Глобальный рынок интернет-аналитики по типам (дескриптивная аналитика, прогнозная аналитика), компонентам (услуги, программное обеспечение), приложениям (автоматизация зданий, управление энергопотреблением, управление запасами) и региону на 2024–2031 годы.

Оценка мирового рынка IoT-аналитики – 2024–2031 гг.

Глобальный рынок IoT-аналитики в 2024 году оценивается в 35,36 млрд долларов США. Рост глобального IoT Аналитика обусловлена такими факторами, как распространение устройств Интернета вещей, достижения в области больших данных и облачных вычислений, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, растущая потребность в обработке данных в реальном времени, расширенные возможности подключения и сети 5G, растущий спрос на операционную эффективность, нормативные требования. и требования соответствия, развитие умных городов и инфраструктурных проектов, повышенное внимание к устойчивому развитию и потребительский спрос на персонализированный опыт.

Эти факторы способствуют цифровой трансформации отраслей во всем мире и, как ожидается, достигнут 243,87 миллиарда долларов США к 2031 году, рост составит (CAGR) 27,30 %. с 2024 по 2031 год.

Глобальный рынок IoT-аналитикиопределение/обзор

Глобальная IoT-аналитика — это процесс сбора, обработки и анализа огромных объемов данных, генерируемых взаимосвязанными устройства по всему миру. Эти данные, начиная от бытовой техники и заканчивая промышленным оборудованием, при эффективном использовании могут дать ценную информацию. IoT Analytics использует передовые технологии, такие как анализ больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект, для интерпретации этих данных, что позволяет организациям отслеживать производительность системы, прогнозировать потребности в обслуживании, оптимизировать операции и разрабатывать новые бизнес-модели. Эта область охватывает множество отраслей, включая здравоохранение, производство, транспорт и сельское хозяйство.

Объединяя данные из различных источников и применяя сложные аналитические методы, предприятия и правительства могут добиться большей эффективности, усовершенствовать процессы принятия решений и стимулировать инновации. В этом поле особое внимание уделяется обработке данных в режиме реального времени, и оно может обрабатывать большие объемы данных различной сложности.

Что содержится в
отраслевом отчете?

Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам разработать презентации, создавайте бизнес-планы, стройте презентации и пишите предложения.

Какие факторы движут глобальным рынком IoT-аналитики?

Рост глобального IoT-аналитики объясняется несколькими факторами, включая распространение устройств IoT, достижения в области больших данных и облачных вычислений. , достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, растущая потребность в обработке данных в реальном времени, расширенные возможности подключения и сети 5G, растущий спрос на операционную эффективность, нормативные и нормативные требования, рост умных городов и инфраструктурных проектов, повышенное внимание к устойчивому развитию и потребительский спрос. для персонализированного опыта.

Быстрый рост количества устройств Интернета вещей генерирует огромные объемы данных, что требует передовых аналитических решений. Эволюция технологий больших данных и широкое распространение облачных вычислений обеспечили необходимую инфраструктуру для эффективного хранения, обработки и анализа больших наборов данных. Искусственный интеллект и машинное обучение значительно расширили возможности IoT Analytics обрабатывать и интерпретировать сложные шаблоны данных, обеспечивая прогнозную аналитику, обнаружение аномалий и автоматическое принятие решений.

Обработка данных в режиме реального времени имеет решающее значение для приложений. такие как автономные транспортные средства, умные города и промышленная автоматизация. Развертывание сетей 5G обеспечивает более быстрое и надежное подключение, что имеет решающее значение для бесперебойной работы устройств Интернета вещей и своевременного анализа их данных.

Организации в различных секторах все больше внимания уделяют оптимизации операций и снижению затрат. и повышение производительности. IoT Analytics предоставляет инструменты для мониторинга и оптимизации процессов, прогнозирования потребностей в обслуживании и оптимизации операций, что способствует его внедрению.

Специфические для отрасли нормативные и нормативные требования требуют точного мониторинга данных и отчетности, а IoT Analytics помогает организациям удовлетворить эти требования. требованиям, предоставляя комплексную информацию и отслеживаемость данных.

Каковы барьеры, препятствующие росту мирового рынка IoT-аналитики?

Глобальный рынок IoT-аналитики сталкивается с рядом проблем, включая безопасность данных и проблемы конфиденциальности, проблемы интеграции и совместимости, качество данных и управление ими, масштабируемость решений, высокие затраты на внедрение, нехватка навыков, задержки и обработка в реальном времени, проблемы регулирования и соответствия, энергопотребление и устойчивость, а также этические соображения.

< p>Распространение устройств Интернета вещей привело к значительному объему конфиденциальных и личных данных, поэтому обеспечение безопасности и конфиденциальности данных становится крайне важным. Проблемы интеграции и совместимости также важны, поскольку устройства и платформы Интернета вещей производятся разными производителями и работают по разным стандартам и протоколам. Качество данных и управление ими имеют решающее значение для точного анализа и принятия решений, а обеспечение эффективного масштабирования аналитических платформ без снижения производительности имеет решающее значение.

Высокие затраты на внедрение могут стать препятствием для малых и средних предприятий или организаций. в развивающихся регионах. Нехватка навыков в области науки о данных, машинного обучения, технологий больших данных и отраслевых знаний также создает проблемы для организаций. Учет этических соображений, таких как наблюдение, автономность и потенциальное неправомерное использование данных, имеет важное значение для завоевания общественного доверия и ответственного использования IoT Analytics.

Категорийная хватка

Какой тип имеет наибольшую долю на мировом рынке аналитики IoT?

Описательная аналитика занимает самую высокую долю рынка на мировом рынке аналитики IoT благодаря своей основополагающей роли, зрелости, немедленному ценностному предложению, универсальность и соответствие растущему спросу на аналитику Интернета вещей. Описательная аналитика предоставляет исторические закономерности и тенденции данных, позволяя организациям понимать прошлую производительность, выявлять аномалии и получать контекст для принятия решений. Он относительно зрелый и хорошо зарекомендовавший себя, что упрощает его использование в рамках существующей инфраструктуры.

Описательный анализ предлагает немедленную выгоду, предоставляя полезную информацию, которая повышает операционную эффективность, улучшает распределение ресурсов и оптимизирует бизнес-процессы. Его часто используют в сочетании с другими формами аналитики для обеспечения всестороннего понимания данных Интернета вещей. Растущий объем, разнообразие и скорость передачи данных Интернета вещей порождают растущий спрос на возможности описательной аналитики.

Как расширяется рынок глобальной аналитики Интернета вещей за счет управления запасами?

Глобальный Интернет вещей Рынок аналитики расширяется в области управления запасами, в первую очередь за счет использования датчиков и устройств с поддержкой Интернета вещей для сбора данных в реальном времени об уровнях запасов, их местонахождении и движении в цепочках поставок и на складах. Затем эти данные анализируются с использованием передовых методов аналитики для оптимизации процессов управления запасами, повышения точности и операционной эффективности. Аналитика Интернета вещей обеспечивает видимость уровня и движения запасов в режиме реального времени, что позволяет упреждающее управление запасами и более эффективное принятие решений.

Она также помогает оптимизировать пополнение запасов и процессы заказа, анализируя исторические модели спроса и сезонность для прогнозирования будущего. требования к запасам более точно. Аналитика Интернета вещей также обеспечивает прогнозное обслуживание и мониторинг состояния инвентарного складского и погрузочно-разгрузочного оборудования, что позволяет заранее планировать мероприятия по техническому обслуживанию и минимизировать время простоя. Кроме того, аналитика Интернета вещей способствует оптимизации запасов за счет динамической маршрутизации и оптимизации планировки склада, минимизируя время в пути, сокращая трудозатраты и повышая эффективность выполнения заказов. Интеграция аналитики Интернета вещей в процессы управления запасами повышает эффективность, точность и прозрачность всей цепочки поставок, тем самым меняя методы управления запасами.

Получить доступ к методологии глобального отчета о рынке аналитики Интернета вещей

< u>Развитие страны/региона

Какая страна занимает наибольшую долю рынка на мировом рынке IoT-аналитики?

Азиатско-Тихоокеанский регион занимает наибольшую долю рынка в Глобальный рынок IoT-аналитики благодаря таким факторам, как быстрая индустриализация и урбанизация, технологические достижения, правительственные инициативы, большая потребительская база, сильный производственный сектор, внедрение интеллектуальных технологий, развивающиеся рынки, инновации, исследования и разработки, а также расширение умные города. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, лидируют в развитии технологий, включая Интернет вещей, анализ больших данных и искусственный интеллект. Правительства также активно продвигают цифровую трансформацию и инициативы «умного города», инвестируя в инфраструктуру и политику Интернета вещей.

Большая потребительская база и растущий производственный сектор региона, особенно в Китае, Японии и Южной Корее, требуют передовой аналитики для оптимизация производственных процессов и улучшение управления цепочками поставок. Внедрение интеллектуальных технологий в сельском хозяйстве, здравоохранении и транспорте генерирует огромные объемы данных, которые требуют расширенной аналитики для эффективного управления и принятия решений. Развивающиеся рынки, такие как Индия и Юго-Восточная Азия, приводят к увеличению инвестиций в инфраструктуру Интернета вещей, а сотрудничество между академическими учреждениями, исследовательскими организациями и частным сектором ускоряет внедрение этих технологий.

Конкурентная рыночная среда в сфере Интернета вещей и аналитики поддерживается многочисленными ключевыми игроками и стартапами. В совокупности эти факторы способствуют лидирующему положению Азиатско-Тихоокеанского региона на мировом рынке IoT-аналитики.

Какие факторы способствуют быстрому расширению Северной Америки на мировом рынке IoT-аналитики?

Североамериканский рынок IoT Analytics быстро расширяется благодаря нескольким факторам. К ним относятся технологические достижения и инновации, сильная промышленная и производственная база, высокий уровень проникновения Интернета и возможности подключения, акцент на интеллектуальных технологиях, правительственные инициативы и финансирование, растущий спрос на обработку данных в реальном времени, зрелый рынок с высокими темпами внедрения, присутствие ключевых игроков рынка, таких как Cisco, IBM, Microsoft и Google, уделяя все больше внимания кибербезопасности и сильной экономической ситуации.

Передовые промышленные и производственные сектора Северной Америки ищут способы повышения эффективности и производительности, создавая Интернет вещей. Аналитика необходима для оптимизации операций, профилактического обслуживания и управления цепочками поставок. Высокий уровень проникновения Интернета в регионе и развитая телекоммуникационная инфраструктура обеспечивают необходимые возможности подключения для устройств Интернета вещей, способствуя развитию аналитики Интернета вещей.

Растущий спрос на обработку данных в реальном времени в таких отраслях, как здравоохранение, транспорт и логистика, требует использование IoT Analytics для эффективного использования и принятия решений. Зрелый рынок с высокими темпами внедрения генерирует значительный объем данных, которые можно использовать с помощью IoT Analytics для получения ценной информации и улучшения результатов.

Сильная экономическая ситуация в Северной Америке обеспечивает финансовые ресурсы, необходимые для инвестирования в передовой Интернет вещей и технологии аналитики. Передовой сектор здравоохранения в Северной Америке все чаще внедряет технологии Интернета вещей для мониторинга пациентов, удаленной диагностики и персонализированной медицины, что делает аналитику Интернета вещей решающим фактором для улучшения результатов лечения пациентов и повышения операционной эффективности.

Конкурентная среда

На рынке существует жесткая конкуренцияавторитетные компании используют передовые технологии, высококачественную продукцию и сильный имидж бренда для стимулирования роста доходов. Они используют такие стратегии, как исследования, разработки, слияния и технологические инновации для расширения портфеля своих продуктов.

Некоторые из известных игроков, работающих на глобальном рынке аналитики IoT

• Amazon Web Services, Inc.
• Google, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Корпорация Oracle
• Dell Technologies, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• HP Enterprise Company PTC, Inc.

< h3>Последние разработки

• В декабре 2022 года AWS и Slalom расширили свое стратегическое партнерство, чтобы предоставлять инновационные, высокотехнологичные и отраслевые решения для расширенной клиентской базы. . Две фирмы сотрудничают для запуска AWS | Центры запуска «Шалом» помогут организациям модернизировать ИТ-услуги и ускорить обновление бизнеса. Эти центры позволяют клиентам получить доступ к профессиональным услугам AWS с облачными решениями и опытом Slalom в области механики программного обеспечения, аналитических возможностей и трансформации бизнеса.
• В декабре 2022 года Deloitte объявила о запуске Olympus с AWS (Amazon Web Services). ). Olympus — это всемирный инвестиционный фонд для создания отраслевых облачных решений, а также передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение, 5G, квантовые вычисления и AR/VR — все в облаке. Инициатива направлена на решение проблем, связанных с пищевыми отходами, экологически чистой энергией, доступом к финансовым продуктам и многими другими подобными проблемами.

Объем отчета