img

Размер мирового рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных по типу развертывания (облачное, локальное), по компонентам (услуги, инструменты), по приложениям (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-08-23 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных по типу развертывания (облачное, локальное), по компонентам (услуги, инструменты), по приложениям (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по географическому охвату и прогнозу

Объем и прогноз рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных

Объем рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных оценивается в 1,01 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 2,86 миллиарда долларов США к 2031 году, рост составит CAGR 11,5 %. в течение прогнозируемого периода 2024–2031 годов.

Растущая потребность компаний в получении ценной информации о данных, полученных в результате различных бизнес-процессов, ожидается более широкое использование облачных решений. стимулировать рост рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. Отчет о мировом рынке программного обеспечения для интеллектуального анализа данных дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных

Относится к программному обеспечению для интеллектуального анализа данных к программному обеспечению, которое позволяет компаниям и другим пользователям извлекать полезные данные из большого набора необработанных данных для поиска корреляций, закономерностей и аномалий. Результаты процесса интеллектуального анализа данных помогают компаниям прогнозировать результаты. Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных — это инструмент, предназначенный для сбора или извлечения данных из различных источников Интернета, которые затем систематизируются и сохраняются для будущего использования.

Самой уникальной особенностью программного обеспечения для интеллектуального анализа данных является то, что его можно настроить по желанию. извлекать данные, такие как имя, возраст, пол, идентификаторы электронной почты, номера телефонов, номера факсов, почтовые адреса, банковские реквизиты и предпочтения соответствующих лиц, из множества неструктурированных форматов. Эти извлеченные данные имеют важное значение, поскольку они собираются в базы данных и активно используются при формулировании маркетинговой политики и разработке новых продуктов и услуг.

< div class="row -world-row gy-4 mb-4">

Что содержится в
отраслевом отчете?

Наши отчеты содержат полезные данные и прогнозную информацию. обзорный анализ, который поможет вам готовить презентации, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.

Обзор мирового рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных

Сильный спрос на передовые инструменты бизнес-аналитики, переход к искусственному интеллекту и машинному обучению, технологические разработки, растущая потребность компаний в получении ценной информации для Ожидается, что рост использования облачных решений будет способствовать росту рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. Согласно правилам и положениям горнодобывающие компании должны устанавливать механизмы безопасности. Это движет рынком. Кроме того, горнодобывающие компании все чаще используют методы автоматизации, а программное обеспечение является неотъемлемой частью автоматизации. Это постоянно увеличивает спрос на программное обеспечение.

Более того, рост рынка смартфонов и планшетов напрямую привел к значительному увеличению объема генерируемых данных, поэтому спрос на программное обеспечение для интеллектуального анализа данных растет. быстро. Быстрое увеличение объема данных и повышение осведомленности предприятий о необходимости использования доступных активов данных являются факторами, способствующими росту рынка.

Эффективное управление данными – это новая тенденция в индустрии интеллектуального анализа данных, и компании пытаются внедрить новые решения для управления данными, которые позволят снизить затраты и повысить скорость обнаружения объектов добычи полезных ископаемых. Однако меняющаяся государственная политика, правила и положения, меньшие инвестиции в НИОКР и недостаточно развитая технологическая база являются основными факторами, которые, как ожидается, будут ограничивать рост рынка. Растущая потребность в получении аналитической информации на основе необработанных данных представляет собой возможность.

Анализ сегментации глобального рынка программного обеспечения для интеллектуального анализа данных

Глобальный рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных сегментирован по типу развертывания, компоненту, Приложение и география.

Рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных, по типу развертывания

По типу развертывания рынок можно разделить на облачный и локальный. Облачные технологии помогают горнодобывающей отрасли сократить рабочую нагрузку и оборудование на местах. Благодаря этому доставка программного обеспечения и услуг через облако набирает обороты в горнодобывающей отрасли.

Рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных, по компонентам

С точки зрения компонентов рынок можно разделить на услуги и инструменты.

Рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных по приложениям

С точки зрения применения рынок можно разделить на крупные предприятия и МСП. Ожидается, что сегмент крупных предприятий будет расти самыми высокими среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода. Использование инструментов интеллектуального анализа данных на крупных предприятиях сравнительно выше, чем на малых и средних предприятиях.

Рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных по географическому признаку

С учетом географического положения глобальный рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных можно подразделяются на Северную Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и amp; Африка, Южная Америка и Европа. Северная Америка будет доминировать на рынке программного обеспечения для интеллектуального анализа данных благодаря раннему внедрению цифровых технологий на ранней стадии и ключевым игрокам, присутствующим в этом регионе. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода благодаря процветающему онлайн-бизнесу, который влияет на спрос на программное обеспечение для интеллектуального анализа данных.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, RapidMiner, Salford Systems, Oracle, GMDH, Apteco, SAS Institute, Университет Любляны, Salford Systems и Lexalytics.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Объем отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ

2021–2031

БАЗОВЫЙ ГОД

2024

ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД

2024-2031

ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

2021–2023 гг.

Единица измерения

Стоимость (млрд долларов США)

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ

IBM, RapidMiner, Salford Systems, Oracle, GMDH, Apteco, Институт SAS, Университет Любляны, Salford Systems и Lexalytics.

ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ

По типу развертывания, по компонентам, по приложениям и по географии

ОБЪЕМ НАСТРОЙКИ

Бесплатная настройка отчета (эквивалент до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение информации о стране, регионе и amp; охват сегмента

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ. рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, в которых ожидается самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. • Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также новые услуги. / запуск продуктов, партнерство, расширение бизнеса и поглощение представленных компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущие и будущие перспективы рынка. отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). • Включает углубленный анализ рынка с различными точками зрения посредством анализа пяти сил Портера. • Дает понимание. на рынок через цепочку добавленной стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков

Настройка отчета

• В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )