время простоя и затраты, используя машинное обучение для обнаружения дефектов и развертывание роботов для точных, повторяющихся работ. Он улучшает управление цепочками поставок за счет прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации логистики, что приводит к повышению операционной эффективности и сокращению отходов.
  • ИИ в производстве позволит создавать более автономные фабрики с минимальным взаимодействием с людьми, сбором и анализом данных в режиме реального времени. благодаря интеграции Интернета вещей и расширенной настройке для гибкого производства. Эти разработки будут способствовать инновациям в производстве, устойчивому развитию и устойчивости, что приведет к созданию более эффективных и адаптируемых производственных систем, способных удовлетворить меняющиеся потребности рынка.

Динамика искусственного интеллекта в производственном рынке

Ключевая динамика рынка, которая формирует глобальную динамику искусственного интеллекта в производстве Рынок включает в себя

Ключевые драйверы рынка

  • Растущий спрос на автоматизацию Одним из важных драйверов является желание автоматизировать производственные процессы для увеличения производительность, снижение эксплуатационных затрат и повышение качества. ИИ позволяет использовать передовые решения по автоматизации, такие как профилактическое обслуживание, автоматизированный контроль качества и интеллектуальная робототехника, что позволяет производителям повысить производительность и надежность.
  • Технологические достижения технологии ИИ, такие как машинное обучение, компьютер видение и аналитика больших данных быстро набирают обороты в производстве. Эти технологии обеспечивают обработку и анализ данных в режиме реального времени, что позволяет лучше принимать решения, оптимизировать операции и повышать качество продукции, что способствует росту рынка.
  • Растущая потребность в оптимизации цепочки поставок Растущая сложность глобальных сетей поставок требует более эффективного управления и оптимизации. ИИ позволяет компаниям оценивать спрос, управлять запасами и оптимизировать логистику, что приводит к улучшению координации и оперативности цепочки поставок, что имеет решающее значение для поддержания конкурентного преимущества в динамичном рыночном контексте.

Основные задачи

Основные задачи

Основные задачи

h3>
  • Высокие затраты на внедрение. Первоначальные затраты, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта в производстве, значительны. Сюда входят расходы на современные технологии, программное обеспечение и квалифицированный персонал для создания, установки и управления системами искусственного интеллекта. Для многих производителей, особенно малого и среднего бизнеса, эти расходы могут быть непомерно высокими, что затрудняет внедрение.
  • Проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Производственная среда генерирует огромные объемы данных и интеграция систем искусственного интеллекта усложняет управление данными. Обеспечение конфиденциальности и безопасности конфиденциальных данных представляет собой серьезное препятствие, поскольку кибератаки и утечки данных могут поставить под угрозу конфиденциальную информацию и операционную целостность, что отбивает у некоторых производителей желание полностью внедрить технологии искусственного интеллекта.
  • Разрыв в навыках и рабочая сила Сопротивление Для успешного применения ИИ в производстве необходима рабочая сила с особыми способностями в области ИИ, машинного обучения и анализа данных. Существует значительный разрыв между нынешними компетенциями работников и навыками, необходимыми для внедрения ИИ. Кроме того, сотрудники могут сопротивляться из-за опасений по поводу увольнения, что требует тщательного управления изменениями и мероприятий по повышению квалификации для обеспечения плавного перехода и принятия технологий искусственного интеллекта.

Основные тенденции

  • Интеграция искусственного интеллекта с Интернетом вещей. Конвергенция искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) — важная тенденция в производстве. Устройства Интернета вещей собирают огромные объемы данных с машин и производственных линий, которые системы искусственного интеллекта используют в режиме реального времени для оптимизации операций, улучшения профилактического обслуживания и повышения общей эффективности. Такое сотрудничество создает более умные и быстро реагирующие промышленные среды.
  • Внедрение Edge AI. Edge AI обрабатывает данные локально в производственных цехах, а не передает их на централизованные облачные серверы. Эта концепция набирает обороты, поскольку она уменьшает задержку, повышает конфиденциальность данных и позволяет принимать решения в режиме реального времени. Производители могут повысить надежность критически важных приложений, используя искусственный интеллект на периферии, что приводит к более быстрому реагированию.
  • Настройка и гибкость на основе искусственного интеллекта. По мере роста спроса на индивидуализированные продукты производители обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) для повышения индивидуализации и гибкости производства. Искусственный интеллект делает промышленные процессы более гибкими, позволяя эффективно производить небольшие партии продукции с учетом индивидуальных потребностей клиентов. Эта стратегия способствует массовой индивидуализации и помогает производителям оставаться конкурентоспособными, быстро и недорого удовлетворяя различные запросы потребителей.

Что находится внутри отчета
по отрасли?

Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, создать бизнес-планы, построить презентации и написать предложения.

Региональный анализ глобального искусственного интеллекта на производственном рынке

Вот более подробный региональный анализ глобального искусственного интеллекта на производственном рынке

< h3>Северная Америка
  • По мнению аналитика Market Research, Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта в производстве.
  • Доминирование региона обусловлено превосходными техническими возможностями. развитие и значительные инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Существование множества передовых промышленных компаний и технологических новаторов, особенно в Соединенных Штатах, поддерживает сильную экосистему для разработок ИИ. Эту среду еще больше усиливает существенная государственная поддержка промышленной автоматизации, которая ускоряет внедрение технологий искусственного интеллекта. Эти переменные в совокупности способствуют значительному росту и инновациям в производственном секторе искусственного интеллекта в регионе.
  • Приложения искусственного интеллекта среди североамериканских производителей направлены на улучшение производственных процессов, прогнозирования, технического обслуживания и управления цепочками поставок. Технологии искусственного интеллекта используются для повышения эффективности производства, прогнозирования и предотвращения проблем с оборудованием, а также оптимизации процессов цепочки поставок. Эти приложения не только повышают операционную эффективность, но и помогают предприятиям сохранять конкурентные преимущества и доминировать на рынке. В результате североамериканские производители продолжают лидировать в интеграции технологий искусственного интеллекта, сохраняя свои позиции в авангарде глобальной промышленной среды.

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Азиатско-Тихоокеанский регион развивается как самый быстрорастущий регион на рынке искусственного интеллекта в производстве благодаря растущей индустриализации и техническим прорывам в Китае, Японии и Индии. Это расширение обусловлено быстро развивающейся обрабатывающей промышленностью, которая обслуживает как внутренний потребительский спрос, так и мировой экспортный рынок. Чтобы оставаться конкурентоспособными, региональные производители все чаще используют расширенный интеллект для повышения производительности и эффективности.
  • Появление интеллектуальных промышленных технологий, которые имеют решающее значение для Индустрии 4.0, требует значительных инвестиций, оказывая дополнительное давление на участников рынка, заставляя их внедрять инновации и оставаться впереди. . Эту тенденцию демонстрирует телекоммуникационная отрасль, одна из наиболее активных и быстрорастущих отраслей региона. По мере того, как производители интегрируют ИИ для оптимизации процессов, сокращения затрат и повышения качества, роль технологий ИИ в сохранении конкурентного преимущества возрастает.
  • Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион извлекает выгоду из огромного резерва обученной рабочей силы и увеличение числа производственных фирм, включая транснациональные предприятия. Эта компетентная рабочая сила в сочетании с приходом зарубежных фирм ускорила использование технологий искусственного интеллекта. В результате обрабатывающая промышленность региона быстро расширяет внедрение решений искусственного интеллекта для оптимизации производства, улучшения управления цепочками поставок и внедрения профилактического обслуживания, укрепляя свои позиции мирового лидера на рынке производства искусственного интеллекта.

Мировой рынок искусственного интеллекта в производствеанализ сегментации

Мировой рынок искусственного интеллекта в производстве сегментирован на основе предложения, технологии, отрасли и географии.

< h3>Искусственный интеллект на производственном рынке, предлагая
  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

На основе Рынок предлагает оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминирует среди ИИ на производственном рынке из-за его решающей роли в обеспечении приложений ИИ. Он содержит алгоритмы машинного обучения, платформы анализа данных и инфраструктуры искусственного интеллекта, необходимые для внедрения и оптимизации решений на базе искусственного интеллекта, что делает его крайне важным для улучшения производственных процессов, технического обслуживания и управления цепочками поставок.

Искусственный интеллект на производственном рынке, По технологии

  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Узнавание контекста
  • < /ul>

    В зависимости от технологии рынок делится на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и контекстное понимание. Машинное обучение доминирует в технологическом сегменте промышленного рынка искусственного интеллекта благодаря широкому спектру приложений и эффективности обработки сложных промышленных данных. Он обеспечивает прогнозное обслуживание, контроль качества и оптимизацию процессов, позволяя компаниям принимать решения на основе данных и повышать операционную эффективность широкого спектра производственных процессов.

    Искусственный интеллект на производственном рынке по отраслям

    < ul>
  • Автомобилестроение
  • Медицинское оборудование
  • Полупроводниковая промышленность и усилители мощности; Электроника
  • Энергетика и усилители; Мощь
  • Хэви-метал и amp; Машиностроение
  • Пищевая промышленность и производство; Напитки

В зависимости от отрасли рынок сегментирован на автомобильную промышленность, медицинское оборудование, полупроводниковую и amp; Электроника, энергетика и усилители; Мощность, хэви-метал и усилитель; Машиностроение и пищевая промышленность; Напитки. Автомобильная промышленность доминирует на рынке искусственного интеллекта в производстве благодаря раннему использованию технологий искусственного интеллекта для автоматизации, контроля качества и профилактического обслуживания. Сложные производственные процессы, высокий спрос на точность и потребность в инновациях в таких областях, как беспилотные транспортные средства, способствуют широкой интеграции искусственного интеллекта в этой отрасли.

Ключевые игроки

«Глобальный искусственный интеллект» Отчет «Интеллект на производственном рынке» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Siemens, IBM, корпорация Intel, корпорация NVIDIA, компания General Electric, корпорация Microsoft, Google, Amazon Web Services и Rockwell Automation.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, где наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события в сфере искусственного интеллекта на производственном рынке

< ul>
  • В октябре 2023 года Google Cloud анонсировала специализированные решения генеративного искусственного интеллекта, адаптированные для здравоохранения и обрабатывающей промышленности с целью повышения производительности и стимулирования цифровой трансформации. Этот подход стал огромным шагом вперед в использовании искусственного интеллекта для достижения отраслевых прорывов.
  • В апреле 2023 года компания Siemens в сотрудничестве с Microsoft разработала промышленный искусственный интеллект, преобразуя управление жизненным циклом продукта. Интеграция программного обеспечения Siemens Teamcenter с Microsoft Teams и языковыми моделями Azure OpenAI Service направлена на повышение инноваций и эффективности. Это партнерство обеспечило бесперебойное межведомственное сотрудничество, ускорило прогресс в проектировании, проектировании, производстве и эксплуатации продукции и представляет собой значительный шаг вперед в интеграции промышленных технологий.
  • Объем отчета

    < /tr>
    АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
    ПЕРИОД ИЗУЧЕНИЯ

    2020-2031

    БАЗОВЫЙ ГОД

    2023< /p>

    ПЕРИОД ПРОГНОЗА

    2024 -2031

    ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

    2020-2022

    ЕД. ЕД.

    Стоимость (млрд долл. США)

    КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ

    Siemens, IBM, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, General Electric Компания, корпорация Microsoft, Google, Amazon Web Services, Rockwell Automation

    ОСВЕЩАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ

    По предложению, по технологиям, по отраслям и по географии

    ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ

    Бесплатная настройка отчета (эквивалентно до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение информации о стране, регионе и amp; охват сегмента

    Методология исследования рынка

    Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

    Причины приобретения этого отчета

    Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилированных компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли в отношении последние события, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

    Настройка отчета

    В случае возникновения каких-либо проблем

    Table of Content

    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )