Размер мирового рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по применению (радиология, акушерство), по конечным пользователям (больницы и поставщики услуг, пациенты), по географическому охвату и прогнозу
Published on: 2024-10-06 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение), по применению (радиология, акушерство), по конечным пользователям (больницы и поставщики услуг, пациенты), по географическому охвату и прогнозу
Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации
Размер рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в 2021 году оценивался в 882,3 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 1900,6 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 8,9% с 2022 по 2030 год.
Ранняя диагностика становится все более востребованной, и ранняя диагностика приводит к лучшим результатам для пациентов. Алгоритмы ИИ могут помочь медицинским специалистам в более быстрой постановке более точных диагнозов. Рост распространенности хронических заболеваний привел к повышению спроса на сложные технологии медицинской визуализации, которые могут помочь в ранней диагностике этих состояний, включая неврологические расстройства, рак и сердечно-сосудистые заболевания. Значительные достижения в области технологий ИИ привели к созданию более сложных инструментов и алгоритмов, которые могут быть включены в системы ультразвуковой визуализации. В результате ультразвуковая визуализация стала более точной и эффективной, что делает ее более полезным инструментом для диагностики ряда медицинских состояний.
Определение глобального искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации
Искусственный интеллект (ИИ) в ультразвуковой визуализации — это процесс включения инструментов, методов и алгоритмов ИИ в системы ультразвуковой визуализации для улучшения их возможностей. Чтобы находить закономерности, делать прогнозы и поддерживать принятие решений, алгоритмы ИИ обучаются на огромных объемах данных, включая информацию о пациентах и медицинские изображения. Алгоритмы ИИ могут применяться для различных задач ультразвуковой визуализации, таких как анализ изображений, автоматическая диагностика и характеристика поражений.
Более точно и быстро, чем традиционные методы, алгоритмы ИИ могут анализировать большое количество ультразвуковых изображений и извлекать важные данные, включая анатомические структуры, типы тканей и патологии. Использование этих данных может поддерживать диагностическое суждение и улучшать результаты для пациентов. Кроме того, использование ИИ в ультразвуковой визуализации может уменьшить необходимость в интерпретации изображений человеком, повышая эффективность и скорость диагностических процедур.
Это может привести к более быстрой и точной диагностике, лучшим результатам для пациентов и снижению медицинских расходов. Кроме того, с помощью алгоритмов ИИ можно создавать новые и креативные приложения ультразвуковой визуализации, такие как анализ изображений в реальном времени и отслеживание поражений, для повышения клинической полезности ультразвуковой визуализации. В целом, внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) в системы ультразвуковой визуализации является значительным достижением в области медицинской визуализации и может оказать большое влияние на процесс диагностики и результаты лечения пациентов.
Обзор мирового рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации
Рынок программного обеспечения и инструментов на основе ИИ, которые интегрируются в системы ультразвуковой визуализации, называется рынком искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации. Из-за растущего спроса на передовые технологии медицинской визуализации, разработок в области технологий ИИ и растущего понимания преимуществ ИИ в ультразвуковой визуализации рынок в последние годы демонстрирует быстрый рост. Потребность в ранней диагностике и растущая распространенность хронических заболеваний повысили интерес к передовым технологиям медицинской визуализации, таким как ультразвуковая визуализация на основе ИИ.
Разработка более сложных алгоритмов и инструментов, которые можно интегрировать в системы ультразвуковой визуализации, является результатом значительных достижений в области технологий ИИ. В результате ультразвуковая визуализация теперь стала более точной и эффективной, что делает ее более полезным инструментом для диагностики ряда медицинских состояний. Использование алгоритмов ИИ может повысить точность и достоверность минимально инвазивных процедур, таких как биопсия под контролем УЗИ, что может устранить необходимость в более инвазивных диагностических методах.
Компании на рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации сотрудничают и формируют альянсы, чтобы расширить свои линейки продуктов и привлечь больше клиентов. Разработка облачных решений ИИ в ультразвуковой визуализации, к которым можно получить доступ из любого места и которые предлагают повышенную гибкость и масштабируемость, обусловлена ростом облачных вычислений. В целом ожидается, что рынок ИИ в ультразвуковой визуализации расширится в течение следующих нескольких лет из-за растущего спроса на технологии медицинской визуализации, технологических достижений в области ИИ и расширяющегося внедрения ИИ в ультразвуковой визуализации.
Привлекательность рынка
Предоставленный образ привлекательности рынка дополнительно поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации. Мы рассмотрим основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.
Пять сил Портера
Предоставленное изображение поможет получить дополнительную информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя схему для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.
Анализ сегментации мирового рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации
Мировой рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации сегментирован на основе технологий, приложений, конечных пользователей и географии.
Искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации по технологиям
- Машинное обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Контекстно-зависимые вычисления
В зависимости от технологии рынок делится на сегменты машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и контекстно-зависимые вычисления. Рынок машинного обучения и компьютерного зрения для ультразвуковой визуализации — это область искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации, которая фокусируется на создании и распространении инструментов и алгоритмов для машинного обучения и компьютерного зрения, которые интегрируются в системы ультразвуковой визуализации.
Искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации по применению
- Радиология
- Акушерство
- Гинекология
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Гастроэнтерология
В зависимости от применения рынок делится на рентгенологию, акушерство, гинекологию, сердечно-сосудистые заболевания и гастроэнтерологию. Быстрорастущая отрасль, искусственный интеллект (ИИ) в ультразвуковой визуализации, имеет применение как в радиологии, так и в сердечно-сосудистой области. ИИ может применяться в радиологии для повышения скорости и точности интерпретации изображений, что позволяет ставить более точные диагнозы. Искусственный интеллект (ИИ) может использоваться для анализа ультразвуковых изображений для выявления сердечно-сосудистых заболеваний, таких как болезни сердца, и отслеживания их развития. ИИ в ультразвуковой визуализации может изменить способ выполнения медицинской визуализации и, вероятно, приведет к улучшению результатов для пациентов.
Искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации по конечным пользователям
- Больницы и поставщики
- Пациенты
- Фармацевтические
- Биотехнологические компании
- Плательщики здравоохранения
На основе конечных пользователей рынок делится на больницы и поставщиков, пациентов, фармацевтические, биотехнологические компании и плательщиков здравоохранения. Поскольку больницы часто находятся на переднем крае использования передовых технологий медицинской визуализации для улучшения результатов лечения пациентов, они являются значительным конечным пользователем ИИ в технологии ультразвуковой визуализации. Больницам может быть проще и точнее диагностировать и лечить пациентов при использовании решений ультразвуковой визуализации на основе ИИ.
Еще одним значительным конечным пользователем ИИ в технологии ультразвуковой визуализации является фармацевтическая промышленность. Их клинические испытания и процессы разработки лекарств, которые включают оценку эффективности и безопасности новых лекарств, поддерживаются алгоритмами и инструментами ИИ. Кроме того, конечными пользователями ИИ в технологии ультразвуковой визуализации являются биотехнологические фирмы. В целях получения знаний о биологических процессах и оказания помощи в разработке новых методов лечения и методов лечения они используют алгоритмы ИИ для анализа и интерпретации медицинских изображений, таких как ультразвуковые изображения.
Искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации по географии
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Ближний Восток и Африка
На основе регионального анализа глобальный рынок искусственного интеллекта на ультразвуковой визуализации делится на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. В прогнозируемый период ожидается, что североамериканский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста. Развитие рынка в Северной Америке обусловлено наличием значительного числа ведущих компаний, занимающихся медицинскими технологиями, высокоразвитой системой здравоохранения и значительным спросом на передовые технологии медицинской визуализации. Кроме того, в регионе проводятся некоторые из крупнейших клинических испытаний и исследовательских центров в мире, что послужило толчком к созданию новаторских решений для ультразвуковой визуализации на основе искусственного интеллекта.
Ключевые игроки
Отчет об исследовании «Глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как GE Healthcare, Philips Healthcare, Siemens Healthineers, Canon Medical Systems, Hitachi Medical Systems, Toshiba Medical Systems, FUJIFILM SonoSite, Samsung Medison, Mindray Medical International, Esaote SpA Это некоторые из основных участников рынка.
Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел «Конкурентная среда» также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.
Ключевые события
- В январе 2023 года компания GE HealthCare объявила о сделке по покупке IMACTIS, французской компании, которая разрабатывает технологию интервенционного наведения с помощью компьютерной томографии (КТ).
- В апреле 2021 года завершение приобретения Varian компанией Siemens Healthineers укрепляет позиции компании как комплексного партнера в сфере здравоохранения.
Анализ матрицы Ace
Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, задействованные в этой отрасли, поскольку мы предоставляем рейтинг этих компаний на основе различных факторов, таких как характеристики услуг и инновации, масштабируемость, инновационность услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.
Область отчета
Атрибуты отчета | Подробности |
---|---|
Период исследования | 2018-2030 < |