Глобальный размер фармацевтического рынка ИИ по типу (программное обеспечение и услуги), по применению (разработка лекарственных средств, клинические испытания, автоматизация лабораторий), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка ИИ в фармацевтической отрасли

Размер рынка ИИ в фармацевтической отрасли в 2021 году оценивался в 942,73 млн долларов США и, по прогнозам, достигнет 8932,54 млн долларов США к 2030 году, увеличившись на CAGR в 30,8% с 2023 по 2030 год.

За последние несколько лет ИИ играет значительную роль в мировой фармацевтической промышленности. Фармацевтические компании все чаще применяют искусственные решения от ранней стадии разработки лекарств до назначения вариантов лечения. ИИ играет значительную роль в продвижении инноваций в процессе разработки лекарств. В дополнение к этому, ИИ помогает ускорить процесс рассмотрения, позволяя новому препарату быстрее выйти на рынок. Отчет «Глобальный ИИ на фармацевтическом рынке» дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального ИИ на фармацевтическом рынке

За последние несколько лет использование ИИ в фармацевтической промышленности стремительно растет. ИИ может быть внедрен в каждый аспект фармацевтической промышленности от открытия лекарств до разработки и маркетинга лекарств. Внедряя ИИ в фармацевтической промышленности, фармацевтические компании могут сделать все бизнес-операции экономически эффективными, действенными и беспроблемными. От научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, ранней стадии разработки лекарств до назначения вариантов лечения, использование ИИ в фармацевтической промышленности неуклонно растет.

Некоторые из способов применения ИИ в фармацевтической промышленности включают улучшение производственных процессов, открытие и проектирование лекарств, обработку биомедицинских и клинических данных, редкие заболевания и персонализированную медицину, выявление кандидатов для клинических испытаний, прогнозирование результатов лечения, прогностические биомаркеры, повторное использование лекарств, соблюдение режима лечения и дозировка среди прочего.

ИИ в фармацевтике также полезен для интеллектуального анализа данных на основе огромных фармацевтических данных и процесса машинного обучения. Кроме того, ИИ используется в фармацевтической промышленности для управления клиническими испытаниями, а ИИ помогает в процессе разработки лекарств, делая его более эффективным и результативным.

Обзор мирового рынка ИИ в фармацевтической отрасли

Быстрая разработка лекарств по всему миру является одним из ключевых факторов, стимулирующих внедрение ИИ в фармацевтической отрасли. Например, по данным IQVIA, американской многонациональной компании, обслуживающей объединенные отрасли медицинских информационных технологий и клинических исследований, в течение следующих трех лет до 2026 года ожидается запуск в общей сложности 300 новых препаратов. Таким образом, растет спрос на передовые технологии для эффективного управления разработкой лекарств. Принимая решение ИИ, фармацевтические компании эффективно снижают стоимость разработки лекарств.

Более того, растущее внедрение ИИ фармацевтическими и медицинскими компаниями стимулирует рост рынка. Например, согласно исследованию, проведенному USM, ведущим поставщиком технологических решений и услуг, специализирующимся на разработке мобильных приложений, ИИ и машинном обучении, ожидается, что около 50% мировых компаний в сфере здравоохранения реализуют стратегии ИИ и примут эту технологию к 2025 году. Однако высокие затраты, необходимые для внедрения ИИ в фармацевтические процессы, могут помешать росту рынка в течение прогнозируемого периода. В дополнение к этому, нехватка квалифицированных специалистов также может помешать росту рынка в ближайшие годы.

Получение нужного ресурса с соответствующим опытом является очень сложной задачей в отрасли. Несмотря на преимущества, фармацевтические компании сталкиваются со значительными проблемами с данными при внедрении ИИ, включая такие, как масштаб, рост, разнообразие и неопределенность данных. Возможности, доступные для ИИ в фармацевтической отрасли, огромны и обеспечивают как соответствие, так и эффективность. Фармацевтические компании вкладывают больше средств в интеграцию передовых технологий, таких как ИИ, для поиска инновационного решения для хронических заболеваний, таких как диабет, рак и хронические заболевания почек. Таким образом, ожидается, что растущие инвестиции фармацевтических компаний в передовые технологии предоставят различные возможности для роста в прогнозируемый период.

Привлекательность рынка

Предоставленное изображение привлекательности рынка также поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли. Мы рассмотрим основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение также поможет получить информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя план для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом фармацевтическом рынке искусственного интеллекта, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Анализ сегментации мирового фармацевтического рынка искусственного интеллекта

Глобальный фармацевтический рынок искусственного интеллекта сегментирован по типу, применению и географии.

Фармацевтический рынок искусственного интеллекта по типу

• Программное обеспечение
• Услуги

По типу рынок сегментируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занимал значительную долю рынка на мировом фармацевтическом рынке искусственного интеллекта в 2021 году. На рынке доступно множество программного обеспечения искусственного интеллекта, которое может удовлетворить различные потребности отрасли. Сегмент услуг растет значительными темпами в течение прогнозируемого периода. Многие компании, занимающиеся ИИ, предлагают услуги ИИ для фармацевтической промышленности, включая анализ и обработку данных, предиктивную аналитику, анализ и распознавание изображений, а также виртуальных агентов ИИ и т. д.

ИИ на фармацевтическом рынке по применению

• Открытие лекарств
• Клинические испытания
• Автоматизация лабораторий
• Другое

В зависимости от применения рынок сегментирован на открытие лекарств, клинические испытания, автоматизацию лабораторий и другое. Сегмент открытия лекарств доминировал в мировом ИИ с самой высокой долей рынка в 2021 году. ИИ можно использовать на разных этапах процесса открытия лекарств. Это включает в себя исследования и разработки, проектирование лекарств, химический синтез, скрининг лекарств и т. д. Внедрение ИИ в процесс открытия лекарств приводит к более коротким, дешевым и успешным НИОКР, где синтез лекарств предсказуем, генерация соединений автоматизирована, а редкие заболевания являются целевыми. Кроме того, COVID-19 подчеркивает необходимость быстрого открытия лекарств. Таким образом, ИИ стал областью повышенного интереса в фармацевтической промышленности.

ИИ на фармацевтическом рынке по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и Африка

На основе географии глобальный ИИ на фармацевтическом рынке классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Регион Северной Америки занимал самую высокую долю рынка на мировом ИИ на фармацевтическом рынке в 2021 году. Высокоразвитая фармацевтическая промышленность и раннее внедрение технологий в фармацевтическом секторе являются некоторыми из ключевых факторов, которые стимулируют рост рынка. В дополнение к этому, присутствие многих ведущих фармацевтических компаний в США еще больше стимулирует рост рынка. Bristol Myers Squibb, Pfizer, Johnson & Джонсон и др. возглавили пространство сделок ИИ для фармацевтического сектора.

Кроме того, европейский регион также занимал значительную долю мирового рынка ИИ на фармацевтическом рынке в 2021 году. Растущее внедрение передовых технологий в фармацевтической промышленности стимулирует рост рынка. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. За последние несколько лет компании, занимающиеся ИИ, выходят на фармацевтический рынок Азиатско-Тихоокеанского региона, особенно в Китае, Индии и Японии.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный ИИ на фармацевтическом рынке» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков BenevolentAI, Atomwise, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., Microsoft Corporation, Euretos, Exscientia, IBM Corporation, Insilico Medicine, BioSymetrics, NVIDIA Corporation и Deep Genomics и других.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые разработки

• В сентябре 2022 года корпорация Microsoft объявила о партнерстве с Novo Nordisk с целью ускорения открытия и разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных. В рамках этого партнерства Microsoft Cloud, искусственный интеллект (ИИ) и вычислительные сервисы будут объединены с экспертизой Novo Nordisk в области открытия и разработки лекарственных препаратов, а также науки о данных.
• В августе 2022 года Atomwise объявила, что компания заключила стратегическое и эксклюзивное исследовательское партнерство с Sanofi для использования платформы AtomNet, управляемой искусственным интеллектом (ИИ), от Atomwise для обнаружения и исследования до пяти целевых лекарственных препаратов с помощью вычислений.
• В январе 2022 года Exscientia объявила об исследовательском партнерстве и лицензионном соглашении с Sanofi для разработки до 15 новых низкомолекулярных лекарственных средств в области онкологии и иммунологии с использованием комплексной платформы Exscientia, управляемой искусственным интеллектом (ИИ).
• В марте 2023 года Mitsui & Co., Ltd., один из крупнейших бизнес-конгломератов Японии, объявил о сотрудничестве с NVIDIA в рамках проекта Tokyo-1 — инициативы по оснащению фармацевтических лидеров страны технологиями, включая генеративные модели ИИ и моделирование молекулярной динамики высокого разрешения для разработки лекарственных препаратов.

Анализ матрицы Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы ранжируем эти компании на основе различных факторов, таких как характеристики и инновации услуг, масштабируемость, инновационность услуг, отраслевой охват, охват отрасли и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Область отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка