img

Рынок разговорного ИИ по технологиям (глубокое обучение, автоматическое распознавание речи, обработка естественного языка), типу развертывания (локальное и облачное), вертикальному (BFSI, СМИ и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, путешествия и гостиничный бизнес, телекоммуникации) и региону 2024-2031 гг.


Published on: 2024-08-10 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Рынок разговорного ИИ по технологиям (глубокое обучение, автоматическое распознавание речи, обработка естественного языка), типу развертывания (локальное и облачное), вертикальному (BFSI, СМИ и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, путешествия и гостиничный бизнес, телекоммуникации) и региону 2024-2031 гг.

Оценка рынка диалогового искусственного интеллекта – 2024–2031 гг.

Растущий спрос на персонализированное и эффективное взаимодействие с клиентами в различных отраслях стимулирует рост контролируемых рынок окружающей среды, сельского хозяйства. Разговорный искусственный интеллект становится важнейшим инструментом, обеспечивающим беспрепятственное общение через чат-ботов, виртуальных помощников и системы распознавания голоса. Растущая тенденция к автоматизации и цифровой трансформации еще больше подогревает этот спрос и приводит к тому, что размер рынка превысит 6,78 миллиарда долларов США в 2024 году и достигнет оценки 27,37 миллиарда долларов США к 2024 году. 2031 г.

Распространение мобильных устройств и широкое распространение платформ обмена сообщениями в значительной степени способствовали расширению рынка диалогового искусственного интеллекта. Этот переход к диалоговым интерфейсам согласуется с растущими предпочтениями потребителей в отношении удобного и доступного взаимодействия и позволяет рынку расти со среднегодовыми темпами 21,02% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок разговорного ИИопределение/обзор

Разговорный ИИ — это технология, которая позволяет машинам вести естественные, человеческие беседы с пользователями через текстовые или речевые интерфейсы. По своей сути разговорный ИИ использует различные методы искусственного интеллекта (ИИ), включая обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и глубокое обучение, чтобы понимать вводимые пользователем данные, генерировать соответствующие ответы и имитировать модели человеческого разговора.

Эта технология используется в чат-ботах, виртуальных помощниках, голосовых помощниках и других интерактивных системах, которые могут понимать запросы пользователей, предоставлять информацию, выполнять задачи и даже вести контекстные диалоги. Диалоговый ИИ призван преодолеть разрыв между людьми и машинами, обеспечивая плавное и интуитивно понятное общение, что в конечном итоге улучшает взаимодействие с пользователем в широком спектре приложений и отраслей.

Системы диалогового ИИ обычно включают в себя несколько компонентов, гармонично работающих вместе. К ним относятся алгоритмы НЛП, которые анализируют и понимают вводимые пользователем данные, инструменты анализа настроений, которые измеряют эмоции пользователей, системы управления диалогами, которые организуют поток разговора, и модели машинного обучения, которые постоянно обучаются и совершенствуются на основе взаимодействия с пользователем.

Эти системы часто интегрируются с серверными базами данных, API и другим программным обеспечением для доступа к соответствующей информации и выполнения задач от имени пользователя. От обслуживания клиентов и поддержки до продаж и маркетинга, разговорный ИИ находит применение в различных областях, предлагая такие преимущества, как круглосуточная доступность, масштабируемость, эффективность и персонализированное взаимодействие. По мере развития технологий искусственного интеллекта и распознавания голоса разговорный искусственный интеллект будет играть все более важную роль в формировании будущего взаимодействия человека и машины и предоставления услуг.

Что внутри
отраслевой отчет?

Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, создать бизнес-планы, построить презентации и написать предложения

Как растущий спрос на поддержку клиентов на основе искусственного интеллекта и интеграцию со службами обмена сообщениями способствует росту рынка диалогового искусственного интеллекта?

Рост Спрос на поддержку клиентов на основе искусственного интеллекта и интеграцию со службами обмена сообщениями значительно способствует росту рынка диалогового искусственного интеллекта. Компании в различных отраслях все больше осознают важность предоставления эффективной и персонализированной поддержки клиентов для удовлетворения ожиданий современных потребителей. Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта предлагают масштабируемое и экономичное решение для обработки запросов клиентов, решения проблем и круглосуточного оказания помощи. Используя алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML), эти системы разговорного искусственного интеллекта могут понимать запросы клиентов в режиме реального времени, предоставлять релевантные ответы и даже автономно обрабатывать сложные взаимодействия, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность клиентов.

Интеграция со службами обмена сообщениями еще больше усиливает влияние диалогового искусственного интеллекта, позволяя встречаться с клиентами там, где они находятся. Благодаря широкому распространению приложений для обмена сообщениями и платформ социальных сетей для общения предприятия получают возможность беспрепятственно взаимодействовать с клиентами по предпочитаемым ими каналам. Встраивая чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта в интерфейсы обмена сообщениями, компании могут предлагать мгновенную поддержку, давать рекомендации по продуктам и облегчать транзакции внутри той же платформы, которую пользователи используют для общения с друзьями и семьей. Эта интеграция не только повышает удобство работы пользователей, предлагая удобство и доступность, но также позволяет компаниям использовать обширные данные и идеи, полученные в результате взаимодействия с сообщениями, для персонализации услуг и увеличения продаж.

Сочетание растущего спроса на ИИ- Мощная поддержка клиентов и интеграция со службами обмена сообщениями способствуют значительному росту рынка диалогового искусственного интеллекта. Компании все чаще инвестируют в решения диалогового искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать операции по обслуживанию клиентов, повысить эффективность и предоставить исключительный опыт, который отличает их в современной конкурентной среде. Поскольку внедрение диалогового ИИ продолжает расширяться во всех отраслях, чему способствуют достижения в области технологий ИИ и изменение потребительских предпочтений, рынок готов к дальнейшему росту и инновациям в ближайшие годы.

Как безопасность данных, Проблемы конфиденциальности и недостаточная осведомленность препятствуют росту рынка сельского хозяйства с контролируемой средой?

Безопасность данных, проблемы конфиденциальности и недостаточная осведомленность в совокупности выступают в качестве серьезных препятствий, препятствующих росту сельского хозяйства с контролируемой средой (CEA) рынок. Во-первых, безопасность данных имеет первостепенное значение в системах CEA, поскольку они в значительной степени полагаются на данные, собранные с датчиков, устройств мониторинга и систем автоматизации для оптимизации условий роста растений. Однако взаимосвязанный характер этих систем создает уязвимости, что делает их восприимчивыми к киберугрозам и утечкам данных. В результате предприятия и заинтересованные стороны не решаются полностью использовать технологии CEA из-за опасений по поводу безопасности и целостности своих данных.

Проблемы конфиденциальности возникают из-за сбора и использования конфиденциальных данных, связанных с выращиванием сельскохозяйственных культур, экологическими проблемами. условия и деловые операции на объектах CEA. Фермеры и производители могут опасаться делиться конфиденциальной информацией со сторонними поставщиками услуг или использовать облачные решения, требующие хранения данных за пределами площадки. Это нежелание проистекает из опасений неправильного использования данных, несанкционированного доступа или потенциальных утечек, которые могут поставить под угрозу их конкурентные преимущества или нарушить права потребителей на конфиденциальность.

Недостаточная осведомленность о преимуществах и возможностях технологий CEA среди потенциальных конечных пользователей. -пользователи и заинтересованные стороны представляют собой значительный барьер для роста рынка. Многие фермеры и традиционные практики сельского хозяйства могут быть незнакомы с концепциями выращивания в закрытых помещениях, гидропоники или аэропоники и могут воспринимать CEA как сложную или недоказанную технологию. Без надлежащего образования и информационно-просветительских усилий, направленных на то, чтобы подчеркнуть преимущества CEA, такие как повышение урожайности, эффективность использования ресурсов и устойчивость к изменению климата, уровень внедрения остается низким, что сдерживает расширение рынка.

Чтобы решить эти проблемы и раскрыть весь потенциал потенциал рынка CEA, заинтересованные стороны должны определить приоритетность мер безопасности данных, внедрить надежные протоколы шифрования и инвестировать в инфраструктуру кибербезопасности для защиты конфиденциальной информации. Кроме того, прозрачные политики управления данными и механизмы обеспечения соответствия могут помочь укрепить доверие среди пользователей и смягчить проблемы конфиденциальности. Кроме того, общеотраслевые усилия по повышению осведомленности о технологиях CEA посредством образования, программ обучения и демонстрационных проектов могут помочь устранить разрыв в знаниях и способствовать более широкому признанию и внедрению этих инновационных методов ведения сельского хозяйства.

Категория -Мудрая проницательность

Как машинное обучение и глубокое обучение способствуют росту технологического сегмента на рынке диалогового искусственного интеллекта?

Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) ) значительно растет на рынке диалогового ИИ. Алгоритмы машинного обучения позволяют системам диалогового искусственного интеллекта учиться на данных, выявлять закономерности и постоянно улучшать свою производительность с течением времени. Эти алгоритмы поддерживают различные аспекты диалогового ИИ, включая понимание естественного языка (NLU), управление диалогами, анализ настроений и генерацию ответов. Анализируя огромные объемы разговорных данных, модели машинного обучения могут распознавать намерения пользователя, извлекать соответствующую информацию и генерировать контекстуально соответствующие ответы, тем самым повышая точность и эффективность диалоговых взаимодействий с искусственным интеллектом.

Глубокое обучение — разновидность машинного обучения. , стал переломным моментом в области разговорного ИИ, особенно в задачах, связанных со сложными лингвистическими структурами и семантическим пониманием. Глубокие нейронные сети (DNN) превосходно справляются с обработкой неструктурированных данных, таких как текст и речь, позволяя системам разговорного искусственного интеллекта понимать и реагировать на вводимые пользователем данные с человеческой точностью. Благодаря методам глубокого обучения, таким как рекуррентные нейронные сети (RNN), сети длинной краткосрочной памяти (LSTM) и модели преобразователей, платформы разговорного искусственного интеллекта могут улавливать семантические отношения, контекстуальные нюансы и контекст разговора, что приводит к более естественному и увлекательному взаимодействию с пользователями. .

Достижения в области машинного обучения и глубокого обучения стимулировали разработку расширенных функций и возможностей диалогового искусственного интеллекта, таких как понимание многоэтапного диалога, персонализация и контекстная адаптация. Эти технологии позволяют системам диалогового искусственного интеллекта адаптировать ответы на основе предпочтений пользователя, прошлых взаимодействий и контекста реального времени, создавая более привлекательный и персонализированный пользовательский опыт. Более того, масштабируемость и эффективность алгоритмов машинного и глубокого обучения позволяют решениям разговорного искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы пользовательских запросов и адаптироваться к меняющимся языковым моделям и поведению пользователей, обеспечивая масштабируемость и универсальность в технологическом сегменте рынка разговорного искусственного интеллекта.

Машинное обучение и глубокое обучение играют важную роль в стимулировании инноваций и роста технологического сегмента рынка диалогового искусственного интеллекта. Используя возможности анализа данных и архитектуры нейронных сетей, платформы разговорного искусственного интеллекта могут предоставлять все более сложные, интеллектуальные и человеческие возможности общения, способствуя более широкому внедрению и расширению рынка в различных отраслях и сценариях использования.

Как высокий потребительский спрос на сегмент облачных развертываний способствует росту рынка диалогового ИИ?

Сегмент облачных развертываний значительно доминирует на рынке диалогового ИИ. Высокий потребительский спрос на сегменты облачных развертываний вносит значительный вклад в рост рынка диалогового ИИ по нескольким направлениям. Развертывание на основе облака предлагает множество преимуществ, включая масштабируемость, гибкость, экономичность и доступность, что делает его привлекательным вариантом для предприятий и организаций, желающих внедрить решения диалогового искусственного интеллекта. Во-первых, облачное развертывание устраняет необходимость первоначальных инвестиций в оборудование и обслуживание инфраструктуры, что позволяет компаниям снизить капитальные затраты и ускорить процесс развертывания. Этот аспект особенно привлекателен для малых и средних предприятий (МСП) и стартапов с ограниченными ресурсами, позволяя им получить доступ к расширенным возможностям диалогового искусственного интеллекта без значительных первоначальных затрат.

Развертывание на основе облака обеспечивает плавную интеграцию и масштабируемость. , что позволяет предприятиям быстро масштабировать свои решения диалогового искусственного интеллекта для удовлетворения растущего спроса или меняющихся бизнес-требований. Облачные платформы предлагают эластичные ресурсы и предоставление ресурсов по требованию, что позволяет организациям с легкостью развертывать и управлять приложениями диалогового ИИ, независимо от их размера и сложности. Кроме того, облачное развертывание обеспечивает глобальную доступность, позволяя предприятиям обращаться к клиентам и пользователям в разных географических регионах без ограничений физической инфраструктуры. Глобальный охват необходим транснациональным корпорациям и предприятиям, стремящимся обеспечить единообразный и персонализированный опыт работы с клиентами на различных рынках и в разных регионах.

Развертывание на основе облака обеспечивает повышенную надежность, безопасность и соответствие нормативным требованиям по сравнению с локальными решениями. поскольку поставщики облачных услуг вкладывают значительные средства в меры защиты данных, протоколы шифрования и системы обеспечения соответствия нормативным требованиям. Это дает уверенность как предприятиям, так и потребителям в безопасности и целостности их данных при использовании облачных приложений диалогового искусственного интеллекта. Облачные платформы часто предлагают встроенные услуги искусственного интеллекта и машинного обучения, упрощая разработку, развертывание и управление решениями диалогового искусственного интеллекта для компаний, не имеющих обширных знаний или ресурсов в области искусственного интеллекта.

Высокий потребительский спрос на облачное развертывание. сегментов стимулирует рост рынка диалогового ИИ за счет демократизации доступа к передовым технологиям ИИ, обеспечения быстрой масштабируемости и глобального охвата, повышения надежности и безопасности, а также снижения барьеров входа для предприятий всех размеров. Поскольку внедрение облачных решений диалогового искусственного интеллекта продолжает расширяться, чему способствуют текущие инициативы по цифровой трансформации и изменение потребительских предпочтений, рынок готов к устойчивому росту и инновациям в ближайшие годы.

Получите доступ к методологии отчетов о рынке диалогового ИИ

Проницательность в стране/регионе

Как инфраструктура и технологическая экосистема в Северной Америке способствуют развитию диалогового искусственного интеллекта?

Северная Америка доминирует на рынке диалогового искусственного интеллекта. Инфраструктура и технологическая экосистема Северной Америки создают благодатную почву для развития диалогового ИИ по нескольким направлениям. Северная Америка может похвастаться надежным подключением к Интернету и развитой телекоммуникационной инфраструктурой, обеспечивающей бесперебойную связь и передачу данных, необходимые для эффективного функционирования систем диалогового искусственного интеллекта.

В регионе расположены многочисленные технологические центры и инновационные кластеры, такие как Силиконовая долина, Сиэтл, и Бостон, которые служат рассадниками исследований, разработок и инвестиций в технологии искусственного интеллекта. Эти экосистемы привлекают лучшие таланты, в том числе исследователей, инженеров и предпринимателей, стимулируя инновации и расширяя границы возможностей диалогового искусственного интеллекта. Северная Америка является домом для ведущих технологических компаний, таких как Google, Amazon, Microsoft и IBM, которые вложили значительные средства в разработку и коммерциализацию платформ и услуг диалогового искусственного интеллекта. Эти компании используют свои ресурсы, опыт и стратегическое партнерство, чтобы расширить возможности обработки естественного языка, машинного обучения и технологий распознавания голоса, способствуя развитию и внедрению диалогового искусственного интеллекта в различных отраслях.

Регуляторная среда в Северной Америке, несмотря на свою сложность, в целом способствует инновациям и предпринимательству в области технологий искусственного интеллекта. Благодаря относительно меньшему количеству нормативных препятствий по сравнению с некоторыми другими регионами, стартапы и предприятия имеют больше свободы экспериментировать и развертывать решения диалогового искусственного интеллекта в больших масштабах. Кроме того, североамериканские потребители, как правило, первыми внедряют новые технологии, создавая восприимчивый рынок для приложений диалогового искусственного интеллекта в таких областях, как обслуживание клиентов, здравоохранение, финансы и электронная коммерция.

Как влияет растущая цифровизация и развитие смартфонов? Проникновение в Азиатско-Тихоокеанский регион Способствует внедрению технологий диалогового искусственного интеллекта?

Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на рынке диалогового искусственного интеллекта. Растущая цифровизация и проникновение смартфонов в Азиатско-Тихоокеанском регионе играют ключевую роль в стимулировании внедрения технологий диалогового искусственного интеллекта. По мере того, как все больше людей в Азиатско-Тихоокеанском регионе получают доступ к смартфонам и Интернету, наблюдается всплеск цифрового взаимодействия и использования мобильных устройств в различных повседневных делах. Эта тенденция создает огромную базу пользователей и зрелый рынок для решений диалогового искусственного интеллекта, поскольку смартфоны служат основным шлюзом для доступа к этим технологиям и взаимодействия с ними.

Распространенность приложений для обмена сообщениями и платформ социальных сетей в Азиатско-Тихоокеанском регионе еще больше ускоряет внедрение диалогового ИИ. Эти платформы являются неотъемлемой частью ежедневного общения миллионов пользователей, обеспечивая идеальную среду для интеграции чат-ботов на базе искусственного интеллекта и виртуальных помощников. Встраивая возможности диалогового искусственного интеллекта в приложения для обмена сообщениями и социальные платформы, компании могут взаимодействовать с клиентами в режиме реального времени, предоставлять персонализированный опыт и беспрепятственно предлагать удобные услуги в цифровых экосистемах, где пользователи уже проводят много времени.

Разнообразие языков и культур в Азиатско-Тихоокеанском регионе создает как проблемы, так и возможности для внедрения диалогового ИИ. Поскольку в регионе говорят на множестве языков, системы разговорного искусственного интеллекта должны быть адаптируемыми и способными понимать и реагировать на разнообразные лингвистические нюансы. Однако достижения в области обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения позволяют платформам разговорного искусственного интеллекта обслуживать многоязычную аудиторию, делая их все более доступными и привлекательными для пользователей во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Растущая цифровизация и проникновение смартфонов в Азиатско-Тихоокеанский регион создает благодатную среду для широкого внедрения технологий диалогового искусственного интеллекта. Поскольку смартфоны становятся незаменимыми инструментами общения и цифрового взаимодействия, как предприятия, так и потребители воспринимают решения диалогового искусственного интеллекта как неотъемлемые компоненты своей повседневной жизни, стимулируя инновации и меняя способы взаимодействия людей с технологиями в регионе.

Конкурентоспособность Ландшафт

Рынок диалогового искусственного интеллекта представляет собой динамичный ландшафт, в котором доминируют признанные технологические гиганты, такие как Google, Amazon, Microsoft и IBM, а также множество инновационных стартапов. Эти крупные игроки предлагают комплексные платформы для создания диалоговых интерфейсов, в то время как специализированные поставщики сосредоточены на нишевых областях, таких как диалоговая коммерция и поддержка клиентов.

Среды с открытым исходным кодом, такие как Rasa и Botpress, расширяют возможности разработчиков, а новые игроки в области голосового ИИ такие как Nuance Communications и SoundHound, способствуют прогрессу в области распознавания речи. Слияния, поглощения и партнерства являются обычным явлением, поскольку компании стремятся улучшить свои предложения и сохранить конкурентное преимущество на этом быстро развивающемся рынке. В число выдающихся игроков, работающих на рынке диалогового искусственного интеллекта, входят

  • Google
  • Amazon
  • Microsoft
  • IBM
  • LivePerson
  • Intercom
  • Zendesk
  • Rasa
  • Botpress
  • Nuance Communications
  • >
  • SoundHound
  • Oracle
  • SAP

Последние разработки рынка диалогового искусственного интеллекта

< ul>
  • В январе 2024 года компания IBM Consulting объявляет о запуске IBM Consulting Advantage, платформы услуг искусственного интеллекта, предназначенной для поддержки консультантов в обеспечении согласованности, повторяемости и скорости для клиентов. Платформа включает в себя собственные методы, ресурсы и помощников, использующих технологии IBM и стратегических партнеров. Команды первых пользователей стали свидетелями роста производительности до 50 % при внедрении аспектов IBM Consulting Advantage в проектировании, разработке и тестировании пилотных клиентских проектов приложений.
  • В январе 2024 года Google Cloud представила новое решение для диалоговой коммерции, позволяя ритейлерам беспрепятственно интегрировать виртуальных агентов на базе искусственного интеллекта в свои веб-сайты и мобильные приложения. Эти агенты вовлекают покупателей в тонкую беседу, используя естественный язык, предлагая индивидуальные рекомендации по продуктам, основанные на индивидуальных предпочтениях.
  • В январе 2024 года IBM объявила о сотрудничестве с SAP для разработки решений искусственного интеллекта, адаптированных для индустрии потребительских товаров и розничной торговли. . Используя IBM Watson, корпоративную платформу искусственного интеллекта и данных, партнерство направлено на улучшение управления цепочками поставок, финансовых операций, продаж и услуг. Основное внимание уделяется решению сложностей в бизнес-процессах прямой доставки в магазин и управлении портфелем продуктов.
  • В январе 2024 года OpenAI объявила о запуске команд ChatGPT, предлагающих доступ к передовым моделям, таким как GPT-4 и DALL E 3, а также к такие инструменты, как расширенный анализ данных. Это рабочее пространство для совместной работы предоставляет специальные функции для управления командой, облегчающие совместную работу и выполнение проектов.
  • В феврале 2023 года Microsoft объявила о выпуске обновленной версии Microsoft Teams Premium, включающей передовые технологии, такие как большие языковые модели на базе OpenAI GPT-3.5. Обновление повышает интеллектуальность совещаний, персонализацию и безопасность, повышая общее удобство работы пользователей.
  • Область отчета

    АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
    Период исследования

    2021-2031

    Темп роста

    Средний среднегодовой темп роста ~ 21,02% с 2024 по 2031 год

    Базовый год для оценки

    2024 год

    Исторический период

    2021-2023

    Период прогноза

    2024- 2031 год

    Количественные единицы

    Значение в миллиардах долларов США

    Охват отчета

    Исторический и прогнозный прогноз доходов, исторический и прогнозный объем, факторы роста, тенденции, конкурентная среда, ключевые игроки, анализ сегментации

    Охватываемые сегменты
    • Технологии
    • Тип развертывания
    • Вертикальное
    Охватываемые регионы
    • Северная Америка
    • Европа
    • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Латинская Америка
    • Ближний Восток и amp; Африка
    Ключевые игроки

    Google, Amazon, Microsoft, IBM, LivePerson, Rasa и OpenAI< /p>

    Настройка

    Сообщить о cust

    Table of Content

    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
    To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )