Размер глобального рынка искусственного интеллекта в образовании по технологиям (глубокое обучение и машинное обучение, обработка естественного языка (NLP)), по приложениям (виртуальные помощники и среды обучения, интеллектуальные системы обучения (ITS)), по компонентам (решения, услуги), по Географический охват и прогноз

Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта в образовании

Объем рынка искусственного интеллекта в образовании оценивается в 3,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 42 миллиарда долларов США к 2031 году, темпы роста CAGR составят 44,30 %< /span> в течение прогнозируемого периода 2024–2031 гг.

< /p>

Драйверы мирового рынка искусственного интеллекта в образовании

Драйверы рынка искусственного интеллекта в образовании могут находиться под влиянием различных факторов. К ним могут относиться

• Персонализированное обучение ИИ позволяет разрабатывать маршруты обучения, специально учитывающие сильные и слабые стороны и стиль обучения каждого учащегося, повышая вовлечение и достижение лучших результатов.
• Платформы адаптивного обучения. Платформы адаптивного обучения, управляемые искусственным интеллектом, используют анализ данных для постоянной оценки успеваемости учащихся и изменяют темп и содержание, чтобы помочь учащимся усвоить материал. .
• Эффективность и автоматизация. ИИ высвобождает время преподавателей, позволяя им сосредоточиться на преподавании и наставничестве, автоматизируя административную деятельность, такую как планирование, выставление оценок и подготовку курсов.
• Улучшенное создание контента. Инструменты искусственного интеллекта могут создавать интерактивные учебные пособия, игры и симуляции в большом масштабе, что упрощает создание разнообразных интересных и увлекательных учебных ресурсов.
• >Аналитика на основе данных. Аналитика с помощью искусственного интеллекта предоставляет учителям полезную информацию о предпочтениях в обучении, тенденциях успеваемости учащихся и областях для развития. Эта информация помогает им принимать решения на основе данных и осуществлять меры.
• Доступность и инклюзивность. Технологии искусственного интеллекта могут предоставить индивидуальную помощь учащимся, которые сталкиваются с языковыми проблемами или ограниченными возможностями, адаптируясь к различным методы и потребности обучения.
• Глобальный спрос на образовательные технологии. Использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовании подпитывается растущим спросом на образовательные технологические решения во всем мире, который Это обусловлено такими факторами, как расширение проникновения Интернета, оцифровка классных комнат и растущая значимость обучения на протяжении всей жизни.
• Государственные инициативы и корпоративные инвестиции Государственные инициативы, поддерживающие цифровую грамотность. и STEM-образование, а также корпоративные инвестиции в компании искусственного интеллекта, специализирующиеся на образовательных технологиях, способствуют расширению рынка.
• Ускорение, вызванное пандемией Пандемия COVID-19 вызвала спрос на искусственный интеллект. решения, которые могут улучшить предоставление дистанционного образования и помочь в дистанционном обучении, тем самым ускоряя внедрение моделей онлайн-обучения и смешанного обучения.
• Учреждения, стремящиеся выделиться среди конкурентов и привлечь студентов, тратят больше средств на Технологии обучения на базе искусственного интеллекта как средство обеспечения передового обучения и сохранения преимущества перед конкурентами на рынке.

Глобальные ограничения рынка искусственного интеллекта в образовании

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка искусственного интеллекта в образовании. К ним могут относиться

• Затраты. Поскольку внедрение технологии искусственного интеллекта может быть дорогостоящим, некоторым образовательным учреждениям может быть не рекомендуется делать это, особенно тем, которые меньше по размеру или имеют ограниченные ресурсы. .
• Недостаток инфраструктуры. Вполне возможно, что многим образовательным учреждениям не хватает современного оборудования или быстрого Интернета, необходимых для работы систем искусственного интеллекта.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных. Сбор и анализ данных учащихся сопряжен с проблемами безопасности и конфиденциальности. Организациям приходится соблюдать такие законы, как COPPA в США и GDPR в Европе, которые могут ограничить использование ИИ.
• Противодействие переменам Из-за институциональной или культурной инерции традиционные образовательные системы могут неохотно внедрять ИИ. Учителя и администраторы могут неохотно внедрять новые технологии из-за беспокойства о своей работе или изменения в своих подходах к обучению.
• Этические соображения. Системы искусственного интеллекта необходимо разрабатывать и применять ответственно. , особенно в образовательной среде, где они взаимодействуют с детьми и другими уязвимыми группами. Дискриминация или несправедливость могут быть результатом предвзятых алгоритмов или решений системы ИИ.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы. Для внедрения и обслуживания системы ИИ требуется квалифицированный персонал. Широкому внедрению может препятствовать нехватка людей с подготовкой и опытом работы в области ИИ и образования.
• Проблемы интеграции. Интеграция систем ИИ может оказаться сложной и трудоемкой. в настоящее время используются образовательные платформы и технологии. Процесс внедрения может быть замедлен из-за проблем совместимости и требований к модификации.
• Регуляторные препятствия. Внедрению решений искусственного интеллекта в образовательных учреждениях могут препятствовать нормативные препятствия. И поставщики ИИ, и преподаватели могут столкнуться с трудностями при соблюдении законодательства и стандартов, связанных с образованием.
• Восприятие и доверие Очень важно поощрять преподавателей, учащихся и родителей верить в системы ИИ. до их принятия. Неопределенность или недоверие к эффективности или надежности ИИ в образовании может помешать его широкому использованию.
• Ограниченная индивидуализация Разнообразные потребности преподавателей и учеников могут быть недостаточно удовлетворены универсальные решения искусственного интеллекта. Приложения искусственного интеллекта могут быть менее эффективными, если они не адаптированы к определенным средам обучения и типам обучения.

Глобальный искусственный интеллект в анализе сегментации рынка образования

Глобальный искусственный интеллект в Рынок образования сегментирован по приложениям, технологиям, конечным пользователям и географическому положению.

Искусственный интеллект на рынке образования по приложениям

• Персонализированное обучение. Системы искусственного интеллекта анализируют данные и поведение учащихся, чтобы обеспечить индивидуальный процесс обучения с учетом индивидуальных сильных и слабых сторон и стилей обучения.
• Интеллектуальные системы обучения
• Интеллектуальные системы обучения Strong> Системы обучения на базе искусственного интеллекта обеспечивают интерактивный и адаптивный процесс обучения, предлагая обратную связь и рекомендации в режиме реального времени учащимся по различным предметам и уровням навыков.
• Виртуальные помощники по обучению чат-боты с искусственным интеллектом а виртуальные помощники помогают учащимся и преподавателям, отвечая на вопросы, предоставляя информацию и облегчая общение в рамках образовательных платформ и систем.
• Аналитика обучения. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют большие объемы образовательных данных для выявления закономерности, тенденции и аналитические данные, позволяющие преподавателям принимать решения на основе данных для улучшения результатов преподавания и обучения.
• Интеллектуальное создание контента. Инструменты искусственного интеллекта помогают в создании образовательного контента, включая автоматическое создание контента, разработку учебных программ и адаптивные материалы курса, адаптированные к индивидуальным потребностям учащихся.

Искусственный интеллект на рынке образования, с помощью технологий

• Машина Обучение. Системы искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, прогнозирования и адаптации опыта обучения на основе взаимодействия с пользователем и обратной связи.
• Обработка естественного языка (NLP) > Технология искусственного интеллекта позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык, облегчая общение и взаимодействие в образовательных учреждениях с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и платформ для изучения языков.
• Глубокое обучение Методы искусственного интеллекта, такие как глубокие нейронные сети, используются для моделирования сложных взаимосвязей и закономерностей в образовательных данных, что позволяет использовать такие передовые приложения, как персонализированное обучение и интеллектуальные системы обучения.
• Компьютерное зрение системы искусственного интеллекта используют преимущества. технология компьютерного зрения для анализа визуальных данных, таких как изображения, видео и жесты, позволяющая использовать такие приложения, как распознавание лиц, обнаружение объектов и автоматическая оценка работ учащихся.

Искусственный интеллект на рынке образования, АвторКонечный пользователь

• K-12 Education приложения искусственного интеллекта, предназначенные для начальных и средних учебных заведений, включая школы, районы и образовательные организации, обслуживающие учащихся от детского сада до 12 класса. .
• Высшее образование. Решения искусственного интеллекта, разработанные для колледжей, университетов и высших учебных заведений, помогают студентам, преподавателям и администраторам в преподавании, обучении и административных задачах.
• Высшее образование. Решения на базе искусственного интеллекта, разработанные для колледжей, университетов и высших учебных заведений, помогают студентам, преподавателям и администраторам решать задачи преподавания, обучения и администрирования.
• Высшее образование.
• Высшее образование. Решения на базе искусственного интеллекта, разработанные для колледжей, университетов и высших учебных заведений, помогают студентам, преподавателям и администраторам решать задачи преподавания, обучения и администрирования.
• Высшее образование.
• Высшее образование. Решения на базе искусственного интеллекта, разработанные для колледжей, университетов и высших учебных заведений, помогают студентам, преподавателям и администраторам решать задачи преподавания, обучения и администрирования.
• Высшее образование. >
• Корпоративное обучение. Платформы и инструменты искусственного интеллекта, используемые предприятиями и организациями для обучения и развития сотрудников, включая платформы электронного обучения, виртуальные классы и решения для оценки навыков.
• Изучение языка. Платформы и приложения для изучения языков на базе искусственного интеллекта, предназначенные для людей, стремящихся улучшить свои знания иностранных языков с помощью интерактивных уроков, упражнений и механизмов обратной связи.

Искусственный интеллект на рынке образования по географическому признаку

• Северная Америка ведущий рынок ИИ в образовательных решениях с сильным присутствием технологических компаний, образовательных учреждений и инвестиций в инновационные решения EdTech.
• Европа растущее внедрение искусственного интеллекта в образовании во всех странах Европы, обусловленное правительственными инициативами, цифровой трансформацией в образовании и спросом на персонализированное обучение.
• li>
• Азиатско-Тихоокеанский регион Развивающийся рынок с растущими инвестициями в технологии искусственного интеллекта в образовании в таких странах, как Китай, Индия и Южная Корея, чему способствуют быстрая урбанизация, рост расходов на образование и интеграция технологии в обучении.
• Латинская Америка, Ближний Восток и Африка рынки с потенциалом для внедрения ИИ в образовании, характеризующиеся разнообразием образовательных ландшафтов, инфраструктурными проблемами и усилиями по улучшению доступа. к качественному образованию с помощью технологий.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный искусственный интеллект на рынке образования» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Bridge-U, DreamBox Learning, Fishtree, IBM, Jellynote, Jenzabar, Knewton, Metacog, Microsoft и Querium Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Cowlant Technology. Solutions Corp., Nuance Communications, Inc. и других.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности. всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга упомянутых выше игроков во всем мире.

Объем отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о Методологию исследования и другие аспекты исследования, пожалуйста, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и экономические аспекты. а также неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку с выделением потребления продукт/услуга в регионе, а также указание факторов, влияющих на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения в прошлом. пять лет профилирования компаний. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью Porter's. анализ пяти сил. Обеспечивает понимание рынка посредством сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета