Размер мирового рынка гипермасштабируемых центров обработки данных по компонентам (решения, услуги), по конечным пользователям (провайдеры облачных услуг, провайдеры колокейшн, предприятия), по отраслям (ИТ и телекоммуникации, исследования и академические науки, правительство и оборона, розничная торговля), по географическому охвату и Прогноз

Объем и прогноз рынка гипермасштабных центров обработки данных

Объем рынка гипермасштабных центров обработки данных оценивается в 95,09 миллиардов долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 500,52 миллиарда долларов США к 2030 году, рост составит CAGR на уровне 23,25% с 2022 по 2030 год.

Растущая потребность в повышении производительности приложений, растущие инвестиции в технологии центров обработки данных и растущая популярность облачной инфраструктуры — вот некоторые причины, стимулирующие спрос на рынке гипермасштабируемых центров обработки данных. Отчет о мировом рынке гипермасштабируемых центров обработки данных дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка гипермасштабируемых центров обработки данных< /h3>

Гипермасштабируемые центры обработки данных были созданы с целью создания единой, хорошо масштабируемой компьютерной архитектуры. Архитектура состоит из нескольких небольших серверов, называемых узлами, которые обеспечивают хранение, работу в сети и обработку. Начать с малого и добавлять больше узлов к существующей конструкции по мере роста спроса — популярная стратегия построения гипермасштабируемого центра обработки данных. Это помогает снизить первоначальные затраты. Эту архитектуру также можно комбинировать с существующей архитектурой организации. Центр обработки данных Hyperscale (или Enterprise Hyperscale) — это объект, который принадлежит и управляется организацией, которую он обслуживает. В число участвующих компаний входят AWS, Microsoft, Google и Apple.

Отдельные лица и организации могут положиться на них в плане надежных, масштабируемых приложений и разнообразных услуг хранения данных. Облако и массивное хранилище данных требуют гипермасштабных вычислений. Имеет площадь не менее 10 000 квадратных футов и 500 или более шкафов. Обычно сверхвысокоскоростная сеть с большим количеством волокон соединяет минимум 5000 серверов. Внешние предприятия могут использоваться для первоначальной доработки, прежде чем они будут поддерживаться внутри компании. По данным Национальной лаборатории возобновляемых источников энергии (NREL), большое количество волокон, используемых в сети, является наиболее заметным различием между корпоративными и гипермасштабируемыми сетями. Высокопроизводительные вычисления — эта конструкция представляет собой высокоскоростное приложение с интенсивными вычислениями, которое обрабатывает сложные алгоритмы. используются в науке, технике и бизнесе.

Высокопроизводительные вычислительные центры обработки данных имеют более плотную нагрузку на стойку, от 70 до 100 кВт, но на их долю приходится лишь небольшая часть общего энергопотребления центра обработки данных. Гипермасштабируемый проект для одного клиента можно масштабировать в большую или меньшую сторону в зависимости от требований гипермасштабируемой организации (облачные службы, большие данные, распределенные или грид-вычисления). Гипермасштабные центры обработки данных для одного клиента строятся по модульному принципу, что обеспечивает плавное расширение вычислительных мощностей. Выходная мощность варьируется от 100 кВт до 100 МВт. Избыточность центра обработки данных происходит как часть более широкой стратегии (зеркальное отображение данных)

Что находится внутри
отраслевого отчета?

Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, создать бизнес-планы, презентации и написать предложения.

Обзор мирового рынка гипермасштабируемых центров обработки данных

Глобальный рынок гипермасштабируемых центров обработки данных растет благодаря архитектуре, состоящей из небольших узлов, которые представляют собой небольшие автономные серверы. которые предоставляют вычислительные, сетевые услуги и услуги хранения данных. Эти узлы объединены и работают как единое целое. Основной принцип гипермасштабируемой архитектуры — начать с минимальной инфраструктуры, чтобы сохранить низкие первоначальные затраты. В целях расширения исходной инфраструктуры в кластер можно добавлять новые узлы по мере роста спроса. Крупные компании, такие как Amazon и Google, в основном внедрили гипермасштабные центры обработки данных, что делает их одной из самых быстрорастущих технологий в секторе ИТ-инфраструктуры. Из-за растущих требований к вычислительным ресурсам и хранилищам для высокопроизводительных приложений центры обработки данных в последнее время превратились в чрезвычайно мощные конструкции. Растущее использование Web 2.0, социальных сетей, хостинга онлайн-игр, облачных вычислений и Hadoop привело к увеличению сложности центров обработки данных.

Например, более высокие требования к инфраструктуре для повышения производительности приложений, энергопотребления эффективность и плотность серверов необходимы для увеличения использования Web 2.0, социальных сетей, хостинга онлайн-игр, электронной коммерции, облачных вычислений, больших данных и Hadoop. Раньше центры обработки данных строились на специализированных инфраструктурах для каждой задачи, таких как блейд-системы и выделенные вычисления, но эта технология больше не способна поддерживать современное программное обеспечение. Предприятия и их взаимоотношения с данными и ИТ-операциями находятся в центре бума гипермасштабных вычислений. Компании и предприятия не хотят вкладывать миллионы долларов в строительство и эксплуатацию . Облачные вычисления, программные платформы, социальные сети и доставка контента – это одни из основных факторов, влияющих на рост гипермасштабных центров обработки данных.

С более чем 2,28 миллиарда пользователей по всему миру социальные сети превратились в мощный инструмент для создания больших объемов информации. данных в виде блогов, твитов, обновлений, фотографий и видео. По данным Cisco Systems, глобальный IP-трафик данных вырос с 96 054 петабайт в месяц в 2016 году до 150 910 петабайт в месяц в 2018 году, и ожидается, что к 2021 году он достигнет 278 108 петабайт в месяц. с другой стороны, это некоторые из камней преткновения в отрасли. Быстрая доставка необходимой архитектуры для удовлетворения потребностей рынка является важным компонентом баланса между облаком и центром обработки данных. Работа с архитектурой, способствующей конвергенции, которая спроектирована и построена как совместимое комплексное решение, позволяет ускорить внедрение за счет оптимизации процесса проектирования, определения, установки и управления все более сложной физической инфраструктурой, необходимой для оптимизации центр обработки данных.

Масштабирование используется в гипермасштабируемых центрах обработки данных для получения, обработки и маршрутизации трафика. Примерами этого являются горизонтальное масштабирование для увеличения количества машин и вертикальное масштабирование для повышения мощности уже используемых машин. Гипермасштабный центр обработки данных позволяет предприятиям контролировать все области производства посредством постоянной автоматизации. Это включает в себя управление веб-сайтами с высоким трафиком и сложными рабочими нагрузками, такими как криптография, геномная обработка и трехмерная графика, которые требуют специализированной обработки. Организации сталкиваются с проблемами хранения постоянно растущих объемов данных в типичных центрах обработки данных, которые решаются гипермасштабируемыми центрами обработки данных. Они помогают предприятиям снизить расходы, гарантируя при этом отличный пользовательский опыт независимо от уровня использования данных.

Анализ сегментации мирового рынка гипермасштабируемых центров обработки данных

Глобальный рынок гипермасштабируемых центров обработки данных сегментирован по признаку компонентов, конечных пользователей, отрасли и географии.

Рынок гипермасштабных центров обработки данных по компонентам

• Решение
• Сервис

В зависимости от компонентов рынок разделен на решения и услуги. В связи с возросшим спросом на решения со стороны ИТ-компаний для успешного ведения корпоративных операций эта категория решений составила самый большой сегмент в 2020 году. Для правильной работы гипермасштабируемых центров обработки данных требуются различные компоненты. Компании по всему миру пытаются перевести свою деятельность на программно-определяемые сети, чтобы повысить производительность, что продвигает этот сегмент вперед. Для балансировки рабочей нагрузки между серверами используется гипермасштабируемый дата-центр. Перегрев сервера может быстро повлиять на другие серверы и сетевое оборудование. Высокоинтенсивные рабочие нагрузки будут перераспределены или перераспределены между процессорами, которые смогут управлять функциями и рабочей нагрузкой в гипермасштабируемом центре обработки данных.

Рынок гипермасштабируемых центров обработки данных, по конечным пользователям

• Поставщик облачных услуг
• Поставщики колокейшн
• Предприятия

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментирован на поставщиков облачных услуг , провайдеры колокейшн и предприятия. Поставщик, предоставляющий облачную архитектуру или услуги хранения, называется поставщиком облачных услуг. Они берут на себя все обслуживание облачной среды, позволяя клиенту сосредоточиться на данных и приложениях, которые они там хранят. Компании, поставляющие облачные приложения или приложения SaaS, часто называют поставщиками облачных услуг. В настоящее время предприятия занимают наибольшую долю рынка, и ожидается, что они значительно вырастут в течение прогнозируемого периода.

Это связано с тем, что предприятия ежедневно получают огромные объемы данных, и если они не будут управлять этими данными и не хранить их должным образом, они потеряют свою репутацию и потерпят исчезновение. Рабочие нагрузки крупных предприятий в последнее время распределяются между более крупными и более эффективными архитектурами, а гипермасштабные центры обработки данных стали обычным явлением для таких компаний, как Amazon, Facebook, Apple и других, причем эти компании инвестируют не менее 1 миллиарда долларов США в единый архитектурный объект.

Рынок гипермасштабных центров обработки данных по отраслям

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• ИТ и телекоммуникации
>
• Научные и научные исследования
• Правительство и оборона
• Розничная торговля
• Производство
• Другое

< p>В зависимости от отрасли рынок сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, исследования и академические науки, правительство и оборону, розничную торговлю, производство и другие. Индустрия ИТ и телекоммуникаций доминирует на рынке гипермасштабируемых центров обработки данных, занимая наибольшую долю рынка. Отраслям ИТ и телекоммуникаций требуется очень продвинутый гипермасштабируемый центр обработки данных для обработки потоков данных и их эффективного хранения, поскольку данные, хранящиеся в этой отрасли, являются большими, и эта отрасль требует усовершенствованных вычислительных процессов для выполнения задач за миллисекунды времени, чтобы удовлетворить потребности организации.

Рынок гипермасштабных центров обработки данных по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион< /li>
• Остальный мир

На основе географического положения глобальный рынок гипермасштабируемых центров обработки данных подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. . Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться максимальный рост. В связи с этим наибольшую долю рынка будет доминировать Северная Америка. Архитектура состоит из небольших узлов, которые представляют собой небольшие автономные серверы, предоставляющие вычислительные, сетевые услуги и услуги хранения. Эти узлы объединены и работают как единое целое. Основной принцип гипермасштабируемой архитектуры — начать с минимальной инфраструктуры, чтобы сохранить низкие первоначальные затраты. В целях расширения исходной инфраструктуры в кластер можно добавлять новые узлы по мере роста спроса. Крупные компании, такие как Amazon и Google, в основном внедрили гипермасштабные центры обработки данных, что делает их одной из самых быстрорастущих технологий в секторе ИТ-инфраструктуры.

Ключевые игроки

Глобальная гипермасштабируемость Отчет об исследовании рынка центров обработки данных» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как NVIDIA Corporation, Cisco Systems, Inc., Ericsson, Huawei Technologies Co. Ltd., IBM. , HP, Dell Inc., Orange Business Services, Cavium и Lenovo Group Ltd. Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ глобального рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков.

Ключевые события

• IBM, европейский поставщик облачных услуг OVHcloud, и компания по управлению данными Atempo Group объявили, что в январе 2021 года они работают над решением «хранилище как услуга» для центров обработки данных по всей Европе и планируют развернуть эту услугу по всему миру в в ближайшие месяцы.
• Стартап дата-центра Novva был запущен с инвестицией в 1 миллиард долларов США в июле 2020 года. Эти инвестиции были поддержаны инвестиционной компанией в сфере недвижимости, известной как CIM Group, строительство уже началось. огромный кампус центра обработки данных в штате Юта.

Область отчета

ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТЧЕТА	ДЕТАЛИ
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ	2018- 2030
БАЗОВЫЙ ГОД	2021
ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД	2022-2030 гг.
ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД	2018-2020 гг.
ЕДИНИЦА	Стоимость (млрд долларов США)
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ	NVIDIA Corporation, Cisco Systems, Inc., Ericsson, Huawei Technologies Co. Ltd., IBM, HP, Dell Inc., Orange Business Services, Cavium и Lenovo Group Ltd.
ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ	По компонентам, по конечным пользователям, по отраслям и по географии. < /td>
ОБЪЕМ НАСТРОЙКИ	Бесплатная настройка отчета (эквивалентно до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; область сегмента.

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка