Размер мирового рынка вычислительной биологии по конечным пользователям (промышленность, коммерция, научные учреждения), по приложениям (доклиническая разработка лекарств, программное обеспечение для моделирования человеческого тела), по географическому охвату и прогнозам

Размер и прогноз рынка вычислительной биологии

Объем рынка вычислительной биологии оценивается в 4 861,41 миллиона долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 26 313,85 миллиона долларов США к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 20,64 % в период с 2023 по 2030 год.

Растущее проникновение научных исследований в результате разработки и открытия лекарств является основным фактором, способствующим росту рынка. Отчет о мировом рынке компьютерной биологии дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка вычислительной биологии

Вычислительная системная биология — это новая область биологического моделирования, целью которой является моделировать или воспроизводить внутриклеточную и межклеточную активность, используя данные геномных, протеомных и метаболомных исследований. Многие методологии, такие как системы дифференциальных уравнений, сети Петри, симуляторы клеточных автоматов, агентные модели и пи-исчисление, возникли в результате необходимости описывать сложные временные и пространственно-временные явления во многих различных масштабах. Он также показывает, как эти методы используются для ускорения открытия и разработки лекарств. Область компьютерной биологии выросла, чтобы поддержать область биологии, поскольку она становится все более разнообразной и сложной.

Компьютерные биологи выступили как мотивированные и способные партнеры в попытке понять болезнь как вычислительную мощь и программирование. стали более изощренными. Согласно (NIH), вычислительное моделирование — это применение математики, физики и компьютерного программирования для моделирования и анализа сложных систем с помощью компьютеров. Вычислительная модель имеет большое количество переменных, описывающих исследуемый объект. Моделирование предполагает изменение переменных по одной или в комбинации, а затем наблюдение за эффектами. Чтобы отслеживать инфекционные заболевания в сообществах, находить наиболее эффективные меры вмешательства, а также отслеживать и изменять действия для предотвращения распространения болезней, используются вычислительные модели.

Во время пандемий инфекционных заболеваний выявление и выполнение мер по борьбе с болезнями имеют решающее значение. для спасения жизней и снижения нагрузки на систему здравоохранения. Вычислительные модели собирают, фильтруют, анализируют и интеллектуально представляют данные о состоянии здоровья, чтобы предоставить врачам рекомендации по лечению заболеваний, основанные на уникальных характеристиках каждого пациента. Системы помогают обеспечить грамотный и последовательный уход за пациентами при их переводе в подходящие больничные учреждения и отделения и прохождении многочисленных тестов во время лечения. Исследователи используют компьютерное моделирование, чтобы помочь в разработке фармацевтических препаратов, которые безопасны для пациентов и имеют наименьшее количество негативных эффектов. Этот метод может сократить время, необходимое для производства безопасного и эффективного лекарства.

Обзор мирового рынка вычислительной биологии

Вычислительная биология имеет широкий спектр применений в геномике, протеомике, фармакогеномике, и разработка лекарств. Поскольку эти службы должны поддерживать наборы вычислительной биологии для выполнения различных процессов разработки лекарств, многие компании обращаются к сторонним службам для открытия лекарств и клинических испытаний. Акцент фармацевтической промышленности на ускорении разработки и повышении точности разработки лекарств приведет к более широкому внедрению вычислительной биологии.

Расширению рынка вычислительной биологии может препятствовать острая нехватка подготовленных специалистов. По данным (NIEHS), отсутствие связи между данными человека и экспериментальными данными (животными и механическими) затрудняет понимание этих результатов. Данные о людях относятся к «правильным» видам, связаны с «реальными» воздействиями и демонстрируют уровень последовательности, который трудно игнорировать. С точки зрения демонстрации причинно-следственной связи эпидемиологические исследования имеют существенные ограничения, тогда как лабораторные исследования предназначены именно для этого.

Почти все лабораторные результаты на животных и людях, а также большинство механистических Исследования на клетках противоречат причинно-следственной связи между воздействием КНЧ-ЭМП на низких уровнях в окружающей среде и изменениями биологических функций или статуса заболевания. Молекулярная активность не идеальна, а вычисления ДНК содержат значительные ошибки. По мере увеличения сложности проблемы вероятность получения неправильного ответа в конечном итоге превышает вероятность получения правильного ответа.

Глобальный рынок вычислительной биологиианализ сегментации

Глобальный рынок вычислительной биологии сегментирован по конечному пользователю, применению и географическому положению.

Рынок вычислительной биологии по конечным пользователям

• Отраслям
• Коммерческий
• Академический сектор

В зависимости от конечного пользователя рынок подразделяется на промышленный, коммерческий и академический. Биология и биомедицинские исследования совершают революцию благодаря захватывающим прорывам в области биотехнологий. Примерами таких подходов являются высокопроизводительное секвенирование, высокопроизводительная количественная ПЦР, внутриклеточная визуализация, гибридизация экспрессии генов in-situ и методы трехмерной визуализации, такие как световая флуоресцентная микроскопия и оптическая проекционная (микро)компьютерная томография.

Учитывая огромные объемы сложных данных, создаваемых этими системами, эффективная интерпретация и даже хранение создают серьезные препятствия, которые требуют новых способов. Вычислительная наука и инженерия (CSE) — относительно новая дисциплина, занимающаяся разработкой и применением вычислительных моделей и симуляций, часто в сочетании с высокопроизводительными вычислениями, для решения сложных физических проблем, возникающих в инженерном анализе и проектировании (вычислительная инженерия) и естественных явления (вычислительная наука).

Рынок вычислительной биологии, по приложениям

• Доклиническая разработка лекарств
• Программное обеспечение для моделирования человеческого тела
• Открытие наркотиков и усилители; Моделирование заболеваний
• Клеточное и amp; Биологическое моделирование
• Другое

В зависимости от применения рынок подразделяется на доклиническую разработку лекарств, программное обеспечение для моделирования человеческого тела, открытие лекарств и amp; Моделирование заболеваний, клеточное и amp; Биологическое моделирование и другие. Доклиническая разработка лекарств — это этапы, которые ведут от открытия лекарства в лаборатории до начала клинических испытаний на людях. Можно запланировать доклинические исследования для выявления ведущего кандидата из пула кандидатов; разработать лучшую методику для расширения масштабов производства новых лекарств; выбрать лучшую рецептуру; определить маршрут, частоту и продолжительность воздействия; и, наконец, помочь в разработке клинического исследования. Каждый пакет доклинических разработок имеет свой собственный набор характеристик, хотя все они имеют некоторые общие черты. Для определения фармакокинетического профиля и общей безопасности, а также для выявления характера токсичности используются модели млекопитающих на грызунах и негрызунах.

Рынок вычислительной биологии, по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальный мир

Вкл. На основе регионального анализа глобальный рынок вычислительной биологии подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий среднегодовой темп роста. Это связано, прежде всего, с тем, что вычислительная биология имеет широкий спектр приложений. Поскольку эти службы должны поддерживать наборы вычислительной биологии для выполнения различных процессов разработки лекарств, многие компании обращаются к сторонним службам для открытия лекарств и клинических испытаний. Акцент фармацевтической промышленности на ускорении разработки и повышении точности разработки лекарств приведет к более широкому внедрению вычислительной биологии.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок вычислительной биологии» предоставит информацию ценная информация с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как Accelrys, Chemical Computing Group Inc., Entelos, In-silico Biotechnology AG, Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Certara, Compugen Ltd, Generate AG, Leadscope Inc.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• Май 2021 г. Компания Certara, Inc., мировой лидер в области биосимуляции, выпустила новые версии своих симуляторов количественной системной фармакологии (QSP) для иммуногенности (IG) и иммуноонкологии (IO), которые помогут в разработке биологических препаратов и методов лечения рака. .
• В марте 2021 года компания Compugen Ltd., компания, занимающаяся иммунотерапией рака на клинической стадии и лидер в области прогнозного обнаружения мишеней, опубликовала обзорную статью под названием «Терапевтическое нацеливание на рецепторы контрольных точек в пределах оси DNAM-1». в котором рассматривается биология и терапевтическое значение оси DNAM-1 в иммунотерапии рака.

Объем отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка Исследования

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающий как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет демонстрировать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основные игроки рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынок с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынке через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.