Размер мирового рынка мобильного искусственного интеллекта по технологическим узлам (20–28 нм, 10 нм, 7 нм), по приложениям (смартфоны, камеры, дроны), по географическому охвату и прогнозам

Объем и прогноз рынка мобильного искусственного интеллекта

Объем рынка мобильного искусственного интеллекта оценивается в 10 429 миллионов долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 81 430 миллионов долларов США к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 25,66 % с 2022 по 2030 год.. strong>

Машинное обучение и глубокое обучение стимулируют трансформацию, увеличивая спрос на более мощные решения искусственного интеллекта на устройствах. Искусственный интеллект можно найти практически в каждой функции смартфона, от камеры до умных помощников. ИИ позволяет устройствам автоматически получать информацию и правила, а также делать выводы и предпринимать действия независимо, имитируя человеческий интеллект. Благодаря этим возможностям мобильные устройства теперь могут обеспечивать более насыщенный и безопасный опыт. По мере развития технологий быстрые и энергоэффективные решения искусственного интеллекта на устройствах станут ключом к раскрытию будущих инноваций, таких как виртуальная реальность и автономное вождение, а также к снижению зависимости от облачных операций искусственного интеллекта.

Определение мирового рынка мобильного искусственного интеллекта

Искусственный интеллект ( AI) относится к интеллекту, демонстрируемому машинами, а не к естественному интеллекту, проявляемому животными, такими как люди. Исследования ИИ определяются как изучение интеллектуальных агентов, которые относятся к любой системе, которая воспринимает окружающую среду и действует так, чтобы максимизировать свои шансы на достижение своих целей. Машины, которые имитируют и демонстрируют «человеческие» когнитивные навыки, связанные с человеческим разумом, такие как «обучение» и «решение проблем», ранее назывались «искусственным интеллектом». Крупные исследователи ИИ с тех пор отвергли это определение, вместо этого описывая ИИ с точки зрения рациональности и рациональных действий, что не ограничивает способы выражения интеллекта.

Продвинутые поисковые системы, например Google, системы рекомендаций, например YouTube. , Amazon, понимание человеческой речи, например, Alexa, беспилотные автомобили, например, Tesla, автоматическое принятие решений и конкуренция на самом высоком уровне в стратегических игровых системах — это лишь несколько примеров приложений ИИ (таких как шахматы и го). Эффект ИИ — это явление, которое возникает по мере того, как машины становятся более способными, а задачи, которые, как считается, требуют «интеллекта», часто исключаются из определения ИИ. Оптическое распознавание символов, например, часто не упоминается в обсуждениях ИИ, несмотря на то, что оно стало обычной технологией.

С момента своего создания в качестве академической дисциплины в 1956 году искусственный интеллект прошел несколько этапов развития. оптимизм, разочарование и потеря финансирования, за которыми последовали новые подходы, успех и возобновление финансирования. С момента своего создания исследования ИИ пробовали и отвергали различные подходы, включая моделирование мозга, моделирование решения проблем человеком, формальную логику, большие базы данных знаний и имитацию поведения животных. В течение первых двух десятилетий XXI века в этой области доминировало математико-статистическое машинное обучение, и этот метод оказался чрезвычайно эффективным в решении множества сложных проблем в промышленности и научных кругах.

Обзор мирового рынка мобильного искусственного интеллекта

Драйверами роста рынка являются растущий спрос на процессоры с поддержкой искусственного интеллекта в мобильных устройствах и растущее количество приложений искусственного интеллекта. Сложные облачные алгоритмы искусственного интеллекта ранее были неспособны выполнять задачи на компьютерах, мобильных телефонах и других устройствах. Это ограничение стало камнем преткновения на пути быстрого внедрения ИИ в потребительскую электронику. В результате производители полупроводникового оборудования первого уровня, в том числе производители смартфонов, все больше внимания уделяют конструкциям и платформам процессоров приложений, которые позволят получать данные ИИ на устройстве, а не в облаке. Из-за перенасыщенного использования доступных спектров/растущего трафика в доступных спектрах подключение мобильных устройств страдает от высокой задержки, перегрузки сети в густонаселенных районах и повышенного уровня коллизий сигналов.

Мобильное оборудование может выиграть от включения процессоры устройств, которые могут помочь ему обрабатывать данные в режиме реального времени с минимальной задержкой (намного меньшей по сравнению с облаком). Дроны, решения дополненной реальности, камеры, а также автономные и полуавтономные автомобили — все это требует запуска алгоритмов глубокого обучения в режиме реального времени для принятия быстрых решений, поэтому низкая задержка является критически важной особенностью конструкции. Любая задержка связи из-за задержки может иметь катастрофические или фатальные последствия. Apple (США) и Google (США) в настоящее время используют процессоры с поддержкой искусственного интеллекта в своих флагманских продуктах для смартфонов на рынке. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на этот рынок выйдут новые игроки, поскольку искусственный интеллект все чаще используется в автономных автомобилях, дронах и других мобильных устройствах.

В последнее время наблюдается рост инвестиций в различные технологии на основе искусственного интеллекта. годы. Этот фактор способствует развитию мирового рынка мобильного искусственного интеллекта. Кроме того, рост спроса на процессоры с поддержкой искусственного интеллекта во всем мире стимулирует рынок мобильного искусственного интеллекта. Правительства нескольких стран принимают различные благоприятные меры для поощрения культуры стартапов. Этот фактор повышает спрос на мобильный искусственный интеллект на мировом рынке (ИИ). Некоторые из ключевых областей применения продуктов на рынке мобильного искусственного интеллекта включают камеры, смартфоны, автомобили, дроны, AR/VR и робототехнику. Сдерживающими факторами роста рынка являются премиальные цены на процессоры искусственного интеллекта и ограниченное количество экспертов по искусственному интеллекту. Принимая во внимание, что возможности заключаются в специализированных недорогих микросхемах искусственного интеллекта для приложений камер и машинного зрения на мобильных устройствах, а также в растущем спросе на периферийные вычисления в Интернете вещей.

Анализ сегментации глобального рынка мобильного искусственного интеллекта

The Global Рынок мобильного искусственного интеллекта сегментирован по технологическим узлам, приложениям и географии.

Рынок мобильного искусственного интеллекта по технологическим узлам

• 20–28 нм
• 10 нм
• 7 нм
• Другие

На основе технологического узла, рынок разделен на 20–28 нм, 10 нм, 7 нм и другие. По технологическим узлам 10-нм узлы занимают наибольшую долю (по объему) рынка мобильного искусственного интеллекта, при этом в течение прогнозируемого периода ожидается высокий среднегодовой темп роста. Растущее проникновение 10-нм технологических узлов в новые смартфоны высокого класса можно объяснить ростом рынка. Достижения в области 10-нм технологического узла приводят к созданию более энергоэффективных процессоров, а также к увеличению времени автономной работы и производительности смартфонов. Чипы искусственного интеллекта присутствуют в большинстве современных смартфонов высокого класса.

Рынок мобильного искусственного интеллекта по приложениям

• Смартфоны
• Камеры
• Дроны
• Автомобилестроение
• Робототехника
• Дополненная реальность (AR)/Виртуальная реальность (VR)
• Другое (умные доски) и ПК)

В зависимости от приложений рынок сегментирован на смартфоны, камеры, дроны, автомобили, робототехнику, дополненную реальность (AR)/виртуальную реальность (VR) и другие (умные доски) и ПК). Рынок процессоров искусственного интеллекта для смартфонов растет из-за растущего спроса на обработку голоса и распознавание изображений в реальном времени. Нейронные процессоры (NPU) в большинстве процессоров ИИ способны к параллельной обработке, низкому энергопотреблению и могут выполнять когнитивные задачи. Ожидается, что в этом году встроенный в устройство искусственный интеллект, основанный на выделенных наборах микросхем искусственного интеллекта, станет более распространенным во всех флагманских смартфонах. Большинство новых смартфонов высокого класса оснащены ИИ-чипами со специальным нейронным процессором. Разблокировка лица, интеллектуальный поворот дисплея и интеллектуальная блокировка уведомлений входят в число функций искусственного интеллекта, включенных в блок нейронного процессора.

Рынок мобильного искусственного интеллекта по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальный мир

На основе Региональный анализглобальный рынок мобильного искусственного интеллекта подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода рынок мобильного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми темпами. Китай является крупнейшим рынком мобильного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Смартфоны, промышленные роботы и автомобильные приложения имеют большой потенциал для мобильного ИИ, что способствует росту рынка мобильного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Благодаря возможностям расширения бизнеса в регионе он становится магнитом для крупных инвестиций. Различные китайские стартапы собирают средства для расширения своего присутствия на рынке мобильного искусственного интеллекта.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок мобильного искусственного интеллекта» предоставит ценную информацию с помощью акцент на мировом рынке. Основными игроками на рынке являются Apple Inc., Google, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Inc., Samsung Electronics, Huawei Technology и MediaTek Inc.< /em>

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, где наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В мае 2019 года Intel объявила о партнерстве с Microsoft и Asus для создания первого в мире комплекта средств разработки искусственного интеллекта для ПК, который предоставит совершенно новый форм-фактор ноутбука с новейшими программными и аппаратными технологиями искусственного интеллекта, что поставит разработчиков на передовые позиции в области искусственного интеллекта. разработка приложений.

Область отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях