Размер мирового рынка управления когнитивными данными по типу развертывания, по размеру организации, по бизнес-функции, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка управления когнитивными данными

Объем рынка управления когнитивными данными оценивается в 922,06 миллиона долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 3509,52 миллиона долларов США к 2031 году, рост составит CAGR 20,06% в течение прогнозируемого периода 2024–2031 гг.

Драйверы мирового рынка управления когнитивными данными

Драйверы рынка управления когнитивными данными могут зависеть от различных факторов. К ним могут относиться

• Растущий объем данных. Требуются более сложные решения для управления данными из-за экспоненциального увеличения объема данных, создаваемых организациями, людьми и устройствами Интернета вещей. . Большие объемы данных можно обрабатывать, обрабатывать и анализировать более эффективно с помощью когнитивного управления данными.
• Расширенная аналитика необходима, поскольку предприятия используют аналитику данных все больше и больше. для информирования об их принятии стратегических решений. Расширенный анализ упрощается благодаря когнитивному управлению данными, которое обеспечивает точный и быстрый анализ данных.
• Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Способность систем управления данными учиться на основе шаблонов данных и повышение эффективности обработки данных улучшается за счет интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения. Это основной мотиватор для компаний, которые ищут более интеллектуальные решения для управления данными.
• Требования к конфиденциальности и безопасности данных. Потребность в когнитивных системах управления данными, гарантирующих соответствие требованиям и защищающих конфиденциальные данные, является основной. обусловлено строгими требованиями к конфиденциальности и безопасности данных, такими как CCPA и GDPR.
• Эффективность затрат и оптимизация операций. Компании хотят максимизировать производительность при одновременном сокращении расходов. Оптимизация использования ресурсов, сокращение ручного вмешательства и автоматизация операций с данными становятся возможными благодаря когнитивному управлению данными.
• Спрос на обработку данных в реальном времени такие отрасли, как банковское дело, здравоохранение и В розничной торговле наблюдается рост спроса на обработку и аналитику данных в режиме реального времени. С помощью управления когнитивными данными можно обрабатывать потоки данных в режиме реального времени и получать быстрые аналитические данные.
• Внедрение облака. Рынок средств управления когнитивными данными расширяется в результате роста использование платформ облачных вычислений. Облачные платформы предоставляют адаптируемую и масштабируемую инфраструктуру, что упрощает внедрение решений по управлению когнитивными данными.
• Индустрия 4.0 и Интернет вещей (IoT) как Интернет вещей и Индустрия 4.0 развивается, огромные объемы данных генерируются связанными устройствами и интеллектуальными системами. Эффективное управление и анализ данных Интернета вещей зависит от управления когнитивными данными.
• Повышение инноваций и гибкости бизнеса. Компании уделяют больше внимания поощрению инноваций и повышению гибкости. Предлагая глубокий анализ данных, решения для управления когнитивными данными помогают компаниям внедрять инновации и быстро адаптироваться к изменениям на рынке.
• Стратегические партнерства и поглощения расширяя возможности и охват когнитивных данных. управленческие решения, стратегическое партнерство и слияния между крупными игроками в секторах технологий и управления данными способствуют росту рынка.

Ограничения глобального рынка управления когнитивными данными

Могут действовать несколько факторов как ограничения или проблемы для рынка управления когнитивными данными. К ним могут относиться

• Высокие затраты на внедрение Инфраструктура, программное обеспечение и обученный персонал, необходимые для внедрения решений по управлению когнитивными данными, зачастую довольно дороги. Значительные первоначальные затраты могут стать серьезным препятствием для малого и среднего бизнеса (МСП).
• Сложность и проблемы интеграции При интеграции решений по управлению когнитивными данными с уже существующими ИТ-системами систем, может потребоваться много работы. Компании могут отговариваться от внедрения этих решений из-за сложности интеграции и требований совместимости с устаревшими системами.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных Обработка и обработка огромных объемов данных , особенно частные и конфиденциальные данные, представляют собой серьезные проблемы конфиденциальности и безопасности. Затраты и сложность увеличиваются из-за соблюдения таких законов, как CCPA и GDPR.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы Профессионалы со знаниями в области управления данными, машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта. (ИИ) трудно найти. Этот пробел в навыках может замедлить внедрение и применение технологий управления когнитивными данными.
• Противодействие переменам Внутренним сопротивлением может быть недостаток знаний или страх перемен. это мешает организациям внедрять новые технологии. Одна из самых больших проблем — преодолеть организационную инерцию и создать культуру, которая приветствует цифровую трансформацию.
• Проблемы масштабируемости. Крайне важно убедиться, что системы управления когнитивными данными могут расти вместе с объемом и сложность данных. Надежность и производительность этих систем могут снизиться из-за проблем масштабируемости.
• Трудности с нормативными требованиями и соблюдением требований. Правила управления данными постоянно меняются. Компаниям может быть трудно быть в курсе меняющихся правил и поддерживать их соблюдение, особенно в отраслях с жестким регулированием.
• Зрелость рынка. Отрасль управления когнитивными данными все еще находится в зачаточном состоянии. . Организации могут не захотеть инвестировать в эту технологию из-за отсутствия устоявшихся решений и вариантов использования.

Анализ сегментации глобального рынка управления когнитивными данными

Глобальное управление когнитивными данными Рынок сегментирован на основе типа развертывания, размера организации, бизнес-функции и географии.

Рынок управления когнитивными данными по типу развертывания

• Локально развертывается в собственном центре обработки данных организации.
• Облако развертывается на облачной платформе (например, AWS, Azure, Google Cloud). ).

Рынок управления когнитивными данными по размеру организации

• Маленькие и amp; Средние предприятия (МСП) организации со штатом менее 500 сотрудников.
• Крупные предприятия организации со штатом более 500 сотрудников.

• Операции Управление повседневной деятельностью.
• Продажи и amp; Маркетинг Управление отношениями с клиентами и маркетинговой деятельностью.
• Финансы Управление финансовыми данными и процессами.
• Юридическое и amp; Человеческие ресурсы Управление юридическими данными и данными о сотрудниках.
• Другое (например, ИТ, исследования и разработки)

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа анализ рынка управления когнитивными данными в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион основное внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея. и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская Америка > Освещение тенденций и событий рынка в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке управления когнитивными данными являются

• Google
• Informatica
• SAS
• Cowlant
• Infosys
• Datum
• Immuta
• Salesforce
• Kingland Systems
• Reltio
• Saksoft

Область отчета

Saksoft

Область отчета

Reltio

Saksoft

Область отчета

Reltio h3>

АТРИБУТЫ ОТЧЕТА	ДЕТАЛИ< /th>
ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ	2021-2031
БАЗОВЫЙ ГОД	2024
ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД	2024-2031
ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД	2021-2023
ЕДИНИЦА	Стоимость (млн долл. США)
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ	Google, Informatica, SAS, Cowlant, Infosys, Immuta, Salesforce, Kingland Systems, Reltio
ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ	По типу развертывания, по размеру организации, по бизнес-функции, И по географии
ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ	Бесплатная настройка отчета (эквивалентна 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; объем сегмента.

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, в которых ожидается самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. • Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также новые услуги. / Запуск продуктов, партнерство, расширение бизнеса и поглощение профилируемых компаний за последние пять лет • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Настоящее и будущее рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения посредством анализа пяти сил Портера. • Дает понимание. на рынок через цепочку добавленной стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков

Настройка отчета

• В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.