img

Размер мирового рынка когнитивной аналитики по типу развертывания, по приложению, по компонентам, по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-08-08 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка когнитивной аналитики по типу развертывания, по приложению, по компонентам, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка когнитивной аналитики

Объем рынка когнитивной аналитики оценивается в 3,05 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 29,49 миллиарда долларов США к 2030 году, темпы роста СГТР составят 33,3 % в течение прогнозируемый период 2024-2030 гг.

Рынок когнитивной аналитики относится к применению передовых аналитических инструментов и методов для интерпретации сложных наборов данных и получения действенной информации. Он включает в себя ряд технологий когнитивных вычислений, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание образов, которые позволяют организациям анализировать неструктурированные данные и принимать обоснованные бизнес-решения. Решения для когнитивного анализа используются в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и стимулирования инноваций.

Драйверы мирового рынка когнитивной аналитики

Драйверы рынка когнитивной аналитики могут находиться под влиянием различных факторы. К ним могут относиться

  • Растущая сложность данных Организации сталкиваются с трудностями в организации и получении актуальной информации из растущего объема данных, поступающих из нескольких источников, включая социальные сети. , устройства IoT и датчики. Большие и сложные наборы данных можно обрабатывать и анализировать с помощью когнитивной аналитики для получения содержательных результатов.
  • Спрос на аналитику в реальном времени. Организации все больше нуждаются в возможности быстро принимать решения на основе данных. Анализ данных в реальном времени становится возможным благодаря решениям когнитивного анализа, которые помогают компаниям быстро реагировать на изменения потребительских предпочтений, рыночных условий и развивающихся тенденций.
  • Искусственный интеллект и машины Технологии обучения. Инновации в решениях когнитивной аналитики стимулируются постоянным прогрессом, достигнутым в этих областях. Эти разработки позволяют глубже анализировать данные, делать более точные прогнозы и предлагать индивидуальные предложения.
  • Растущее внедрение аналитики больших данных. Чтобы получить конкурентное преимущество, повысить операционную эффективность и улучшить В процессе улучшения качества обслуживания клиентов компании в различных секторах все больше и больше используют аналитику больших данных. Когнитивная аналитика обеспечивает более глубокое понимание и навыки прогнозирования, что расширяет возможности традиционной аналитики.
  • Акцент на улучшении качества обслуживания клиентов Чтобы привлечь новый бизнес и сохранить текущую клиентуру, предприятия уделяют первоочередное внимание улучшению качества обслуживания клиентов. Организации могут персонализировать предложения и повышать удовлетворенность клиентов, используя когнитивный анализ, чтобы лучше понять поведение, предпочтения и отношение клиентов.
  • Оптимизация операций автоматизация повторяющихся процедур и поиск возможностей экономии средств. все это стало возможным благодаря решениям когнитивной аналитики для предприятий. Предприятия могут повысить производительность и прибыльность за счет оптимизации операций и более эффективного использования имеющихся ресурсов.
  • Соответствие нормативным требованиям Организациям крайне важно соблюдать нормативные стандарты и законодательство о защите данных, такие как CCPA и GDPR. Решения для когнитивной аналитики предлагают возможности для оценки рисков, составления нормативной отчетности и управления данными, что помогает предприятиям обеспечивать соблюдение требований.
  • Появление отраслевых решений наблюдается растущая тенденция в создание решений когнитивной аналитики, специально ориентированных на потребности различных отраслей, включая производство, здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Решая конкретные возможности и проблемы в каждой области, эти решения способствуют их внедрению среди предприятий, работающих в этих областях.

Ограничения мирового рынка когнитивной аналитики

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблемы для рынка когнитивной аналитики. К ним могут относиться

  • Проблемы конфиденциальности данных. Поскольку когнитивная аналитика во многом зависит от сбора и анализа данных, опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных могут препятствовать расширению отрасли. Нормативные акты и обеспокоенность потребителей по поводу использования данных могут препятствовать широкому использованию технологий когнитивного анализа.
  • Высокие затраты на внедрение. Внедрение решений когнитивного анализа часто требует крупных инвестиций в программное обеспечение и оборудование. и квалифицированный персонал. Внедрению могут препятствовать высокие первоначальные затраты для многих предприятий, особенно малых и средних фирм (МСП).
  • Сложность интеграции Это может быть сложно и отнимать много времени. интегрировать технологии когнитивного анализа с текущими ИТ-системами и процедурами. Внедрение может быть отложено из-за проблем совместимости, старых систем и требований к специальным знаниям, которые могут препятствовать плавной интеграции.
  • Отсутствие квалифицированной рабочей силы Знание в области науки о данных, машинного обучения, а искусственный интеллект необходим для когнитивной аналитики. Внедрение и эффективность решений когнитивного анализа могут быть ограничены из-за нехватки квалифицированных специалистов в этих областях.
  • Опасения по поводу точности и предвзятости При принятии решений точность алгоритмов когнитивного анализа может быть ограничена. и надежность имеют решающее значение. Пользователи могут скептически относиться к алгоритмам из-за опасений по поводу алгоритмической предвзятости, неточных прогнозов или неправильной интерпретации данных, что может помешать массовому внедрению.
  • Риски безопасности поскольку когнитивный анализ обрабатывает большой объем информации. конфиденциальной информации, существует более высокая вероятность возникновения проблем с кибербезопасностью, включая попытки взлома и утечку данных. Проблемы безопасности могут помешать организациям внедрить технологии когнитивного анализа.
  • Противодействие изменениям. Внедрению когнитивного анализа может препятствовать сопротивление изменениям внутри организаций. Культурные препятствия могут препятствовать внедрению новых технологий, поскольку сотрудники не решаются их внедрять или боятся потерять работу.
  • Ограниченные знания и образование. Возможно, некоторые потенциальные пользователи не знают о преимуществах и потенциальных применениях когнитивной аналитики. Чтобы проиллюстрировать ценностное предложение и развеять распространенные заблуждения о технологии, могут потребоваться образовательные инициативы и демонстрации.
  • Соблюдение нормативных требований. Внедрение когнитивной аналитики усложняется из-за необходимости придерживаться такие законы, как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Общий регламент защиты данных (GDPR). Организациям в жестко регулируемых отраслях может быть сложно обеспечить соблюдение нормативных обязательств.
  • Проблемы с производительностью. Могут возникнуть проблемы с масштабируемостью и производительностью решений когнитивного анализа, в зависимости от размер и сложность аналитической деятельности. Удовольствие пользователей зависит от способности систем управлять большими наборами данных и предоставлять своевременную информацию без ущерба для производительности.

Анализ сегментации мирового рынка когнитивной аналитики

Глобальный рынок когнитивной аналитики Сегментировано по типу развертывания, приложению, компоненту и географическому положению.

Рынок когнитивной аналитики по типу развертывания

  • Локально Программные решения развертываются и работают на внутренней серверной инфраструктуре клиента.
  • Облачные Программные решения размещаются и работают в облаке, обычно обеспечивая масштабируемость, гибкость и доступность.

Рынок когнитивной аналитики по компонентам

  • Решения Включает различные предложения программного обеспечения для когнитивной аналитики, такие как прогнозная аналитика, предписывающая аналитика, и т. д.
  • Услуги включают услуги по консалтингу, интеграции, обслуживанию и поддержке, связанные с решениями когнитивной аналитики.

Рынок когнитивной аналитики, авторПрименение

  • Управление мошенничеством и рисками Когнитивная аналитика, используемая для выявления и смягчения мошеннических действий и оценки рисков.
  • Анализ клиентов и персонализация Анализ поведения и предпочтений клиентов для персонализации услуг и улучшения качества обслуживания клиентов.
  • Оптимизация продаж и маркетинга Использование когнитивной аналитики для улучшения стратегий продаж, таргетинга и маркетинговых кампаний. .
  • Управление цепочками поставок применение когнитивной аналитики для оптимизации операций цепочки поставок, включая прогнозирование спроса, управление запасами и т. д.

Когнитивная аналитика Рынок по географическому признаку

  • Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
  • Европа Анализ рынка когнитивной аналитики в европейских странах.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион Особое внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие. li>
  • Ближний Восток и Африка изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
  • Латинская Америка освещение рыночных тенденций и событий. в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке когнитивной аналитики являются

  • IBM
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Институт SAS
  • Oracle
  • Cisco Systems
  • Infosys
  • Capgemini
  • Accenture

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ

2020-2030

БАЗОВЫЙ ГОД

2023

ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД

2024-2030 гг.

ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

2020–2022 гг.

ЕДИНИЦА

Стоимость (млрд. долл. США)

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ

IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS), Институт SAS, Cisco Systems, Infosys, Capgemini, Accenture.

ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ

По типу развертывания, по приложению, по компонентам и по географическому положению.

ОБЪЕМ НАСТРОЙКИ

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; объем сегмента.

Мнение аналитика

Рынок когнитивной аналитики готов к существенному рост в ближайшие годы будет вызван растущим внедрением анализа больших данных, распространением устройств Интернета вещей и растущим спросом на аналитику в реальном времени. Организации осознают ценность когнитивной аналитики в раскрытии потенциала своих информационных ресурсов и получении конкурентного преимущества на рынке. Ожидается, что благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения рынок когнитивной аналитики значительно расширится, предлагая как опытным игрокам, так и новым участникам возможности извлечь выгоду из растущего спроса на решения для расширенной аналитики.

Методология исследования маркетинговых исследований

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины покупки Этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающий как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентоспособность. ландшафт, который включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ). анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынке через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )