Размер мирового рынка аннотаций и маркировки данных По компоненту (решения, услуги), По типу данных (текст, изображение), По типу развертывания (локально, облако), По размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По типу аннотации (ручная, автоматическая), По применению (управление наборами данных, безопасность и соответствие), По вертикалям (BFSI, ИТ и ITES), По географи

Размер и прогноз рынка аннотации и маркировки данных

Размер рынка аннотации и маркировки данных оценивался в 1080,8 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 8851,05 млн долларов США в 2031 году, растущий со CAGR в 35,10% с 2024 по 2031 год.

• Процесс добавления метаданных или меток к необработанным данным, таким как изображения, текст, аудио или видео, для их использования в моделях машинного обучения и системах искусственного интеллекта называется аннотацией и маркировкой данных.
• Такие задачи, как идентификация и классификация объектов, категоризация текста, Анализ настроений и транскрипция, которые необходимы для разработки точных и надежных моделей ИИ в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи, участвуют в процессе аннотации и маркировки данных.
• Услуги аннотации и маркировки данных широко используются в различных отраслях, таких как здравоохранение, автономные транспортные средства, розничная торговля и финансы, где для эффективной работы приложений ИИ требуются большие объемы точно маркированных данных.
• Ожидается, что рынок аннотации и маркировки данных будет испытывать значительный рост, поскольку спрос на решения ИИ и машинного обучения продолжает расти во многих секторах, что требует высококачественных маркированных данных для эффективного обучения этих систем.

Глобальная динамика рынка аннотации и маркировки данных

Ключевые рыночные динамики, которые формируют рынок аннотации и маркировки данных, включают

Ключевые драйверы рынка

• Расширенное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)спрос на большие объемы высококачественных маркированных данных для эффективного обучения этих систем обусловлен широким внедрением технологий ИИ и МО в различных отраслях, тем самым подпитывая рост рынка аннотации и маркировки данных.
• Достижения в области компьютерного зрения и обработки естественного языкаПотребность в аннотированных и маркированных данных для разработки и улучшения моделей ИИ, способных точно понимать и интерпретировать визуальные и текстовые данные, создается быстрым прогрессом в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка.
• Рост облачных вычислений и больших данныхВнедрение решений ИИ и МО стало возможным благодаря росту облачных вычислений и доступности огромных объемов данных, что привело к увеличению спроса на услуги аннотации и маркировки данных для организации и подготовки этих данных для анализа и обучения моделей.
• Расширение приложений ИИ в разных отрасляхпотребность в услугах аннотации и маркировки данных, специфичных для конкретной области, для поддержки разработки отраслевых моделей ИИ обусловлена распространением приложений ИИ в разных отраслях, включая здравоохранение, автомобилестроение, розничную торговлю и финансы.
• Спрос на высококачественные и точные модели ИИрастущий акцент на разработке высокоточных и надежных моделей ИИ подпитывает потребность в точно аннотированных и маркированных данных, поскольку качество обучающих данных напрямую влияет на производительность и точность этих моделей.

Основные проблемы

• Качество и согласованность данныхзначительная проблема заключается в обеспечении качества и согласованности аннотации и маркировки данных, поскольку ошибки и Предвзятость в полученных моделях ИИ может возникнуть из-за неточных или непоследовательных меток. Решающее значение для решения этой проблемы имеют установление четких руководящих принципов, реализация мер контроля качества и строгие процессы проверки.
• Масштабируемость и экономическая эффективностьМасштабирование операций по аннотированию и маркировке данных для удовлетворения растущего спроса на аннотированные данные при обеспечении экономической эффективности представляет собой сложную задачу. Для роста рынка существенное значение имеет баланс между потребностью в высококачественных аннотациях и потребностью в эффективных и экономически эффективных процессах.
• Экспертиза в предметной областиТочная аннотация и маркировка данных требуют специальной экспертизы в предметной области, адаптированной к различным отраслям и приложениям. Значительной проблемой для поставщиков услуг является обеспечение доступа к квалифицированной рабочей силе, обладающей необходимыми знаниями в предметной области в различных секторах.
• Конфиденциальность и безопасность данныхПроблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, возникают при обработке конфиденциальных и потенциально персональных данных в процессе аннотирования и маркировки. Решающее значение для поддержания доверия и снижения рисков имеют внедрение надежных мер защиты данных и соблюдение соответствующих правил и требований соответствия.

Основные тенденции

• Автоматизация и аннотация с использованием искусственного интеллектана рынке аннотации и маркировки данных набирает обороты внедрение инструментов автоматизации и аннотации с использованием искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения используются этими инструментами для автоматизации частей процесса аннотации, тем самым сокращая ручные усилия и повышая эффективность.
• Платформы краудсорсинга и гиг-экономикизаметной тенденцией, возникающей в задачах аннотации и маркировки данных, является использование краудсорсинговых платформ и моделей гиг-экономики. Эти платформы позволяют организациям получать доступ к глобальной рабочей силе и использовать распределенный человеческий интеллект для крупномасштабных проектов аннотации.
• Специализированные службы аннотации и экспертиза в предметной областирастет спрос на специализированные службы аннотации с глубокой экспертизой в предметной области, поскольку приложения ИИ диверсифицируются и становятся более специфичными для предметной области. Поставщики услуг направляют свои усилия на разработку отраслевых предложений аннотации для удовлетворения уникальных требований.
• Аннотация мультимодальных данныхрастущее использование ИИ в различных предметных областях приводит к увеличению потребности в аннотации и маркировке мультимодальных данных, включая текст, изображения, аудио и видео. Появляются тенденции в методах аннотации и интеграции нескольких модальностей данных.
• Синтетическая генерация и дополнение данныхметоды синтетической генерации и дополнения данных набирают обороты на рынке аннотации и маркировки данных. Эти методы позволяют создавать реалистичные и разнообразные наборы данных, снижая зависимость от ручного аннотирования и решая проблемы, связанные с дефицитом данных.

Региональный анализ мирового рынка аннотации и маркировки данных

Вот более подробный региональный анализ рынка аннотации и маркировки данных

Северная Америка

• Наблюдается доминирование на рынке аннотации и маркировки данных в Северной Америке, чему способствует присутствие крупных технологических компаний, научно-исследовательских институтов и надежной экосистемы для развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
• Лидирующее положение на рынке занимают Соединенные Штаты, при этом такие компании, как Amazon, Google, Microsoft и IBM, вкладывают значительные средства в услуги ИИ и аннотации данных для поддержки своих инициатив в области ИИ.
• Рост рынка аннотации и маркировки данных в регионе объясняется передовой технологической инфраструктурой, доступом к квалифицированной рабочей силе и сильный акцент на инновациях.
• Кроме того, спрос на высококачественные аннотированные данные в Северной Америке подпитывается высоким уровнем внедрения решений ИИ и МО в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион переживает быстрое становление в качестве значимого рынка услуг аннотации и маркировки данных, чему способствует растущее внедрение технологий ИИ и МО в различных секторах.
• Всплеск спроса на услуги аннотации данных наблюдается в таких странах, как Китай, Индия и Япония, что объясняется ростом инвестиций в исследования и разработки ИИ, а также наличием большого пула квалифицированной рабочей силы.
• Рост рынка аннотации и маркировки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе дополнительно подпитывается присутствием крупных технологических компаний и стартапов в регионе, а также правительственными инициативами, направленными на продвижение ИИ и цифровой трансформации.
• Однако для поставщиков услуг, работающих в некоторых регионах Азиатско-Тихоокеанского региона, могут возникнуть проблемы из-за факторы, такие как различные правила конфиденциальности данных и языковые барьеры.

Анализ сегментации глобального рынка аннотации и маркировки данных

Глобальный рынок аннотации и маркировки данных сегментирован на основе компонента, типа данных, типа развертывания, размера организации, типа аннотации, приложения, вертикалей и географии.

Рынок аннотации и маркировки данных по компонентам

• Решения
• Услуги

На основе компонента рынок разделяется на решения и услуги. Сегмент услуг занимает наибольшую долю рынка. Поставщики услуг аннотации данных имеют специализированные команды аннотаторов, которые владеют различными подходами и передовыми методами. Эти поставщики услуг обладают навыками и опытом в управлении различными заданиями по аннотации в различных отраслях и вариантах использования. Большие объемы задач аннотации данных могут быть обработаны с помощью масштабируемости и гибкости, предоставляемых службами аннотации данных.

Рынок аннотации и маркировки данных по типу данных

• Текст
• Изображение
• Видео
• Аудио

В зависимости от типа данных рынок сегментируется на текст, изображение, видео и аудио. Сегмент изображений занимает наибольшую долю рынка. Для обучения моделей машинного обучения для приложений компьютерного зрения аннотация данных изображений имеет важное значение. Для обучения моделей ИИ распознавать объекты, классифицировать изображения, обнаруживать аномалии и выполнять другие визуальные задачи такие отрасли, как автономное вождение, розничная торговля, здравоохранение и производство, все чаще полагаются на аннотацию изображений. Изображения являются ценным источником данных, и существует значительный объем данных изображений, которые можно аннотировать.

Рынок аннотации и маркировки данных по типу развертывания

• Локальное
• Облако

В зависимости от типа развертывания рынок сегментируется на локальное и облачное. Решения для аннотации и маркировки данных в облаке являются гибкими и масштабируемыми, что позволяет компаниям быстро корректировать уровни своих ресурсов в соответствии с меняющимися потребностями. Проще адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам благодаря облачным платформам, которые предлагают инфраструктуру и вычислительную мощность, необходимые для обработки огромных объемов данных и сложных задач аннотации.

Рынок аннотации и маркировки данных по размеру организации

• Крупные предприятия
• МСП

В зависимости от размера организации рынок сегментируется на крупные предприятия и МСП. Крупный корпоративный сегмент занимал самую большую долю рынка. Более крупные предприятия часто имеют доступ к более существенным ресурсам, таким как финансовые ресурсы, технические ноу-хау и инфраструктурные возможности. Для поддержки своих проектов ИИ они теперь могут инвестировать в услуги аннотации и маркировки данных. Они могут управлять крупномасштабными инициативами по аннотации, поскольку у них часто есть специализированные команды по науке о данных или исследовательские отделы ИИ. Крупные предприятия часто имеют дело с огромными объемами данных, которые необходимо аннотировать.

Рынок аннотации и маркировки данных по типу аннотации

• Ручной
• Автоматический
• Полуконтролируемый

В зависимости от типа аннотации рынок сегментируется на ручной, автоматический и полуконтролируемый. Ручной сегмент занимал самую большую долю рынка. Ручная аннотация использует людей-аннотаторов, которые тщательно изучают и маркируют данные в соответствии с заранее определенными стандартами и спецификациями. В сложных действиях по аннотированию, требующих человеческого суждения и контекстной осведомленности, ручное аннотирование обеспечивает высокую степень точности и достоверности. Гибкость и адаптивность ручного аннотирования к различным типам данных, вариантам использования и изменяющимся требованиям к аннотированию очень высоки.

Рынок аннотирования и маркировки данных по применению

• Управление наборами данных
• Безопасность и соответствие
• Контроль качества данных
• Управление рабочей силой
• Управление контентом
• Управление каталогами
• Анализ настроений
• Другие приложения

В зависимости от применения рынок сегментируется на управление наборами данных, безопасность и соответствие, контроль качества данных, управление рабочей силой, управление контентом, управление каталогами, анализ настроений и другие приложения. Управление наборами данных занимало наибольшую долю рынка. Обработка наборов данных является ключевым компонентом разработки моделей ИИ. Чтобы гарантировать точное обучение модели и максимальную производительность, необходимы высококачественные маркированные наборы данных. Эффективное управление наборами данных, являющееся важным шагом в жизненном цикле разработки ИИ, охватывает аннотацию, организацию, управление версиями и обслуживание наборов данных.

Рынок аннотации и маркировки данных по вертикалям

• BFSI
• ИТ и ITES
• Здравоохранение и биологические науки
• Телекоммуникации
• Правительство, оборона и государственные учреждения
• Розничная торговля и потребительские товары
• Автомобилестроение
• Другие вертикали

На основе вертикалей рынок сегментирован на BFSI, ИТ и ITES, здравоохранение и биологические науки, телекоммуникации, правительство, оборона и государственные учреждения, розничная торговля и потребительские товары, автомобилестроение и другие вертикали. Внедрение технологий ИИ и их использование в нескольких приложениях было инициировано отраслью ИТ и ИТ-услуг. Обучение моделей ИИ для таких задач, как обработка естественного языка, распознавание изображений, анализ данных и автоматизация, требует аннотации и маркировки данных.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок аннотации и маркировки данных» предоставит ценную информацию с акцентом на глобальный рынок, включая некоторых основных игроков отрасли Lionbridge, Appen, CloudFactory, Cogito Tech LLC, Scale AI Inc, iMert, Playment, Alegion, DefiendCrowd и Annotate.com.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние разработки рынка аннотации и маркировки данных

• В октябре 2022 года Appen сотрудничала с Novatics. Это соглашение является еще одним шагом в амбициях Appen по предоставлению инклюзивных данных для жизненного цикла ИИ. В рамках этого сотрудничества Novatics будет связывать Appen с ключевыми стратегическими клиентами в Латинской Америке.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы.
• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке.
• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе.
• Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, бизнес расширения и поглощения за последние пять лет профилируемых компаний.
• Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка.
• Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов).
• Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера.
• Он дает представление о рынке через цепочку создания стоимости.
• Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы.6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае любого <a href="https//www.marketresearch.com/need-customization/?rid=351498" rel="noopener" target="_bla