Размер мирового рынка корпоративного ИИ по компонентам (решения, услуги), по типу развертывания (облако, локально), по приложениям (безопасность и управление рисками, управление маркетингом), по географическому охвату и прогнозам

Published Date: August - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Размер мирового рынка корпоративного ИИ по компонентам (решения, услуги), по типу развертывания (облако, локально), по приложениям (безопасность и управление рисками, управление маркетингом), по географическому охвату и прогнозам

Размер и прогноз рынка корпоративного ИИ

Объем корпоративного рынка ИИ оценивается в 10,52 миллиарда долларов США в 2023 году, и ожидается, что он достигнет 158,81 миллиарда долларов США в 2031 году при CAGR 47,16 % за прогнозируемый период 2024 года. до 2031 года.

  • Корпоративный ИИ предполагает использование технологий и решений искусственного интеллекта (ИИ) в контексте предприятия или бизнес-среды, направленное на повышение операционной эффективности. , оптимизируя процессы и облегчая принятие решений на основе данных.
  • Корпоративные ИИ-решения, включающие в себя широкий спектр технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и прогнозный анализ, интегрируются в различные бизнес-операции и приложения.
  • Эти решения находят применение в таких секторах, как обслуживание клиентов (с использованием чат-ботов и виртуальных помощников), продажи и маркетинг (улучшение привлечения потенциальных клиентов и персонализация), управление цепочками поставок (оптимизация прогнозирования спроса, и управление запасами) и финансы (обнаружение мошенничества, оценка рисков).

Динамика мирового рынка корпоративного ИИ

Ключевая рыночная динамика, формирующая рынок корпоративного ИИ, включает в себя

Ключевые факторы рынка

  • Повышение генерации и доступности данных. Внедрение решений искусственного интеллекта обусловлено огромным объемом данных, генерируемых предприятиями из различных источников, таких как такие как взаимодействие с клиентами, транзакции и операционные процессы, что позволяет принимать решения на основе данных и извлекать ценную информацию.
  • Требования к автоматизации процессов и операционной эффективности. Предприятия активно ищут возможности искусственного интеллекта. мощные решения для оптимизации операций, автоматизации повторяющихся и сложных задач и оптимизации процессов, что приводит к повышению производительности, снижению затрат и повышению эффективности.
  • Растущий спрос на персонализированное обслуживание клиентовпредприятия используют технологии искусственного интеллекта, в том числе обработку естественного языка и машинное обучение, для анализа данных клиентов и предоставления высоко персонализированных предложений, удовлетворяя растущие ожидания клиентов в отношении индивидуального обслуживания.
  • Конкурентное преимущество и инновацииПредприятия признают ИИ движущей силой инноваций, позволяющей создавать новые бизнес-модели, ускорять принятие решений и проводить прогнозную аналитику, тем самым получая конкурентное преимущество на своих соответствующих рынках.
  • Достижения в области технологий искусственного интеллекта и вычислительной мощности. Постоянное совершенствование алгоритмов, инфраструктур и вычислительной мощности искусственного интеллекта способствует разработке более сложных решений искусственного интеллекта, позволяя предприятиям внедрять и интегрировать эти технологии в свою деятельность.
  • Основные проблемы

    • Качество данных и управление. Обеспечение качества, точности и полноты данных, используемых для обучения моделей ИИ, представляет собой серьезную проблему для предприятиям, поскольку некачественные или необъективные данные могут привести к ненадежным результатам ИИ, снижая эффективность этих решений.
    • Интеграция с существующими системами и процессамиплавная интеграция решений ИИ с устаревшими системы, хранилища данных и устоявшиеся бизнес-процессы представляют собой сложную и трудоемкую задачу для предприятий, требующую от них решения проблем совместимости и обеспечения бесперебойного обмена данными.
    • Этические и нормативные вопросы Использование ИИ на предприятиях вызывает этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, алгоритмической предвзятостью, прозрачностью и подотчетностью, что требует соблюдения сложной нормативной базы и этических соображений для поддержания доверия и соблюдения соответствующих законов и руководящих принципов.
    • Нехватка талантов и требования к повышению квалификации. Спрос на квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных превышает имеющиеся предложения, что приводит к нехватке талантов на предприятиях. Проблемы включают в себя привлечение и удержание специалистов в области ИИ, а также повышение квалификации существующих сотрудников для эффективного использования технологий ИИ.

    Основные тенденции

    • Интеграция с облаком Вычисления. Значительная тенденция, которая наблюдается, связана с интеграцией корпоративных решений искусственного интеллекта с платформами облачных вычислений, что обеспечивает масштабируемость, экономическую эффективность и беспрепятственный доступ к вычислительным ресурсам для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта.
    • Внедрение автоматизации на основе искусственного интеллекта. Набирает обороты внедрение технологий искусственного интеллекта в автоматизацию бизнес-процессов, при этом интеллектуальные решения автоматизации используются для таких задач, как ввод данных, обработка документов и оптимизация рабочих процессов, что приводит к повышенная эффективность и производительность.
    • Объяснимый ИИ и надежный ИИ. Признавая растущее присутствие систем ИИ в процессах принятия решений, предпринимаются усилия по разработке прозрачных и этических моделей ИИ.
    • Кибербезопасность, управляемая искусственным интеллектом. Важнейшей тенденцией становится применение искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности с обнаружением угроз на основе искусственного интеллекта. , оценка уязвимостей и механизмы автоматического реагирования, внедряемые для повышения уровня безопасности организации и снижения киберрисков.
    • ИИ для прогнозной аналитики. Использование искусственного интеллекта в прогнозной аналитике предполагает использование алгоритмы машинного обучения для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и создания точных прогнозов, что позволяет принимать решения на основе данных для различных бизнес-функций.

    Что содержится в
    отраслевом отчете?

    Наш Отчеты включают в себя полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить предложения, создать бизнес-планы, презентации и написать предложения.

    Региональный анализ мирового рынка корпоративного ИИ

    Вот более подробный региональный анализ рынка корпоративного ИИ

    Северная Америка

    • Доминирование корпоративного рынка искусственного интеллекта в Северной Америке наблюдается благодаря раннему внедрению передовых технологий, присутствию крупных технологических гигантов, возглавляющих инновации в области искусственного интеллекта, а также цифровой трансформации, охватываемой крупными предприятиями.
    • Глобальное лидерство на корпоративном рынке искусственного интеллекта особенно заметно в СШАв этом регионе расположены штаб-квартиры таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon, IBM и NVIDIA, которые способствуют развитию технологий искусственного интеллекта.
    • Рост Корпоративный рынок искусственного интеллекта в Северной Америке стимулируется широким внедрением решений искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, поскольку организации стремятся получить конкурентные преимущества за счет принятия решений на основе данных и автоматизации процессов.
    • Доминированию Северной Америки на корпоративном рынке искусственного интеллекта способствуют развитая экосистема стартапов в области искусственного интеллекта, доступ к венчурному капиталу и квалифицированный кадровый резерв.

    Азиатско-Тихоокеанский регион

    • Быстрый рост корпоративного рынка искусственного интеллекта наблюдается в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют такие факторы, как рост инициатив по цифровой трансформации, рост инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также внедрение передовых технологий предприятиями. .
    • Всплеск внедрения искусственного интеллекта на предприятиях наблюдается в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, поскольку предприятия стремятся использовать возможности искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и получения конкурентных преимуществ.
    • Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен ведущими технологическими компаниями, такими как Alibaba, Tencent, Samsung и Huawei, которые активно разрабатывают и внедряют решения искусственного интеллекта, адаптированные для местных рынков и отраслей.
    • >Растущая доступность навыков и талантов, связанных с ИИ, в сочетании с правительственными инициативами и поддерживающей политикой, направленной на содействие внедрению ИИ, еще больше стимулирует рост корпоративного рынка ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
    • Большое население региона Ожидается, что быстрорастущая экономика в сочетании с растущим спросом на интеллектуальную автоматизацию и принятие решений на основе данных будет способствовать росту корпоративного рынка искусственного интеллекта в ближайшие годы.

    Глобальный корпоративный искусственный интеллект Анализ сегментации рынка

    Глобальный рынок корпоративного ИИ сегментирован по компонентам, типу развертывания, применению и географии.

    Рынок корпоративного ИИ по компонентам< /h3>
    • Услуги по решениям

    В зависимости от компонентов рынок делится на решения и услуги. Сегмент решений доминирует на рынке, поскольку все больше и больше предприятий выбирают его. Как только рынок сегмента решений станет зрелым, сегмент услуг будет расти. как решения, так и услуги, оба сегмента будут иметь значительный рост среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода.

    Рынок корпоративного ИИ, по типу развертывания

    • Облачное локальное размещение
      • Локальное облако

        li>

      В зависимости от типа развертывания рынок делится на облачные и облачные; локально. Предприятия быстро переходят в облако для хранения своих данных. Ожидается, что в облачном сегменте будет наблюдаться огромный рост благодаря растущей тенденции внедрения среди предприятий.

      Рынок корпоративного ИИ по приложениям

      • Безопасность и управление рисками Управление маркетингом Поддержка клиентов и опыт Управление персоналом и набором персонала Аналитическое приложение Автоматизация процессов

      В зависимости от приложения рынок разделяется на управление безопасностью и рисками, управление маркетингом, поддержку клиентов и опыт, управление человеческими ресурсами и наймом, Аналитическое приложение и автоматизация процессов. Учитывая растущую тенденцию внедрения приложений ИИ на предприятиях, эти сегменты, скорее всего, будут расти быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода.

      Ключевые игроки

      Глобальный рынок корпоративного ИИ Отчет об исследовании предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE и Wipro.

      Наши Анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

      Ключевые события на рынке корпоративного ИИ

      • В мае 2021 года Vertex AI, полностью управляемая облачная платформа от Google Cloud, упростит развертывание моделей машинного обучения и управление ими. По сравнению с системами конкурентов, Google утверждает, что Vertex позволяет обучать модели, используя на 80 % меньше строк кода.
      • В ноябре 2021 года Oracle объявила о запуске сервисов искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI), что позволило разработчикам легче включать ИИ в свои приложения, не нуждаясь в знаниях в области науки о данных. Разработчики могут выбирать между использованием готовых моделей, предварительно обученных на бизнес-ориентированных данных, или пользовательским обучением сервисов с использованием своих данных с помощью новых сервисов искусственного интеллекта OCI.
      • В мае 2022 г. Благодаря новому центру передового опыта IBM и MBZUAI сотрудничают в продвижении исследований в области искусственного интеллекта. Этот центр предоставит нашим ученым и студентам полезный ресурс и условия для сотрудничества для расширения их работы в области искусственного интеллекта. IBM имеет долгую историю технологических инноваций, и они с нетерпением ждут возможности сотрудничать в своих последних инициативах по совершенствованию технологий искусственного интеллекта и коммерциализации для взаимной выгоды.
      • В марте 2022 года Nuance Communications Inc., лидер в области диалогового искусственного интеллекта, и окружающий интеллект в таких отраслях, как здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля и телекоммуникации, была приобретена корпорацией Microsoft. Благодаря нашим ориентированным на безопасность облачным решениям, интегрированным с сильным, вертикально оптимизированным искусственным интеллектом, Microsoft и Nuance дадут предприятиям в разных отраслях возможность ускорить достижение своих бизнес-целей с помощью нашего искусственного интеллекта, ориентированного на результаты.

      Область отчета

      АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
      Период исследования

      2019–2031

      Базовый год

      2023

      Период прогноза

      2024-2031 гг.

      Исторический период

      2020- 2022 год

      Единица

      Стоимость (млрд долларов США)

      Основные компании

      IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE и Wipro

      Охватываемые сегменты

      По компонентам, по типам развертывания, по приложениям и по географии

      Область настройки< /td>

      Бесплатная настройка отчета (эквивалент до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; охват сегмента

      Методология исследования рынка

      Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

      Причины приобретения этого отчета

      Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда. который включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка. различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

      Настройка Сообщить

      В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.