Размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве по приложениям (управление полем, управление проектами), типу отрасли (тяжелое строительство, институциональная реклама) и региону на 2024-2031 гг.

Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке Оценка – 2024–2031 гг.

Растущий спрос на автоматизацию, эффективность и безопасность строительных проектов является ключевым движущим фактором быстрого расширения глобального искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке. По мнению аналитика Market Research, глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве, по оценкам, достигнет оценка на 13,21 миллиарда долларов США в 2031 году превышает прогноз, за счет снижения доходов 1,53 миллиарда долларов США в 2024 году.

Внедрение ИИ в строительстве обусловлено его потенциалом произвести революцию в традиционных практиках, улучшить результаты проектов и стимулировать инновации во всей отрасли, что делает его решающим фактором формирование глобального ИИ на строительном рынке. Такой всплеск спроса позволяет рынку расти со среднегодовыми темпами 36 % в период с 2024 по 2031 год.

Искусственный интеллект (ИИ) Оценка на строительном рынкеопределение/обзор

Термин «Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в строительстве» относится к применению и интеграции технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли во всем мире. Это включает в себя использование алгоритмов на основе искусственного интеллекта, методов машинного обучения, робототехники и других передовых технологий для оптимизации различных аспектов строительных процессов, от планирования и проектирования проекта до реализации, мониторинга и обслуживания.

ИИ в Строительство направлено на повышение производительности, эффективности, безопасности и устойчивости за счет использования анализа данных, автоматизации, прогнозного моделирования и возможностей интеллектуального принятия решений. Он предполагает внедрение решений на базе искусственного интеллекта для решения таких проблем, как задержки проектов, перерасход средств, нехватка рабочей силы, риски для безопасности и воздействие на окружающую среду, что в конечном итоге преобразует традиционные методы строительства и стимулирует инновации во всем мировом строительном секторе.

Каковы факторы, которые повышают спрос на искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке?

Инструменты на базе ИИ могут автоматизировать широкий спектр задач. повторяющиеся задачи, которые замедляют строительные проекты. Сюда входят такие задачи, как планирование, распределение ресурсов, мониторинг прогресса и ввод данных. Автоматизируя эти задачи, ИИ освобождает людей, позволяя им сосредоточиться на своих основных задачах, таких как планирование сложных этапов строительства, решение неожиданных проблем и сотрудничество с другими заинтересованными сторонами. Это не только повышает общую эффективность, но также позволяет ускорить завершение проекта и потенциально снизить затраты на рабочую силу. Кроме того, аналитика на основе искусственного интеллекта может анализировать данные проекта, чтобы выявить потенциальные узкие места и области для улучшения. Это позволяет строительным компаниям оптимизировать свои процессы и принимать решения на основе данных, которые повышают производительность на протяжении всего жизненного цикла проекта.

ИИ можно использовать для оптимизации закупок материалов и сокращения отходов несколькими способами. Анализируя исторические данные об использовании материалов для аналогичных проектов, системы искусственного интеллекта могут генерировать точные прогнозы потребности в материалах для текущего проекта. При этом учитываются такие факторы, как планы проекта, характеристики здания и даже погодные условия, которые могут повлиять на использование материалов. ИИ также может анализировать данные со строительной площадки в режиме реального времени, например, данные датчиков, отслеживающие потребление материалов и уровень запасов. Это позволяет вносить динамические корректировки в закупки материалов на протяжении всего проекта, гарантируя наличие достаточных поставок во избежание задержек без затоваривания запасов и ненужных затрат. Кроме того, ИИ может использоваться для выявления возможностей замены материалов. Анализируя свойства материалов и данные о производительности, ИИ может рекомендовать альтернативные материалы, которые соответствуют требованиям проекта, но могут быть доступны по более низкой цене или с более короткими сроками выполнения работ.

Кроме того, строительная отрасль сталкивается с растущей нехваткой квалифицированной рабочей силы. ИИ может помочь смягчить эту ситуацию, автоматизируя определенные задачи и обеспечивая поддержку существующим работникам. Например, роботы на базе искусственного интеллекта могут выполнять некоторые из более ручных и повторяющихся задач, освобождая квалифицированных работников для более сложных работ.

Какие факторы препятствуют росту искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке?

ИИ процветает благодаря данным. Строительным компаниям необходимо собирать, хранить и анализировать огромные объемы проектных данных, чтобы системы искусственного интеллекта функционировали эффективно. Интеграция данных из различных источников, таких как программное обеспечение для проектирования, инструменты управления проектами и сенсорные сети, может оказаться непростой задачей. Кроме того, первостепенное значение имеют вопросы безопасности и конфиденциальности данных. Строительным компаниям необходимы надежные меры кибербезопасности для защиты конфиденциальных данных проекта от несанкционированного доступа или взлома.

Кроме того, внедрение решений искусственного интеллекта может оказаться дорогостоящим. Первоначальные затраты на приобретение программного обеспечения, оборудования и обучающих данных для искусственного интеллекта могут стать препятствием для небольших строительных компаний или компаний с ограниченным бюджетом. Кроме того, интеграция систем искусственного интеллекта с существующей ИТ-инфраструктурой и рабочими процессами может оказаться сложной задачей и потребовать специальных знаний. Отсутствие легкодоступных отраслевых решений искусственного интеллекта может еще больше усложнить внедрение.

Кроме того, хотя искусственный интеллект автоматизирует задачи, он также создает спрос на новый вид квалифицированной рабочей силы. Нужны профессионалы, которые понимают как строительные процессы, так и возможности искусственного интеллекта. Сюда входят ученые, работающие с данными, которые управляют данными, сгенерированными ИИ, и анализируют их, инженеры ИИ, занимающиеся настройкой и обслуживанием систем ИИ, а также менеджеры по строительству, которые могут эффективно интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Отсутствие доступного персонала с этими комбинированными навыками может препятствовать широкому внедрению ИИ в строительстве.

Категорийная хватка

Как влияет растущее внедрение ИИ в строительстве? тяжелого строительства повлияет на рост рынка?

Согласно анализу, тяжелое строительство, по оценкам, будет занимать наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. ИИ может анализировать исторические данные о проектах тяжелого строительства, чтобы выявлять потенциальные риски, такие как погодные явления, отказы оборудования или непредвиденные геологические условия. Это позволяет применять упреждающие стратегии снижения рисков, минимизировать сбои в реализации проекта и обеспечивать безопасность работников.

Кроме того, проекты тяжелого строительства требуют сложной логистики и управления цепочками поставок для обеспечения своевременной доставки материалов и оборудования. ИИ может оптимизировать логистику, анализируя в режиме реального времени данные о дорожном движении, погоде и наличии материалов. Это помогает оптимизировать поставки, снижать затраты и предотвращать задержки.

Кроме того, проекты тяжелого строительства генерируют огромные объемы данных из различных источников, включая датчики, встроенные в строительные материалы, носимые устройства, отслеживающие движение рабочих и показатели здоровья, мониторинг оборудования. системы, которые записывают показатели производительности и потенциальные неисправности, а также программное обеспечение для управления проектами, в котором хранятся данные обо всемот планов проектирования и графиков материалов до отчетов о ходе работ и журналов безопасности. ИИ превосходно обрабатывает и анализирует эти большие и сложные наборы данных, извлекая ценную информацию. Например, ИИ может анализировать данные датчиков заливки бетона, чтобы отслеживать процесс отверждения в режиме реального времени, выявляя потенциальные проблемы с уровнем температуры или влажности, которые могут поставить под угрозу структурную целостность бетона. бетон. Эффективно используя богатую экосистему данных тяжелого строительного проекта, ИИ может предоставить строительным компаниям целостное представление о своих проектах, облегчая принятие решений на основе данных и оптимизируя результаты проекта.

Как продвигается управление проектами рост искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке?

По оценкам, сегмент управления проектами будет доминировать на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке в течение прогнозируемого периода. ИИ может анализировать данные проекта, чтобы на раннем этапе выявлять потенциальные риски, такие как задержки из-за погодных условий, нехватка материалов или перебои в работе. Это позволяет менеджерам проектов принимать упреждающие меры для снижения рисков и предотвращения задержек проекта и перерасхода средств. Кроме того, его также можно использовать для мониторинга строительных площадок на предмет опасностей, таких как падения, неправильное использование оборудования или проникновение на территорию. Мониторинг в режиме реального времени позволяет своевременно вмешаться и помогает предотвратить несчастные случаи и травмы. Такая прозрачность позволяет заинтересованным сторонам отслеживать прогресс, выявлять проблемы на раннем этапе и привлекать команды к ответственности за достижение целей проекта.

Кроме того, ИИ может способствовать созданию централизованной платформы данных для строительных проектов. Эта платформа может хранить все данные проекта, включая планы, спецификации, отчеты о ходе работы, записи связи и даже данные датчиков со встроенных мониторов и носимых устройств. Такой централизованный доступ к информации улучшает сотрудничество и обмен знаниями между участниками проекта.

А также. Традиционное планирование проекта и распределение ресурсов может отнимать много времени и быть подвержено ошибкам. ИИ может анализировать исторические данные проекта и выявлять закономерности для создания более эффективных графиков и оптимизации распределения ресурсов между проектами. Это сокращает задержки и обеспечивает доступность нужных людей и оборудования в нужное время.

Получите доступ к искусственным Интеллект (ИИ) на строительном рынке Методология составления отчетов

Проницательность по стране/региону

Как спрос на искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке влияет на рост рынка в Северной Америке?< /h3>

По оценкам аналитиков, Северная Америка, по оценкам, будет доминировать на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке в течение прогнозируемого периода. Строительные компании Северной Америки имеют опыт раннего внедрения новых технологий. Такая открытость к инновациям дает им хорошие возможности использовать потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности и производительности.

Строительные компании Северной Америки все больше внимания уделяют реализации проектов в срок, в рамках бюджета и в соответствии с высокими стандартами качества. ИИ предлагает ценные инструменты для оптимизации графиков проектов, распределения ресурсов и управления рисками, что приводит к улучшению результатов реализации проектов. Кроме того, правительства некоторых стран Северной Америки активно продвигают использование ИИ в строительстве посредством финансирования инициатив и пилотных проектов. Эта государственная поддержка еще больше усиливает рост искусственного интеллекта на строительном рынке в регионе.

Какие факторы способствуют потенциальным возможностям в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион расти самыми высокими среднегодовыми темпами на рынке производства антител в течение прогнозируемого периода. Правительства Азиатско-Тихоокеанского региона вкладывают значительные средства в проекты развития инфраструктуры, такие как высокоскоростные железнодорожные сети, мосты, электростанции и умные города. Этот рост расходов на инфраструктуру создает значительный спрос на эффективные строительные процессы, которые ИИ может удовлетворить посредством автоматизации, оптимизации и принятия решений на основе данных. Кроме того, строительная отрасль в Азиатско-Тихоокеанском регионе все чаще использует роботов и автоматизацию для широкого круга задач, таких как сварка, кладка кирпича и погрузочно-разгрузочные работы. ИИ играет решающую роль в координации и управлении этими роботизированными системами, обеспечивая их безопасную и эффективную работу.

Кроме того, внедрение BIM растет в Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в таких странах, как Сингапур и Южная Корея, благодаря правительству. инициативы и растущее признание преимуществ, которые предлагает BIM. BIM создает цифровое представление строительного проекта, охватывающее все физические и функциональные характеристики здания. Эта цифровая модель служит центральным хранилищем информации для всех заинтересованных сторон, участвующих в проекте, от архитекторов и инженеров до подрядчиков и менеджеров объектов. ИИ легко интегрируется с BIM, используя богатые данные, генерируемые моделями BIM, для оптимизации проектирования, выявления потенциальных противоречий и повышения общей эффективности проекта.

Конкурентная среда

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) ) в строительной отрасли переживает быстрый рост, обусловленный растущей потребностью в эффективности, безопасности и рентабельности в строительной отрасли.

Некоторые из видных игроков, работающих в сфере искусственного интеллекта (ИИ), Строительный рынок включает

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
>
• Созданная робототехника
• Даас имеет значение
• Trimble
• AImotive

Последние разработки

• В феврале 2023 года Autodesk анонсировала новые функции искусственного интеллекта для BIM 360, ориентированные на анализ конструктивности, помогающие выявлять и устранять потенциальные проблемы на более ранних этапах процесса проектирования. Выпустила инструмент на базе искусственного интеллекта для автоматизации проверок соответствия проектным нормам, упрощая процесс проверки плана.
• В июне 2022 года IBM запустила новый облачный сервис для управления рисками строительных проектов на основе искусственного интеллекта, позволяющий превентивно выявлять и снижение рисков. Совместно с ведущим строительным подрядчиком мы опробовали искусственный интеллект для мониторинга безопасности работников, используя компьютерное зрение для обнаружения небезопасных ситуаций.

Область отчета

Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке по категориям

Применение

< li>Управление проектами
• Управление полем
• Управление рисками
• Управление графиком

Тип отрасли

Регион

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмент Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом из них. регион Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов, и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.