Размер мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей по типу (аналитическое программное обеспечение, программное обеспечение для визуализации), по компоненту (услуги, платформы), по конечному пользователю (BFSI, здравоохранение), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей оценивался в 27,24 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 233,66 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 34% с 2024 по 2031 год.

• Программное обеспечение для нейронных сетей — это класс компьютерных программ, которые имитируют возможности искусственных нейронных сетей (ИНС). ИНС — это вычислительные модели, основанные на структуре и работе биологических нейронных сетей в человеческом мозге.
• Это программное обеспечение облегчает проектирование, обучение и развертывание виртуальных нейронных сетей для широкого спектра приложений, включая распознавание образов, классификацию данных, обработку естественного языка и предиктивную аналитику.
• В своей основе программное обеспечение нейронных сетей состоит из алгоритмов и фреймворков, которые имитируют активность взаимосвязанных нейронов в биологическом мозге. Эти алгоритмы интерпретируют входящие данные с помощью слоев взаимосвязанных узлов или искусственных нейронов, чтобы извлекать шаблоны, учиться на них и делать прогнозы или суждения. Сильной стороной программного обеспечения нейронных сетей является его способность адаптироваться и учиться на примерах, что позволяет ему выполнять сложные задачи без явного программирования.
• Программное обеспечение нейронных сетей используется во многих сферах бизнеса, включая банковское дело, здравоохранение, автомобилестроение и производство. В финансах программное обеспечение нейронных сетей может использоваться для обнаружения мошенничества, анализа фондовых рынков и оценки рисков. В здравоохранении он может помочь в обнаружении заболеваний, анализе медицинских изображений и поиске лекарств.
• Универсальность программного обеспечения для нейронных сетей делает его эффективным инструментом для решения сложных проблем и извлечения важной информации из огромных наборов данных, тем самым способствуя прогрессу в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.

Глобальная динамика рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Основные движущие силы рынка

• Растущий спрос на решения на основе ИИРынок программного обеспечения для нейронных сетей в основном обусловлен растущим признанием искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях. Поскольку предприятия стремятся использовать технологию ИИ для таких видов деятельности, как предиктивная аналитика, обработка естественного языка и компьютерное зрение, спрос на программное обеспечение нейронных сетей, которое служит основой для многих приложений ИИ, продолжает расти.
• Увеличение инвестиций в исследования и разработки ИИ Правительства, академические учреждения и частные корпорации увеличивают свои инвестиции в исследования и разработки ИИ, что является движущей силой инноваций в программном обеспечении нейронных сетей. Финансовые инициативы, исследовательские гранты и сотрудничество способствуют прогрессу алгоритмов и технологий нейронных сетей, ускоряя рост рынка и расширяя возможные области использования программного обеспечения нейронных сетей в различных отраслях.
• Достижения в области аппаратного обеспечения и вычислительной мощности Возможности нейронных сетей прямо пропорциональны доступной вычислительной мощности. Последние разработки оборудования, в частности создание мощных графических процессоров (GPU) и специализированных чипов ИИ, значительно повысили эффективность обучения и внедрения нейронных сетей. Эта возросшая вычислительная мощность позволяет разрабатывать более сложные и точные модели нейронных сетей, ускоряя рост рынка.
• Повышенное удобство для пользователя и демократизация ИИ Разработка нейронных сетей была сложным и трудоемким процессом, требующим специальных навыков. Однако рынок переходит к удобному для пользователя программному обеспечению, которое позволяет разработчикам с разным уровнем навыков создавать и развертывать модели нейронных сетей. Такая демократизация ИИ создает новые возможности для предприятий всех размеров, увеличивая рост отрасли.

Основные проблемы

• Качество и количество данных Программное обеспечение нейронных сетей требует огромных объемов высококачественных данных для обучения точных моделей. Однако получение маркированных наборов данных, которые точно отражают реальные обстоятельства, может быть сложным и дорогостоящим. Кроме того, предвзятость в обучающих данных может привести к предвзятым моделям, увеличивая несоответствия и ошибки. Обеспечение качества и разнообразия данных остается большой проблемой для предприятий, использующих программные решения на основе нейронных сетей.
• Вычислительные ресурсы и эффективность Глубокие нейронные сети часто требуют значительных вычислительных ресурсов, таких как высокопроизводительные графические процессоры и специализированные аппаратные ускорители. Это создает проблемы для небольших фирм или тех, кто работает в условиях ограниченных ресурсов. Кроме того, оптимизация конструкций нейронных сетей для эффективности при сохранении производительности — сложная задача, требующая знаний о построении моделей и алгоритмической оптимизации.
• Переобучение и обобщение Нейронные сети склонны к переобучению, которое происходит, когда они запоминают шаблоны обучающих данных, а не понимают базовые взаимосвязи, что приводит к плохому обобщению новых данных. С переобучением можно справиться с помощью таких методов, как регуляризация, исключение и перекрестная проверка, но поиск правильного баланса между сложностью модели и обобщением является постоянной трудностью на рынке программного обеспечения для нейронных сетей.
• Этические и правовые проблемы Растущее использование программного обеспечения для нейронных сетей создает этические и правовые проблемы, такие как конфиденциальность, справедливость и подотчетность. Предвзятые или дискриминационные результаты, полученные с помощью моделей нейронных сетей, могут иметь серьезные социальные последствия, вызывая контроль со стороны регулирующих органов, а также недоверие общественности. Обеспечение того, чтобы программное обеспечение для нейронных сетей соответствовало этическим идеалам и правовым нормам, будучи при этом инновационным и конкурентоспособным, является сложной задачей для рыночного бизнеса.

Основные тенденции

• Облачные развертывания и периферийные вычисления Он обеспечивает недорогой, масштабируемый метод обучения ресурсоемких нейронных сетей. Эта тенденция позволяет клиентам получать доступ к сложным вычислительным возможностям без крупных первоначальных затрат. Кроме того, рост периферийных вычислений приближает интеллект к источнику данных. Программное обеспечение для нейронных сетей, адаптированное для периферийных устройств, позволяет принимать решения в режиме реального времени в таких приложениях, как беспилотные автомобили и промышленная автоматизация.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности Поскольку нейронные сети обрабатывают все больше конфиденциальных данных, безопасность и конфиденциальность становятся критически важными. Чтобы решить эти проблемы, поставщики программного обеспечения для нейронных сетей добавляют такие функции, как шифрование данных и контроль доступа. Кроме того, соответствие требованиям конфиденциальности данных, таким как GDPR и CCPA, становится все более приоритетным.
• Фокус на демократизации и объяснимости Традиционно формирование нейронных сетей рассматривалось как сложный и непрозрачный процесс. Однако рынок движется в сторону более удобных для пользователя и интерпретируемых решений. Эта «демократизация» позволяет более широкому кругу разработчиков создавать и использовать нейронные сети без существенного опыта работы с ИИ. Кроме того, объяснимые функции ИИ в программном обеспечении набирают популярность. Эти инструменты объяснимости помогают пользователям понимать процессы принятия решений в своих нейронных сетях, укреплять доверие и улучшать разработку моделей.
• Достижения в области глубокого обучения Рынок программного обеспечения для нейронных сетей переживает стремительный прогресс в подходах к глубокому обучению, особенно в сверточных нейронных сетях (CNN), рекуррентных нейронных сетях (RNN) и конструкциях трансформаторов. Эти разработки позволяют создавать более сложные и эффективные модели нейронных сетей, которые могут обрабатывать различные типы входных данных и решать широкий спектр задач, включая распознавание изображений и обработку естественного языка.

Региональный анализ мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Северная Америка

• Северная Америка становится ведущим источником дохода в мировой индустрии программного обеспечения для нейронных сетей в 2016 году, при этом на Соединенные Штаты приходится основная часть дохода. Ожидается, что это доминирование сохранится, и регион будет нацелен на значительный рост в течение всего прогнозируемого периода.
• Доминирующее положение Северной Америки может быть обусловлено ее сильной технологической инфраструктурой, значительными инициативами в области НИОКР и существованием многочисленных устоявшихся рыночных компаний.
• Кроме того, региональный рынок программного обеспечения для нейронных сетей, вероятно, получит значительную выгоду от автомобильной промышленности, особенно в Соединенных Штатах. Потребность в сложных решениях в таких областях, как автономное вождение, предиктивное обслуживание и аналитика транспортных средств, стимулирует внедрение программного обеспечения на основе нейронных сетей в автомобильном секторе, что еще больше стимулирует расширение регионального рынка.
• Ожидается, что преобладание важных рыночных конкурентов и растущая потребность в решениях на основе нейронных сетей в автомобильной промышленности, особенно в Соединенных Штатах, станут основными драйверами роста на североамериканском рынке. Поскольку компании во всех отраслях осознают важность программного обеспечения на основе нейронных сетей для стимулирования инноваций и достижения конкурентного преимущества, прогнозируется рост спроса на передовые решения на основе ИИ.
• Проактивный подход Северной Америки к внедрению передовых технологий вместе с ее надежной экосистемой технологических предприятий и научно-исследовательских институтов позиционирует регион для устойчивого превосходства на мировом рынке программного обеспечения на основе нейронных сетей.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион, включающий Китай, Японию и Индию, широко признан растущим рынком на рынке программного обеспечения на основе нейронных сетей. Независимо от текущего состояния регион готов к колоссальному расширению, при этом прогнозы предсказывают наибольший совокупный годовой темп роста (CAGR) в прогнозируемый период. Эта траектория роста обусловлена несколькими причинами, включая быстрый технический прогресс, возросшее принятие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и растущий спрос на инновационные решения во многих отраслях.
• Поскольку страны Азиатско-Тихоокеанского региона отдают приоритет проектам цифровой трансформации и активно тратят средства на исследования и разработки в области ИИ, рынок программного обеспечения для нейронных сетей, вероятно, значительно вырастет, создавая прибыльные перспективы для участников отрасли.
• В частности, Китай, Япония и Индия, как ожидается, будут играть ключевую роль в стимулировании роста рынка программного обеспечения для нейронных сетей в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Эти страны имеют процветающие технологические экосистемы благодаря активным усилиям правительства и инвестициям в инфраструктуру ИИ.
• Кроме того, растущее использование приложений на базе ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, банковское дело, производство и розничная торговля, создает идеальную среду для внедрения решений программного обеспечения для нейронных сетей. Благодаря огромному количеству обученных специалистов, процветающей культуре стартапов и быстро меняющемуся цифровому ландшафту Азиатско-Тихоокеанский регион может стать важным центром инноваций и роста на мировом рынке программного обеспечения для нейронных сетей.

Анализ сегментации мирового рынка программного обеспечения для нейронных сетей

Мировой рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментирован по типу, компоненту, конечному пользователю и географии.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей по типу

• Интеллектуальный анализ и архивирование данных
• Аналитическое программное обеспечение
• Программное обеспечение для оптимизации
• Визуализация Software

В зависимости от типа рынок делится на Data Mining and Archiving, Analytical Software, Optimization Software и Visualization Software. Аналитическое программное обеспечение, скорее всего, является текущим лидером рынка для программного обеспечения нейронных сетей. В этом разделе предлагаются решения для таких видов деятельности, как распознавание изображений, обработка естественного языка и обнаружение аномалий, которые являются ключевыми функциями, способствующими внедрению ИИ в различных отраслях. Прогнозируется, что инструменты для добычи данных и архивации увидят наибольший рост. Растущий объем данных требует эффективных систем для сбора, хранения и извлечения данных. По мере того, как нейронные сети улучшают свою способность обрабатывать сложные наборы данных, этот сегмент программного обеспечения будет становиться все более важным для подготовки и обслуживания данных, которые питают эти интеллектуальные системы.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей, по компонентам

• Искусственная нейронная сеть
• Глубокая нейронная сеть
• Услуги
• Платформы

На основе компонентов рынок разделяется на искусственную нейронную сеть, глубокую нейронную сеть, услуги и платформы. Прогнозируется, что платформы станут доминирующей категорией на рынке программного обеспечения для нейронных сетей. Это превосходство возникает из-за их всеобъемлющести. Платформы предлагают комплексную среду для разработки, обучения и развертывания нейронных сетей. Они часто интегрируют различные функции, такие как инструменты разработки, библиотеки и доступ к облачным вычислениям, для удовлетворения широкого спектра требований пользователей. Прогнозируется, что услуги станут самым быстрорастущим сегментом. Этот быстрый рост обусловлен растущим спросом на экспертные знания в области ИИ. Поставщики услуг оказывают существенную помощь, такую как построение моделей, обучение и интеграция, позволяя компаниям использовать ИИ без выделения значительных внутренних ресурсов.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей по конечным пользователям

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение
• Телекоммуникации и ИТ
• Транспорт

По конечному пользователю рынок разделен на BFSI, здравоохранение, телекоммуникации и ИТ и транспорт. Из-за большого объема медицинских данных, доступных для анализа, здравоохранение, скорее всего, является текущим лидером рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Эти данные поддерживают такие приложения, как обнаружение заболеваний, исследование лекарств и персонализированное лечение. Прогнозируется, что транспорт будет иметь быстрый рост программного обеспечения для нейронных сетей. Это обусловлено быстрым развитием беспилотных автомобилей и усовершенствованных систем помощи водителю, которые в значительной степени полагаются на нейронные сети для таких задач, как обнаружение объектов и принятие решений.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географии глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка в настоящее время лидирует на рынке программного обеспечения для нейронных сетей. Это доминирование, скорее всего, объясняется рядом факторов, включая значительное присутствие таких известных технологических титанов, как Google, Microsoft и IBM, которые вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области ИИ. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самое быстрое расширение в отрасли программного обеспечения для нейронных сетей. Этот быстрый всплеск обусловлен такими факторами, как сильный экономический рост, крупные инвестиции в разработку ИИ такими странами, как Китай и Индия, и увеличение числа стартапов в области ИИ в регионе.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок программного обеспечения для нейронных сетей» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Oracle Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Google, Inc., Alyuda Research LLC, Neural Technologies Ltd., NVIDIA Corporation, Starmind International AG, Neuralware и Ward Systems Group, Inc. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, рыночную долю и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке программного обеспечения для нейронных сетей

• В январе 2024 года Tesla начала распространять среди клиентов обновление FSD Beta v12, что дало компании критически важную возможность выполнить свои обязательства по автономному вождению. FSD Beta v12 улучшает навыки вождения в городских условиях с помощью единой нейронной сети, обученной на большом наборе данных видеоклипов. Эта нейронная сеть заменяет большую часть явного кода C++, в общей сложности более 300 000 строк.
• В ноябре 2023 года Broadcom Inc. анонсировала новый встроенный механизм вывода нейронной сети под названием NetGNT (Networking General-purpose Neural-network Traffic-analyzer) в своем новейшем процессоре Trident 5-X12, который можно настраивать с помощью программного обеспечения.
• В августе 2022 года известная OpenVDB объединила искусственный интеллект (ИИ) с оптимизацией общего процессора (GPU), чтобы помочь специалистам в научных вычислениях, визуализации и других секторах справляться с большими и сложными объемными данными в реальном времени. Это было достигнуто с запуском NeuralVDB от NVIDIA. Для разреженных объемных данных, таких как дым и облака, NeuralVDB сокращает объем памяти в 100 раз.
• В октябре 2022 года IBM объявила о добавлении трех новых библиотек в свой портфель встроенного программного обеспечения ИИ. Благодаря этим библиотекам партнеры, клиенты и разработчики IBM Ecosystem смогут проще, быстрее и экономически эффективнее создавать и продвигать продукты на базе ИИ.

Область отчета

Методология исследования рынка