Глобальный размер рынка искусственного интеллекта в здравоохранении по приложениям (диагностическая визуализация, обнаружение лекарств, виртуальные медицинские помощники, поддержка клинических решений, прогнозная аналитика), по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, робототехника, прогнозная аналитика), По конечным пользователям (биотехнологически

• Персонализированная медицина и прецизионное здравоохранение. Искусственный интеллект (ИИ) ускоряет переход к персонализированной медицине, оценивая индивидуальные данные пациента, такие как генетическая информация, история болезни и факторы образа жизни, для разработки планов лечения. и действия. Поставщики медицинских услуг могут использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рисков заболеваний, поиска подходящих вариантов лечения и оптимизации доз лекарств, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов и уменьшению неприятных последствий.
• Удаленный мониторинг пациентов и телемедицина Эпидемия COVID-19 ускорила внедрение решений для удаленного мониторинга пациентов и телемедицины, что привело к увеличению спроса на виртуальных медицинских помощников на базе искусственного интеллекта, платформу удаленной диагностики и телемедицины. Технологии искусственного интеллекта предлагают мониторинг показателей здоровья пациентов в режиме реального времени, раннее выявление проблем со здоровьем и дистанционные консультации, тем самым расширяя доступ к медицинским услугам и улучшая участие пациентов, одновременно снижая потребность в личных посещениях.
• Расширенный интеллект и поддержка принятия клинических решений. Искусственный интеллект (ИИ) помогает медицинским работникам принимать более обоснованные решения, предоставляя информацию в режиме реального времени, рекомендации на основе фактических данных и диагностическую поддержку. Алгоритмы машинного обучения используют медицинские фотографии, клинические записи и данные пациентов, чтобы помочь врачам диагностировать заболевания, прогнозировать результаты лечения и оптимизировать пути оказания помощи. Внедряя системы поддержки принятия клинических решений на базе искусственного интеллекта в процессы здравоохранения, врачи могут повысить точность диагноза, уменьшить количество диагностических ошибок и повысить безопасность пациентов.

Региональный анализ глобального искусственного интеллекта на рынке здравоохранения

Вот более подробный региональный анализ глобального искусственного интеллекта на рынке здравоохранения

Северная Америка

• По мнению аналитика Market Research, Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта на рынке здравоохранения.
• Лидирование Северной Америки по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении поддерживается рядом важных факторов. . Интеграция передовых технологий, особенно в области диагностики и лечения, демонстрирует активный подход региона к инновациям. Кроме того, значительные инвестиции в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, демонстрируют широкое признание способности искусственного интеллекта решать важнейшие проблемы здравоохранения, такие как управление хроническими заболеваниями и сдерживание затрат.
• Кроме того, внедрение в регионе анализа больших данных совпало с приложениями искусственного интеллекта, позволяющими индивидуальные медицинские вмешательства и прогнозная аналитика. Учитывая, что большинство заинтересованных сторон в сфере здравоохранения сейчас используют решения искусственного интеллекта, а также приверженность США финансированию исследований и разработок, существует очевидная необходимость использовать возможности искусственного интеллекта для экономии затрат и улучшения качества оказания медицинской помощи. Динамичная экосистема Северной Америки, отмеченная технологическими инновациями и стратегическими инвестициями, делает этот регион лидером рынка в мировой индустрии здравоохранения с использованием искусственного интеллекта.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азия -Ожидается, что в Тихоокеанском регионе произойдет огромный рост использования ИИ в отрасли здравоохранения с впечатляющими среднегодовыми темпами роста (CAGR), оцененными в течение прогнозируемого периода. Этот рост можно объяснить рядом причин, включая рост числа пациентов в регионе и растущее использование облачных интеграционных решений в медицинских учреждениях. Растущее число пациентов подчеркивает острую потребность в инновационных технологиях для удовлетворения растущего спроса на высококачественные медицинские услуги, что подталкивает к принятию решений на базе искусственного интеллекта для диагностики, лечения и ведения пациентов.
• Правительства в Азии- Тихоокеанский регион все больше признает преобразующий потенциал ИИ в здравоохранении и выделяет значительные финансы и ресурсы на его разработку и внедрение. Эти стратегические инвестиции, вероятно, будут способствовать росту рынка искусственного интеллекта в здравоохранении, стимулируя инновации и ускоряя внедрение технологий искусственного интеллекта в различных медицинских учреждениях. Кроме того, биофармацевтические компании в регионе используют ИИ для улучшения процедур открытия и разработки лекарств. Эти компании могут ускорить выявление жизнеспособных кандидатов на лекарства, улучшить дизайн клинических испытаний и повысить общую эффективность процессов разработки лекарств, используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных и прогнозного моделирования.
• Кроме того, диагностические приложения искусственного интеллекта набирают обороты. в Азиатско-Тихоокеанском регионе поставщики медицинских услуг используют системы на базе искусственного интеллекта для обнаружения и диагностики заболеваний. Диагностические решения на базе искусственного интеллекта повышают точность, эффективность и масштабируемость, позволяя медицинским учреждениям лучше решать диагностические трудности и улучшать результаты лечения пациентов. По мере того, как ИИ развивается и приобретает все большее значение в здравоохранении, Азиатско-Тихоокеанский регион может стать ключевым центром инноваций на основе ИИ, влияющих на будущее оказания медицинской помощи и ухода за пациентами во всем регионе.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в здравоохранениианализ сегментации

Глобальный рынок искусственного интеллекта в здравоохранении сегментирован по приложениям, технологиям, конечным пользователям и географическому положению.

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения, по приложениям

• Диагностическая визуализация
• Обнаружение лекарств
• Виртуальные помощники по здоровью
• Клинические исследования Поддержка принятия решений
• Прогнозная аналитика

В зависимости от приложения на рынке представлены диагностические изображения, поиск лекарств, виртуальные медицинские помощники, поддержка клинических решений и прогнозная аналитика. Диагностическая визуализация является доминирующим применением искусственного интеллекта на рынке здравоохранения из-за ее важности для диагностики заболеваний и планирования лечения. Алгоритмы искусственного интеллекта повышают качество и эффективность интерпретации медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и компьютерная томография, помогая рентгенологам быстрее выявлять аномалии и ставить диагнозы. Растущая потребность в быстрых и точных диагностических оценках для улучшения результатов лечения пациентов подогревает спрос на системы диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения, с помощью технологий

• Машина Обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Робототехника
• Прогнозная аналитика

В зависимости от технологий рынок разделен на машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение, робототехнику и прогнозную аналитику. Машинное обучение стало доминирующей технологией на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении благодаря своей универсальности и эффективности в широком спектре медицинских приложений. Алгоритмы машинного обучения превосходно справляются с анализом больших наборов данных для выявления закономерностей, прогнозирования результатов и оптимизации процессов принятия решений. В здравоохранении машинное обучение позволяет использовать диагностические алгоритмы, индивидуальные предложения по лечению и модели прогнозной аналитики, что приводит к улучшению ухода за пациентами, клиническим процессам и операционной эффективности. Универсальность и масштабируемость машинного обучения делают его критически важным для создания будущего медицинских решений на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения, от конечного пользователя

• Биотехнологический и фармацевтический бизнес< /li>
• Плательщики медицинских услуг
• Пациенты

В зависимости от конечных пользователей рынок сегментирован на биотехнологические и фармацевтические предприятия, плательщиков медицинских услуг и пациентов. Плательщики медицинских услуг стали ведущей категорией конечных пользователей на рынке ИИ в здравоохранении благодаря своей решающей роли в предоставлении и возмещении медицинских услуг. Плательщики используют технологии искусственного интеллекта для оптимизации обработки претензий, обнаружения мошенничества и оценки рисков, что приводит к повышению операционной эффективности и экономии затрат. Прогнозная аналитика с поддержкой искусственного интеллекта также позволяет плательщикам выявлять пациентов с высоким риском, адаптировать меры вмешательства и совершенствовать методы управления здоровьем населения. В результате плательщики медицинских услуг играют значительную роль в продвижении использования и интеграции решений искусственного интеллекта во всей экосистеме здравоохранения.

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения, по географии

• Север Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальный мир

На основе географииглобальный искусственный интеллект Рынок здравоохранения подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Северная Америка лидирует на мировом рынке ИИ-здравоохранения благодаря улучшенной технологической интеграции и значительным инвестициям в бизнес ИИ, который эффективно решает проблемы здравоохранения. Между тем, Азиатско-Тихоокеанский регион готов к значительному росту по мере увеличения числа пациентов и поддержки со стороны правительств. Инвестиции способствуют инновациям, а ИИ-диагностика и биофармацевтические приложения ИИ улучшают оказание медицинских услуг, превращая регион в ключевой центр инноваций в области ИИ.

Ключевые игроки

Глобальный искусственный интеллект Отчет об исследовании в сфере здравоохранения предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Nuance Communications Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, DeepMind Technologies Limited, Koninklijke Philips NV, Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc. и Medtronic plc. .

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов. и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события в области искусственного интеллекта на рынке здравоохранения

Объем отчета