Размер мирового рынка систем распознавания речи и голоса по развертыванию (облако, локально), по конечным пользователям (автомобилестроение, банковское дело, телекоммуникации), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка систем распознавания речи и голоса

Объем рынка систем распознавания речи и голоса оценивается в 7,5 миллиардов долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 59,6 млрд долларов США к 2030 году, среднегодовой темп роста составит 22,57% в период с 2022 по 2030 год.

Такие факторы, как рост спроса на здравоохранение для повышения эффективности и более широкое использование интеллектуальных устройств. Ожидается, что применение алгоритмов углубленного обучения к голосовым и речевым решениям для улучшения результатов поиска станет ключевым фактором роста сегмента технологий на основе искусственного интеллекта. Деятельность D. Отчет о мировом рынке распознавания речи и голоса дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

< span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri","16" 12}' datasheets-value='{"1"2,"2""Согласно исследованиям рынка, глобальный рынок речи и распознавания голоса растет более быстрыми темпами, причем значительные темпы роста за последние несколько лет и, по оценкам, рынок значительно вырастет в прогнозируемый период, то есть с 2020 по 2027 год.\r\nОпределение глобального рынка речи и распознавания голоса\r\nРаспознавание речи — это технология, используемая в различных устройствах, таких как автомобили, смартфоны и компьютеры, которая позволяет система для определения звука произносимых слов и преобразования их в машиночитаемую форму. Он использует лингвистические единицы для речевых и аудиосигналов. Эти сигналы измеряются по частоте ошибок в словах, что помогает выявить неточности, возникшие во время обработки. Более того, существует множество технологий распознавания речи, таких как Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri и Microsoft Cortana, которые обеспечивают легкий доступ людей к взаимодействию со своими устройствами. Целью речевой технологии является повышение скорости, точности и повышение эффективности системы.\r\nОбзор мирового рынка речи и распознавания голоса\r\nК числу заметных факторов, положительно влияющих на рынок распознавания речи, относится увеличение спроса на речь. признание в автомобилестроении, рост спроса на голосовые биометрические системы для аутентификации пользователей и высокий потенциал роста в сфере здравоохранения. Однако недостаточная точность в суровых условиях и высокая стоимость установки сдерживают рост рынка. Более того, рост внедрения распознавания речи в потребительских отраслях и появление распознавания речи в робототехнике открывают огромные рыночные возможности в ближайшие шесть лет.\r\nРастущий спрос на распознавание речи в автомобилестроении. Технологические достижения в области речевых и голосовых решений, таких как голосовой набор или голосовая биометрия, повышают производительность подключенных устройств в автомобиле. Распознавание речи используется в автомобиле для дистанционного управления и навигационной системы. Пользователь будет командовать через микрофон, установленный в пульте управления автомобилем. Кроме того, ожидается, что рост спроса на голосовые навигационные системы будет способствовать росту рынка технологий распознавания речи в сегментах аппаратного и программного обеспечения. Интеграция автомобильных информационно-развлекательных систем с голосовой поддержкой набирает популярность во всем мире, поскольку в нескольких странах вводятся правила «громкой связи», регулирующие использование мобильных телефонов во время вождения. Следовательно, развитие технологий стимулирует рост рынка распознавания речи. \r\nТехнологические достижения наряду с растущим внедрением передовых электронных устройств, по прогнозам, будут стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Голосовая биометрия, используемая в целях безопасности, помогает предоставить доступ аутентифицированным пользователям для выполнения транзакции. Рост использования голосовой биометрии является одним из ключевых факторов, движущих рынок.\r\nРастущий спрос на голосовые навигационные системы и рабочие станции способствует росту сегментов аппаратного и программного обеспечения. Интеграция автомобильных информационно-развлекательных систем с голосовой поддержкой набирает популярность во всем мире, поскольку несколько стран вводят правила «громкой связи», регулирующие использование мобильных телефонов во время вождения.\r\nГлобальный рынок распознавания речи и голосаанализ сегментации\ r\nГлобальный рынок распознавания речи и голоса сегментирован на основе методов доставки, технологий и географии.\r\nГлобальный рынок распознавания речи и голоса по методам доставки\r\nВ зависимости от методов доставки рынок сегментирован на рынки, основанные на искусственном интеллекте, На основе неискусственного интеллекта. В сегменте технологий на основе искусственного интеллекта, вероятно, будет зарегистрирован более высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода благодаря их способности точно распознавать образцы речи. Искусственный интеллект исключительно преобразует речь в хорошо структурированные алгоритмы, проходя определенные этапы, включая представление речевых единиц, формулирование и разработку алгоритмов распознавания, а также демонстрацию правильных входных данных.\r\nГлобальный рынок распознавания речи и голоса по технологиям\r\ nВ зависимости от технологии рынок разделен на распознавание голоса и распознавание речи. Сегмент распознавания голоса далее разделен на идентификацию говорящего и проверку говорящего. Между тем, сегмент распознавания речи был разделен на автоматическое распознавание речи и преобразование текста в речь. Кроме того, эта технология помогает врачам и рентгенологам вести учет пациентов.\r\nГлобальный рынок распознавания речи и голоса по географическому признаку\r\nНа основе регионального анализа глобальный рынок распознавания речи и голоса подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что рынок Северной Америки будет ведущим источником дохода на мировой арене на протяжении всего прогнозируемого горизонта. Растущее внедрение голосовых приложений на смартфонах и расширение использования речи и распознавания голоса в мобильном банкинге, бытовой электронике и устройствах Интернета вещей, вероятно, будут стимулировать рост регионального рынка.\r\nГлобальный рынок распознавания речи и голоса. Конкурентная среда. \r\nОтчет об исследовании «Глобальный рынок распознавания речи и голоса» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Nuance (США), Microsoft (США), Alphabet (США), IBM (США), Amazon (США), Sensory (США), Cantab Research (Великобритания), iFLYTEK (Китай), Baidu (США). Китай) и Raytheon BBN Technologies (США). Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.\r\n"}'>Определение глобального рынка распознавания речи и голоса

Распознавание речи или преобразование речи в текст используется для преобразования устного контента в цифровой текст. Комплексное программное обеспечение может обрабатывать родную речь, разные голоса и разные языки. Распознавание речи использует широкий спектр исследований в области информатики и языков. и компьютерная инженерия. Многие современные устройства и текстовые программы имеют функции распознавания речи, позволяющие легко или без помощи рук использовать устройство. Программное обеспечение для распознавания речи должно адаптироваться к наиболее гибкой среде и конкретному контексту процесса алгоритмов человеческой речи. и конвертировать аудио в текст и обучаться различным моделям речи, стилям речи, языкам, диалектам, произношению и предложениям. Программное обеспечение также отличает разговорный звук от фонового звука, который обычно сопровождается сигналом.

Есть два типа распознавания речи. Один из них зависит от говорящего, а другой — от говорящего. Программное обеспечение на основе динамиков часто используется для программного обеспечения для звонков, тогда как программное обеспечение для независимых динамиков широко доступно в телефонных приложениях. Использование распознавания голоса может стать альтернативой набору текста на клавиатуре. Благодаря своей простоте он обеспечивает быстрый способ набора текста на компьютере, планшете или смартфоне. Вы можете говорить через внешний микрофон, гарнитуру или встроенный микрофон, и ваши слова будут отображаться на экране в виде текста.

Глобальный обзор рынка распознавания речи и голоса

Многие медицинские работники тратят много времени на ведение записей и отчетов, а также на ведение учета каждого пациента. Однако эта деятельность отнимает время у более продуктивной деятельности, такой как лечение и личный контакт с пациентами. Поэтому врачи и клиницисты предпочитают использовать голос. программное обеспечение для распознавания Такое программное обеспечение также широко используется для документирования медицинских осмотров, данных пациентов, диагностических записей и т. д., когда врач или сотрудник недоступен. Такие программные решения позволяют медицинским работникам вставлять примечания в (EHR) или их компьютеры, не отвлекаясь на уход за пациентами и оставаясь продуктивными в течение всего дня. Это избавляет медицинских работников от необходимости опаздывать на работу для заполнения документов, что позволяет им посещать больше пациентов в течение дня. день. Простые в использовании и практические функции программного обеспечения для автоматического распознавания речи в медицинских системах позволяют врачам более эффективно выполнять свои обязанности, способствуя росту рынка речи и распознавания голоса. Таким образом, увеличение производительности труда приводит к увеличению денежного потока.

Существует множество слов с одинаковым звучанием, но разным значением, которые называются омофонами. Например, «право и напиши», «пока» или «по» или «купи» и т. д. ИИ может столкнуться с трудностями при определении синонимов в предложении без комплексной языковой модели и обучения этим терминам в соответствующих контекстах. Многие английские и римские слова имеют несколько значений. Например, «клетка» может быть компонентом живого существа, тюремной камерой или радиопередатчиком. Также во многих языках распространены гетеронимы с различным значением. Например, в английском языке «close» означает «рядом» или «близко», а «talk» означает «говорить» или «напротив». Поэтому может быть непросто понять, когда использовать правильные омонимы при переводе контента. Чтобы справиться с этой задачей, переводчик должен хорошо владеть местным языком и языком, на который будет переводиться текст. Это может потребовать от переводчика более глубокого понимания обоих языков. Возможности на этом рынке заключаются в быстром приобретении и использовании голосовых помощников клиентов, а также в расширении онлайн-торговли, обеспечивающей доступ к решениям для приложений и поставщиков услуг.

Мировой рынок распознавания речи и голосаанализ сегментации

Глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментирован на основе развертывания, конечного пользователя и географии.

<span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri"," 16"12}' data-sheets-value='{"1"2,"2""Согласно исследованиям рынка, глобальный рынок речи и распознавания голоса растет более быстрыми темпами, причем за последнее время наблюдались значительные темпы роста. Через несколько лет и, по оценкам, рынок значительно вырастет в прогнозируемый период, то есть с 2020 по 2027 год.\r\nОпределение глобального рынка речи и распознавания голоса\r\nРаспознавание речи — это технология, используемая в различных устройствах, таких как автомобили, смартфоны и компьютеры. который позволяет системе идентифицировать звук произносимых слов и преобразовывать их в машиночитаемую форму. Он использует лингвистические единицы для речевых и аудиосигналов. Эти сигналы измеряются по частоте ошибок в словах, что помогает выявить неточности, возникшие во время обработки. Более того, существует множество технологий распознавания речи, таких как Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri и Microsoft Cortana, которые обеспечивают легкий доступ людей к взаимодействию со своими устройствами. Целью речевой технологии является повышение скорости, точности и повышение эффективности системы.\r\nОбзор мирового рынка речи и распознавания голоса\r\nК числу заметных факторов, положительно влияющих на рынок распознавания речи, относится увеличение спроса на речь. признание в автомобилестроении, рост спроса на голосовые биометрические системы для аутентификации пользователей и высокий потенциал роста в сфере здравоохранения. Однако недостаточная точность в суровых условиях и высокая стоимость установки сдерживают рост рынка. Более того, рост внедрения распознавания речи в потребительских отраслях и появление распознавания речи в робототехнике открывают огромные рыночные возможности в ближайшие шесть лет.\r\nРастущий спрос на распознавание речи в автомобилестроении. Технологические достижения в области речевых и голосовых решений, таких как голосовой набор или голосовая биометрия, повышают производительность подключенных устройств в автомобиле. Распознавание речи используется в автомобиле для дистанционного управления и навигационной системы. Пользователь будет командовать через микрофон, установленный в пульте управления автомобилем. Кроме того, ожидается, что рост спроса на голосовые навигационные системы будет способствовать росту рынка технологий распознавания речи в сегментах аппаратного и программного обеспечения. Интеграция автомобильных информационно-развлекательных систем с голосовой поддержкой набирает популярность во всем мире, поскольку в нескольких странах вводятся правила «громкой связи», регулирующие использование мобильных телефонов во время вождения. Следовательно, развитие технологий стимулирует рост рынка распознавания речи.\r\nТехнологические достижения наряду с растущим внедрением передовых электронных устройств, по прогнозам, будут стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Активируемая голосом биометрия, используемая в целях безопасности, помогает в предоставление доступа аутентифицированным пользователям для выполнения