img

Размер мирового рынка аппаратного ускорения по типу, по применению, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-10-18 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка аппаратного ускорения по типу, по применению, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка аппаратного ускорения

Размер рынка аппаратного ускорения оценивался в 21,12 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 370,56 млрд долларов США к 2030 году , растущий со среднегодовым темпом роста 47,50% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка аппаратного ускорения

На драйверы рынка аппаратного ускорения могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

  • Растет потребность в высокопроизводительных вычислениях, или HPC. Аппаратное ускорение необходимо для приложений, которым требуется большая вычислительная мощность, таких как симуляции, финансовое моделирование и научные исследования. ASIC, GPU и FPGA часто используются для повышения производительности в различных областях.
  • Развитие машинного обучения и искусственного интеллекта Аппаратное ускорение очень полезно для рабочих нагрузок в области ИИ и МО из-за его возможностей параллельной обработки. Графические процессоры и TPU (тензорные процессоры) являются примерами специализированных ускорителей, которые необходимы для эффективного обучения и развертывания сложных моделей.
  • Расширение облачных вычислений и центров обработки данных Эффективная обработка и хранение данных становятся все более необходимыми, поскольку все больше компаний переходят в облачные среды. Аппаратные ускорители делают поставщиков облачных услуг более масштабируемыми и экономичными за счет повышения производительности и снижения энергопотребления.
  • Рост IoT и периферийных вычислений Периферийные вычисления становятся все более необходимыми, поскольку устройства Интернета вещей распространяются для локальной обработки данных и снижения задержек. Аппаратные ускорители облегчают аналитику и принятие решений в реальном времени, обеспечивая эффективную обработку данных на периферии.
  • Разработки в области робототехники и автономных транспортных средств Робокопы и другие автономные транспортные средства в основном зависят от сложных алгоритмов и обработки данных в реальном времени. Аппаратные ускорители предоставляют этим задачам вычислительную мощность, необходимую для эффективного выполнения.
  • Появление технологии 5GПоскольку ожидается, что сети 5G будут обеспечивать быстрое соединение с малой задержкой, для обработки более высоких требований к пропускной способности и обработке данных потребуются более сложные технологии.
  • Игровой и развлекательный секторОсновной движущей силой здесь является игровая индустрия, где создатели и игроки конкурируют за создание игр с лучшей графикой и производительностью. Для обеспечения первоклассного игрового опыта и включения приложений VR и AR необходимы графические процессоры.
  • Приложения в биомедицине и здравоохранении Для приложений, где скорость и точность имеют решающее значение, таких как медицинская визуализация, геномика и диагностика в реальном времени, отрасль здравоохранения использует аппаратное ускорение. Требования к кибербезопасностиАппаратные ускорители используются для улучшения шифрования, дешифрования и других процедур, связанных с безопасностью, в ответ на растущую сложность киберугроз. Это позволяет быстрее и безопаснее обрабатывать данные.
  • Технологические разработки в области FPGA и ASIC Достижения в области технологий FPGA и ASIC привели к их широкому использованию в нескольких отраслях промышленности, предоставляя более экономичные, масштабируемые и эффективные решения для определенных приложений.
  • Энергосбережение и повышение производительности По сравнению с обычными ЦП аппаратные ускорители обладают более высокой энергоэффективностью, что становится все более важным для сокращения расходов и достижения целей экологической устойчивости.

Ограничения мирового рынка аппаратного ускорения

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка аппаратного ускорения. К ним могут относиться

  • Высокие начальные затраты Внедрение методов аппаратного ускорения часто требует значительных единовременных расходов на специализированное оборудование. Для меньшего количества предприятий или предприятий с меньшим бюджетом капитальных затрат это может стать препятствием.
  • Сложность интеграции Интеграция аппаратных ускорителей в текущие системы может потребовать много усилий и времени. Это требует определенных знаний и навыков, которые могут быть не у всех организаций.
  • Быстрые технологические усовершенствования Для предприятий может быть сложно идти в ногу с быстрыми технологическими усовершенствованиями в секторе аппаратного ускорения. Приобретаемое оборудование может легко устареть, что вызывает вопросы о долговечности и окупаемости инвестиций.
  • Ограниченная совместимость Не все программное обеспечение или системы могут использоваться с аппаратными ускорителями, что может вызвать проблемы с совместимостью и интеграцией. Это может помешать их внедрению, особенно в условиях с множеством устаревших или разных систем. Аппаратные ускорители могут создавать новые уязвимости безопасности, что вызывает опасения по поводу безопасности. Некоторые организации могут быть обескуражены необходимостью дополнительных ресурсов и навыков для обеспечения безопасности этих компонентов. Привязка к поставщику — это ситуация, когда компании становятся зависимыми от экосистемы одного поставщика из-за своей зависимости от определенных решений по аппаратному ускорению. Долгосрочные затраты могут возрасти, а гибкость может быть снижена в результате.
  • Потребление энергии Аппаратные ускорители могут оказывать значительное положительное влияние на производительность, но они также могут потреблять много энергии. Это проблема в условиях, где экономия энергии имеет жизненно важное значение.
  • Ограниченная осведомленность и понимание Потенциальные пользователи могут не полностью знать или понимать использование и преимущества аппаратного ускорения. Из-за нежелания организаций принимать технологии, которые они не полностью понимают, это может препятствовать росту рынка.
  • Вопросы нормативного регулирования и соответствия Внедрение решений по аппаратному ускорению может зависеть от нормативных ограничений, которые различаются в разных местах. Может быть сложно ориентироваться в этих правилах, что может помешать проникновению на рынок.
  • Экономическая неопределенность Инвестиции в инновационные технологии могут снизиться в результате экономических спадов или неопределенности. В это время предприятия могут поставить меры по сокращению расходов выше принятия передовых аппаратных решений.

Анализ сегментации мирового рынка аппаратного ускорения

Мировой рынок аппаратного ускорения сегментирован на основе типа, приложения, отрасли конечного пользователя и географии.Рынок аппаратного ускорения по типу

  • Графический процессор (GPU) Графические процессоры представляют собой специализированные электронные схемы, предназначенные для ускорения обработки изображений и видео. Они широко используются в играх, моделировании и задачах машинного обучения благодаря своей способности эффективно справляться с параллельной обработкой.
  • Специализированная интегральная схема (ASIC) ASIC — это специально разработанные микросхемы, предназначенные для определенных приложений. Они обеспечивают высокую производительность и эффективность для таких задач, как майнинг криптовалют, кодирование видео и другие специализированные вычислительные задачи.
  • Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA) FPGA — это интегральные схемы, которые заказчик может настраивать после изготовления. Они гибкие и используются в приложениях, где важны настройка и быстрое прототипирование, например, в телекоммуникациях, автомобильных системах и научных исследованиях.
  • Цифровой сигнальный процессор (DSP)DSP — это специализированные микропроцессоры, предназначенные для задач обработки сигналов. Они обычно используются в аудио-, видео- и коммуникационных системах для выполнения обработки данных в реальном времени.
  • Другие В эту категорию входят другие формы аппаратных ускорителей, такие как тензорные процессоры (TPU), которые используются специально для задач машинного обучения, и сетевые интерфейсные карты (NIC) для ускорения сети.

Рынок аппаратного ускорения по применению

  • Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) Аппаратные ускорители имеют решающее значение в ИИ и МО для ускорения процессов обучения и вывода сложных моделей. В этих приложениях обычно используются графические процессоры, TPU и FPGA.
  • Центры обработки данных Аппаратные ускорители повышают производительность центров обработки данных за счет разгрузки и ускорения определенных задач, таких как сжатие данных, шифрование и балансировка рабочей нагрузки.
  • Автомобилестроение В автомобильном секторе аппаратные ускорители используются для усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS), информационно-развлекательных систем в автомобиле и технологий автономного вождения.
  • Здравоохранение Аппаратное ускорение используется в медицинской визуализации, геномике и других приложениях с интенсивным использованием данных в здравоохранении для улучшения времени обработки и точности.
  • Другие Другие приложения включают игры, финансовое моделирование, научные исследования и обработку видео, где критически важны высокоскоростные вычисления и обработка данных.

Рынок аппаратного ускорения по конечным пользователям Промышленность

  • ИТ и телекоммуникации этот сектор использует аппаратные ускорители для повышения производительности сети, ускорения обработки данных и поддержки крупномасштабной ИТ-инфраструктуры.
  • Автомобилестроение автомобильная промышленность использует аппаратное ускорение для разработки передовых технологий для транспортных средств и улучшения пользовательского опыта в автомобиле.
  • Здравоохранение аппаратные ускорители используются в здравоохранении для ускорения анализа данных, улучшения технологий визуализации и поддержки диагностики в реальном времени.
  • Производство в производстве аппаратные ускорители улучшают автоматизацию процессов, контроль качества и интеграцию устройств Интернета вещей.
  • Средства массовой информации и развлечения эта отрасль использует аппаратное ускорение для редактирования видео, рендеринга и вещания, чтобы обеспечить высококачественную доставку контента и эффективность производства.
  • Другие другие отрасли, такие как финансы, научные исследования и розничная торговля, также получают выгоду от аппаратного ускорения в различных вычислительных и производственных процессах задачи.

Рынок аппаратного ускорения по географии

  • Северная Америкарыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
  • Европа анализ РЫНКА АППАРАТНОГО УСКОРЕНИЯ в европейских странах.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион акцент на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
  • Ближний Восток и Африка изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
  • Латинская Америка освещение рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке аппаратного ускорения являются

  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Advanced Micro Devices Inc.
  • Oracle Corporation
  • IBM
  • Dell
  • Hewlett Packard
  • Lenovo
  • Fujitsu
  • Cisco
  • Xilinx
  • Xilinx (приобретена AMD)
  • Achronix Semiconductor
  • Oracle Corporation
  • IBM Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Dell Technologies
  • Lenovo Group
  • Fujitsu
  • Cisco Systems
  • VMware

Область отчета

ОТЧЕТ АТРИБУТЫДЕТАЛИ
Период исследования

2020-2030

Базовый год

2023

Прогнозный период

2024-2030

Исторический период

2020-2022

Единица

Стоимость (млрд долл. США)

Ключевые компании

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Oracle Corporation, IBM, Dell, Hewlett Packard, Lenovo.

Охватываемые сегменты

По типу, по применению, по отраслям конечного пользователя и по географии

Область настройки

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, компанию аналитические данные, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие перспективы рынка в отрасли с учетом последних событий, включающих возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )