Рынок управления ИИ по компонентам (решения, услуги), типу развертывания (локальное, облачное), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) , правительство и оборона, здравоохранение и биологические науки, средства массовой информации и развлечения, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, автомо

Оценка рынка управления искусственным интеллектом – 2024–2031 гг.

Растущая обеспокоенность по поводу этических и правовых последствий технологий искусственного интеллекта является основной движущей силой рост рынка управления ИИ. По словам аналитика из Market Research, оценка рынка управления ИИ, по оценкам, достигнет 2628,58 миллионов долларов США, превысив прогноз, превысив прогноз. В 2023 году оценка составит 161,42 миллиона долларов США.

Растущее внимание со стороны регулирующих органов и стремление к открытости в процессах принятия решений в области ИИ стимулируют развитие рынка управления ИИ. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом 41,73% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок управления ИИопределение/обзор

Управление ИИ — это политики, процедуры и средства контроля, действующие для обеспечения Технологии разведки (ИИ) разрабатываются, внедряются и используются ответственно и этично. Он включает в себя нормы и структуры, призванные способствовать открытости, справедливости, подотчетности и соблюдению правовых и этических стандартов на протяжении всего жизненного цикла ИИ.

Кроме того, основная цель управления ИИ — снизить риски, связанные с предвзятыми алгоритмами. , нарушения конфиденциальности данных и непредвиденные последствия приложений ИИ. Это предполагает внедрение методов оценки рисков, этической оценки и постоянного мониторинга систем ИИ для проверки их соответствия организационным ценностям и нормативным стандартам. Управление ИИ находит применение в различных отраслях, включая здравоохранение, банковское дело, розничную торговлю и правительство, где технология ИИ используется для таких видов деятельности, как прогнозная аналитика, поддержка принятия решений и автономные системы.

Что внутри отчет об отрасли
?

Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, создать бизнес-планы, создать презентации и напишите предложения.

Каковы факторы, повышающие спрос на управление ИИ?

Растущая значимость систем ИИ в повседневной жизни и коммерческих операциях поднимает важные этические и юридические вопросы. вопросы. Обеспокоенность по поводу конфиденциальности, предвзятости, прозрачности и подотчетности в системах ИИ подогревает спрос на системы управления, обеспечивающие ответственное использование ИИ. Компаниям и правительствам необходимо создавать процессы управления ИИ для снижения рисков, соблюдения правил и сохранения общественного доверия.

Растущая сложность технологий ИИ, особенно моделей машинного обучения, способных выносить автономные суждения, подчеркивает необходимость для сильных механизмов управления. Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более способными работать без участия человека, существует острая необходимость в разработке правил, стандартов и механизмов мониторинга, чтобы гарантировать, что они работают должным образом, безопасны и не причиняют вреда людям или обществу.

< p>Более того, правительства и международные организации по всему миру разрабатывают законы и стандарты для контроля над разработкой и внедрением ИИ. Эти меры регулирования предназначены для защиты прав людей, обеспечения безопасности и стимулирования инноваций в рамках регулируемой структуры. Компании, внедряющие ИИ, должны учитывать эти ограничения, что требует систем управления, которые облегчают соблюдение требований и одновременно поощряют этичное использование ИИ. Эта нормативно-правовая база стимулирует рынок управления ИИ, побуждая предприятия внедрять решения по управлению, которые гарантируют, что их деятельность в области ИИ соответствует законодательным требованиям и отраслевым нормам.

Какие факторы сдерживают рост рынка управления ИИ?

Технологии искусственного интеллекта развиваются с головокружительной скоростью, опережая возможности создания и применения рамок управления, этических норм и регуляторной политики. Это несоответствие создает разрыв между существующими структурами управления и новейшими разработками в области искусственного интеллекта, из-за чего структурам управления становится трудно должным образом справляться с новейшими возможностями и угрозами искусственного интеллекта. Поддержание процессов управления в актуальном состоянии с учетом технологических прорывов требует постоянных усилий и адаптивности, что представляет собой проблему как для регулирующих органов, так и для предприятий, внедряющих ИИ.

Кроме того, поиск идеального баланса между поощрением инноваций и гарантией морального и ответственного применения ИИ — одна из основных проблем, стоящих перед управлением ИИ. Чрезмерно строгие законы подавляют технологические инновации и подрывают конкурентные преимущества предприятий, тогда как слабый подход может привести к этическим нарушениям, потере общественного доверия и нанести вред отдельным лицам и обществу, что нанесет ущерб росту рынка.

Категория -Мудрая проницательность

Как сегмент решений влияет на рост рынка управления искусственным интеллектом?

По данным Analysis, сегмент решений, по оценкам, занимает наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Спрос на решения для управления ИИ растет в сочетании с растущим внедрением технологий ИИ предприятиями и организациями во многих секторах для повышения операционной эффективности, облегчения принятия решений и стимулирования творчества. Эти решения, включающие инструменты этического ИИ, обнаружения предвзятости, проверки моделей и управления соответствием, имеют решающее значение для обеспечения ответственного проектирования и внедрения систем ИИ. Более широкое использование технологий искусственного интеллекта напрямую увеличивает спрос на решения для управления.

Кроме того, решения для управления с использованием искусственного интеллекта обеспечивают функции масштабируемости и интеграции, с которыми сервисы не могут сравниться. По мере расширения использования ИИ предприятиями им нужны структуры управления, которые могут масштабироваться вместе с ними и легко взаимодействовать с существующими системами ИИ и процессами управления данными. Решения, предоставляющие обширные, автоматизированные и интегрированные инструменты управления, особенно привлекательны, поскольку они могут эффективно управлять сложностью и объемом установок ИИ в бизнесе. Эта способность к расширению и интеграции имеет решающее значение для правильного управления управлением системами искусственного интеллекта и способствует доминированию сегмента решений на рынке.

Как крупные предприятия стимулируют спрос на рынок управления искусственным интеллектом?

По оценкам, сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке управления ИИ в течение прогнозируемого периода. У крупных предприятий гораздо больше финансовых и человеческих ресурсов, которые они могут потратить на технологии искусственного интеллекта и системы управления. Это включает в себя возможность финансировать конкретные команды по этике, соблюдению требований и управлению ИИ, а также инвестировать в передовые технологии ИИ и вспомогательную инфраструктуру. Их способность выделять значительные ресурсы на разработку, внедрение и контроль технологий искусственного интеллекта напрямую связана с их доминированием на рынке.

Более того, крупные предприятия работают во многих юрисдикциях и имеют более сложные бизнес-процессы, что приводит к более широкий выбор вариантов использования ИИ в разных отраслях и регионах. Эта сложность требует более комплексного подхода к управлению ИИ для решения различных этических проблем, законов о защите данных и требований соответствия. Необходимость управлять приложениями ИИ в различных операционных ситуациях побуждает крупные организации создавать надежные системы управления, укрепляя свое лидерство на рынке.

Получить доступ в методологию отчета о рынке управления искусственным интеллектом

Страна/ Региональная хватка

Как передовая технологическая инфраструктура влияет на рынок Северной Америки?

По мнению аналитика, Северная Америка, по оценкам, будет доминировать на рынке управления ИИ во время прогноза период. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, является домом для многих ведущих мировых технологических компаний, исследовательских институтов и университетов, специализирующихся на искусственном интеллекте и машинном обучении. Такая концентрация технологических предприятий в сочетании с большими расходами на НИОКР создала инновационную экосистему, которая продвигает вперед технологии искусственного интеллекта. Богатая технологическая инфраструктура и инновационная культура региона не только позволяют разрабатывать решения искусственного интеллекта, но также нуждаются во внедрении систем управления искусственным интеллектом для обеспечения ответственного и этичного использования.

Кроме того, в Северной Америке корпорации и политики , и широкая общественность все больше осознает этические проблемы технологии искусственного интеллекта. Это понимание подогревает спрос на решения для управления ИИ, которые могут решить проблемы, связанные с предвзятостью, справедливостью, прозрачностью и подотчетностью. Североамериканские компании все больше понимают ценность этических методов искусственного интеллекта для сохранения общественного доверия и соблюдения нормативных требований, укрепляя лидерство региона на рынке управления искусственным интеллектом.

Какие факторы способствуют потенциальным возможностям в европейском регионе?

По оценкам, в течение прогнозируемого периода в европейском регионе будет наблюдаться значительный рост рынка управления ИИ. Европа известна своей жесткой нормативной базой, особенно с точки зрения защиты данных и конфиденциальности, о чем свидетельствует Общий регламент по защите данных (GDPR). Эта нормативная база закладывает основу для создания систем управления ИИ, которые отдают приоритет открытости, подотчетности и защите прав личности. Европейские институты и правительства активно пытаются расширить существующие рамки, в частности, уделяя особое внимание этичному использованию ИИ, создавая нормативную среду, которая поддерживает доверие и безопасность в технологиях ИИ. Такая нормативная направленность заставляет компании внедрять меры управления ИИ, что способствует расширению рынка.

Более того, Европа находится в авангарде пропаганды этического ИИ и реализации стратегий развития ИИ, ориентированных на человека. Такие инициативы, как «Руководство по этике надежного искусственного интеллекта» Европейской комиссии, демонстрируют приверженность Европы разработке и внедрению систем искусственного интеллекта, которые уважают права человека и этические стандарты. Такой акцент на этических вопросах повышает спрос на решения для управления ИИ, которые могут гарантировать соблюдение этих принципов, ускоряя рост рынка в регионе.

Конкурентная среда

Конкурентная среда на рынке управления ИИ является характеризуется разнообразием участников, включая регулирующие органы, отраслевые консорциумы, поставщиков технологий и консалтинговые фирмы, которые стремятся решать проблемы и риски, связанные с этическим и ответственным использованием искусственного интеллекта.

В число выдающихся игроков, работающих на рынке управления искусственным интеллектом, входят

• IBM Watson OpenScale
• FICO Объясняемый искусственный интеллект
• Агентство оборонных перспективных исследовательских проектов
• Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов
• FICO li>
• Партнерство в области искусственного интеллекта
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• >ModelOp
• В основном AI
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• Snorkel AI
• ИИ Fiddler
• Valence Technologies
• мир
• Институт объяснительности ИИ
• Институт Алана Тьюринга
• Монреальский институт алгоритмов обучения

Последние разработки

• В марте 2024 года IBM объявила об усовершенствованиях Watson OpenScale, своего искусственного интеллекта. платформа управления. Новые функции направлены на расширение возможностей обнаружения справедливости, позволяя организациям лучше выявлять и уменьшать потенциальную предвзятость в своих моделях ИИ.
• В марте 2024 года Партнерство по ИИ, некоммерческая группа, продвигающая ответственный ИИ development, опубликовала новую статью, в которой излагаются лучшие практики использования ИИ в медицинских учреждениях. В этом исследовании подчеркивается растущая необходимость управления ИИ для обеспечения этических и надежных приложений ИИ в таких чувствительных отраслях, как здравоохранение.
• В марте 2024 года FICO, компания по кредитному скорингу и аналитике, объявила о партнерстве с Mostly AI. Целью этого сотрудничества является предоставление финансовым учреждениям понятных решений на основе искусственного интеллекта, которые позволят им соблюдать правила и укреплять доверие клиентов, одновременно используя инструменты принятия решений на основе искусственного интеллекта.

Объем отчета

< div class="row">