Размер мирового рынка корпоративного ИИ по компонентам (решения, услуги), по типу развертывания (облако, локально), по приложениям (безопасность и управление рисками, управление маркетингом), по географическому охвату и прогнозам

Ключевые факторы рынка

• Повышение генерации и доступности данных. Внедрение решений искусственного интеллекта обусловлено огромным объемом данных, генерируемых предприятиями из различных источников, таких как такие как взаимодействие с клиентами, транзакции и операционные процессы, что позволяет принимать решения на основе данных и извлекать ценную информацию.
• Требования к автоматизации процессов и операционной эффективности. Предприятия активно ищут возможности искусственного интеллекта. мощные решения для оптимизации операций, автоматизации повторяющихся и сложных задач и оптимизации процессов, что приводит к повышению производительности, снижению затрат и повышению эффективности.
• Растущий спрос на персонализированное обслуживание клиентовпредприятия используют технологии искусственного интеллекта, в том числе обработку естественного языка и машинное обучение, для анализа данных клиентов и предоставления высоко персонализированных предложений, удовлетворяя растущие ожидания клиентов в отношении индивидуального обслуживания.
• Конкурентное преимущество и инновацииПредприятия признают ИИ движущей силой инноваций, позволяющей создавать новые бизнес-модели, ускорять принятие решений и проводить прогнозную аналитику, тем самым получая конкурентное преимущество на своих соответствующих рынках.
• Достижения в области технологий искусственного интеллекта и вычислительной мощности. Постоянное совершенствование алгоритмов, инфраструктур и вычислительной мощности искусственного интеллекта способствует разработке более сложных решений искусственного интеллекта, позволяя предприятиям внедрять и интегрировать эти технологии в свою деятельность.

Основные проблемы

• Качество данных и управление. Обеспечение качества, точности и полноты данных, используемых для обучения моделей ИИ, представляет собой серьезную проблему для предприятиям, поскольку некачественные или необъективные данные могут привести к ненадежным результатам ИИ, снижая эффективность этих решений.
• Интеграция с существующими системами и процессамиплавная интеграция решений ИИ с устаревшими системы, хранилища данных и устоявшиеся бизнес-процессы представляют собой сложную и трудоемкую задачу для предприятий, требующую от них решения проблем совместимости и обеспечения бесперебойного обмена данными.
• Этические и нормативные вопросы Использование ИИ на предприятиях вызывает этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, алгоритмической предвзятостью, прозрачностью и подотчетностью, что требует соблюдения сложной нормативной базы и этических соображений для поддержания доверия и соблюдения соответствующих законов и руководящих принципов.
• Нехватка талантов и требования к повышению квалификации. Спрос на квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных превышает имеющиеся предложения, что приводит к нехватке талантов на предприятиях. Проблемы включают в себя привлечение и удержание специалистов в области ИИ, а также повышение квалификации существующих сотрудников для эффективного использования технологий ИИ.

Основные тенденции

• Интеграция с облаком Вычисления. Значительная тенденция, которая наблюдается, связана с интеграцией корпоративных решений искусственного интеллекта с платформами облачных вычислений, что обеспечивает масштабируемость, экономическую эффективность и беспрепятственный доступ к вычислительным ресурсам для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта.
• Внедрение автоматизации на основе искусственного интеллекта. Набирает обороты внедрение технологий искусственного интеллекта в автоматизацию бизнес-процессов, при этом интеллектуальные решения автоматизации используются для таких задач, как ввод данных, обработка документов и оптимизация рабочих процессов, что приводит к повышенная эффективность и производительность.
• Объяснимый ИИ и надежный ИИ. Признавая растущее присутствие систем ИИ в процессах принятия решений, предпринимаются усилия по разработке прозрачных и этических моделей ИИ.
• Кибербезопасность, управляемая искусственным интеллектом. Важнейшей тенденцией становится применение искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности с обнаружением угроз на основе искусственного интеллекта. , оценка уязвимостей и механизмы автоматического реагирования, внедряемые для повышения уровня безопасности организации и снижения киберрисков.
• ИИ для прогнозной аналитики. Использование искусственного интеллекта в прогнозной аналитике предполагает использование алгоритмы машинного обучения для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и создания точных прогнозов, что позволяет принимать решения на основе данных для различных бизнес-функций.

Что содержится в
отраслевом отчете?

Наш Отчеты включают в себя полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить предложения, создать бизнес-планы, презентации и написать предложения.

Региональный анализ мирового рынка корпоративного ИИ

Вот более подробный региональный анализ рынка корпоративного ИИ

Северная Америка

• Доминирование корпоративного рынка искусственного интеллекта в Северной Америке наблюдается благодаря раннему внедрению передовых технологий, присутствию крупных технологических гигантов, возглавляющих инновации в области искусственного интеллекта, а также цифровой трансформации, охватываемой крупными предприятиями.
• Глобальное лидерство на корпоративном рынке искусственного интеллекта особенно заметно в СШАв этом регионе расположены штаб-квартиры таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon, IBM и NVIDIA, которые способствуют развитию технологий искусственного интеллекта.
• Рост Корпоративный рынок искусственного интеллекта в Северной Америке стимулируется широким внедрением решений искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, поскольку организации стремятся получить конкурентные преимущества за счет принятия решений на основе данных и автоматизации процессов.
• Доминированию Северной Америки на корпоративном рынке искусственного интеллекта способствуют развитая экосистема стартапов в области искусственного интеллекта, доступ к венчурному капиталу и квалифицированный кадровый резерв.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Быстрый рост корпоративного рынка искусственного интеллекта наблюдается в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют такие факторы, как рост инициатив по цифровой трансформации, рост инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также внедрение передовых технологий предприятиями. .
• Всплеск внедрения искусственного интеллекта на предприятиях наблюдается в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, поскольку предприятия стремятся использовать возможности искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и получения конкурентных преимуществ.
• Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен ведущими технологическими компаниями, такими как Alibaba, Tencent, Samsung и Huawei, которые активно разрабатывают и внедряют решения искусственного интеллекта, адаптированные для местных рынков и отраслей.
• >Растущая доступность навыков и талантов, связанных с ИИ, в сочетании с правительственными инициативами и поддерживающей политикой, направленной на содействие внедрению ИИ, еще больше стимулирует рост корпоративного рынка ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Большое население региона Ожидается, что быстрорастущая экономика в сочетании с растущим спросом на интеллектуальную автоматизацию и принятие решений на основе данных будет способствовать росту корпоративного рынка искусственного интеллекта в ближайшие годы.

Глобальный корпоративный искусственный интеллект Анализ сегментации рынка

Глобальный рынок корпоративного ИИ сегментирован по компонентам, типу развертывания, применению и географии.

Рынок корпоративного ИИ по компонентам< /h3>

• Услуги по решениям

В зависимости от компонентов рынок делится на решения и услуги. Сегмент решений доминирует на рынке, поскольку все больше и больше предприятий выбирают его. Как только рынок сегмента решений станет зрелым, сегмент услуг будет расти. как решения, так и услуги, оба сегмента будут иметь значительный рост среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода.

Рынок корпоративного ИИ, по типу развертывания

• Облачное локальное размещение
  • Локальное облако
    li>

  В зависимости от типа развертывания рынок делится на облачные и облачные; локально. Предприятия быстро переходят в облако для хранения своих данных. Ожидается, что в облачном сегменте будет наблюдаться огромный рост благодаря растущей тенденции внедрения среди предприятий.

  Рынок корпоративного ИИ по приложениям

  • Безопасность и управление рисками Управление маркетингом Поддержка клиентов и опыт Управление персоналом и набором персонала Аналитическое приложение Автоматизация процессов

  В зависимости от приложения рынок разделяется на управление безопасностью и рисками, управление маркетингом, поддержку клиентов и опыт, управление человеческими ресурсами и наймом, Аналитическое приложение и автоматизация процессов. Учитывая растущую тенденцию внедрения приложений ИИ на предприятиях, эти сегменты, скорее всего, будут расти быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода.

  Ключевые игроки

  Глобальный рынок корпоративного ИИ Отчет об исследовании предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE и Wipro.

  Наши Анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

  Ключевые события на рынке корпоративного ИИ

  • В мае 2021 года Vertex AI, полностью управляемая облачная платформа от Google Cloud, упростит развертывание моделей машинного обучения и управление ими. По сравнению с системами конкурентов, Google утверждает, что Vertex позволяет обучать модели, используя на 80 % меньше строк кода.
  • В ноябре 2021 года Oracle объявила о запуске сервисов искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI), что позволило разработчикам легче включать ИИ в свои приложения, не нуждаясь в знаниях в области науки о данных. Разработчики могут выбирать между использованием готовых моделей, предварительно обученных на бизнес-ориентированных данных, или пользовательским обучением сервисов с использованием своих данных с помощью новых сервисов искусственного интеллекта OCI.
  • В мае 2022 г. Благодаря новому центру передового опыта IBM и MBZUAI сотрудничают в продвижении исследований в области искусственного интеллекта. Этот центр предоставит нашим ученым и студентам полезный ресурс и условия для сотрудничества для расширения их работы в области искусственного интеллекта. IBM имеет долгую историю технологических инноваций, и они с нетерпением ждут возможности сотрудничать в своих последних инициативах по совершенствованию технологий искусственного интеллекта и коммерциализации для взаимной выгоды.
  • В марте 2022 года Nuance Communications Inc., лидер в области диалогового искусственного интеллекта, и окружающий интеллект в таких отраслях, как здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля и телекоммуникации, была приобретена корпорацией Microsoft. Благодаря нашим ориентированным на безопасность облачным решениям, интегрированным с сильным, вертикально оптимизированным искусственным интеллектом, Microsoft и Nuance дадут предприятиям в разных отраслях возможность ускорить достижение своих бизнес-целей с помощью нашего искусственного интеллекта, ориентированного на результаты.

  Область отчета

  АТРИБУТЫ ОТЧЕТА	ДЕТАЛИ
  Период исследования	2019–2031
  Базовый год	2023
  Период прогноза	2024-2031 гг.
  Исторический период	2020- 2022 год
  Единица	Стоимость (млрд долларов США)
  Основные компании	IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE и Wipro
  Охватываемые сегменты	По компонентам, по типам развертывания, по приложениям и по географии
  Область настройки< /td>	Бесплатная настройка отчета (эквивалент до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; охват сегмента

  Методология исследования рынка

  Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

  Причины приобретения этого отчета

  Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда. который включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка. различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

  Настройка Сообщить

  В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

  Table of Content

  To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

  To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )