Размер мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по приложениям (точное земледелие, мониторинг урожайности), по географическому охвату и прогнозам
Published on: 2024-08-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по приложениям (точное земледелие, мониторинг урожайности), по географическому охвату и прогнозам
Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 0,77 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 1,61 миллиарда долларов США к 2031 году, среднегодовой темп роста составит 9,52 % в период с 2024 по 2031 год. Strong>
- ИИ трансформирует сельскохозяйственную отрасль, внедряя основанные на данных решения в традиционные методы ведения сельского хозяйства. По сути, ИИ использует сложные алгоритмы для обработки огромных объемов данных из различных источников, включая датчики почвы, метеорологические данные и спутниковые фотографии. Обрабатывая эти данные, ИИ позволяет фермерам получать информацию о своих культурах в режиме реального времени и принимать обоснованные решения для максимизации производительности и использования ресурсов.
- Точное земледелие — широко распространенное применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оценивать данные, чтобы выявить конкретные требования различных разделов профессии. Это позволяет индивидуально применять воду, удобрения и пестициды, сокращая отходы и повышая эффективность. Например, ирригационные системы на базе искусственного интеллекта могут изменять распределение воды в зависимости от уровня влажности почвы в режиме реального времени, гарантируя, что посевы получают необходимое количество влаги, не перерасходуя при этом этот ценный ресурс.
- Доказано, что искусственный интеллект также помогает эффективное средство защиты растений. Системы на базе искусственного интеллекта могут использовать компьютерное зрение и машинное обучение для мониторинга здоровья растений. Оценивая фотографии с высоким разрешением, ИИ может заранее обнаружить стресс, болезнь или заражение насекомыми. Это позволяет фермерам принимать превентивные меры и обрабатывать только проблемные регионы, избегая необходимости использования гербицидов широкого спектра действия, которые могут нанести вред полезным насекомым и окружающей среде.
- В целом, ИИ в сельском хозяйстве открывает новую эру сельское хозяйство, которое является более устойчивым, эффективным и прибыльным. По мере развития технологий искусственного интеллекта мы можем ожидать еще более творческих применений, которые произведут революцию в сельскохозяйственной среде и помогут обеспечить глобальную продовольственную безопасность.
Динамика мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Основная динамика рынка, которая формируют глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, включают
Ключевые драйверы рынка
- Прогресс в технологиях Эволюция технологий стимулировала развитие многочисленных инновационных приложений в сельском хозяйстве, чему способствует искусственный интеллект (ИИ). К ним относятся такие достижения, как прогнозирование погоды и анализ вредителей, которые способствуют распространению ИИ на сельскохозяйственном рынке. ИИ используется для обнаружения сорняков и рекомендации подходящих удобрений на основе анализа питания почвы, что оптимизирует работу фермы. Контролируя образцы почвы, ИИ сводит к минимуму необходимость частых посещений сельскохозяйственных магазинов, что приводит к увеличению объемов производства.
- Увеличение мирового населения. Поскольку население мира продолжает расти, наблюдается растущее давление на сельскохозяйственный сектор с целью увеличения производства продуктов питания. Чтобы удовлетворить этот спрос, решения на основе искусственного интеллекта, такие как методы точного земледелия, стали ценными инструментами для фермеров.
- Эти технологии позволяют фермерам оптимизировать использование таких ресурсов, как вода и удобрения, одновременно максимизируя урожайность сельскохозяйственных культур. Используя искусственный интеллект, фермеры могут достичь более высокого уровня производительности и эффективности, что позволит им лучше использовать ограниченные доступные ресурсы.
- Автоматизация труда роботы на базе искусственного интеллекта и решения для автоматизации. предлагают многообещающее решение, взяв на себя некоторые ручные задачи, традиционно выполняемые рабочими в сельском хозяйстве. Эти технологии позволяют выполнять такие виды деятельности, как прополка, сбор урожая и мониторинг домашнего скота, тем самым облегчая нагрузку на человеческий труд.
- Забота об устойчивом развитииОсобое внимание уделяется вопросам устойчивости и защиты окружающей среды. в сельскохозяйственном секторе, что вызвано растущей обеспокоенностью потребителей по поводу экологических последствий методов ведения сельского хозяйства. В ответ на это решения на базе искусственного интеллекта стали для фермеров ценными инструментами, позволяющими смягчить воздействие на окружающую среду. Эти технологии позволяют фермерам оптимизировать использование ресурсов, таких как вода, пестициды и удобрения, одновременно продвигая методы устойчивого ведения сельского хозяйства.
- Правительственная инициативаПравительства во всем мире признают потенциал ИИ в сельское хозяйство и предпринимают активные шаги для содействия его принятию. Эти инициативы включают в себя различные формы поддержки, включая субсидии, исследовательские гранты и образовательные программы, направленные на оснащение фермеров знаниями и инструментами для эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в их деятельность. Эти согласованные усилия подчеркивают признание ИИ в качестве преобразующей силы в модернизации сельскохозяйственного сектора и решении проблем продовольственной безопасности и устойчивости.
Основные задачи
- Недостаточная осведомленность. Рост ИИ на сельскохозяйственном рынке может столкнуться с ограничениями из-за недостаточной осведомленности людей, особенно в развивающихся и слаборазвитых странах. Кроме того, нехватка знаний об устройствах с поддержкой искусственного интеллекта препятствует расширению рынка.
- Доступность данныхДоступность и качество данных создают серьезные проблемы для эффективного внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Хотя ИИ в значительной степени полагается на данные, многим фермам не хватает необходимой инфраструктуры для сбора и хранения больших наборов данных. Более того, даже если данные доступны, они могут быть фрагментированными, противоречивыми или неполными, что еще больше снижает эффективность алгоритмов ИИ.
- Стоимость реализации Стоимость внедрения решений ИИ. , который включает в себя расходы, связанные с оборудованием, программным обеспечением и экспертными знаниями, может стать значительным финансовым бременем, особенно для небольших ферм. Эти первоначальные инвестиции могут быть значительными и могут служить сдерживающим фактором для фермеров, работающих с узкой нормой прибыли.
- Конфиденциальность и безопасностьИспользование технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве влечет за собой сбор данных с фермы. данные, которые часто содержат конфиденциальную информацию. Фермеры могут выражать опасения относительно потенциальных рисков, связанных с нарушением конфиденциальности данных и безопасности. Эти опасения связаны с уязвимостью данных фермы к несанкционированному доступу или неправильному использованию, что поднимает вопросы о защите конфиденциальной информации.
- Техническая экспертиза. Для успешного развертывания и использования технологий искусственного интеллекта часто требуется определенный уровень технического мастерства. В сельских районах фермеры могут столкнуться с проблемами, поскольку им не хватает собственного опыта, необходимого для эксплуатации и обслуживания сложных систем искусственного интеллекта. Недостаток технических знаний может препятствовать внедрению и использованию решений искусственного интеллекта.
Основные тенденции
- Точность Сельское хозяйство с искусственным интеллектом и дронами. Искусственный интеллект анализирует данные, собранные дронами, оснащенными камерами и датчиками высокого разрешения, раскрывая подробную информацию о состоянии урожая, состоянии почвы и характеристиках поля. Фермеры могут использовать эту информацию для целенаправленных мер, таких как точное орошение или локализованное применение пестицидов, оптимизируя использование ресурсов и урожайность.
- Рост беспилотных транспортных средств Беспилотные тракторы теперь стали реальностью. использование технологии GPS для навигации по полям, распознавания границ и управления сельскохозяйственным инвентарем. Это нововведение потенциально может увеличить доходы фермерских хозяйств за счет сокращения затрат на рабочую силу и увеличения продолжительности рабочего времени.
- Рост услуг на основе искусственного интеллекта. Спрос на услуги на основе искусственного интеллекта для фермеров быстро растет. Эти услуги помогают фермерам управлять данными от различных датчиков, отслеживать операции и получать ценную информацию для повышения эффективности принятия решений. Используя искусственный интеллект, фермеры могут оптимизировать свою практику, что приведет к повышению эффективности и производительности сельскохозяйственных операций.
- Устойчивость. Все больше внимания уделяется использованию искусственного интеллекта для устойчивого ведения сельского хозяйства. ИИ помогает оптимизировать использование ресурсов, сокращать отходы и минимизировать воздействие на окружающую среду за счет целевого орошения и сокращения использования пестицидов.
Что содержится в
отраслевом отчете?
Наши отчеты содержат полезные данные и прогнозную информацию. обзорный анализ, который поможет вам готовить презентации, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.
Региональный анализ глобального рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Вот более подробный региональный анализ глобального рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Северная Америка
- Северная Америка имеет прочную основу в области промышленной автоматизации, что делает ее хорошо подходящей для внедрения решений искусственного интеллекта. Фермеры в регионе имеют более высокую покупательную способность и более открыты для внедрения новых технологий, таких как искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT) для сельского хозяйства.
- Инициативы правительства поддерживают внутреннюю разработку и внедрение искусственного интеллекта. оборудование для сельского хозяйства. В регионе также процветает агротехническая сфера с ведущими поставщиками сельскохозяйственных технологий, такими как Deere & Company и Microsoft, а также многочисленные стартапы, специализирующиеся на искусственном интеллекте для сельского хозяйства.
- Североамериканский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется сотрудничеством между поставщиками технологий, сельскохозяйственными компаниями, исследовательскими институтами и стартапами. Эти партнерства способствуют инновациям и разработке решений на основе искусственного интеллекта, адаптированных к конкретным потребностям сельскохозяйственного сектора региона. Кроме того, инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта и партнерство с ними способствуют дальнейшему росту рынка и технологическому прогрессу.
Азиатско-Тихоокеанский регион
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион В течение прогнозируемого периода ожидается значительный рост, обусловленный расширением использования инструментов искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Индия и Китай, две из самых быстрорастущих экономик мира, все чаще внедряют технологии искусственного интеллекта, такие как удаленный мониторинг и прогнозный анализ, в сельскохозяйственном секторе.
- Кроме того, растущий спрос на умные города в этих странах обнадеживает. предприятия агробизнеса для внедрения решений и услуг на базе искусственного интеллекта. Примечательно, что в Китае наблюдается значительный рост внедрения решений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, во многом благодаря выходу на сельскохозяйственный рынок Alibaba Group с ее технологией искусственного интеллекта, предназначенной для поддержки мелких фермеров.
- Инициативы правительства в регионе активно продвигают внедрение ИИ в сельское хозяйство посредством субсидий и исследовательских программ. Такой упреждающий подход ускоряет разработку и внедрение решений искусственного интеллекта, специально разработанных для ферм.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйствеанализ сегментации
Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве сегментирован. на основе технологий, предложений, приложений и географии.
ИИ на сельскохозяйственном рынке с помощью технологий
- Машинное обучение
- Компьютерное зрение
- Прогнозная аналитика
В зависимости от технологии рынок разделен на машинное обучение, компьютерное зрение и прогнозную аналитику. Сегмент машинного обучения может доминировать на рынке ИИ на сельскохозяйственном рынке благодаря технологиям, занимая наибольшую долю. Этот рост обусловлен широким внедрением решений на основе машинного обучения сельскохозяйственными организациями и фермерами по всему миру. Более того, системы управления фермами превращаются в комплексные системы искусственного интеллекта за счет интеграции машинного обучения для анализа данных датчиков, что расширяет производственные возможности. В результате ожидается, что рынок машинного и глубокого обучения значительно расширится.
Искусственный интеллект на рынке сельского хозяйства, предлагая
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
В зависимости от предложения рынок разделен на оборудование, программное обеспечение и услуги. Ожидается, что среди всей этой сегментации сегмент программного обеспечения будет занимать наибольшую долю рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве из-за растущего использования программного обеспечения для повышения эффективности ферм и растущего спроса на системы управления данными в реальном времени. Некоторыми хорошо известными примерами программного обеспечения, основанного на прогнозном анализе, являются платформа Watson Decision Platform от IBM Corporation, приложение AI Sewing от Microsoft и системы распределения пестицидов и гербицидов See and Spray от Deere & Компания.
ИИ на сельскохозяйственном рынке, по применению
- Точное земледелие
- Мониторинг урожайности
- Картирование полей
- Осмотр урожая
- Отслеживание и прогнозирование погоды
- Управление ирригацией
- Мониторинг домашнего скота
- Аналитика с помощью дронов
- Сельскохозяйственные роботы
В зависимости от применения рынок сегментирован на точное земледелие, мониторинг урожайности, картографирование полей, разведку посевов, отслеживание и прогнозирование погоды, управление ирригацией, мониторинг скота, аналитику с помощью дронов и сельское хозяйство. Роботы. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в сегменте точного земледелия будет наблюдаться самый высокий совокупный годовой темп роста (CAGR), в первую очередь из-за его широкого использования для картирования, диагностики состояния сельскохозяйственных культур и облегчения принятия решений в режиме реального времени. Точное земледелие выделяется как одно из самых быстрорастущих приложений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, помогая фермерам оптимизировать ресурсы и сокращать затраты.
ИИ на сельскохозяйственном рынке, по географии
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Остальный мир
На основе регионального анализа глобальный ИИ в Сельскохозяйственный рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. По прогнозам, Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Это связано с широким внедрением технологий искусственного интеллекта и методов управления посевами крупными сельскохозяйственными компаниями, направленными на повышение скорости и точности посева. Регион извлекает выгоду из таких факторов, как рост покупательной способности населения, постоянный прогресс в области автоматизации, значительные инвестиции в промышленный Интернет вещей и растущее внимание правительства к внутреннему производству оборудования искусственного интеллекта.
Ключевые игроки h3>
Отчет об исследовании «Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge Inc., Granular AG, Grownetics Inc., IBM, Mapshots Inc., SST Software. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.
Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности. всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.
Последние события на рынке ИИ в сельском хозяйстве
< ul>Область отчета
Атрибуты отчета | Подробности |
---|---|
2021–2031 | |
Базовый год | 2024 p> |
Период прогноза | 2024-2031 |
Исторический Период | 2021–2023 гг. |
Единица измерения | Значение (млрд долларов США) p> |
Основные компании | Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Компания, Farmers Edge Inc., Granular AG, Grownetics Inc., IBM, Mapshots Inc., SST Software. |
Охваченные сегменты | Технологии, предложения, приложения и география. |
Область настройки | Бесплатная настройка отчета (эквивалентно до 4 рабочих дня аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; объем сегмента. |
Методология исследования рынка
Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.
Причины приобретения этого отчета
Качественный и количественный анализ рынок основан на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ рынка по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения. , расширение бизнеса и поглощения профилированных компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом к недавним событиям, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка в цепочке создания стоимости. , а также возможности роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.
Настройка отчета
В случае возникновения каких-либо <a href="https //www