Размер мирового рынка искусственного интеллекта в медицинской визуализации по технологиям (глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP)), по применению (неврология, кардиология), по модальности (КТ, МРТ), по конечному использованию (больницы, центры диагностической визуализации), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка ИИ в медицинской визуализации

Размер рынка ИИ в медицинской визуализации в 2021 году оценивался в 1,07 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 17,79 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись на CAGR в 49,43% с 2023 по 2030 год.

Основные факторы, способствующие росту рынка, включают применение ИИ в медицинской визуализации, которое считается значительным прорывом в области здравоохранения и медицинских инноваций. Кроме того, в области медицинской визуализации наблюдается рост внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для обнаружения и диагностики заболеваний. Отчет «Глобальный рынок ИИ в медицинской визуализации» содержит целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального ИИ на рынке медицинской визуализации

Искусственный интеллект (ИИ) — это революционная технология, которая предполагает использование компьютерных алгоритмов для анализа сложных данных. Одной из наиболее перспективных областей применения ИИ является медицинская визуализация, где исследователи все чаще обращаются к ИИ для улучшения обнаружения и диагностики различных медицинских состояний. Визуализация на основе ИИ показала высокую точность, чувствительность и специфичность при обнаружении небольших аномалий, которые могут оказать серьезное влияние на общественное здравоохранение.

Однако важно отметить, что успех исследований визуализации с использованием ИИ часто оценивается по его способности обнаруживать поражения, игнорируя такие факторы, как тип и тяжесть поражения. Это может привести к гипердиагностике и ложноположительным результатам. Чтобы получить наиболее точную картину эффективности ИИ, важно сосредоточиться на клинически значимых конечных точках, таких как результаты лечения пациентов, симптомы и необходимость лечения.

Обзор мирового рынка ИИ в медицинской визуализации

Применение ИИ в медицинской визуализации считается значительным прорывом в области здравоохранения и медицинских инноваций. ИИ используется на различных этапах медицинской визуализации, включая захват изображений, обработку данных и проведение анализа, и продемонстрировал высокую чувствительность и точность при выявлении аномалий на изображениях. Машинное обучение, подраздел ИИ, использует алгоритмы, имитирующие архитектуру естественных нейронных сетей мозга. ML состоит из узлов, соединенных вместе для формирования сетей, которые взвешивают и суммируют входные данные перед передачей их в функцию активации. Эта возможность позволяет ML обучаться на огромных объемах данных и делать точные прогнозы, что делает его полезным инструментом в медицинской визуализации.

ИИ оказал значительное влияние на процесс диагностики медицинской визуализации, стимулируя рост мирового рынка ИИ в медицинской визуализации. С помощью ИИ специалисты здравоохранения лучше оснащены для получения и анализа медицинских изображений для более точной диагностики и индивидуального ухода за пациентами. Исследователи также использовали ИИ для объективной оценки рентгенографических характеристик и обнаружения сложных закономерностей в данных визуализации. В области радиационной онкологии ИИ использовался для улучшения различных методов визуализации, используемых в терапии. Радиационная омика, крупномасштабное извлечение множественных атрибутов изображения из радиационных изображений, в настоящее время является популярной областью исследований в медицинской визуализации, и ИИ играет решающую роль в развитии этой области. Благодаря использованию в медицинской визуализации ИИ помогает улучшить результаты лечения пациентов и общие результаты лечения.

Кроме того, в области медицинской визуализации наблюдается рост использования искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для обнаружения и диагностики заболеваний. Алгоритмы ИИ обеспечивают более точные и надежные результаты по сравнению с традиционными методами обработки изображений, особенно в области диагностики COVID-19. Использование анализа изображений на основе ИИ становится популярным для выявления инфицированных участков легких и проведения клинических оценок. Ожидается, что сектор медицинской визуализации в ближайшем будущем увидит значительный потенциал роста благодаря достижениям в методах диагностики на основе ИИ.

Глобальный ИИ на рынке медицинской визуализациисегментационный анализ

Глобальный ИИ на рынке медицинской визуализации сегментирован на основе технологии, применения, модальности, конечного использования и географии.

ИИ на рынке медицинской визуализации, по технологиям

• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Другие

На основе технологий рынок сегментирован на глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP) и другие. Наибольшую долю рынка занимает сегмент глубокого обучения, поскольку он широко используется в приложениях радиологии, таких как сегментация изображений, обнаружение объектов, генерация изображений и преобразование изображений. Рынок разделен на три сегментаглубокое обучение, NLP (обработка естественного языка) и другие. NLP является самым быстрорастущим сегментом, поскольку он позволяет компьютерам понимать и представлять данные в форме человеческого языка, изображений и текста. Этот рост можно объяснить растущим использованием NLP в таких популярных областях, как ИИ и машинное обучение.

ИИ на рынке медицинской визуализации по применению

• Неврология
• Дыхательная и легочная
• Кардиология
• Скрининг молочной железы
• Ортопедия
• Другие

В зависимости от применения рынок сегментируется на неврологию, респираторную и легочную, кардиологию, скрининг молочной железы, ортопедию и другие. Наибольшую долю рынка занимает сегмент неврологии, во многом из-за растущего использования технологии ИИ. Интеграция ИИ в неврологию обеспечивает улучшенный уход за пациентами, повышенную точность и большую эффективность. Это привело к широкому использованию ИИ в нескольких областях неврологии, включая нейроонкологию, выявление нейрососудистых заболеваний, выявление черепно-мозговых травм и нейрохирургию.

ИИ на рынке медицинской визуализации по модальности

• КТ
• МРТ
• Рентгеновские лучи
• Ультразвук
• Ядерная визуализация

На основе модальности рынок сегментирован на КТ, МРТ, рентгеновские лучи, ультразвук и ядерную визуализацию. Сегмент КТ занимает большую долю на рынке, поскольку он широко используется в качестве предпочтительного метода визуализации для многих клинических целей. Решения для медицинской визуализации на основе ИИ широко доступны как от крупных, так и от мелких поставщиков для использования в КТ. КТ предоставляет более полные данные по сравнению с другими методами, а небольшое количество радиации, используемое при сканировании, не считается вредным в долгосрочной перспективе. Рынок сегментирован по модальности на КТ, МРТ, рентген, ультразвук и ядерную визуализацию.

Искусственный интеллект на рынке медицинской визуализации по конечному использованию

• Больницы
• Диагностические центры визуализации
• Другие

По конечному использованию рынок сегментирован на больницы, диагностические центры визуализации и другие. Больничный сегмент занимает большую долю на рынке из-за своей популярности среди пациентов как удобного и доступного варианта лечения. Больницы предоставляют широкий спектр продуктов и услуг, что делает их универсальным местом для лечения. Кроме того, больницы широко доступны и легкодоступны, что еще больше способствует их популярности.

ИИ на рынке медицинской визуализации по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географии глобальный ИИ на рынке медицинской визуализации сегментирован на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Североамериканский сегмент занимает большую долю на рынке из-за своей передовой технологической инфраструктуры и высокого дохода на душу населения. В регионе большое количество участников рынка и поддерживающее государственное регулирование, которые стимулируют рост ИИ в медицинской визуализации. Кроме того, по прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые быстрые темпы роста на рынке в течение прогнозируемого периода из-за значительного увеличения внедрения передовых технологий, улучшения сетевого подключения и поддерживающих государственных программ. Растущее число стартапов, использующих ИИ, особенно в Китае и Индии, растущие инвестиции и потенциал ИИ для преодоления разрыва в инфраструктуре здравоохранения за счет улучшения качества изображений являются ключевыми движущими силами в регионе.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный ИИ на рынке медицинской визуализации» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Siemens Healthineers, General Electric, Koninklije Philips, IBM, Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care, Arterys, AZmed, Caption Health, Gleamer и Butterfly Network.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ.

Анализ матрицы Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы предоставляем рейтинг этих компаний на основе различных факторов, таких как характеристики услуг и инновации, масштабируемость, инновации услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Привлекательность рынка

Предоставленное изображение привлекательности рынка также поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке ИИ в медицинской визуализации. Мы охватываем основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение также поможет получить информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя план для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке искусственного интеллекта в медицинской визуализации, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний• Обширный ком