img

Размер мирового рынка текстовой аналитики по частям, по приложениям, по отраслевым вертикалям, по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-08-02 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка текстовой аналитики по частям, по приложениям, по отраслевым вертикалям, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка текстовой аналитики

В 2023 году объем рынка текстовой аналитики оценивался в 9,49 миллиарда долларов США и, по прогнозам, достигнет 55,24 миллиарда долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 38,90 % в течение прогнозируемый период с 2024 по 2030 год.

Драйверы глобального рынка текстового анализа

Рыночные драйверы для На рынок текстовой аналитики могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

  • Растущий объем неструктурированных данных Значительный объем текстовых данных создается в результате экспоненциального расширения источников неструктурированных данных, включая социальные сети, электронную почту, потребительские комментарии и онлайн-обзоры. Спрос на инструменты и услуги для анализа текста подпитывается способностью решений для анализа текста помогать предприятиям извлекать ценную информацию из этих данных.
  • Растущее внедрение обработки естественного языка и искусственного интеллекта Новые разработки в области НЛП и технологий искусственного интеллекта позволяют разрабатывать более сложные инструменты анализа текста, такие как распознавание сущностей, тематическое моделирование, анализ настроений и языковой перевод. Компании используют эти инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы больше узнать о тенденциях в отрасли, конкурентной информации и поведении потребителей.
  • Растущее внимание к анализу настроений и повышению качества обслуживания клиентов Организации во всех секторах придают большое значение большое значение для понимания потребительских настроений и обратной связи с целью улучшения качества обслуживания клиентов, разработки более качественных товаров и услуг и повышения лояльности клиентов. Решения для анализа текста становятся все более популярными в клиентоориентированных отраслях благодаря их способности помогать компаниям анализировать настроения клиентов, выявлять новые тенденции и реагировать на отзывы клиентов в режиме реального времени.
  • Спрос на конкурентную информацию и бизнес-аналитику. Чтобы раскрыть рыночные возможности, принять обоснованные бизнес-решения и получить конкурентное преимущество, организации обращаются к текстовым данным для получения практической информации. Изучая предпочтения клиентов, стратегии конкурентов и рыночные тенденции, решения для текстовой аналитики создают важную корпоративную информацию и стимулируют спрос на платформы и услуги текстовой аналитики.
  • Требования к соблюдению нормативных требований и управлению рисками Организации должны анализировать и отслеживать текстовые данные на предмет соответствия, управления рисками и обнаружения мошенничества, чтобы соответствовать таким правилам, как GDPR, HIPAA и Dodd-Frank. Внедрение в регулируемых областях, таких как финансы, здравоохранение и право, стимулируется решениями для анализа текста, которые помогают компаниям выявлять проблемы с соблюдением требований, выявлять мошенническую деятельность, а также обеспечивать управление данными и соблюдение нормативных требований.
  • Потребность в Анализ настроений и управление репутацией бренда. Анализ настроений и управление репутацией бренда имеют важное значение. Чтобы управлять репутацией бренда, оценивать общественное мнение и снижать репутационные риски, организации следят за новостями, упоминаниями в социальных сетях и онлайн-дискуссиями. Решения для анализа текста пользуются большим спросом со стороны отделов маркетинга, связей с общественностью и корпоративных коммуникаций, поскольку они делают возможным анализ настроений, мониторинг бренда и антикризисное управление посредством анализа текстовых данных из нескольких источников.
  • Диалоговый искусственный интеллект и чат-боты находятся на подъеме. Потребность в решениях для анализа текста, способных обрабатывать и анализировать диалоговые данные, обусловлена ростом технологий диалогового искусственного интеллекта и чат-ботов в сфере обслуживания клиентов, продаж и маркетинга. Инструменты анализа текста повышают эффективность диалоговых решений искусственного интеллекта, позволяя компаниям извлекать ценную информацию из голосовых записей, стенограмм чатов и взаимодействия с виртуальными помощниками.
  • Потребность в интеллектуальном анализе текста и обнаружении знаний Анализ текста используется организациями для интеллектуального анализа текста, извлечения информации и обнаружения знаний из значительных объемов текстовых данных. Решения для анализа текста пользуются большим спросом в секторах исследований, образования и информационных услуг, поскольку они позволяют автоматически классифицировать, обобщать и извлекать информацию из документов, электронных писем и исследовательских работ.

Ограничения мирового рынка текстовой аналитики

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка текстовой аналитики. К ним могут относиться

  • Проблемы безопасности и конфиденциальности данных Строгие правила сбора, хранения и обработки личных данных, включая текстовые данные, обеспечиваются законами о конфиденциальности. как CCPA и GDPR. Организациям может быть сложно внедрить решения для анализа текста из-за беспокойства по поводу безопасности и конфиденциальности данных, особенно с облачными платформами, которые передают конфиденциальную информацию другим поставщикам.
  • Трудности с точностью и надежностью
  • Трудности с точностью и надежностью
  • Трудности с точностью и надежностью Алгоритмам анализа текста может быть сложно надежно понимать и анализировать неструктурированный текстовый материал, особенно в языках со сложной грамматикой, тонкими значениями и контекстно-зависимыми значениями. Организации могут потерять уверенность в решениях для анализа текста из-за неточного моделирования тем, распознавания сущностей и результатов анализа настроений.
  • Проблемы с предрассудками и справедливостью Алгоритмы анализа текста могут отображать предрассудки и несправедливость, которые могут привести к дискриминационным результатам, искаженным результатам и моральным дилеммам. В таких чувствительных областях, как подбор персонала, банковское дело и правоохранительная деятельность, предвзятость в языковых моделях, обучающих данных и алгоритмических процессах принятия решений может усилить неравенство, усилить предубеждения и подорвать доверие к решениям для анализа текста.
  • < strong>Лингвистическая и культурная изменчивость. Решения для анализа текста, которые зависят от языковых моделей и методов обработки естественного языка, сталкиваются с трудностями из-за лингвистических и культурных различий между языками и местоположениями. На эффективность и точность алгоритмов анализа текста могут влиять различия в синтаксисе, словарном запасе, сленге и идиоматических выражениях, что ограничивает их полезность и применимость в многоязычных и мультикультурных контекстах.
  • Совместимость и сложность. интеграции Интеграция решений для анализа текста с текущими бизнес-процессами, источниками данных и ИТ-системами может оказаться сложной и трудоемкой задачей. Внедрению и плавной интеграции инструментов текстового анализа могут препятствовать проблемы совместимости, трудности взаимодействия данных и ограничения устаревших систем, особенно на предприятиях с фрагментированными хранилищами данных и гетерогенной ИТ-инфраструктурой.
  • Дефицит и нехватка талантов Наука о данных, лингвистика, машинное обучение и обработка естественного языка входят в число специалистов, необходимых для анализа текста. Внедрению и внедрению решений для анализа текста может препятствовать нехватка квалифицированных экспертов, обладающих опытом в области анализа текста, поскольку предприятиям сложно находить, развивать и удерживать людей, обладающих необходимыми знаниями и способностями в предметной области.
  • Проблемы стоимости и рентабельности инвестиций. Некоторые предприятия, особенно малые и средние предприятия (МСП) с ограниченным бюджетом, могут рассматривать первоначальные инвестиции, лицензионные сборы и расходы на внедрение, связанные с инструментами текстового анализа, как непомерно высокие. Может быть сложно доказать коммерческую ценность и рентабельность инвестиций (ROI) проектов текстовой аналитики, особенно в секторах с низкой прибылью или непредсказуемыми результатами.
  • Организационная инерция, культурные барьеры и сопротивление Изменить Эти факторы могут затруднить внедрение и использование систем текстового анализа для предприятий. Недостаточные знания, сомнения относительно преимуществ и сопротивление принятию решений, основанных на данных, могут препятствовать организационной поддержке и эффективному внедрению программ текстового анализа.

Глобальный анализ сегментации рынка текстового анализа

Рынок текстовой аналитики сегментирован по частям, приложениям, отраслевым вертикалям и географии.

По частям

  • Программное обеспечение. В этом разделе представлены различные программы анализа текста, включая извлечение сущностей, тематическое моделирование и программы анализа настроений.
  • Услуги услуги по обучению, услуги анализа данных и консультации по внедрению решений для анализа текста — все это включено в эту категорию.

По применению

  • Управление клиентским опытом (CEM) Чтобы повысить удовлетворенность и лояльность клиентов, текстовая аналитика используется для анализа отзывов из опросов, социальных сетей и каналов поддержки.
  • Управление маркетингом Рынок исследования, индивидуальные маркетинговые усилия и персонализированные предложения — все это может выиграть от анализа потребительских предпочтений и поведения.
  • Управление, риски и amp; Соответствие требованиям (GRC) анализируя текстовые данные из нескольких источников, текстовая аналитика используется для оценки рисков, обнаружения мошенничества и мониторинга соответствия.
  • Дополнительное использование Продукт сюда входят развитие, управление персоналом, управление документами и исследования рынка.

По отраслям

  • Банковское дело, финансовые услуги, и страхование (BFSI). Текстовая аналитика используется в этой отрасли для анализа настроений потребителей, управления рисками и выявления мошенничества.
  • Розничная торговля и электронная коммерция Текст. аналитика облегчает персонализацию обслуживания клиентов, оптимизацию предложения продуктов и анализ отзывов.
  • Здравоохранение и науки о жизни. Новые открытия и лучшее здравоохранение могут стать результатом анализа данных клинических испытаний и отзывов пациентов. и медицинская литература.
  • Другие направления. Анализ текста используется правительством, промышленностью, средствами массовой информации, развлечениями и телекоммуникациями по ряду причин.
  • < /ul>

    По географии

    • Северная Америка
    • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Латинская Америка
    • Ближний Восток и amp ; Африка
    • Европа

    Ключевые игроки

    Основными игроками на рынке текстовой аналитики являются

    • IBM (США)
    • Microsoft (США)
    • Oracle (США)
    • SAP (Германия)
    • Институт SAS (США)
    • Clarabridge (США)
    • Lexalytics (США)
    • Luminoso Technologies (США)
    • OpenText (Канада)
    • Tableau (США) (приобретено Salesforce)

    Область отчета

    ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
    ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ

    2020 -2030

    БАЗОВЫЙ ГОД

    2023

    ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД

    2024-2030

    ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

    2020-2022< /p>

    ЕДИНИЦА

    Стоимость (млрд долларов США)

    КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ

    IBM (США), Microsoft (США), Oracle (США), SAP (Германия), SAS Institute (США), Clarabridge (США), Lexalytics (США), Luminoso Technologies (США), OpenText (Канада), Tableau (США) (приобретена Salesforce)

    ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ

    Деталь, применение, отраслевые вертикали и география.

    ОБЪЕМ НАСТРОЙКИ

    Бесплатная настройка отчета (эквивалентно до 4 рабочих дней аналитика) ) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; охват сегмента

    Методология исследования рынка

    Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

    Причины приобретения этого отчета

    • Качественный и количественный анализ рынок основан на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, в которых ожидается самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. • Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также новые услуги/ запуск продуктов, партнерство, расширение бизнеса и поглощение представленных компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущие и будущие перспективы рынка отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынок через цепочку создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков

    Настройка отчета

    • В В любом случае свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

    Table of Content

    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )