Размер мирового рынка аналитики данных по типу (аналитика больших данных, бизнес-аналитика), по развертыванию (локально, в облаке), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка аналитики данных

Размер рынка аналитики данных оценивался в 31,74 млрд долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 346,33 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись на CAGR в 30,41% с 2023 по 2030 год.

Ожидается, что расширение рынка аналитики данных будет обусловлено растущим использованием инструментов анализа данных для приложений, включая прогнозирование и прогнозирование торговых рынков, данных здравоохранения, исследовательского анализа и прогнозирование тенденций трафика. Прогнозирование спроса с использованием аналитики данных может помочь компаниям принимать более выгодные решения и повышать производительность. Государственные организации и другие секторы, включая банковское дело, электронную коммерцию и ИТ-услуги, в последнее время вложили большие средства в технологии больших данных и бизнес-аналитики, что подстегнуло спрос на рынке. Отчет о мировом рынке аналитики данных дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка аналитики данных

Практика изучения необработанных данных для составления выводов о такой информации известна как аналитика данных. Многие методы и процедуры анализа данных были механизированы в механические процедуры и алгоритмы, которые используют необработанные данные для потребления человеком. Фраза «анализ данных» широкая и охватывает широкий спектр методов анализа данных. Методы анализа данных могут применяться к любому типу информации для получения информации, которая может быть использована для улучшения ситуации. Методы анализа данных могут сделать видимыми тенденции и показатели, которые в противном случае могли бы потеряться в море данных. Эффективность организации или системы затем может быть повышена за счет использования этих знаний для оптимизации процедур.

Например, производители часто отслеживают время выполнения, время простоя и очередь работ для разных машин, а затем анализируют данные, чтобы лучше планировать рабочие нагрузки, чтобы машины работали ближе к пиковой мощности. С помощью анализа данных возможно больше, чем просто выявление производственных проблем. Большинство игроков в игре поддерживаются графиками вознаграждений, которые игровые корпорации создают с помощью анализа данных. Многие из тех же аналитических данных используются контент-компаниями, чтобы заставить клиентов нажимать, просматривать или реорганизовывать контент, чтобы получить еще один взгляд или щелчок.

Обзор мирового рынка аналитики данных

Прогностическая аналитика и большие данные используются все больше и больше, и ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода. Появление COVID-19 только увеличило важность тенденций аналитики данных, которые уже приобрели известность в последние годы. После COVID-19, когда весь мир стал цифровым и производится больше данных, чем когда-либо прежде, ценность аналитики данных невозможно переоценить. В результате возросла потребность в аналитике данных, которая, как ожидается, будет быстро расти в период с 2023 по 2030 год.

Более того, бизнесу нужна аналитика данных, потому что она улучшает их способность принимать решения на основе данных и позволяет им управлять, обрабатывать и упрощать огромные наборы данных в режиме реального времени. Кроме того, основная цель больших данных и бизнес-аналитики — помочь компаниям лучше понять свои целевые рынки и клиентов, а значит, увеличить маркетинговые инициативы. Прогнозируется, что эти характеристики увеличат приемлемость рынка больших данных для многочисленных предприятий из различных отраслей.

Ожидается, что последние разработки в области аналитики больших данных, такие как аналитика текста и социальных сетей, откроют множество новых коммерческих возможностей. Кроме того, учитывая, что социальные сети более эффективны, чем традиционная реклама, многие компании используют их в качестве основного источника для различных рекламных кампаний, продвижения продуктов и мероприятий. Распространенность подключенных к Интернету мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты, а также растущее количество пользователей на платформах социальных сетей поддерживают рост аналитики социальных сетей. На конкурентном рынке, где фирмы должны быстро двигаться, требования клиентов постоянно меняются.

Глобальный рынок аналитики данныханализ сегментации

Глобальный рынок аналитики данных сегментирован по типу, развертыванию, размеру предприятия и географии.

Рынок аналитики данных по типу

• Аналитика больших данных
• Бизнес-аналитика
• Клиентская аналитика
• Аналитика рисков
• Статистическая аналитика
• Другие

В зависимости от типа рынок делится на аналитику больших данных, бизнес-аналитику, клиентскую аналитику, аналитику рисков, статистическую аналитику и другие. В 2021 году доля рынка аналитики больших данных была больше с точки зрения дохода. Рост платформ социальных сетей и появление онлайн-бизнеса, который производит огромные объемы данных, можно отнести к расширению сегмента. Аналитика данных на основе SaaS также упростила установку автоматизации и позволила создать эффективные аналитические модели, использующие парадигмы самообслуживания. Чтобы получить конкурентное преимущество в условиях растущего спроса на решения для аналитики больших данных, поставщики решений для больших данных были вынуждены увеличить свои инвестиции в облачные технологии.

Рынок аналитики данных по развертыванию

• Локальное
• Облако

В зависимости от развертывания рынок разделяется на локальное и облачное. В 2021 году локальный сегмент занимает наибольшую долю рынка. У предприятий больше свободы и контроля над тем, как настраивать свою ИТ-инфраструктуру с помощью локальных установок, что также снижает их зависимость от Интернета и защищает конфиденциальные данные компании от мошенничества и кражи. Ожидается, что эти преимущества повлияют на крупные предприятия, чтобы выбрать локальное развертывание. Компании в секторе BFSI также предпочитают локальный подход из-за растущей обеспокоенности по поводу мошенничества с участием новых счетов и захватов счетов. Это положительный момент для роста сегмента, поскольку локальные предприятия более устойчивы к этим видам мошенничества.

Рынок аналитики данных по размеру предприятия

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

В зависимости от размера предприятия рынок делится на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). В 2021 году сегмент крупных предприятий будет иметь наибольшую долю рынка. Расширение сегмента можно объяснить растущим использованием расширенных аналитических инструментов, таких как аналитика клиентов и бизнеса, для эффективного администрирования крупными корпорациями своих значительных баз данных клиентов и активов. Кроме того, многие крупные компании используют аналитику данных для увеличения продаж, расширения аналитических знаний и улучшения навыков управления рисками. Компании также могут извлечь выгоду из аналитики данных, улучшив анализ данных и предоставив важную информацию тем, кто в ней нуждается.

Рынок аналитики данных по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географического анализа глобальный рынок аналитики данных классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. В 2021 году значительная часть мировой индустрии аналитики данных приходилась на Северную Америку. Это связано с тем, что инфраструктура, поддерживающая применение передовой аналитики, легкодоступна, а передовые технологии, такие как ИИ и машинное обучение, используются все чаще.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок аналитики данных» предоставит ценную информацию с акцентом на глобальный рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc. и другие. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В апреле 2022 года Wipro и компания DataRobot, занимающаяся дополненным интеллектом, начали сотрудничать. Цель альянса — помочь клиентам стать организациями, управляемыми ИИ, и ускорить их коммерческое влияние за счет предоставления масштабируемого дополненного интеллекта. Благодаря этому сотрудничеству компании будут быстрее получать свои «данные для получения ценности», а стратегия ИИ будет реализовываться быстрее.
• В апреле 2022 года для поддержки академических исследований и содействия развитию навыков студентов в области ИИ и аналитики Университет Клемсона заключил соглашение о сотрудничестве с SAS Institute Inc.
• В апреле 2022 года Accenture приобрела Avieco. В то время, когда большее регулирование и новые стандарты расширяют спрос на точные данные при принятии решений клиентами в различных отраслях, это приобретение укрепит приверженность Accenture интеграции устойчивости во все, что делает компания, для создания деловой ценности и устойчивого воздействия для всех, кому она служит.

Анализ матрицы Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы предоставляем рейтинг для этих компаний на основе различных факторов, таких как характеристики услуг и инновации, масштабируемость, инновационность услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Привлекательность рынка

Предоставленное изображение привлекательности рынка дополнительно поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке аналитики данных. Мы рассмотрим основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение поможет получить дополнительную информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя схему для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке аналитики данных, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географическому признаку потребление продукта/услуги в регионе, а также указание f