Размер мирового рынка прогнозной аналитики по компонентам (программное обеспечение, услуги), по моделям развертывания (облачная прогнозная аналитика, прогнозная аналитика внутри здания), по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП), крупный бизнес), по географическим регионам Масштаб и прогноз

Размер и прогноз рынка прогнозной аналитики

Объем рынка прогнозной аналитики оценивается в 11,88 миллиардов долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 33,65 миллиарда долларов США к 2031 году, при этом среднегодовой темп роста составит 13,90 % в период с 2024 по 2031 год.

• Прогнозная аналитика — это процесс извлечения информации из наборов исторических данных с целью выявления закономерностей и прогнозирования будущих результатов или тенденций. Он использует различные статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и методы интеллектуального анализа данных для изучения текущих и прошлых данных с целью прогнозирования будущих событий или поведения.
• Прогностическая аналитика может использоваться в финансах для оценки кредитоспособности, обнаружения мошенничества и оценки. риск, позволяющий организациям принимать более обоснованные решения и избегать потенциальных потерь. Это может помочь прогнозировать результаты лечения пациентов, выявлять пациентов с высоким риском для раннего вмешательства и улучшать схемы лечения в здравоохранении. В маркетинге прогнозная аналитика обеспечивает целевые маркетинговые кампании, сегментацию клиентов и прогнозирование оттока клиентов, что повышает вовлеченность и удержание потребителей.
• Будущее прогнозной аналитики велико и многообещающе. Прогнозируется, что прогнозная аналитика станет более сложной и широко распространенной по мере развития технологий и увеличения доступности больших объемов данных. Он продолжит трансформировать процессы принятия решений во всех секторах, что приведет к повышению эффективности, улучшению управления рисками и улучшению качества обслуживания клиентов. Более того, по мере развития алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения ожидается, что прогнозная аналитика станет более точной и доступной, что позволит компаниям принимать уверенные решения на основе данных.

Динамика мирового рынка прогнозной аналитики

Ключевой момент Динамика рынка, формирующая глобальный рынок прогнозной аналитики, включает в себя

Ключевые факторы рынка

• Растущий спрос на аналитику, основанную на данныхКомпании по всему миру отрасли все больше понимают важность принятия решений на основе данных. Прогнозная аналитика позволяет компаниям извлекать значимую информацию из огромных наборов данных, что приводит к повышению операционной эффективности, управлению рисками и удовлетворенности клиентов.
• Достижения в области машинного обучения и технологий искусственного интеллектапостоянное совершенствование машинного обучения. Алгоритмы, искусственный интеллект (ИИ) и технологии больших данных стимулируют рынок прогнозной аналитики. Эти разработки позволяют использовать более сложные инструменты прогнозного моделирования, которые могут обнаруживать скрытые закономерности и тенденции в данных, что приводит к более точным прогнозам и улучшению коммерческих результатов.
• Растущее внедрение облачных решений прогнозной аналитики Широкое использование облачных вычислений сделало прогнозную аналитику более доступной для предприятий любого размера. Облачные решения для прогнозной аналитики масштабируемы, гибки и экономичны. Они позволяют предприятиям использовать расширенные возможности аналитики без крупных первоначальных затрат на инфраструктуру и ИТ-персонал.

Основные проблемы

• Качество и доступность данных. Прогнозная аналитика во многом зависит от высококачественных и легкодоступных данных. С другой стороны, организации часто сталкиваются с разрозненностью данных, противоречивыми форматами данных и низким качеством данных, и все это может препятствовать эффективности прогнозной модели. Обеспечение чистоты, интеграции и доступности данных из нескольких источников остается большой проблемой для многих компаний.
• Недостаток в талантах и знаниях. Для разработки и внедрения эффективных моделей прогнозного анализа необходимы знания в области науки о данных, статистика и машинное обучение. Однако людей, обладающих необходимыми знаниями в этих областях, не хватает. Организации изо всех сил пытаются привлечь и удержать квалифицированных специалистов по обработке данных и аналитиков, что ограничивает их возможности эффективного использования прогнозной аналитики.
• Этические и нормативные проблемы. По мере того, как прогнозная аналитика становится все более широко используемой, возникает беспокойство по поводу данных. конфиденциальность, безопасность и этика выросли. Организациям приходится согласовывать сложные нормативные рамки, такие как GDPR и CCPA, чтобы обеспечить соблюдение требований по защите данных. Кроме того, этические проблемы, такие как предвзятость алгоритмов и правильное использование прогнозной информации, создают новые препятствия для компаний, внедряющих решения прогнозной аналитики.

Основные тенденции

• < Strong>Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения. Включение подходов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в решения для прогнозной аналитики является растущей тенденцией. Для управления более крупными и сложными наборами данных создаются усовершенствованные алгоритмы и модели, позволяющие получать более точные прогнозы и полезную информацию. Системы прогнозной аналитики на базе искусственного интеллекта могут автоматически учиться на шаблонах данных и адаптироваться к изменяющимся настройкам, тем самым улучшая свои навыки прогнозирования.
• Предиктивная аналитика как услуга (PAaaS)с ростом популярности облачные вычисления, появились предложения прогнозной аналитики как услуги (PAaaS). Эти облачные инструменты прогнозной аналитики предоставляют предприятиям масштабируемые и экономичные способы использования прогнозного моделирования и анализа. Решения PAaaS обеспечивают гибкость, позволяя предприятиям использовать возможности расширенной аналитики без необходимости значительных инвестиций в инфраструктуру или собственных знаний.
• Объяснимый искусственный интеллект и прозрачность моделейинтерпретируемость и прозрачность моделей становятся все более важными. поскольку прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта становится все более широко распространенной. Разрабатываются объяснимые методы искусственного интеллекта, которые позволят понять, как алгоритмы прогнозирования выносят суждения, позволяя пользователям лучше понимать результаты и доверять им. Прозрачные модели не только укрепляют доверие и подотчетность, но и помогают компаниям соблюдать нормативные и этические нормы.

Региональный анализ мирового рынка прогнозной аналитики

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка прогнозной аналитики

Северная Америка

• По мнению аналитика Market Research, Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке прогнозной аналитики.
• Превосходство Северной Америки на мировом рынке прогнозной аналитики обусловлено конвергенцией переменных. Регион извлекает выгоду из крупных технологических прорывов и сильной экосистемы участников рынка, особенно в Соединенных Штатах. Присутствие известных технологических корпораций, исследовательских институтов и новых стартапов создает динамичную среду для разработки и внедрения решений прогнозной аналитики. Кроме того, Северная Америка получает значительные инвестиции от венчурных капиталистов, что способствует росту как существующих фирм, так и новых компаний. Хотя этот приток инвестиций способствует инновациям, он также усиливает конкуренцию, которая может стать проблемой для лидеров рынка.
• Кроме того, меняющийся ландшафт подходов и процедур прогнозной аналитики создает прибыльные возможности для существующих предприятий. Поскольку предприятия изо всех сил пытаются оставаться конкурентоспособными в среде, в которой все больше внимания уделяется данным, ценность решений прогнозной аналитики становится все более широко признанной. Эта возросшая осведомленность в сочетании с лучшим знанием подходов прогнозной аналитики стимулирует спрос на такие решения во всех отраслях. В результате компании все чаще обращаются к прогнозной аналитике, чтобы получить полезную информацию, оптимизировать операции и добиться успеха в бизнесе, что способствует расширению рынка и коммерческим перспективам для участников отрасли в Северной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион переживает беспрецедентный рост рынка прогнозной аналитики с наибольшим среднегодовым темпом роста (CAGR) за прогнозируемый период. Этот рост обусловлен быстрым внедрением и интеграцией мощных технологий прогнозной аналитики в широком спектре отраслей. Предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе все больше осознают преобразующий потенциал прогнозной аналитики для оптимизации процессов, минимизации рисков и принятия стратегических решений, что приводит к увеличению спроса на продукты и услуги прогнозной аналитики.
• Кроме того, большой неиспользованный рынок региона потенциал привлекает поставщиков решений и услуг, побуждая их расширять свое присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Динамичная экономика Азиатско-Тихоокеанского региона, цифровая инфраструктура и меняющаяся корпоративная среда делают его идеальным местом для разработки приложений прогнозной аналитики. Поскольку компании в регионе внедряют стратегии, основанные на данных, прогнозная аналитика становится жизненно важным инструментом для выявления новых возможностей и поддержания конкурентных преимуществ.
• Кроме того, ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона получит значительную выгоду от увеличения инвестиций в развивающиеся страны. такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и машинное обучение. Эти взаимодополняющие технологии расширяют возможности прогнозной аналитики, позволяя проводить более продвинутый анализ данных, обнаружение закономерностей и прогнозное моделирование. Поскольку предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе приступают к цифровой трансформации и инвестируют в передовые технологии, ожидается, что спрос на передовые решения для прогнозной аналитики резко возрастет, что будет способствовать росту рынка региона.

Глобальный рынок прогнозной аналитикиАнализ сегментации

Глобальный рынок прогнозной аналитики сегментирован на основе компонентов, модели развертывания, размера организации и географии.

Рынок прогнозной аналитики по Компонент

• Программное обеспечение
• Услуги

В зависимости от компонента рынок представляет собой программное обеспечение и услуги. Программное обеспечение является наиболее доминирующим компонентом в индустрии прогнозной аналитики, поскольку оно используется для обработки данных, построения моделей и предоставления действенной информации. Программное обеспечение для прогнозной аналитики включает в себя множество функций, таких как визуализация данных, прогнозное моделирование и методы машинного обучения. Хотя консультации, обучение и поддержка имеют решающее значение для эффективного развертывания, решения для прогнозной аналитики построены на программном обеспечении, которое обеспечивает их доминирование на рынке.

Рынок прогнозной аналитики, модель развертывания

• Облако -Прогнозная аналитика на основе
• В рамках построения прогнозной аналитики

В зависимости от модели развертывания рынок делится на облачную прогнозную аналитику и В рамках построения прогнозной аналитики. Облачная прогнозная аналитика доминирует благодаря своей масштабируемости, адаптируемости и экономической эффективности. Организации выбирают облачное развертывание из-за простоты использования, снижения требований к инфраструктуре и быстрого внедрения. Более того, облачные решения легко интегрируются с существующими системами и обеспечивают доступ к мощным аналитическим возможностям без крупных первоначальных инвестиций. Многие компании предпочитают облачную прогнозную аналитику из-за ее гибкости и доступности.

Рынок прогнозной аналитики по размеру организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупный бизнес

В зависимости от размера организации рынок разделен на малые и средние предприятия (МСП) и крупный бизнес. Крупные предприятия доминируют на рынке прогнозной аналитики, поскольку у них больше ресурсов, инфраструктуры и бюджетов, что позволяет им вкладывать более значительные средства в сложные аналитические технологии и навыки. Кроме того, крупные предприятия часто имеют более крупные наборы данных и более сложные операции, что приводит к увеличению спроса на решения для прогнозной аналитики для улучшения процессов, управления рисками и получения конкурентных преимуществ перед МСП.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании мирового рынка прогнозной аналитики предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Google LLC, Salesforce, Amazon Web Services (AWS), Hewlett Packard Enterprise (HPE) и Teradata.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке прогнозной аналитики

• В сентябре 2021 года компания Teradata сообщила, что Tesco PLC укрепляет свое партнерство, включив Vantage в свою платформу данных. Vantage позволит Tesco устранить разрозненность данных и выполнять запросы в режиме реального времени ко всем своим данным, будь то локально, в облаке, в нескольких облаках или в любой их комбинации, обеспечивая комплексное представление о своих бизнес-операциях.
• В августе 2021 года компания Altair объявила о приобретении S-FRAME Software, платформы для структурного анализа, используемой инженерами по всему миру для проверки способности конструкции выдерживать внешние нагрузки (включая ветер, воду и снег) при соблюдении требований проектных норм.< /li>

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать. Анализ рынка по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения компаний, представленных за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли в отношении последние события (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает углубленный анализ рынка с различными точками зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка через динамику рынка в цепочке создания стоимости. сценарий, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж. , который обеспечит выполнение ваших требований.