Размер мирового рынка решений для принятия решений по компонентам (платформа, решения), по способу развертывания (локально, облако), по отраслевой вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации, правительство), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка Decision Intelligence

Размер рынка Decision Intelligence в 2021 году оценивался в 8,49 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 38,08 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись со CAGR в 17,8% с 2023 по 2030 год.

Интеллектуальные решения набирают популярность среди предприятий благодаря своей эффективности. Внедряя их, предприятия могут повысить организационную эффективность, предоставляя клиентам лучший опыт. Это точный и доступный метод улучшения процесса принятия решений. Растет потребность в устранении определенных рисков, связанных с принятием решений человеком, и развитие ML и AL позволяет ряду отраслей в полной мере использовать интеллект принятия решений, что является движущей силой роста мирового рынка интеллекта принятия решений. Отчет Global Decision Intelligence Market дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка интеллектуальных решений

Искусственный интеллект (ИИ), анализ данных и процедуры принятия решений объединены в области интеллектуальных решений для улучшения и оптимизации процесса принятия решений. Это подразумевает использование ряда стратегий, формул и инструментов для сбора, изучения и оценки данных с целью принятия мудрых и разумных суждений. Объединяя данные, полученные с помощью анализа данных, с человеческим суждением, интеллект принятия решений стремится преодолеть сложность и неопределенность, которые часто сопровождают принятие решений. Чтобы найти закономерности, тенденции и потенциальные последствия, он использует сложную аналитику, машинное обучение и предиктивное моделирование. Чтобы направить лиц, принимающих решения, к лучшим вариантам, он также учитывает такие элементы, как оценка рисков, анализ затрат и распределение ресурсов.

Из-за сложности операций компании, обилия данных и необходимости для организаций принимать мудрые и эффективные решения рынок интеллекта принятия решений быстро расширяется. Многие отрасли, включая финансы, здравоохранение, производство, розничную торговлю и транспорт, используют системы интеллекта принятия решений. Рынок предлагает широкий спектр продуктов, включая консультационные услуги, алгоритмы машинного обучения, программное обеспечение для предиктивной аналитики, инструменты визуализации данных и системы поддержки принятия решений. Эти продукты помогают компаниям собирать, анализировать и анализировать данные для получения информации, которую можно использовать для принятия более обоснованных решений.

Обзор мирового рынка интеллектуальных решений

Появление машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) внесло значительный вклад в рост и потенциал интеллектуальных решений в различных отраслях. Технологии МО и ИИ предоставляют мощные инструменты для анализа больших объемов данных, выявления закономерностей и составления прогнозов, которые являются важнейшими компонентами интеллектуальных решений. Алгоритмы МО и ИИ позволяют организациям повышать точность прогнозирования, получать прогностические сведения и автоматизировать процессы принятия решений. Используя эти технологии, решения для интеллектуальных решений могут помочь организациям принимать обоснованные и основанные на данных решения в широком спектре вариантов использования. Такие отрасли, как финансовые услуги, здравоохранение и управление цепочками поставок, могут особенно выиграть от интеллектуальных решений на основе МО и ИИ. Эти отрасли часто имеют дело со сложными наборами данных и требуют точного и своевременного принятия решений для оптимизации своих операций.

Методы машинного обучения и искусственного интеллекта могут помочь в анализе финансовых данных, обнаружении мошенничества, выявлении тенденций в медицинских картах пациентов, оптимизации логистики цепочки поставок и т. д. Таким образом, интеллект принятия решений обеспечивает организациям конкурентное преимущество, позволяя им принимать более точные и обоснованные решения. Используя основанные на данных идеи, предприятия могут оптимизировать свои операции, улучшать распределение ресурсов, минимизировать риски и улучшать качество обслуживания клиентов. Эти повышения эффективности способствуют повышению производительности и прибыльности. Информационная перегрузка и чрезмерная зависимость от систем поддержки принятия решений (DSS) действительно могут выступать в качестве ограничений в контексте интеллекта принятия решений. Из-за обилия данных и способности систем интеллекта принятия решений анализировать огромные объемы информации лица, принимающие решения, могут столкнуться с информационной перегрузкой. При наличии потока данных становится сложно определить наиболее релевантные и применимые на практике идеи. Лица, принимающие решения, могут испытывать трудности с фильтрацией нерелевантной или менее важной информации, что приводит к путанице и параличу принятия решений.

Крайне важно разрабатывать системы принятия решений, которые предоставляют краткие, содержательные и действенные идеи для смягчения проблемы информационной перегрузки. Человеческое суждение учитывает нематериальные факторы, такие как эмоции, этика и организационная культура, которые не всегда могут быть охвачены только подходами, основанными на данных. Важно интегрировать человеческий опыт и знания предметной области в процессы принятия решений, рассматривая идеи, предоставляемые системами принятия решений, как дополнительные, а не исключительные. Кроме того, организациям необходимо учитывать этические соображения и гарантировать, что системы принятия решений разработаны и обучены для смягчения предвзятости и соблюдения этических принципов. Однако всплеск развития технологий больших данных представляет собой значительную возможность для принятия решений и действенной бизнес-аналитики.

Принятие решений в сочетании с аналитикой больших данных может облегчить обнаружение знаний и анализ текста. Анализируя большие объемы неструктурированных данных, таких как документы, сообщения в социальных сетях и отзывы клиентов, системы анализа решений могут автоматически извлекать релевантную информацию, обобщать контент и выполнять анализ настроений и извлечение мнений. Это позволяет организациям получать коллективное понимание и принимать решения на основе данных, основанные на всестороннем понимании данных. Кроме того, используя технологии больших данных, системы анализа решений могут обрабатывать и анализировать данные практически в режиме реального времени, что позволяет организациям принимать своевременные и обоснованные решения. Эта действенная бизнес-аналитика позволяет организациям быстро реагировать на рыночные тенденции, требования клиентов и конкурентную среду, давая им конкурентное преимущество.

Анализ сегментации глобального рынка Decision Intelligence

Глобальный рынок Decision Intelligence сегментирован на основе компонентов, режима развертывания, отраслевой вертикали, размера предприятия и географии.

Рынок Decision Intelligence по компонентам

• Платформа
• Решения
• Услуги

На основе компонентов рынок сегментирован на платформу, решения и услуги. Сегмент платформы внес наибольший вклад, составив почти половину доли глобального рынка Decision Intelligence. Это в первую очередь обусловлено крупными ИТ-компаниями, такими как Google, Oracle, IBM и Microsoft, которые разрабатывают платформы для принятия решений, чтобы помочь ИТ-отделам управлять растущими объемами генерируемых данных. Эти платформы позволяют организациям эффективно использовать данные и принимать обоснованные решения. С другой стороны, сегмент решений, как ожидается, будет свидетелем самого быстрого совокупного годового темпа роста (CAGR) в 17,0%. Этот рост объясняется использованием различных методологий принятия решений, таких как ИИ, МО, контекстный интеллект и автоматизация. Эти методологии объединяются для генерации действенных и уникальных бизнес-рекомендаций, которые могут быть быстро реализованы, обеспечивая значительную ценность для бизнеса.

Рынок решений для принятия решений по режиму развертывания

• Локальный
• Облачный

В зависимости от режима развертывания рынок сегментируется на локальный и облачный. Режим локального развертывания составил наибольшую долю, захватив более двух третей общей доли рынка решений для принятия решений. Предпочтение локальным развертываниям можно объяснить превосходной защитой данных и безопасностью, которые они предлагают. Локальные решения позволяют компаниям сохранять контроль над своими данными и соблюдать различные нормативные стандарты, что имеет решающее значение для отраслей со строгими требованиями к конфиденциальности данных. Тем не менее, ожидается, что режим облачного развертывания будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста в 16,7%. Этот рост обусловлен растущим внедрением облачных хранилищ данных и облачных решений для принятия решений. Организации используют масштабируемость, гибкость и доступность облачных платформ для решения сложных задач принятия решений.

Рынок решений для принятия решений по отраслевым вертикалям

• BFSI
• ИТ и телекоммуникации
• Государственное управление
• Розничная торговля и потребительские товары
• Здравоохранение
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

На основе отраслевых вертикалей рынок сегментирован на BFSI, ИТ и телекоммуникации, государственное управление, розничную торговлю и потребительские товары, здравоохранение, энергетику и коммунальные услуги и другие. Сегмент здравоохранения продемонстрировал заметную долю дохода на рынке решений для принятия решений. Сектор признал потенциал инновационных аналитических методов, и в частности ИИ, для улучшения результатов здравоохранения, улучшения ухода за пациентами и оптимизации операционных процессов.

Интеллектуальные решения позволяют организациям здравоохранения использовать данные и аналитику для принятия обоснованных решений по различным аспектам, таким как диагностика пациентов, планы лечения, распределение ресурсов и операционная эффективность. Поскольку методы ИИ и аналитики продолжают развиваться и становятся более точными, сектор здравоохранения все чаще внедряет решения для интеллектуальных решений. Эти решения позволяют медицинским работникам использовать возможности данных и аналитики, что приводит к более точной диагностике, персонализированному лечению и улучшению результатов для пациентов.

Рынок интеллектуальных решений по размеру предприятий

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

В зависимости от размера предприятия рынок сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия. На сегмент крупных предприятий приходится наибольшая доля, охватывающая почти две трети всего рынка интеллектуальных решений. Этот сегмент, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Крупные предприятия были ранними пользователями решений по анализу решений благодаря своей надежной инфраструктуре, большим объемам данных и большим ресурсам для инвестиций в возможности расширенной аналитики.

Они имеют возможность использовать анализ решений для оптимизации своих операций и стимулирования роста бизнеса. Однако ожидается, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) станет свидетелем самого быстрого совокупного годового темпа роста (CAGR) в размере 16,7%. Этот рост можно объяснить растущей доступностью удобных для пользователя инструментов бизнес-аналитики (BI), которые требуют небольшого или нулевого опыта кодирования. Эти инструменты позволяют МСП разрабатывать надежные приложения BI и упрощают автоматизацию и интеграцию различных корпоративных операций, включая людей, данные, технологии и процедуры.

Рынок решений по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

На основе регионального анализа глобальный рынок решений по аналитике классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Северная Америка занимала самую большую долю рынка решений по аналитике, составляя почти треть мирового рынка. Это можно объяснить передовыми технологиями региона, включая ИИ, МО, интеллектуальные приложения и запросы на естественном языке. Североамериканские предприятия находятся на переднем крае внедрения решений по анализу решений для получения конкурентного преимущества.

С другой стороны, ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет доминировать с точки зрения доходов и покажет самые быстрые совокупные годовые темпы роста (CAGR) в 18,1% в течение прогнозируемого периода. Предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона все чаще используют инженерные подходы к принятию решений для достижения существенных и последовательных положительных результатов в своих процессах принятия решений. С растущим вниманием к цифровой трансформации и внедрению передовых технологий Азиатско-Тихоокеанский регион представляет значительные возможности для анализа решений.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок анализа решений» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются GOOGLE, IBM, Oracle, Microsoft, Board International, Cerebra, Domo, LLC, Clarifai, Diwo.ai, H2O.AI, Intel, Metaphacts, PACE REVENUE, Peak.ai, PARETOS, PROVENIR, QUANTELLIA, Systems Technology Group, Pyramid Analytics, Tellius и Course5i.

Наш анализ рынка предоставляет подробную информацию о ключевых игроках, включая информацию об их финансовых отчетах, портфелях продуктов, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Наряду с исследованием доли рынка, в раздел конкурентной среды также включены важные стратегии развития, последние достижения и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых конкурентов по всему миру.

Ключевые события

• Provenir и Inovatec заключили партнерство в сентябре 2022 года. Благодаря партнерству заемщики автомобилей получат доступ к решениям Provenir по управлению рисками через платформу LOS от Inovatec.
• Microsoft и P&G начали сотрудничество в июне 2022 года. Благодаря сотрудничеству P&G может улучшить свои возможности в области периферийных вычислений, искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения видимости в режиме реального времени, а также оцифровать и интегрировать данные с более чем 100 производственных площадок по всему миру. Работники P&G смогут анализировать производственные данные и использовать искусственный интеллект для быстрого принятия решений, которые продвигают разработку и оказывают экспоненциальное влияние.
• IBM приобрела Databand.ai в июне 2022 года. Благодаря возросшим ресурсам, которые стали возможны благодаря этому приобретению, Databand.ai сможет расширить сферу своих возможностей наблюдения, обеспечив более глубокие связи с более открытыми и коммерческими технологиями, которые поддерживают современный стек данных. Кроме того, независимо от того, использует ли Databand.ai программное обеспечение как услугу (SaaS) или самостоятельную подписку, предприятия будут иметь полный контроль над тем, как он используется.
• Provenir с Франциско Франчем объявили в марте 2022 года, что они помогут растущему числу компаний финансовых услуг, которые ищут инструменты управления рисками на базе искусственного интеллекта. Френч будет отвечать за управление продажами в Испании, расширение бизнеса и маркетинговые стратегии.

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, бизнес расширения и приобретения компаний за последние пять лет. Подробные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов,