Размер мирового рынка технологий прогнозирования транспортных средств по типу транспортного средства (легковой автомобиль, коммерческий автомобиль), по применению (проактивные оповещения, безопасность), по оборудованию (ADAS, телематика), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка технологий прогнозирования транспортных средств

Размер рынка технологий прогнозирования транспортных средств оценивался в 62,872 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 119,86 млрд долларов США к 2030 году, растущий со среднегодовым темпом роста 8,40% с 2023 по 2030 год.

Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), используемых в транспортных средствах для прогнозирования поведения владельца или водителя автомобиля на основе данных в реальном времени, а также исторических данных для предупреждения или оповещения водителя/владельца транспортного средства при обнаружении какой-либо ошибки для повышения безопасности водителя/владельца, известно как технология прогнозирования транспортных средств. Ожидается, что этот рынок значительно и быстро вырастет в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на своевременные уведомления, связанные с обслуживанием транспортных средств, получения лучших функций, таких как помощь при смене полосы движения, помощь при парковке, чтобы избежать любой аварии. Это также помогает снизить эксплуатационные расходы, поскольку предиктивная технология более разумна логически по сравнению с незапланированным обслуживанием.

Определение глобального рынка предиктивных транспортных технологий

Термин «рынок предиктивных транспортных технологий» описывает применение сложной аналитики, алгоритмов машинного обучения и других технологий для анализа исторических данных и прогнозирования будущих событий или тенденций. Это охватывает такие программы, как управление рисками, прогнозирование спроса, обнаружение мошенничества и предиктивное обслуживание. Рынок предлагает программное обеспечение, оборудование и услуги, которые позволяют компаниям использовать решения на основе прогностической технологии. Поскольку компании стремятся получать информацию и принимать более обоснованные решения на основе прогнозов, основанных на данных, спрос на эту отрасль быстро растет.

Рынок прогностических транспортных технологий имеет различные приложения, например, чтобы сократить время простоя, обслуживающий персонал может выполнять ремонт или профилактическое обслуживание, используя алгоритмы машинного обучения для прогнозирования вероятной поломки машины или оборудования. Используя исторические данные и статистические алгоритмы, прогнозирование спроса прогнозирует будущий спрос на товары и услуги. Это помогает владельцам оптимизировать свои автомобили и внедрять процедуры, что снижает отходы и повышает эффективность. Выявляя потенциальные опасности, такие как любая неисправность в любой системе автомобиля, и предоставляя раннее предупреждение о потенциальных опасностях, прогностическая технология позволяет водителям или владельцам автомобилей принимать упреждающие меры для управления этими рисками.

Производители оригинального оборудования, как правило, сосредотачиваются на интеграции Интернета вещей и подключенных устройств, которые могут реагировать на голосовые команды в автомобилях. Применяя Predictive Vehicle Technology, также возможно повысить топливную экономичность автомобиля, предоставляя водителю наилучшие маршруты движения и способствуя улучшению привычек вождения. Эта технология также помогает водителю информировать его о привычке превышать скорость и уведомляет о превышении скорости в зависимости от типа дороги. Водители могут сократить время в пути и избегать пробок, используя предиктивную аналитику для анализа схем движения и прогнозирования заторов. Данные с подключенных автомобилей можно анализировать с помощью предиктивной аналитики для предоставления различных услуг, таких как информация о дорожном движении в реальном времени, удаленная диагностика и предотвращение краж.

Обзор мирового рынка технологий прогнозирования транспортных средств

Технологические тенденциитехнология прогнозирования в автомобильной промышленности Из-за растущего спроса на повышение эффективности транспортных средств, растущей потребности в своевременном техническом обслуживании транспортных средств и усовершенствований используемых технологий и оборудования, прогнозируется, что размер рынка значительно вырастет в течение расчетного периода. Кроме того, поскольку плановое техническое обслуживание более логично и недорого, чем неожиданное обслуживание, технология прогнозирования в автомобильной промышленности помогает снизить эксплуатационные расходы. Инновации в области технологий прогнозирования в автомобильной промышленности в основном обусловлены внедрением подходов к данным Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Например, IoT может использовать датчики для определения с предельной точностью, когда необходимо техническое обслуживание транспортного средства.

Потребность в обслуживании в прогнозировании транспортных средств растет, поскольку оно помогает предотвращать непредвиденные поломки, заранее предвидя отказ компонентов. Правительства, вносящие нормативные изменения в приложения безопасности, которые поддерживают защиту водителя и предотвращение аварий, являются ключевыми факторами прогнозируемого роста спроса на передовые системы помощи при вождении (ADAS). Технологии безопасного вождения, в первую очередь для легковых автомобилей, разрабатываются и продвигаются правительством и автопроизводителями. Кроме того, прогнозируется, что большинство этих технологий станут необходимыми. Кибербезопасность и конфиденциальность данных являются основным сдерживающим фактором в этой области.

Защита автоматических транспортных средств от хакеров является сложной задачей для правительств. Хакеры могут найти лазейку или, если взломают способ доступа к транспортному средству, они могут использовать его любым желаемым образом. Эта технология включает сбор и анализ огромных объемов данных о водителях и их поведении. Это вызывает тревогу по поводу конфиденциальности и безопасности данных, в основном, поскольку утечки данных становятся все более распространенными. Помимо хакеров, многие частные организации также хотели бы получить доступ к данным транспортного средства и их владельцев в целях расширения своего собственного бизнеса. Например, страховые компании, конкуренты хотели бы получить доступ к данным об используемых технологиях, датчиках, компонентах, чтобы стать лучше их. Также в настоящее время нет закона или постановления, запрещающего продажу данных третьим лицам.

Использование электромобилей (ЭМ) растет, и технология прогнозирования транспортных средств может значительно улучшить их производительность. В результате компании, которые могут создавать решения для увеличения срока службы батареи, эффективности зарядки и прогнозирования запаса хода, получат шанс. Кроме того, развитию технологии прогнозирования автомобилей может способствовать сотрудничество между автопроизводителями, технологическими компаниями и правительственными организациями. В результате могут быть созданы новые нормы, правила и передовой опыт, поощряющие инновации и прогресс. Наряду с этим анализ огромных объемов данных становится проще по мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Организации, которые создают алгоритмы, которые могут предложить более конкретные прогнозы и идеи, получат шанс в результате.

Анализ сегментации глобального рынка предиктивных транспортных технологий

Глобальный рынок предиктивных транспортных технологий сегментирован на основе типа транспортного средства, области применения, оборудования и географии.

Рынок предиктивных транспортных технологий по типу транспортного средства

• Легковые транспортные средства
• Коммерческие транспортные средства

В зависимости от типа транспортного средства рынок сегментируется на легковые и коммерческие транспортные средства. Существуют различные типы транспортных средств, которые используют предиктивную транспортную технологию, но основными игроками являются легковые и коммерческие транспортные средства. Из них рынок коммерческих транспортных средств с этой технологией, как ожидается, значительно вырастет. Причина в том, что это помогает не только владельцам и операторам автопарка, но и различным заинтересованным сторонам, связанным с ним. Это помогает снизить эксплуатационные расходы, вести надлежащий учет транспортных средств и помогает безопасно завершить всю операцию из пункта А в пункт Б. Следовательно, это сокращает отходы, такие как расходы, возникающие во время аварий, спущенных шин и сокращение времени доставки. Таким образом, это ускоряет процесс цепочки поставок, что также приводит к прибыли. Несколько игроков на этом рынке начали предоставлять эти технологические решения, увидев спрос на эти технологии в сегменте коммерческих транспортных средств.

Рынок технологий прогнозирования транспортных средств, по применению

• Проактивные оповещения
• Безопасность и защита

В зависимости от применения рынок сегментирован на Проактивные оповещения и Безопасность и защита. Безопасность и защита являются основными приложениями технологии прогнозирования транспортных средств. В ближайшем будущем она будет объединена с моделью ADAS, которая напрямую помогает водителям обеспечивать их безопасность. Это также регулируется правительствами разных регионов, и производители транспортных средств должны придерживаться этих правил и предоставлять определенные функции, наряду с владельцами, которые также начали требовать эти технологии в транспортных средствах, наблюдая за ростом числа случаев аварий.

Рынок технологий прогнозирования транспортных средств, по оборудованию

• ADAS
• Телематика
• OBD

На основе оборудования рынок сегментирован на ADAS, телематику и OBD. ADAS станет крупнейшим рынком в прогнозируемый период. Модель ADAS использует датчики, камеры, радары и другие технологии, чтобы предоставить водителю и бортовому компьютеру автомобиля информацию в режиме реального времени. Эти датчики собирают данные и отправляют их далее для обработки.

Рынок технологий прогнозирования транспортных средств по географии

• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Европа
• Северная Америка
• Остальной мир

На основе географии глобальный рынок технологий прогнозирования транспортных средств классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Азиатско-Тихоокеанский регион является крупнейшим рынком для автомобилей, поскольку в нем находятся страны с наиболее быстрорастущей экономикой, такие как Китай, Индия и т. д. У них есть спрос на автомобили и они готовы тратить деньги на различные технологии, связанные с автомобилями. Вот почему в прогнозируемый период Азиатско-Тихоокеанский регион станет крупнейшим рынком. Рост покупательной способности населения этого региона вызвал спрос на автомобили. Интеграция коммерческой телематики в новые транспортные средства поддерживается странами в этой области, что приносит пользу мировой коммерческой телематической отрасли.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок предиктивных транспортных средств» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Bosch, Continental, Garret Motion, Aptive, Aisin Seiki, ZF, NXP, Valeo, Verizon, Infenion Technologies AG.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• Поскольку компании стремятся сократить время и улучшить графики технического обслуживания, использование решений по предиктивному техническому обслуживанию расширяется в автомобильном секторе. Для прогнозирования необходимости технического обслуживания системы предиктивного обслуживания объединяют данные в реальном времени и алгоритмы машинного обучения. Это позволяет компаниям заблаговременно решать проблемы до того, как они станут критическими.
• Автономные транспортные средства, которые зависят от передовых датчиков, камер и алгоритмов машинного обучения для выравнивания дорог и предотвращения столкновений, во многом стали вероятными благодаря технологии предиктивного транспортного средства. Ведущими производителями технологий автономного транспорта являются Waymo, Tesla и Cruise.

Привлекательность рынка

Предоставленная картина привлекательности рынка также поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке технологий прогнозирования транспортных средств.

Матрица Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы предоставляем рейтинг для этих компаний на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и инновации, масштабируемость, инновационность услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основании этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение поможет получить дополнительную информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя схему для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке технологий прогнозирования транспортных средств, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Область отчета

Самые популярные отчеты