Размер мирового рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания по типу развертывания, размеру организации, применению, географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания

Размер рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания оценивался в 7,85 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 49,54 млрд долларов США к 2030 году , растущий со CAGR в 31,1% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания

Принятие и расширение этих решений являются двумя основными драйверами рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания. Вот несколько важных рыночных сил

• Сокращение затрат и повышение эффективностиСокращая время простоя и затраты на обслуживание, одновременно повышая общую операционную эффективность, программное обеспечение для предиктивного обслуживания позволяет организациям перейти от реактивного или планового обслуживания к проактивной стратегии.
• Надежность и доступность оборудованияОсновные факторы включают повышенную доступность и безотказность критически важных активов. С помощью предиктивного обслуживания предприятия могут выявлять возможные проблемы и устранять их до того, как они приведут к отказу оборудования, гарантируя непрерывную работу.
• Интеграция IoT и датчиковИнформация в реальном времени о состоянии промышленного оборудования стала возможной благодаря росту Интернета вещей (IoT) и интеграции датчиков. Эти данные используются программным обеспечением для предиктивного обслуживания для более точного и своевременного прогнозирования потребностей в ремонте.
• Прогресс в области аналитики и машинного обученияМощь программного обеспечения для предиктивного обслуживания увеличивается за счет применения расширенной аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. На основе прошлых и текущих данных эти технологии предоставляют более точные прогнозы и полезную информацию.
• Переход от реактивного обслуживания к проактивному обслуживаниюКлючевым мотиватором является переход от реактивного обслуживания (устранение проблем после их возникновения) к проактивному обслуживанию (прогнозирование проблем и их предотвращение). Целью этого перехода является сокращение сбоев и повышение производительности активов.
• Растущая сложность промышленных системПо мере усложнения промышленных систем растет спрос на сложные процедуры обслуживания. Предоставляя информацию о состоянии сложного, взаимосвязанного оборудования, программное обеспечение для прогностического обслуживания помогает управлять сложностью.
• Основное внимание уделяется управлению производительностью активовВажным элементом более комплексных методов управления производительностью активов (APM) является прогностическое обслуживание. Значимость максимизации производительности и срока службы своих активов становится все более очевидной для организаций.
• Рост использования облачных решенийТеперь организации могут получать доступ к данным и анализировать их из любого места благодаря разработке облачных решений по предиктивному обслуживанию, которые также обеспечивают масштабируемость и поощряют сотрудничество.
• Требования к соблюдению нормативных требованийРешения по предиктивному обслуживанию все чаще используются в секторах со строгими нормативными требованиями, таких как производство и здравоохранение, для поддержания соответствия, особенно в отношении надежности и безопасности оборудования.
• Конкурентное преимуществоОрганизации осознают конкурентное преимущество, получаемое за счет минимизации расходов на обслуживание, повышения операционной эффективности и сокращения простоев. Компании могут поддерживать конкурентное преимущество в своих отраслях благодаря предиктивному обслуживанию.

Глобальные ограничения рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания

Хотя программное обеспечение для предиктивного обслуживания имеет много преимуществ, его также можно внедрить и эффективно использовать без успеха из-за препятствий и проблем. Ниже приведены некоторые основные рыночные ингибиторы рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания

• Дорогая первая реализацияИнтеграция датчиков и устройств IoT, а также первоначальные затраты, связанные с внедрением решений для предиктивного обслуживания, могут быть дорогими. Это может стать проблемой, особенно для небольших организаций с ограниченными средствами.
• Процессы сложной интеграцииИнтеграция программного обеспечения для предиктивного обслуживания с уже установленными системами и оборудованием может оказаться сложной задачей. Проблемы с совместимостью и необходимостью настройки могут представлять трудности, требуя привлечения специалистов для бесшовной интеграции.
• Доступность и качество данныхЭффективность предиктивного обслуживания в значительной степени зависит от точности и доступности данных. Производительность программного обеспечения может быть затруднена неполными или неверными данными, что может привести к ненадежным прогнозам.
• Недостаточно квалифицированная рабочая силаКомпетентный персонал со знаниями в области аналитики данных, машинного обучения и операций по техническому обслуживанию часто требуется для внедрения и управления системами предиктивного обслуживания. Трудность в поиске таких высококвалифицированных работников может стать проблемой.
• Нежелание измененийОрганизационное сопротивление изменениям может стать существенным препятствием. Новые технологии и процедуры не могут быть легко приняты сотрудниками и руководством, особенно если они мешают текущим рабочим процессам.
• Проблемы безопасностиПовышенная связанность и обмен данными предиктивного обслуживания могут вызвать проблемы безопасности. Чтобы преодолеть это ограничение, необходимо защитить критически важные данные и обеспечить кибербезопасность связанных устройств.
• Ограниченные знания и инструкцииНекоторые организации могут не в полной мере оценить преимущества предиктивного обслуживания или не знать, как использовать и применять эти технологии. Темпы внедрения могут быть замедлены из-за недостаточных знаний и осведомленности.
• Опасения по поводу окружающей среды и устойчивостиХотя использование предиктивного обслуживания может сократить объем ненужного обслуживания, могут возникнуть опасения по поводу экологических последствий производства и утилизации датчиков и устройств, которые входят в эти системы.
• Проблемы с прогнозированием конкретных сбоевМожет быть сложно прогнозировать некоторые типы сбоев, особенно те, которые имеют нестабильные закономерности или происходят в сложных системах. Эффективность программы в целом может зависеть от ограничений существующих прогностических моделей.
• Проблемы взаимодействияВзаимодействие программного обеспечения для прогностического обслуживания с различными системами и единицами оборудования от разных производителей может представлять трудности. Может быть сложно обеспечить бесперебойную связь и совместимость.

Анализ сегментации мирового рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания

Глобальный рынок программного обеспечения для предиктивного обслуживания сегментирован на основе типа развертывания, размера организации, области применения и географии.

Рынок программного обеспечения для предиктивного обслуживания по типу развертывания

• Облачное программное обеспечение, развертываемое и доступное через облако, что обеспечивает масштабируемость, гибкость и простоту доступа.
• Локальное устанавливается и эксплуатируется с внутренней серверной инфраструктуры компании, что обеспечивает больший контроль над данными.

Рынок программного обеспечения для предиктивного обслуживания по размеру организации

• Малые и средние предприятия (МСП) решения для предиктивного обслуживания, адаптированные для небольших предприятия с более скромными бюджетами и потребностями в обслуживании.
• Крупные предприятия комплексные инструменты предиктивного обслуживания, разработанные для крупных компаний с обширными и сложными требованиями к обслуживанию.

Рынок программного обеспечения для предиктивного обслуживания, по применению

• Управление эффективностью активов (APM) решения для предиктивного обслуживания, интегрированные в более широкие стратегии управления эффективностью активов.
• Мониторинг работоспособности оборудования решения, специально ориентированные на мониторинг и поддержание работоспособности промышленного оборудования.

Рынок программного обеспечения для предиктивного обслуживания, по географии

• Северная Америка рыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексике.
• Европа анализ рынка программного обеспечения для предиктивного обслуживания в европейских страны.
• Азиатско-Тихоокеанский регионсосредоточение внимания на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Латинская Америкаисследование динамики рынка на Ближнем Востоке и в Африке.
• Ближний Восток и АфрикаОсвещение тенденций и развития рынка в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

• Microsoft
• IBM
• SAP
• SAS Institute
• Software AG
• TIBCO Software
• HPE
• Altair
• Splunk
• Oracle
• Google
>
• AWS
• GE
• Schneider Electric
• Hitachi
• PTC
• Baker Hughes Group
• Pegasystems Inc.
• Totalmobile Ltd.
• AVEVA Group plc

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.