Рынок когнитивных вычислений по компонентам (платформа, услуги), режиму развертывания (локальное, облачное), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), технологиям (машинное обучение (МО), обработка естественного языка ( НЛП), автоматизированное мышление), отрасль конечных пользователей (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), правительство и обо

Оценка рынка когнитивных вычислений – 2024–2031 гг.

Быстрый рост объемов больших данных, а также растущий спрос на передовые аналитические решения для Получение значимой информации из сложных наборов данных являются основными движущими силами развития рынка когнитивных вычислений. По мнению аналитика из Market Research, оценка рынка когнитивных вычислений достигнет 512,53 миллиарда долларов США, превысив прогноз, превысив прогноз. Оценка в 64 миллиарда долларов США в 2024 году.

Растущий спрос на специализированные и контекстно-зависимые услуги во всех отраслях в сочетании с достижениями в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения стимулирует рынок когнитивных вычислений. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом 29,7% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок когнитивных вычисленийопределение/обзор< /h3>

Когнитивные вычисления — это отрасль информатики, которая стремится имитировать мыслительные процессы человека с использованием передовых алгоритмов и методов машинного обучения. Это относится к системам, которые могут анализировать, рассуждать и учиться на огромных объемах сложных данных, чтобы принимать обоснованные решения или предоставлять ценную информацию. Эти системы часто используют обработку естественного языка, распознавание образов и интеллектуальный анализ данных для оценки неструктурированных данных, таких как текст, фотографии и аудио.

Кроме того, когнитивные вычисления находят применение в различных областях, включая здравоохранение для диагностики заболеваний. и персонализированные планы лечения, финансирование для обнаружения мошенничества и оценки рисков, обслуживание клиентов для виртуальных помощников и чат-ботов, а также производство для профилактического обслуживания и контроля качества. Его способность понимать и извлекать смысл из нескольких источников данных делает его мощным инструментом для улучшения процесса принятия решений и решения проблем во многих областях.

Что содержится в
отраслевом отчете?

Наши отчеты содержат практические рекомендации данные и перспективный анализ, которые помогут вам готовить презентации, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.

Каковы факторы, повышающие спрос на когнитивные вычисления?

Организации в различных отраслях генерируют большие объемы данных. Эти «большие данные» содержат важную информацию, но типичные инструменты анализа данных с трудом справляются с их сложностью и объемом. Когнитивные вычисления с их способностью учиться на данных и имитировать человеческое мышление дают эффективный ответ. Он может анализировать большие наборы данных, выявлять закономерности и извлекать ценную информацию, которую традиционным методам было бы трудно или невозможно обнаружить. Компании ищут способы раскрыть потенциал своих данных, и растущая потребность в возможностях анализа больших данных стимулирует рынок когнитивных вычислений.

Интернет вещей (IoT) – это постоянно расширяющаяся сеть. физических предметов, оснащенных датчиками и доступом в Интернет. Эти гаджеты генерируют и передают огромные объемы данных, требуя сложной аналитики, чтобы разобраться во всем этом. Когнитивные вычисления умеют интерпретировать и анализировать данные датчиков с устройств IoT в реальном времени. Оно может обнаруживать аномалии, прогнозировать отказы оборудования и оптимизировать процессы, что приводит к повышению эффективности и экономии затрат. Распространение устройств Интернета вещей создает существенную потребность в решениях для когнитивных вычислений для управления и анализа генерируемых ими данных.

Кроме того, когнитивные вычисления основаны на достижениях в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). По мере развития базовых технологий растут и возможности когнитивных вычислений. Разработки в области искусственного интеллекта позволяют обнаруживать более сложные закономерности и принимать решения в когнитивных системах. Машинное обучение позволяет когнитивным системам учиться на данных и со временем повышать производительность. Эти достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствуют росту рынка когнитивных вычислений, открывая новые возможности для приложений в широком спектре отраслей.

Какие факторы сдерживают рост рынка когнитивных вычислений?

Создание и внедрение технологий когнитивных вычислений обходится дорого. Эти решения требуют крупных инвестиций в технологии, программное обеспечение и специалистов, обладающих навыками обработки данных и искусственного интеллекта. Сложность этих систем в сочетании с необходимостью обучающих данных еще больше повышает ценовой барьер. Это барьер для небольших предприятий или групп с ограниченными ресурсами, препятствующий широкому внедрению на рынке.

Кроме того, феномен «черного ящика» является одной из проблем когнитивных вычислений. Эти системы сложны, поэтому трудно понять, как они достигают конкретных решений или результатов. Отсутствие прозрачности является существенным, особенно в таких отраслях с высокими ставками, как здравоохранение и финансы, что ограничивает расширение рынка.

Категорийная хватка

Как это работает? Сегмент платформ будет способствовать росту рынка?

Согласно анализу, сегмент платформ, по оценкам, будет занимать наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Платформы — это основа, на которой создаются и доставляются приложения когнитивных вычислений. Эти системы предоставляют такие важные функции, как сбор, хранение, обработка и анализ данных. Разработка, обучение и запуск когнитивных приложений сложны без прочной основы. Платформы играют важную роль на рынке когнитивных вычислений из-за их фундаментального значения.

Среда платформ когнитивных вычислений постоянно меняется, предлагая множество альтернатив для разных целей и бюджетов. Облачные платформы, локальные решения и гибридные модели удовлетворяют разнообразные потребности в развертывании. Кроме того, для конкретных отраслей, таких как здравоохранение или финансы, появляются специализированные платформы, предназначенные для конкретных случаев использования. Такое разнообразие позволяет потребителям выбирать платформу, которая лучше всего соответствует их потребностям, тем самым увеличивая долю платформы на рынке.

Кроме того, потребность в платформах, которые могут масштабироваться и приспосабливаться к меняющимся потребностям, растет по мере использования когнитивных вычислений. увеличивается. Организациям нужны платформы, способные обрабатывать растущие объемы данных и меняющиеся требования к приложениям. Передовые платформы когнитивных вычислений предоставляют такие возможности, как автономное масштабирование, контейнеризация и интеграция с другими системами, обеспечивая гибкость и масштабируемость для будущего расширения. Такой акцент на масштабируемости и гибкости делает платформы привлекательным вариантом для предприятий, стремящихся выйти на рынок когнитивных вычислений, укрепляя свое доминирование на рынке.

Как машинное обучение стимулирует спрос на рынок когнитивных вычислений?

По оценкам, сегмент технологий машинного обучения (ML) будет доминировать на рынке когнитивных вычислений в течение прогнозируемого периода. Алгоритмы машинного обучения превосходно распознают закономерности и делают прогнозы на основе данных. Такая адаптивность позволяет использовать их в широком спектре приложений когнитивных вычисленийот обнаружения мошенничества в финансах до выявления аномалий в производстве. Модели машинного обучения также могут обучаться и совершенствоваться с течением времени по мере поступления новых данных. Такая универсальность делает их идеальными для динамичного и постоянно меняющегося мира больших данных.

Безумный рост сбора данных, а также развитие вычислительной мощности создали идеальную среду для процветания машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения требуют огромных объемов данных для обучения и уточнения своих моделей. Учитывая постоянно растущее количество доступных данных, компании могут использовать машинное обучение для извлечения важной информации и принятия обоснованных решений. Кроме того, растущая доступность высокопроизводительных компьютерных ресурсов облегчает выполнение сложных алгоритмов машинного обучения.

Более того, машинное обучение существует уже несколько десятилетий и существенно продвинулось вперед. Предприятиям легче внедрять решения машинного обучения благодаря наличию библиотек с открытым исходным кодом, предварительно обученных моделей и облачных платформ. Эта удобная для пользователя и легкодоступная инфраструктура снизила входной барьер для предприятий любого размера, ускорив внедрение машинного обучения на рынок когнитивных вычислений.

Получить доступ к методологии отчета о рынке когнитивных вычислений

Разумность по стране/региону

Как передовая технологическая инфраструктура влияет на рынок Северной Америки?

По мнению аналитика, Северная Америка, по оценкам, доминирует на рынке Северной Америки. рынок когнитивных вычислений в течение прогнозируемого периода. Правительства и компании Северной Америки выделяют большие ресурсы на технологии когнитивных вычислений. Сюда входит финансирование исследований и разработок, венчурные инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта и внутренние инвестиции крупных корпораций в развитие своих возможностей когнитивных вычислений. Такой высокий уровень инвестиций обеспечивает постоянную разработку новых технологий, способствует рыночной конкуренции и, в конечном итоге, способствует расширению рынка когнитивных вычислений в Северной Америке.

Североамериканские компании находятся в авангарде внедрения искусственного интеллекта. и аналитика больших данных в различных отраслях. Такое раннее внедрение привело к развитию культуры принятия решений, основанной на данных, и заложило прочную платформу для интеграции технологий когнитивных вычислений. Компании в таких отраслях, как банковское дело, здравоохранение и производство, работали с огромными наборами данных и осознают потенциальные преимущества когнитивных вычислений для извлечения информации и оптимизации процессов. Ранее существовавший акцент на искусственном интеллекте и больших данных представляет собой благодатную почву для внедрения решений когнитивных вычислений, поскольку предприятия уже знакомы с базовыми технологиями и методами управления данными.

Кроме того, присутствие в регионе талантливых специалистов штат инженеров, специалистов по обработке данных и исследователей искусственного интеллекта поддерживает эту инновационную среду. Этот кадровый резерв позволяет предприятиям эффективно создавать и внедрять сложные системы когнитивных вычислений.

Какие факторы способствуют быстрому росту в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует высокие показатели самый высокий рост на рынке когнитивных вычислений в течение прогнозируемого периода. Правительства многих стран Азиатско-Тихоокеанского региона активно продвигают инициативы в области искусственного интеллекта и больших данных. Это приводит к значительным инвестициям в исследовательские институты, программы развития и инфраструктурные инициативы, которые способствуют развитию технологий когнитивных вычислений. Эти правительственные инициативы направлены на стимулирование инноваций, наращивание внутренней компетентности в области искусственного интеллекта и когнитивных вычислений, а также на то, чтобы вывести экономику стран на передний план технологических прорывов. Такие инициативы, как «План развития искусственного интеллекта следующего поколения» Китая и «Национальная стратегия искусственного интеллекта» Индии, демонстрируют приверженность регионального правительства стимулированию роста когнитивных вычислений.

Азиатско-Тихоокеанский регион имеет быстро расширяющийся пул квалифицированных специалистов. инженеры, специалисты по обработке данных и исследователи искусственного интеллекта. Этот кадровый резерв имеет решающее значение для создания и внедрения технологий когнитивных вычислений. Университеты в регионе активно развивают программы искусственного интеллекта и обработки данных, в результате чего появляется поток подготовленных специалистов для удовлетворения растущего спроса в этой области обучения.

Кроме того, большое внимание уделяется инновациям и техническому росту. в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Многие правительства активно поощряют предпринимательство и поощряют рост отечественного бизнеса в области ИИ. Такой акцент на инновациях создает динамичную атмосферу, которая ускоряет рост рынка когнитивных вычислений.

Конкурентная среда

Конкурентная среда рынка когнитивных вычислений характеризуется динамическим взаимодействием множества такие элементы, как технологические прорывы, соблюдение нормативных требований и развивающиеся угрозы кибербезопасности.

В число известных игроков, работающих на рынке когнитивных вычислений, входят

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• SAP
• Oracle
• Hewlett Packard Enterprise
li>
• NVIDIA
• Cisco Systems
• SAS Institute
• Palantir Technologies
• ai
• iCognito< /li>
• Appen Limited
• Aylien
• DeepMind
• SenseTime
• Megvii

Последние разработки

• В октябре 2023 года AWS объявила о выпуске Amazon SageMaker Canvas, инструмента визуальной разработки для создания моделей машинного обучения. Этот удобный интерфейс позволяет бизнес-пользователям с минимальными навыками программирования создавать и развертывать базовые модели машинного обучения, что, возможно, расширяет доступ к технологиям когнитивных вычислений на предприятиях.
• В сентябре 2023 года Microsoft объявила о широком выпуске Azure Cognitive. Услуги для предприятий. Этот продукт предоставляет предприятиям набор готовых ИИ и когнитивных сервисов, которые можно легко интегрировать в текущие рабочие процессы и приложения. Это позволяет предприятиям использовать возможности когнитивных вычислений, не требуя значительного собственного опыта разработки ИИ.

Объем отчета

Рынок когнитивных вычислений по категориям

Компонент

Режим развертывания

• Локально
• Облако< /li>

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

• Машинное обучение (ML)
• Обработка естественного языка (NLP)
• Автоматическое мышление
• Другое< /li>

Отрасль конечных пользователей

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI).
• Правительство и amp; Оборона
• Здравоохранение
• Розничная торговля и электронная коммерция
• ИТ и телекоммуникации
• Другое

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
• Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, зайдите свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд. долларов США). ) данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерство, расширение бизнеса и поглощения профилированных компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, информация о компаниях, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых стран). регионы Включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков. /p>

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.