Рынок аналитики больших данных цепочки поставок по решениям (логистический анализ, производственная аналитика, планирование и закупки, аналитика продаж и операций, визуализация и отчетность), услуги (профессиональные, поддержка и обслуживание), конечные пользователи (розничная торговля, транспорт и логистика, производство, здравоохранение) и регион на 2024–2031 гг.

Оценка рынка анализа больших данных в цепочках поставок – 2024–2031 гг.

Повышение сложности глобальных сетей поставок, вызванное такими причинами, как глобализация, Сбои в цепочках поставок и растущие ожидания клиентов в отношении быстрых и надежных поставок являются основной движущей силой применения анализа больших данных в цепочках поставок. По словам аналитика из Market Research, рынок анализа больших данных в цепочках поставок, по оценкам, достигнет оценки на 22,5 миллиарда долларов США по сравнению с прогнозом достигнет около 6,21 миллиарда долларов США в 2024 году.

Экспоненциальный рост электронной коммерции в сочетании со спросом на аналитику в режиме реального времени и оптимизацию операций цепочки поставок является важным фактором, способствующим быстрому расширению рынок аналитики больших данных в цепочках поставок. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом 17,47% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок анализа больших данных цепочки поставокопределение/обзор

Аналитика больших данных цепочки поставок — это приложение от передовых методов аналитики до огромных объемов данных, собранных по всей экосистеме цепочки поставок. Сюда входит информация от датчиков, устройств Интернета вещей, корпоративных систем и внешних источников данных. Цель состоит в том, чтобы извлечь важную информацию и тенденции для оптимизации процессов цепочки поставок, принятия более эффективных решений и повышения операционной эффективности.

Кроме того, анализ больших данных цепочки поставок имеет множество применений, включая прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, транспортировку. управление, управление взаимоотношениями с поставщиками и управление рисками.

Каковы ключевые факторы, поддерживающие рост рынка?

Современные цепочки поставок чрезвычайно сложны, с несколькими игроками по всему миру, множеством видов транспорта и строгими нормативными и нормативными требованиями. Аналитика больших данных помогает справиться с этой сложностью, предлагая информацию, которая позволяет более обоснованно принимать решения, управлять рисками и повышать операционную эффективность. Возможность оценивать огромные объемы данных из нескольких источников в режиме реального времени позволяет компаниям предвидеть сбои, оптимизировать маршруты и стимулировать рост рынка.

Организации постоянно стремятся повысить эффективность и сократить расходы. Аналитика больших данных помогает достичь этих целей за счет улучшения прогнозирования, управления запасами и распределения ресурсов. Компании, которые анализируют исторические данные и входные данные в режиме реального времени, могут предвидеть тенденции спроса, соответствующим образом изменять свою деятельность и избегать перепроизводства и избыточных запасов, что приводит к значительной экономии затрат.

Кроме того, широкое использование устройств Интернета вещей в Отрасль цепочек поставок, такая как RFID-метки и датчики, создает огромные объемы данных, которые можно использовать для отслеживания и оптимизации товаров и операций. Алгоритмы машинного обучения могут использовать эти данные для обнаружения закономерностей и прогнозирования событий, таких как будущие задержки или проблемы с оборудованием. Эта возможность прогнозирования позволяет предприятиям активно управлять своими цепочками поставок, сокращая время простоев и повышая уровень обслуживания.

Каковы проблемы, влияющие на рынок анализа больших данных цепочки поставок?

Обеспечение последовательности и Качество данных, собранных из нескольких источников, является одним из основных препятствий для использования анализа больших данных на рынке цепочек поставок. Данные могут поступать во многих форматах и из разных систем, что делает интеграцию проблематичной. Низкое качество данных, например неточная, неполная или устаревшая информация, приводит к неверным предположениям и потенциально дорогостоящим бизнес-решениям. Обеспечение чистоты, согласованности и надежности данных остается серьезной проблемой для многих компаний, ограничивая развитие рынка.

Кроме того, анализ больших данных требует определенных навыков в области науки о данных, статистического анализа и машинного обучения. как понимание основ управления цепочками поставок. Существует значительная нехватка профессионалов, обладающих этими совокупными талантами. Многие компании изо всех сил пытаются нанять и удержать сотрудников, которые могут правильно оценить данные цепочки поставок и преобразовать результаты в практические бизнес-стратегии, что препятствует расширению рынка.

Категорийная хватка

Согласно анализу, сегмент логистической аналитики, по оценкам, будет занимать наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Логистика является важнейшим компонентом операций цепочки поставок, и эффективность напрямую влияет на конечный результат. Аналитика в этом секторе помогает компаниям оптимизировать маршруты доставки, снизить транспортные расходы и улучшить управление складскими операциями. Логистическая аналитика играет важную роль в повышении операционной эффективности и снижении общих затрат, что является основной целью для многих компаний.

Современные цепочки поставок чрезвычайно сложны и охватывают множество стран и континентов. Для эффективного управления логистическими операциями необходима расширенная аналитика из-за их сложности. Аналитика помогает отслеживать поставки в режиме реального времени, прогнозировать возможные задержки и планировать действия на случай непредвиденных обстоятельств. Эти возможности имеют решающее значение для компаний, которым необходимо заниматься международной логистикой, поскольку задержки существенно влияют на производство и продажи.

Кроме того, внедрение новых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), в Логистические операции производят огромные объемы данных, которые изучаются для получения ценной информации. Например, датчики на грузовых контейнерах и грузовиках могут предоставлять информацию в режиме реального времени об их местоположении, температуре, влажности и других параметрах. Logistics Analytics использует эти данные для оптимизации маршрутов, защиты скоропортящихся товаров и улучшения общей прозрачности цепочки поставок. Эти технические прорывы существенно повысили эффективность и популярность систем логистической аналитики.

Как производственный сектор поддерживает растущий спрос на рынке?

Оценивается сегмент производственного конечного использования. продемонстрировать самый высокий рост на рынке анализа больших данных в цепочках поставок в течение прогнозируемого периода. Производственные операции сложны и простираются от приобретения сырья до производства и распределения. На каждом этапе создаются огромные объемы данных, которые можно использовать для оптимизации процессов, сокращения отходов и повышения качества. Аналитика больших данных позволяет производителям получать глубокую информацию о своей деятельности, выявлять неэффективность и проводить профилактическое обслуживание оборудования. Все это имеет решающее значение для конкурентоспособности на мировом рынке.

В производстве – это способность производить продукцию. быстрые решения, основанные на данных в реальном времени, оказывают существенное влияние на производительность и экономическую эффективность. Аналитика больших данных предлагает инструменты для мониторинга и принятия решений в режиме реального времени, позволяя производителям быстро реагировать на сбои в цепочке поставок, изменения спроса или производственные проблемы. Эта мощность имеет решающее значение для обеспечения непрерывной работы и сокращения времени простоев.

Кроме того, производство находится в авангарде интеграции технологий Интернета вещей (IoT), которые позволяют собирать огромные объемы данных из различных источников. источников, включая датчики оборудования и производственные линии. Использование аналитики больших данных для обработки и анализа данных помогает производителям оптимизировать автоматизированные процессы, улучшить качество продукции и повысить прозрачность цепочки поставок. Эта техническая синергия является основной движущей силой значительных инвестиций отрасли в аналитику больших данных.

Получите доступ к методологии отчета о рынке аналитики больших данных в цепочке поставок.

Страна /Региональная проницательность

Как расширение производственного и розничного секторов стимулирует рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По мнению аналитика, Азиатско-Тихоокеанский регион, по оценкам, продемонстрирует самый высокий рост на рынке аналитики больших данных в цепочках поставок в течение прогнозируемого периода. Азиатско-Тихоокеанский регион является домом для некоторых из самых быстрорастущих экономик мира, включая Китай и Индию. Развитие производственного и розничного секторов в этих странах значительно увеличило сложность и масштаб цепочек поставок. Аналитика больших данных имеет решающее значение для управления этой сложностью, оптимизации операций цепочки поставок и повышения эффективности, что приводит к необходимости в передовых аналитических решениях во всем регионе.

Кроме того, в регионе наблюдается значительный рост внедрения новых технологий, таких как Интернет вещей, автоматизация и искусственный интеллект. Такие страны, как Южная Корея, Япония и Китай, находятся в авангарде технических инноваций и развития инфраструктуры, что упрощает интеграцию анализа больших данных в управление цепочками поставок. Местные технологические компании также работают над разработкой и внедрением решений для больших данных, ориентированных на региональные потребности.

Каковы основные движущие силы рынка аналитики больших данных в цепочке поставок в Северной Америке?

Северная По оценкам, регион Америки будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, имеет мощную технологическую инфраструктуру, которая обеспечивает широкое внедрение и интеграцию сложных технологий, таких как анализ больших данных, Интернет вещей и облачные вычисления, в операции цепочки поставок. Эта инфраструктура упрощает предприятиям внедрение и получение выгоды от решений для больших данных, позволяя им эффективно обрабатывать огромные объемы данных и проводить сложную аналитику.

Кроме того, компании в Северной Америке находятся на переднем крае инвестиций в новые технологии. технологии для повышения операционной эффективности и конкурентоспособности. Особое внимание уделяется инновациям и постоянному развитию, чему способствует присутствие мировых технологических гигантов и устойчивая культура стартапов, которая постоянно разрабатывает новые инструменты и технологии. Этот климат поощряет использование аналитики больших данных в цепочках поставок во многих отраслях.

Конкурентная среда

Конкурентная среда на рынке аналитики больших данных в цепочках поставок характеризуется постоянным взаимодействием силы, которые стимулируют инновации и дифференциацию. Стратегическое сотрудничество, слияния и поглощения, а также инвестиции в исследования и разработки играют важную роль в формировании конкурентных позиций компаний на рынке.

В число выдающихся игроков, работающих на рынке анализа больших данных в цепочках поставок, входят< /p>

• SAP SE
• Корпорация IBM
• Корпорация Oracle
• Microsoft
• Институт SAS
• JDA Software Group
• Blue Yonder
• Manhattan Associates
• Llamasoftm
• Ambergris
• Amazon Web Services
• Google Cloud Platform
• Accenture
• McKinsey & Компания
• Qlik
• Tableau
• Domo
• InetSoft
• Anaplan

• В апреле 2024 года компания JDA Software, лидер в области управления цепочками поставок, объявила о приобретении Blue Yonder, еще одного известного игрока в этой сфере. Эта консолидация обеспечивает сильную силу на рынке анализа больших данных в цепочках поставок.
• В марте 2024 года McKinsey & Компания, международная консалтинговая компания, опубликовала отчет, в котором описывается, как искусственный интеллект меняет цепочки поставок с помощью анализа больших данных. В документе подчеркивается важность искусственного интеллекта в таких областях, как прогнозирование спроса и управление рисками.

Объем отчета

Рынок анализа больших данных в цепочках поставок, по категориям

Решение

• Логистическая аналитика
• Производственная аналитика
• Планирование и закупки
• Аналитика продаж и операций
• Визуализация и отчетность< /li>
• Другое

Обслуживание

• Профессиональные услуги
• Поддержка и поддержка; Услуги по техническому обслуживанию

Конечный пользователь

• Розничная торговля
• Транспорт и логистика
• Производство
• Здравоохранение
• Другое

Регион

• Северная Америка
• Европа
< li>Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
• Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, зайдите свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд. долларов США). ) данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, компании аналитическая информация, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. Шестимесячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.