ИИ на рынке управления проектами По компонентам (решения, услуги), По применению (управление данными проектов, планирование и бюджетирование проектов), По способу развертывания (локально, в облаке), По размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По вертикали (государственное управление и оборона, строительство и инжиниринг) и региону на 2024–2031 гг.

Оценка рынка ИИ в управлении проектами – 2024–2031 гг.

Рост ИИ на рынке управления проектами, обусловленный растущим внедрением интеллектуальной автоматизации и возможностей поддержки принятия решений на основе данных, превысил 2,5 млрд долларов США в 2023 году, а прогнозы указывают на рост до 9,35 млрд долларов США к 2031 году, что отражает замечательный CAGR в 17,92% с 2024 по 2031 год.

Этот всплеск обусловлен необходимостью повышения эффективности, производительности и понимания в реальном времени в управлении проектами в различных отраслях. Расширение рынка дополнительно подпитывается интеграцией ИИ с новыми технологиями, такими как IoT, облачные вычисления и платформы для совместной работы, что обеспечивает мониторинг в реальном времени, удаленное сотрудничество и улучшенную видимость в распределенных проектных группах.

ИИ на рынке управления проектамиопределение/обзор

ИИ в управлении проектами означает использование технологий искусственного интеллекта для улучшения планирования, выполнения и мониторинга проектов. Это подразумевает использование машинного обучения, обработки естественного языка и предиктивной аналитики для автоматизации рутинных операций, принятия лучших решений и более эффективного распределения ресурсов. ИИ имеет широкий спектр применения в управлении проектами, включая автоматизацию планирования и назначения задач, прогнозирование рисков и результатов проекта, обеспечение отслеживания прогресса в реальном времени, улучшение коммуникации с чат-ботами на базе ИИ и анализ больших наборов данных для получения действенных идей. Эти функции помогают менеджерам проектов повышать эффективность, устранять ошибки и добиваться лучших результатов проектов.

Может ли потребность в повышении эффективности и производительности стимулировать внедрение ИИ в управлении проектами?

Повышенные требования к эффективности и производительности в управлении проектами вызывают значительный интерес к ИИ на рынке управления проектами. Менеджеры проектов постоянно оказываются под давлением необходимости обеспечивать своевременную сдачу проектов, выполнение в рамках бюджета и с высоким качеством, при этом учитывая сложные зависимости, ограничения ресурсов и ожидания заинтересованных сторон.

Решения для управления проектами на основе ИИ характеризуются предложением интеллектуальных возможностей автоматизации, способных оптимизировать повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, обновление статуса и создание отчетов. Эта автоматизация освобождает время менеджеров проектов, позволяя им сосредоточиться на более ценных действиях и принятии стратегических решений, в конечном итоге повышая производительность и эффективность.

Кроме того, способность ИИ анализировать большие объемы данных по проектам и предоставлять прогнозные данные становится еще одним важным фактором, продвигающим ИИ на рынке управления проектами. Менеджеры проектов часто сталкиваются с препятствиями при принятии обоснованных решений из-за сложности и объема данных, связанных с проектами.

Алгоритмы ИИ способны обрабатывать исторические данные проектов, распознавать закономерности и предоставлять прогнозную аналитику, позволяя менеджерам проектов предвидеть потенциальные риски, оптимизировать распределение ресурсов и принимать решения на основе данных. Эти прогностические возможности обещают улучшить результаты проекта, сократить расходы и лучше соответствовать целям организации.

Может ли нехватка квалифицированных специалистов помешать широкому внедрению ИИ в управление проектами?

Несмотря на потенциальные преимущества ИИ в управлении проектами, существенную проблему для роста рынка представляет нехватка квалифицированных специалистов, владеющих технологиями ИИ и их интеграцией с инструментами управления проектами.

Внедрение и эффективное использование решений ИИ требует сочетания опыта управления проектами и технических навыков в таких областях, как машинное обучение, аналитика данных и разработка алгоритмов. Нехватка специалистов, обладающих этим специализированным набором навыков, может помешать широкому внедрению ИИ в управление проектами, особенно среди небольших организаций или тех, у кого ограниченные ресурсы для обучения и повышения квалификации.

Более того, поскольку решения для управления проектами на основе ИИ полагаются на обработку и анализ больших объемов данных проекта, опасения относительно конфиденциальности и безопасности данных могут стать препятствиями для роста рынка. Данные проекта часто содержат конфиденциальную информацию о клиентах, интеллектуальной собственности и стратегических планах, и организации могут не спешить внедрять решения на основе ИИ из-за потенциальных рисков утечки данных или несанкционированного доступа.

Проницательность по категориям

Будет ли управление данными проекта на основе ИИ способствовать росту рынка?

Ожидается, что сегмент управления данными проекта будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Управление данными проекта, включающее сбор, организацию и анализ обширных данных, касающихся деятельности проекта, ресурсов, сроков и заинтересованных сторон, является критически важным компонентом управления проектами. Появление приложений ИИ в управлении данными проекта признается важной движущей силой для рынка ИИ на управлении проектами.

Решения на основе ИИ для управления данными проекта используют возможности машинного обучения и обработки естественного языка для автоматизации процессов ввода, категоризации и извлечения данных. Эти решения разумно обрабатывают сбор и организацию данных проекта из различных источников, таких как электронные письма, документы и инструменты совместной работы, тем самым сокращая ручные усилия и обеспечивая согласованность данных.

Благодаря анализу исторических данных проекта алгоритмы ИИ могут различать закономерности, тенденции и идеи, которые информируют о принятии решений и позволяют проводить предиктивную аналитику. Менеджеры проектов могут использовать эти идеи для оптимизации распределения ресурсов, выявления потенциальных рисков и принятия решений на основе данных на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Более того, решения на основе ИИ для управления данными проекта могут способствовать бесшовной интеграции данных и взаимодействию между несколькими системами и инструментами, используемыми в управлении проектами. Эта интеграция облегчает обмен данными и сотрудничество в реальном времени, гарантируя всем заинтересованным сторонам доступ к актуальной и точной информации о проекте.

Поскольку проекты становятся все более сложными и интенсивно использующими данные, способность ИИ эффективно управлять данными проекта и извлекать из них идеи становится все более ценной. Организации признают потенциал управления данными проектов на основе ИИ для повышения производительности, сокращения ошибок и улучшения процесса принятия решений, тем самым стимулируя принятие этих решений и стимулируя рост рынка.

Будет ли внедрение ИИ в государственном и оборонном секторе стимулировать рост рынка?

Ожидается, что сегмент государственного и оборонного сектора продемонстрирует самый высокий рост в течение прогнозируемого периода. Становление государственного и оборонного сектора как значимой вертикали для внедрения ИИ в управлении проектами стимулирует рост рынка в этой области. Этот сектор часто реализует крупномасштабные, сложные проекты, характеризующиеся строгими требованиями к безопасности, надежности и подотчетности.

В государственном секторе решения по управлению проектами на основе ИИ могут сыграть важную роль в эффективном планировании и выполнении инфраструктурных проектов, таких как строительство дорог, развитие коммунальных служб и инициативы умного города. ИИ может анализировать обширные данные по проекту, выявлять потенциальные риски и узкие места, а также предлагать прогнозные идеи для оптимизированного распределения ресурсов и своевременного завершения проекта.

Более того, оборонный сектор все чаще использует ИИ в управлении проектами для разработки и приобретения современных систем вооружения, военной техники и оборонной инфраструктуры. Инструменты управления проектами на основе ИИ могут помочь в координации действий множества заинтересованных сторон, обеспечении соответствия нормативным требованиям и содействии бесперебойному сотрудничеству между распределенными командами.

Необходимость повышения безопасности и защиты данных является важнейшим фактором внедрения ИИ в государственном и оборонном секторах. Решения по управлению проектами на основе ИИ могут интегрировать расширенные функции безопасности, такие как безопасное шифрование данных, механизмы контроля доступа и обнаружение аномалий, для защиты конфиденциальной информации о проекте и снижения киберугроз.

Получить доступ к методологии отчетности по ИИ на рынке управления проектами

Страновые/региональные умения

Будет ли доминирование Северной Америки способствовать дальнейшему росту рынка ИИ на рынке управления проектами?

Доминирующий рынок ИИ на рынке управления проектами сформировался в Северной Америке, особенно в Соединенных Штатах и Канаде. Лидерству региона в этой области способствуют несколько факторов

Ведущие технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon и IBM, базируются в Северной Америке и стимулируют инновации и рост рынка за счет крупных инвестиций в технологии ИИ, включая приложения ИИ для управления проектами.

Северная Америка имеет историю как первопроходец в принятии новых технологий, включая ИИ, и компании в регионе активно внедряют решения по управлению проектами на основе ИИ, чтобы получить конкурентное преимущество.

Благодаря зрелому ландшафту управления проектами, характеризующемуся устоявшимися методологиями и передовыми практиками, североамериканские организации интегрируют технологии ИИ с существующими фреймворками для повышения эффективности, оптимизации распределения ресурсов и улучшения результатов проектов.

Регион может похвастаться большим количеством квалифицированных специалистов, обладающих опытом в области ИИ, науки о данных и управления проектами, что способствует эффективному внедрению и принятию решений по управлению проектами на основе ИИ.

Проактивные правительства в Северной Америке поощряют разработку и принятие технологий ИИ с помощью благоприятной политики и инициатив, способствуя созданию среды, благоприятной для инновации и рост в этом секторе.

Поскольку организации в Северной Америке все больше осознают преимущества ИИ в оптимизации процессов управления проектами, улучшении принятия решений и улучшении результатов проектов, ожидается, что спрос на решения на базе ИИ будет и дальше расти, укрепляя доминирование региона на рынке ИИ в управлении проектами.

Может ли Азиатско-Тихоокеанский регион способствовать увеличению продаж на рынке ИИ в управлении проектами?

В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, включая управление проектами. Несколько факторов способствуют росту рынка ИИ в управлении проектами в этом регионе

В Азиатско-Тихоокеанском регионе некоторые из самых быстрорастущих экономик мира, такие как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии, переживают всплеск развития инфраструктуры, производства и технологических достижений. Этот всплеск приводит к увеличению числа сложных проектов, побуждая к принятию решений по управлению проектами на основе ИИ для повышения эффективности, оптимизации ресурсов и обеспечения своевременной реализации проектов.

Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, находятся на переднем крае исследований и разработок в области ИИ. Значительные инвестиции в технологии ИИ со стороны крупных технологических компаний и научно-исследовательских институтов в этих странах стимулируют инновации и разработку передовых решений по управлению проектами на основе ИИ, адаптированных к конкретным требованиям региона.

Азиатско-Тихоокеанский регион может похвастаться большим пулом талантливых специалистов в области технологий, инжиниринга и управления проектами. Такая доступность квалифицированных ресурсов облегчает принятие и эффективное использование инструментов и решений по управлению проектами на основе ИИ.

Многие правительства в Азиатско-Тихоокеанском регионе содействуют принятию технологий ИИ с помощью благоприятной политики, стимулов и инициатив. Например, правительство Индии запустило несколько программ для поощрения использования ИИ в различных секторах, включая управление проектами.

Акцент региона на цифровизацию и автоматизацию в различных отраслях подпитывает спрос на решения на основе ИИ, которые могут оптимизировать процессы, улучшить принятие решений и улучшить результаты проектов. Инструменты управления проектами на основе ИИ внедряются для получения конкурентного преимущества и обеспечения эффективной реализации проектов.

Конкурентная среда

Рынок ИИ в управлении проектами характеризуется разнообразным ландшафтом устоявшихся технологических гигантов, инновационных стартапов и специализированных поставщиков решений, конкурирующих за удовлетворение меняющихся потребностей организаций, стремящихся использовать ИИ для эффективного управления проектами. Ключевые игроки на этом рынке часто выделяются благодаря технологическим достижениям, стратегическим партнерствам и комплексным предложениям по управлению проектами на основе ИИ.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке ИИ в управлении проектами, включают

Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Salesforce.com, Inc., Autodesk, Inc., Workfront, Inc. (приобретена Adobe), Smartsheet Inc., Upland Software, Inc., Planview, Inc., Clarizen, Celoxis Technologies Pvt. Ltd., Hive и Prognica.

Последние разработки

• В феврале 2023 года Hitachi запустила концентратор TXpert следующего поколения для цифровизации трансформаторов. TXpert Hub позволяет осуществлять мониторинг путем агрегации, хранения и анализа информации, полученной от цифровых датчиков трансформатора.
• В январе 2023 года компания TIS Inc. объявила о создании инвестиционного и делового альянса с Vector Consulting Group. Vector предоставит своим клиентам консалтинговые услуги с добавленной стоимостью для создания инновационных моделей, которые улучшат долгосрочное конкурентное преимущество клиентов.
• В декабре 2022 года IBM объявила о соглашении о приобретении Octo, американского поставщика услуг по модернизации ИТ и цифровой трансформации, обслуживающего исключительно федеральное правительство США, включая оборонные, медицинские и гражданские агентства.

Область отчета

ИИ на рынке управления проектами, по категориям

Компонент

• Решения
• Услуги

Приложение

• Управление данными проекта
• Планирование и Бюджетирование

Режим развертывания

• Локально
• Облако

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

Вертикаль

• Государственное управление и оборона
• Строительство и проектирование

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы.
• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке.
• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе.
• Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения компаний за последние пять лет профилированный.
• Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка.
• Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов).
• Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера.
• Он дает представление о рынке с помощью цепочки создания стоимости.
• Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы.6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.