Размер мирового рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств по приложениям, вертикалям, оборудованию, географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств

Глобальный размер рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств оценивается в 19,11 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 48,9 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 26,7% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств

На драйверы рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств могут влиять различные факторы. Они могут включать

• Обработка в реальном времени и с малой задержкойДля таких приложений, как автономные транспортные средства и промышленная автоматизация, периферийные устройства с возможностями ИИ могут обрабатывать данные локально, что снижает задержку и позволяет принимать решения в реальном времени.
• Безопасность и конфиденциальность данныхМинимизируя необходимость передачи конфиденциальных данных на централизованные облачные серверы, обработка ИИ на периферии может помочь сохранить конфиденциальность и безопасность данных.
• Эффективность широкополосной связиПериферийный ИИ лучше использует существующую полосу пропускания, сокращая необходимость передачи больших объемов данных в облако.
• Компьютеризированное распределениеПериферийные устройства могут взаимодействовать и совместно выполнять действия, связанные с ИИ, благодаря периферийному ИИ, что выгодно для таких приложений, как коллаборативные роботы.
• IoT и распространение датчиковРасширение IoT и повсеместное использование датчиков обеспечивают огромные объемы данных, которые могут обрабатываться и проанализировано с использованием ИИ на периферии.
• Индустрия 4.0 и промышленная автоматизацияпромышленная автоматизация стала возможной благодаря периферийным устройствам на базе ИИ, которые также позволяют оптимизировать процессы, обеспечивать качество и предиктивное обслуживание на умных заводах.
• Транспортные средства с автономиейАвтономным транспортным средствам требуется ИИ на периферии, поскольку он обеспечивает возможности восприятия и принятия решений в реальном времени для эффективного и безопасного самостоятельного вождения.
• Умный городдля повышения качества городской жизни периферийный ИИ применяется в приложениях умного города, таких как интеллектуальное управление дорожным движением, общественная безопасность и утилизация мусора.
• Применение в здравоохранениидля раннего выявления заболеваний и управления здравоохранением периферийные устройства ИИ поддерживают носимые медицинские устройства, анализ медицинских снимков и удаленный мониторинг состояния пациентов.
• Точное земледелие и сельское хозяйствопериферийный ИИ используется в точном земледелии для мониторинга скота, более эффективного управления посевами и повышения производительности фермы в качестве в целом.

Глобальные ограничения рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств. К ним могут относиться

• Низкий уровень вычислительной мощности По сравнению с облачными решениями периферийные устройства часто обладают меньшей вычислительной мощностью, что может ограничивать сложность алгоритмов ИИ, которые могут быть реализованы локально.
• Ограничения по энергии Ограничения по энергии часто не позволяют периферийным устройствам, особенно работающим от батареи, постоянно запускать ресурсоемкие алгоритмы ИИ.
• Проблемы масштабирования Может быть сложно масштабировать передовые решения ИИ на большом количестве устройств, а отслеживание обновлений и обслуживания становится все сложнее по мере увеличения количества устройств.
• Расходы на оборудование Особенно для недорогих или ограниченных по ресурсам приложений расходы на внедрение технологии с поддержкой ИИ в периферийные устройства могут стать существенным препятствием.
• Препятствия интеграции Это может быть технически сложно и отнимает много времени на интеграцию ИИ в текущие периферийные устройства и системы.
• Безопасность и конфиденциальность данных конфиденциальность и защита данных становятся главным приоритетом, поскольку обработка данных на периферии может представлять новые угрозы безопасности.
• Препятствия в регулировании и соответствии могут возникнуть проблемы с соответствием для реализаций периферийного ИИ, поскольку разные секторы экономики и географические районы могут иметь уникальные нормативные стандарты для обработки данных.
• Изменчивость и качество данных периферийные устройства могут сталкиваться с нестабильным качеством данных, а модели ИИ могут нуждаться в адаптации к различным источникам данных, что может вызвать проблемы с производительностью.
• Обновление и обслуживание может быть сложно с точки зрения логистики поддерживать и обновлять модели и программное обеспечение ИИ на периферийных устройствах, особенно если эти устройства размещены в удаленных или труднодоступных районах.
• Взаимодействие может быть сложно гарантировать, что несколько периферийных устройств от разных производителей могут взаимодействовать и обмениваться данными эффективно.

Анализ сегментации мирового рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств

Глобальный рынок искусственного интеллекта для периферийных устройств сегментирован на основе приложений, вертикалей, оборудования и географии.

Рынок искусственного интеллекта для периферийных устройств по приложениям

• Аналитика изображений и видеоИИ на периферии используется для обработки изображений и видео в реальном времени, включая наблюдение, распознавание лиц и обнаружение объектов.
• Обработка естественного языка (NLP)периферийные устройства могут обрабатывать и понимать устную или письменную речь для таких приложений, как голосовые помощники и чат-боты.
• Прогностическое обслуживаниерешения по прогностическому обслуживанию на основе ИИ используются для мониторинга состояния промышленного оборудования и машин.
• Автономные транспортные средстваИИ на периферии имеет решающее значение для беспилотных автомобилей, обеспечивая восприятие и принятие решений.
• Промышленная робототехникаEdge AI обеспечивает работу промышленных роботов для таких задач, как автоматизация, контроль качества и совместная робототехника.
• Пограничные серверы и шлюзыэти устройства выступают в качестве посредников между пограничными устройствами и облаком, оптимизируя обработку и передачу данных.
• Умные камерыEdge AI используется в интеллектуальных камерах для таких приложений, как домашняя безопасность, розничная аналитика и промышленный мониторинг.
• Носимые устройстваИИ на носимых устройствах обеспечивает отслеживание здоровья и физической формы, уведомления в реальном времени и персонализированную информацию.
• Устройства AR/VRУстройства дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) используют пограничный ИИ для захватывающих впечатлений и взаимодействия в реальном времени.
• Умная техникаEdge AI расширяет возможности умных приборов, таких как духовки, холодильники и стиральные машины машины.

Искусственный интеллект для рынка периферийных устройств, по вертикалям

• Производство и промышленностьпериферийный ИИ используется для контроля качества, профилактического обслуживания и автоматизации в производстве.
• ЗдравоохранениеИИ на периферии поддерживает удаленный мониторинг пациентов, медицинскую визуализацию и носимые медицинские устройства.
• Автомобилестроениеавтономные транспортные средства и усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) полагаются на периферийный ИИ.
• Розничная торговляпериферийные устройства на базе ИИ обеспечивают персонализированный опыт покупок и управление запасами.
• Умные городапериферийный ИИ используется в управлении дорожным движением, общественной безопасности и мониторинге окружающей среды.
• Сельское хозяйствопериферийный ИИ поддерживает точное земледелие и управление урожаем.
• Энергетика и коммунальные услугипериферийный ИИ оптимизирует потребление энергии в зданиях и промышленных объекты.
• Потребительская электроникасмартфоны, умные колонки и другая бытовая электроника с улучшенными функциями ИИ широко распространены.
• Телекоммуникациипериферийный ИИ повышает эффективность сети и позволяет принимать решения в режиме реального времени в телекоммуникационных сетях.
• Оборона и безопасностьпериферийный ИИ используется в приложениях наблюдения, обнаружения угроз и безопасности.

Искусственный интеллект для рынка периферийных устройств, по оборудованию

• Ускорители ИИаппаратные ускорители, такие как графические процессоры, TPU и FPGA, используются для вывода ИИ на периферии.
• Процессоры и микроконтроллерыспециализированные процессоры и микроконтроллеры используются в периферийных устройствах.
• Камеры и датчикипериферийные устройства могут включать специализированные камеры и датчики для сбора данных.
• Память и ХранилищеРешения для хранения данных и памяти большой емкости имеют решающее значение для обработки ИИ.

Рынок искусственного интеллекта для периферийных устройств по географии

• Северная АмерикаРыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• ЕвропаАнализ рынка искусственного интеллекта для периферийных устройств в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регионОсновное внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и АфрикаИзучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская АмерикаОсвещение рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основные игроки на мировом рынке искусственного интеллекта для периферийных устройств включают

• NVIDIA
• Intel
• Qualcomm
• Xilinx
• NXP Semiconductors
• Texas Instruments
• Analog Devices
• Arm
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• IBM
• Huawei
• A libaba
• Baidu
• Synopsys
• Horizon Robotics
• Cambricon
• Mythic
• MediaTek

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.