Размер мирового рынка машинного зрения по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по приложениям (измерение, идентификация, позиционирование и руководство), по конечному использованию (автомобильная промышленность, фармацевтика и химия, электроника и полупроводники), по географическому охвату и прогнозам

Ключевые драйверы рынка

• Интеграция с искусственным интеллектом (ИИ). Системы машинного зрения включают алгоритмы ИИ для расширения возможностей обработки изображений и принятия решений. Искусственный интеллект улучшает машинное зрение, обеспечивая распознавание образов, обнаружение аномалий и профилактическое обслуживание, что приводит к повышению точности и эффективности промышленных приложений.
• Расширение технологии 3D Visionтехнология 3D Vision все чаще используется в таких областях, как автомобилестроение, электроника и логистика. Системы 3D-машинного зрения улучшают восприятие глубины и пространственную осведомленность, обеспечивая более точные измерения, объемный анализ и контроль качества в сложных производственных условиях.
• Распространение встраиваемых систем машинного зренияВстроенные системы машинного зрения , которые интегрируют крошечные устройства непосредственно в машины или производственные линии, становятся все более распространенными. Эти системы позволяют обрабатывать изображения в реальном времени, снижая задержку и повышая эффективность работы. Встроенное зрение особенно полезно в приложениях, требующих быстрого принятия решений и минимального вмешательства человека.
• Достижения в области гиперспектральной визуализации. Гиперспектральная визуализация (HSI) — это растущая тенденция в машинном зрении для точный анализ и идентификация материала. Системы HSI собирают и интерпретируют данные в сотнях спектральных диапазонов, позволяя точно идентифицировать объекты на основе их различных спектральных характеристик. Этот метод имеет множество применений, включая оценку качества пищевых продуктов, фармацевтическую инспекцию и мониторинг окружающей среды.

Основные проблемы

• Высокие первоначальные затраты Одним из ключевых препятствий на мировом рынке машинного зрения являются большие первоначальные затраты, необходимые для создания систем машинного зрения. Сюда входят расходы на приобретение лицензий на оборудование и программное обеспечение, интеграцию с существующими системами и обучение сотрудников. Эти первоначальные затраты могут оказаться непомерно высокими для небольших предприятий и отраслей с ограниченными денежными средствами, несмотря на потенциальные долгосрочные преимущества в эффективности и качестве.
• Сложность интеграцииИнтеграция систем машинного зрения в текущие производственные линии или процессы могут быть трудными и трудоемкими. Это часто требует специальных знаний как в области технологий машинного зрения, так и конкретных отраслевых требований. Обеспечение плавной интеграции без нарушения текущих операций или простоев имеет решающее значение, но может создавать проблемы, особенно для отраслей со строгими производственными графиками и высокими требованиями к производительности.
• Потребность в компетентном персонале Для эксплуатации и обслуживания систем машинного зрения требуется компетентный персонал, обладающий знаниями в области программирования, обработки изображений и устранения неполадок в системах. Нехватка квалифицированных специалистов с опытом работы в технологиях машинного зрения может препятствовать внедрению и успешному использованию этих систем. Компании могут испытывать трудности с привлечением и удержанием квалифицированных работников, что ограничивает их возможности в полной мере использовать преимущества технологии машинного зрения.
• Производительность в сложных условияхСистемы машинного зрения могут не работать стабильно. и правильно в сложных ситуациях с переменным освещением, текстурой поверхности и комбинацией продуктов. Помехи окружающего света, блестящие поверхности и загрязнения окружающей среды могут влиять на надежность и точность визуального контроля.

Основные тенденции

• Интеграция искусственного интеллекта и глубокого обучения.Интеграция искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения в системы машинного зрения является основной тенденцией. Эти разработки повышают точность и возможности идентификации и анализа изображений, обеспечивая возможность более сложных и автономных процессов принятия решений.
• Рост систем 3D-машинного зренияСистемы 3D-машинного зрения становятся все более популярными. становятся все более популярными из-за их высокой точности в захвате и анализе пространственных размеров вещей. В отличие от 2D-систем, 3D-машинное зрение может определять глубину, объем и форму, что делает его идеальным для сложных задач, таких как роботизированное наведение, выбор контейнеров и проверка сборки.
• Расширенное использование в автономных транспортных средствах и робототехнике. Машинное зрение становится все более распространенным в автономных автомобилях и робототехнике. Системы машинного зрения в автономных транспортных средствах выполняют критически важные функции, такие как обнаружение объектов, удержание полосы движения и распознавание пешеходов, что обеспечивает более безопасную и надежную навигацию. Машинное зрение в робототехнике обеспечивает точное перемещение и взаимодействие с объектами, что делает такие действия, как сортировка, упаковка и проверка качества, более эффективными.
• Растущий спрос на периферийные вычисленияПериферийные вычисления становятся все более популярными. становится все более важным в приложениях машинного зрения. Периферийные вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к источнику (на границе сети), снижая задержку и использование полосы пропускания. Это особенно полезно для задач машинного зрения в реальном времени, требующих быстрых решений с минимальной задержкой. Периферийные решения машинного зрения используются в промышленности для повышения эффективности, скорости и надежности в различных приложениях, включая промышленную автоматизацию и интеллектуальные системы наблюдения.

Региональный анализ мирового рынка машинного зрения

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка машинного зрения

Северная Америка

• Северная Америка продолжает доминировать на мировом рынке машинного зрения по разным причинам. Регион имеет прочную промышленную основу в нескольких секторах, таких как автомобилестроение, электроника, фармацевтика и производство потребительских товаров. Эти отрасли широко полагаются на технологии машинного зрения для контроля качества, проверки и автоматизации, что приводит к высокой потребности в передовых системах машинного зрения.
• Северная Америка является лидером в области технических изобретений и внедрения, особенно в таких дисциплинах, как как искусственный интеллект (ИИ) и робототехника. Системы машинного зрения в регионе находятся на переднем крае использования алгоритмов искусственного интеллекта для улучшения обработки изображений, распознавания образов и навыков принятия решений. Это технологическое преимущество помогает североамериканским фирмам оставаться конкурентоспособными за счет повышения операционной эффективности и качества продукции.
• Присутствие крупных поставщиков и производителей технологий машинного зрения в Северной Америке способствует ее превосходству на рынке. Эти компании постоянно вкладывают средства в исследования и разработки для создания инновационных товаров и решений, соответствующих меняющимся потребностям отраслей. Хорошо зарекомендовавшая себя экосистема региона способствует сотрудничеству между разработчиками технологий, университетами и предприятиями, создавая плодотворную среду для прорывов в области машинного зрения.
• Благоприятная государственная политика и действия, способствующие развитию сложных производственных технологий, укрепляют позиции Северной Америки в области машинного зрения. рынок. Государственное финансирование поддерживает инвестиции в автоматизацию и цифровизацию, что приводит к более широкому внедрению систем машинного зрения в различных приложениях.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион становится самым быстрорастущим рынком на мировом рынке машинного зрения благодаря ряду факторов. В регионе происходит быстрая индустриализация и урбанизация, что приводит к увеличению спроса в различных отраслях, таких как автомобилестроение, электроника, производство и здравоохранение. Этот промышленный рост увеличивает спрос на решения для автоматизации и контроля качества, при этом машинное зрение играет решающую роль в повышении эффективности производства и качества продукции.
• Технологические усовершенствования и более широкое внедрение методов Индустрии 4.0 способствуют расширению машинное зрение в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, активно инвестируют в интеллектуальное производство, сочетающее в себе машинное зрение, роботов, искусственный интеллект и технологии Интернета вещей. Эти интерфейсы улучшают эксплуатационные возможности и позволяют проводить профилактическое обслуживание, что приводит к сокращению простоев и улучшению общих производственных операций.
• Растущая промышленность электроники и полупроводников в Азиатско-Тихоокеанском регионе является ключевым фактором использования машинного зрения. Для поддержания высоких стандартов качества в микроэлектронике и производстве компонентов эти отрасли требуют навыков точного контроля и обнаружения неисправностей. Системы машинного зрения предлагают надежные решения для проверки небольших компонентов, обнаружения мельчайших дефектов и обеспечения надежности продукции, тем самым способствуя расширению этих предприятий.
• Правительственные инициативы и политика, способствующие промышленной автоматизации и цифровой трансформации, помогают стимулировать развитие этого бизнеса. индустрия машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Правительства стран региона поддерживают инвестиции в сложные технологии, создают стимулы для внедрения технологий и способствуют развитию инновационных центров для ускорения технологического роста. Эта деятельность создает благоприятную среду для использования организациями систем машинного зрения, тем самым способствуя расширению рынка во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Глобальный рынок машинного зренияанализ сегментации

Глобальный Рынок машинного зрения сегментирован на основе предложения, применения, конечного использования и географии.

Рынок машинного зрения по предложению

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

В зависимости от предложения рынок разделен на оборудование, программное обеспечение и услуги. Аппаратное обеспечение является крупнейшим сегментом на рынке. глобальный рынок машинного зрения с точки зрения предложений. Камеры, объективы, системы освещения и процессоры — примеры аппаратных компонентов, используемых в системах машинного зрения для захвата и обработки визуальных данных. Эти компоненты обеспечивают базовую архитектуру, необходимую для развертывания приложений машинного зрения в различных отраслях, включая производство, автомобилестроение, здравоохранение и электронику.

Рынок машинного зрения по приложениям

• Обеспечение качества и контроль
• Позиционирование и руководство
• Измерение
• Идентификация

По применению рынок машинного зрения классифицируется как обеспечение качества и проверка, позиционирование и руководство, измерение, идентификация. Обеспечение качества и контроль являются доминирующим сегментом на рынке машинного зрения благодаря своей решающей роли в обеспечении безупречной продукции во всех отраслях. Способность машинного зрения автоматизировать точные задачи контроля имеет решающее значение для поддержания высоких стандартов в производстве и производстве. Его универсальность охватывает обнаружение дефектов, проверку деталей, осмотр поверхности и проверку комплектности, что делает его незаменимым в различных отраслях. Автоматизируя повторяющиеся процессы проверки, машинное зрение повышает эффективность, сводит к минимуму человеческие ошибки и обеспечивает раннее обнаружение дефектов, тем самым оптимизируя производственные процессы и предотвращая дорогостоящий отзыв продукции.

Рынок машинного зрения, по конечному использованию

По конечному использованию рынок машинного зрения классифицируется как автомобильная, полиграфическая и amp; Маркировка, фармацевтика и производство; Химия, продукты питания и усилители; Напитки (упаковка и розлив), электроника и усилители; Полупроводник. Автомобильная промышленность в настоящее время доминирует на рынке машинного зрения по конечному использованию из-за строгих стандартов контроля качества и высокого уровня автоматизации, необходимого в производственных процессах. Системы машинного зрения играют важную роль на сборочных линиях автомобилей, проверяя компоненты, обеспечивая идеальную центровку, обнаруживая ошибки и поддерживая высокие производственные стандарты. Эти системы повышают эффективность, минимизируют ошибки и обеспечивают плавную интеграцию новых технологий, таких как робототехника и беспилотные транспортные средства, что приводит к широкому внедрению технологий машинного зрения в автомобильной промышленности.

Рынок машинного зрения, По географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальный мир

На основе регионального анализа мировой рынок машинного зрения подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Доминированию Северной Америки на мировом рынке машинного зрения способствуют несколько причин. Регион имеет прочную промышленную базу в различных отраслях, включая автомобилестроение, электронику, фармацевтику, а также продукты питания и напитки, причем все они в значительной степени полагаются на машинное зрение для контроля качества и автоматизации. Северная Америка является лидером в области технологических разработок и инноваций, что способствует созданию сложных систем машинного зрения, отвечающих сложным промышленным требованиям.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок машинного зрения» будет опубликован предоставить ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc., TKH Group, Cognex Corporation, Teledyne DALSA, Tordivel AS, Sick AG, Keyence и Basler.< /strong> Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Наш Анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке машинного зрения

• В июне 2023 года компания Allied Vision Technologies Gmbh представила широкий спектр технологий и продуктов на выставке Automatica в Мюнхене. В их число входили компактные камеры GigE Vision и 5GigE Vision Alvium G1 и Alvium G5; запуск платформы компании AI-Blox, включающей будущую камеру GMSL-2 Alvium GM2; камера глубины Nerian 3D «Рубин»; и обзор камеры Goldeye XSWIR компании.
• В июне 2023 года компания Omron Automation Americas представила интеллектуальную камеру F440, предназначенную для повышения гибкости операций машинного зрения. Он оснащен датчиком высокого разрешения, настраиваемым освещением и оптикой, а также оптимизированной конфигурацией системы технического зрения с помощью программного обеспечения AutoVISION. Камера подходит для различных применений, включая проверку крышек, подсчет коробок, проверку уровня наполнения, измерение и маркировку штрих-кодов и оптическое распознавание текста.
• В июне 2023 года компания SICK Ag выпустила новую серию multiScan100. «multiScan136», который использует данные времени полета (TOF) для создания трехмерного восприятия окружающей среды. MultiScan136 собирает данные 3D-измерений для точного определения местоположения автомобилей, а также картирует окружающую среду. Он был рекомендован для использования в мобильной робототехнике для логистики и производства, а также для измерений внутри и снаружи помещений.
• В мае 2023 года корпорация Cognex представила систему технического зрения Advantage 182 для автоматизации сложного поиска, классификации, и инспекционные операции, особенно в секторе наук о жизни. Система использует передовые технологии машинного зрения, считывания штрих-кодов и периферийного обучения для автоматизации действий, включая обнаружение присутствия/отсутствия, приложения для отслеживания, высокоточное выравнивание и сложные проверки цвета.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынок основан на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого региона.