Размер мирового рынка больших данных как услуги по типу услуги, по конечному пользователю, по модели развертывания, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка больших данных как услуги

Объем рынка больших данных как услуги оценивается в 28,5 миллиардов долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 93,9 миллиарда долларов США к 2030 году, темпы роста CAGR составят 19,12 % > в течение прогнозируемого периода 2024–2030 годов.

Рынок больших данных как услуги (BDaaS) включает предоставление облачных решений и услуг, которые позволяют организациям эффективно управлять, обрабатывать и анализировать большие объемы данных без необходимости использования обширной локальной инфраструктуры. Решения BDAaS обычно включают в себя инструменты хранения, обработки, анализа и визуализации данных, предлагаемые поставщиками услуг на основе подписки. Эти услуги позволяют предприятиям использовать преимущества анализа больших данных без сложностей и капитальных затрат, связанных с поддержанием собственной инфраструктуры.

Драйверы глобального рынка больших данных как услуги

На рыночные драйверы рынка больших данных как услуги можно повлиять различными факторами. К ним могут относиться

• Быстрая обработка данных. Организации все чаще обращаются к решениям BDAaS для управления, анализа и извлечения пользы из этого огромного объема данных из-за экспоненциальное развитие данных, создаваемых из многих источников, включая социальные сети, устройства Интернета вещей, датчики и коммерческие транзакции.
• Экономичность по сравнению с обычной локальной инфраструктурой больших данных, BDAaS более доступен. Организации могут воспользоваться преимуществами структуры ценообразования и масштабируемости с оплатой по мере использования, а также избежать крупных первоначальных инвестиций в оборудование и инфраструктуру за счет использования облачных решений.
• Гибкость и масштабируемость< /strong> Поставщики BDAaS предоставляют гибкие решения, которые могут меняться в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями, независимо от объема обрабатываемых данных — терабайтов или петабайтов. Благодаря своей масштабируемости компании могут разрабатывать различные рабочие нагрузки и управлять ими, не ограничиваясь своей инфраструктурой.
• Расширенные возможности аналитики. Машинное обучение и искусственный интеллект — два примера инструментов расширенной аналитики. и алгоритмы, которые часто включаются в системы BDAaS. Эти инструменты помогают организациям получать важную информацию и принимать более обоснованные решения на основе данных.
• Сконцентрируйтесь на основных компетенциях. Вместо того, чтобы тратить время и деньги на разработку и обслуживание сложной инфраструктуры больших данных, организации могут сконцентрироваться на своих основных компетенциях и стратегических целях, передав управление большими данными и аналитику поставщикам BDAaS.
• Цифровизация и глобализация По мере того, как организации становятся все более интернациональными, их процессы в разных отраслях становятся более интернациональными. . Это привело к увеличению количества источников данных и потребности в сложных аналитических навыках, чтобы оставаться конкурентоспособными.
• Соблюдение нормативных требований и управление данными Чтобы гарантировать безопасность данных и соответствие нормативным требованиям в дальнейшем. Из-за все более строгих законов о конфиденциальности данных, таких как CCPA и GDPR, предприятия ищут решения BDAaS с надежными функциями управления данными и соответствия требованиям.
• Информация в режиме реального времени необходима предприятиям в в современной быстро меняющейся бизнес-среде, чтобы они могли быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия, потребительские тенденции и новые перспективы бизнеса. Организации могут принимать быстрые решения, используя возможности обработки и анализа данных в режиме реального времени, предоставляемые платформами BDAaS.
• Растущее число поставщиков BDAaS предоставляют отраслевые решения, которые адаптирован к конкретным требованиям и трудностям, с которыми сталкивается ряд отраслей, включая производство, здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Позволяя предприятиям полностью использовать свои информационные ресурсы, эти специализированные решения способствуют инновациям в соответствующих секторах.

Ограничения глобального рынка больших данных как услуги

Могут действовать несколько факторов как ограничения или проблемы для рынка больших данных как услуги. К ним могут относиться

• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных. Большие данные создают множество рисков для конфиденциальности и безопасности данных. Компании могут не решаться внедрять BDAaS, поскольку они беспокоятся о возможных юридических последствиях, нарушениях нормативных требований и утечках данных.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы. Одним из основных препятствий может быть отсутствие квалифицированной рабочей силы. люди с опытом работы с технологиями больших данных, такими как базы данных Hadoop, Spark и NoSQL. Организациям может быть сложно найти и удержать сотрудников с навыками, необходимыми для обработки и анализа огромных объемов данных.
• Проблемы интеграции. Интеграция BDAaS может оказаться сложной и дорогостоящей. системы с текущей ИТ-инфраструктурой и приложениями. Организации, рассматривающие возможность развертывания BDAaS, могут столкнуться с такими препятствиями, как проблемы несовместимости, трудности с миграцией данных и потребность в специализированных инструментах интеграции.
• Соображения стоимости Хотя большие данные как услуга ( BDAaS) предлагает гибкость и масштабируемость, некоторые организации могут счесть внедрение и обслуживание инфраструктуры и услуг больших данных непомерно дорогими. Внедрению могут препятствовать высокие первоначальные инвестиционные затраты, постоянные эксплуатационные расходы и неясная рентабельность инвестиций.
• Соответствие нормативным требованиям Поставщики и потребители BDAaS могут столкнуться с трудностями при соблюдении отраслевых стандартов. стандарты и законы о защите данных, включая GDPR, CCPA, HIPAA и другие. Обеспечение суверенитета данных, соблюдение нормативных требований и выполнение юридических обязанностей, связанных с управлением данными, может быть трудным и ресурсоемким.
• Управление данными и качество Неадекватные процедуры управления данными, Разрозненность данных и низкое качество данных могут снизить эффективность решений BDAaS. Организациям может быть сложно гарантировать надежность, качество и согласованность данных из многих источников и систем.
• Привязка к поставщику Зависимость от одного поставщика BDAaS может возрасти. риск привязки к поставщику, что снижает гибкость и затрудняет переход к другим поставщикам или решениям. На решения организаций о внедрении и выборе поставщиков BDAaS могут влиять опасения по поводу привязки к поставщику.
• Производительность и масштабируемость Способность платформ BDAaS обрабатывать и анализировать большие объемы данных. на объемы данных в режиме реального времени могут влиять узкие места производительности, проблемы с задержкой и ограничения масштабируемости. Поставщикам BDAaS может быть сложно поддерживать экономическую эффективность, гарантируя при этом хорошую производительность и масштабируемость.
• Противодействие переменам Попыткам внедрения BdaaS могут препятствовать поддержка руководства, культурные препятствия и нежелание организации меняться. Для преодоления сопротивления новым технологиям, процедурам и организационным структурам могут потребоваться комплексные решения по управлению изменениями.
• Конкуренция и фрагментация рынка. Существует множество поставщиков, предоставляющих разнообразные услуги и решения. на сильно фрагментированном рынке BDAaS. Динамический характер бизнеса, жесткая конкуренция и меняющиеся потребности клиентов могут создать трудности для поставщиков BDAaS с точки зрения привлечения клиентов, позиционирования на рынке и дифференциации.

Глобальный рынок больших данных как услуги Анализ сегментации

Глобальный рынок больших данных как услуги сегментирован на основе типа услуги, конечного пользователя, модели развертывания и географии.

Рынок больших данных как услуги, По типу услуги

• Hadoop как услуга (HDaaS) Этот сегмент ориентирован на предоставление решений на базе Hadoop, включая возможности хранения, обработки и анализа, как услуги. .
• Аналитика данных как услуга (DAaaS) предполагает предоставление аналитических инструментов и платформ для анализа больших наборов данных без необходимости использования локальной инфраструктуры.
• Управление данными как услуга (DMaaS) Этот сегмент включает услуги, связанные с хранением, обработкой, интеграцией и управлением данными, предоставляемые как услуга.
• Визуализация данных как услуга Услуга (DVaaS) Поставщики предлагают инструменты и платформы визуализации, которые позволяют пользователям создавать интерактивные и подробные визуальные представления данных.

Большие данные как рынок услуг, по модели развертывания

• BDAaS в публичном облаке Услуги размещаются и предоставляются из облачной инфраструктуры, управляемой сторонними поставщиками.
• Частное облако BDAaS Инфраструктура BDAaS развертывается в среде частного облака организации, обеспечивая больший контроль и безопасность.
• Гибридное облако BDAaS Сочетает в себе элементы развертывания как общедоступного, так и частного облака. , что позволяет организациям использовать преимущества обоих.

Большие данные как рынок услуг, для конечных пользователей

• Предприятия Крупные корпорации в различных отраслях, которым требуются масштабируемые решения для обработки больших данных для обработки и анализа данных.
• Малые и средние предприятия (МСП) Небольшие организации, которым это может не подойти. иметь ресурсы или опыт для создания и обслуживания своей инфраструктуры больших данных.
• Правительство и государственный сектор Государственные учреждения и правительственные организации, использующие большие данные для аналитики, разработки политики и защиты граждан. услуги.

Большие данные как рынок услуг по географическому признаку

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США Канада, Мексика и Мексика.
• Европа Анализ рынка больших данных как услуги в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион< /strong> Ориентируемся на такие страны, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.< /li>
• Латинская Америка Освещение рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основные игроки на рынке больших данных как услуги представлены

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
< li>IBM Cloud
• Oracle Cloud
• SAP
• Teradata
• SAS
• Cloudera
< li>Splunk
• Salesforce

Область отчета