Размер мирового рынка когнитивной автоматизации по типу, применению, географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка когнитивной автоматизации

Размер рынка когнитивной автоматизации оценивался в 13,33 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет25,89 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 11,6% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Рынок когнитивной автоматизации охватывает технологические решения и услуги, предназначенные для автоматизации когнитивных процессов в сценариях реагирования на чрезвычайные ситуации. Это включает в себя развертывание искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), обработки естественного языка (НЛП) и других технологий когнитивных вычислений для повышения эффективности, точности и скорости принятия решений во время чрезвычайных ситуаций. Эти решения направлены на помощь службам экстренного реагирования, агентствам и организациям в управлении кризисами, снижении рисков и оптимизации распределения ресурсов с помощью интеллектуальной автоматизации.

Глобальные драйверы рынка когнитивной автоматизации

На драйверы рынка когнитивной автоматизации могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

• Спрос на автоматизацию растет, поскольку все больше компаний используют ее для сокращения расходов, повышения производительности и минимизации ошибок. По сравнению с традиционными системами автоматизации когнитивная автоматизация, которая сочетает искусственный интеллект (ИИ) с когнитивными вычислениями, предлагает расширенные возможности.
• Быстрые разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения По мере того, как эти области продолжают расти, когнитивные системы автоматизации становятся все более способными. Эти разработки предоставляют системам возможность учиться на данных, выявлять закономерности и приходить к собственным выводам без необходимости человеческого участия.
• Растущий спрос на интеллектуальные бизнес-процессы Компании ищут способы улучшить интеллектуальность и адаптивность своих бизнес-процедур. Автоматизация сложных действий, оценка неструктурированных данных и предоставление информации для улучшения принятия решений — все это возможно с помощью когнитивной автоматизации.
• Сосредоточьтесь на улучшении клиентского опыта Предлагая быстрые, индивидуальные ответы на запросы потребителей, когнитивная автоматизация может помочь компаниям улучшить клиентский опыт. Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.
• Снижение затрат и эффективность работы Когнитивная автоматизация может помочь компаниям сократить расходы и повысить эффективность работы за счет автоматизации монотонных и повторяющихся процессов. Теперь концентрация сотрудников может быть направлена на более стратегические и ценные задачи.
• Требования к соблюдению нормативных требований Поскольку правила становятся более строгими в ряде предприятий, когнитивная автоматизация становится все более широко используемой. Благодаря автоматизации обработки данных, отчетности и аудиторских обязанностей эти технологии могут помочь предприятиям в поддержании соответствия.
• Доступность облачных систем когнитивной автоматизации Внедрение этих технологий предприятиями было облегчено доступностью этих решений. Поскольку они доступны по цене, гибки и масштабируемы, облачные решения привлекательны для компаний всех видов.

Ограничения глобального рынка когнитивной автоматизации

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка когнитивной автоматизации. Они могут включать

• Высокие начальные инвестиции Некоторые фирмы могут посчитать невозможным использование решений когнитивной автоматизации, поскольку они часто требуют значительных первоначальных инвестиций в технологии, обучение и системную интеграцию.
• Сложность внедрения Интеграция когнитивной автоматизации в текущие корпоративные процессы может занять много времени и усилий, поскольку она требует определенных знаний и навыков.
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных Поскольку когнитивная автоматизация обрабатывает и анализирует огромные объемы данных, возникают проблемы конфиденциальности и безопасности данных, особенно в свете таких законов, как CCPA и GDPR.
• Отсутствие осведомленности и понимания Некоторые фирмы могут неохотно использовать когнитивную автоматизацию, поскольку они не полностью понимают ее преимущества или то, как применять ее эффективным образом.
• Трудности интеграции Может быть сложно интегрировать когнитивную автоматизацию с текущими рабочими процессами и системами, особенно в секторах со сложной ИТ-средой или устаревшими системами.
• Проблемы регулирования и соответствия Организации, внедряющие когнитивную автоматизацию, могут столкнуться с трудностями в соблюдении отраслевых норм и нормативных критериев.
• Противодействие изменениям Некоторые работники могут неохотно принимать когнитивную автоматизацию, поскольку не знают, как она может улучшить их работу, или боятся в результате потерять работу.
• Ограниченные варианты использования Хотя когнитивная автоматизация имеет большие перспективы для революции в различных корпоративных процессах, ее применение все еще находится в зачаточном состоянии, и в некоторых отраслях может не быть достаточных вариантов использования или установленной окупаемости инвестиций.

Анализ сегментации мирового рынка когнитивной автоматизации

Мировой рынок когнитивной автоматизации сегментирован по типу, применению и географии.

Рынок когнитивной автоматизации, по Тип

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA) эта технология автоматизирует повторяющиеся и основанные на правилах задачи, имитируя действия человека на компьютере.
• Интеллектуальная автоматизация (IA) эта технология выходит за рамки RPA, используя искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) для автоматизации задач, требующих когнитивных навыков, таких как принятие решений и решение проблем.

Рынок когнитивной автоматизации по применению

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) этот сектор является основным пользователем когнитивной автоматизации из-за его потребности в эффективной обработке больших объемов данных, обнаружении мошенничества и управлении рисками.
• Здравоохранение когнитивная автоматизация используется в здравоохранении для улучшения ухода за пациентами, снижения затрат и оптимизации административных задач.
• Производство этот сектор использует когнитивную автоматизацию для оптимизации производственных процессов, улучшения контроля качества и прогнозирования отказы оборудования.
• Розничная торговля и электронная коммерция Когнитивная автоматизация используется в розничной торговле и электронной коммерции для персонализации опыта клиентов, автоматизации выполнения заказов и управления запасами.
• Информационные технологии (ИТ) ИТ-отделы используют когнитивную автоматизацию для автоматизации таких задач, как системное администрирование, управление сетями и операции по обеспечению безопасности.

Рынок когнитивной автоматизации по географии

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа Анализ рынка когнитивной автоматизации в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Сосредоточение внимания на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская Америка Охватывает тенденции рынка и разработки в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке когнитивной автоматизации являются

• Automation Anywhere
• Blue Prism
• FPT Software
• NICE
• Pegasystems
• UiPath
• IBM
• Microsoft
• WorkFusion

Область отчета

Мнение аналитика

В заключение следует отметить, что рынок когнитивной автоматизации готов к значительному росту, обусловленному растущим спросом на передовые технологии для улучшения возможностей реагирования на чрезвычайные ситуации во всем мире. Поскольку частота и сложность чрезвычайных ситуаций продолжают расти, заинтересованные стороны в различных секторах, включая правительство, здравоохранение, общественную безопасность и критическую инфраструктуру, все больше осознают ценность когнитивной автоматизации в повышении готовности и реагирования. Благодаря постоянному технологическому прогрессу и стратегическим инвестициям в решения на основе ИИ ожидается, что рынок в ближайшие годы существенно расширится, что предоставит участникам рынка выгодные возможности для инноваций и извлечения выгоды из меняющихся потребностей экосистемы управления чрезвычайными ситуациями.

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерств, расширений бизнеса и приобретений за последние пять лет для компаний, включенных в профиль • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.