Размер мирового рынка систем моделирования дорожного движения по типу (микроскопическое моделирование, макроскопическое моделирование и мезоскопическое моделирование), по применению (дорожный и наземный транспорт, железнодорожный транспорт, морской и воздушный транспорт), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка систем моделирования дорожного движения

Размер рынка систем моделирования дорожного движения оценивался в 5,10 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 8,83 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 6,39% с 2024 по 2031 год.

Ожидается, что быстрая урбанизация и индустриализация наряду с ростом населения станут основными факторами, определяющими спрос на рынок систем моделирования дорожного движения в течение прогнозируемого периода. Технологический прогресс, связанный с управлением дорожным движением, наряду с эволюцией в транспортной инженерии еще больше стимулируют рост рынка. Отчет о мировом рынке систем моделирования дорожного движения дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобальных систем моделирования дорожного движения

Моделирование дорожного движения — это математическое моделирование транспортных систем, таких как развязки автомагистралей, кольцевые развязки, магистральные маршруты, системы центральной сети, с помощью компьютерного программного обеспечения для лучшего планирования, проектирования и эксплуатации транспортных систем. Моделирование транспортных систем является важной дисциплиной в области дорожного движения и планирования перевозок. Несколько национальных и местных транспортных агентств, консалтинговых фирм и академических институтов используют моделирование для управления транспортными сетями.

Обзор глобальных систем моделирования дорожного движения

Моделирование дорожного движения — это математическое моделирование транспортных систем, таких как развязки автомагистралей, кольцевые развязки, магистральные маршруты, системы центральной сети, с использованием компьютерного программного обеспечения для более эффективного планирования, проектирования и эксплуатации транспортных систем. Моделирование транспортных систем — важная дисциплина в области дорожного движения и планирования перевозок. Несколько национальных и местных транспортных агентств, консалтинговых фирм и академических институтов используют моделирование для управления транспортными сетями.

При интеграции в цифровой двойник инженерное моделирование помогает предприятиям оптимизировать и оценивать производительность продуктов в реальных условиях функционирования и делать надежные прогнозы, а также помогает снизить затраты и угрозу незапланированных простоев. Таким образом, прогнозируется, что растущая осведомленность и растущее принятие цифровых двойников будут стимулировать рост мирового рынка систем моделирования дорожного движения.

Рост плотности дорожного движения приводит к таким проблемам, как потеря времени и топлива, шумовое загрязнение и дорожно-транспортные происшествия. Из-за заметной концентрации дорожного движения в нескольких городах по всему миру необходима надлежащая система планирования и управления дорожным движением. Ожидается, что это будет способствовать росту систем моделирования дорожного движения во всем мире. Однако проблемы, связанные с безопасностью, нехватка единых технологических стандартов, достижение стандартной и совместимой архитектуры для интеллектуальных систем управления дорожным движением, как прогнозируется, ограничат рост рынка систем моделирования дорожного движения.

Глобальный рынок систем моделирования дорожного движенияанализ сегментации

Глобальный рынок систем моделирования дорожного движения сегментирован на основе типа, области применения и географии.

Рынок систем моделирования дорожного движения по типу

• Микроскопическое моделирование• Макроскопическое моделирование• Мезоскопическое моделирование

Чтобы получить обобщенный отчет о рынке по типу

В зависимости от типа рынок разделяется на микроскопическое моделирование, макроскопическое моделирование и мезоскопическое моделирование. Микроскопическое моделирование заняло самую большую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 10,81% в течение прогнозируемого периода.

Микроскопические имитационные модели помогают имитировать движение отдельных транспортных средств, которые основаны на теориях следования за автомобилем и смены полосы движения. Такие модели очень эффективны при оценке сложных геометрических конфигураций, условий сильной загруженности и воздействия предлагаемых улучшений в сфере транспорта на системном уровне. Однако эти модели являются дорогостоящими, требуют много времени и могут быть сложны в калибровке.

Микроскопический имитатор дорожного движения был разработан для моделирования транспортных сетей с передовыми системами управления дорожным движением, наблюдения и указания маршрута. Микроскопический имитатор дорожного движения представляет сети в деталях и имитирует движения отдельных транспортных средств, используя логику смены полосы движения, следования за автомобилем и реагирования на сигналы светофора. Модель выбора маршрута может использоваться для захвата решений водителей о выборе маршрута при наличии информации о дорожном движении в реальном времени, предоставляемой системами навигации по маршруту.

Микроскопическая имитационная модель транспортного потока анализирует транспортный поток путем моделирования взаимодействия водителя, транспортного средства и дороги в транспортном потоке, что соответственно помогает анализировать взаимодействие между водителем и другим водителем на дороге и одного водителя на различных характеристиках дороги. Сложности поведения транспортного потока и проблемы проведения экспериментов с реальным дорожным движением делают компьютерное моделирование важным инструментом анализа в дорожной инженерии.

Рынок систем моделирования дорожного движения по области применения

• Дорожный и наземный транспорт• Железнодорожный транспорт• Морской и воздушный транспорт

Чтобы получить обобщенный отчет о рынке по области применения-

На основе области применения глобальные системы моделирования дорожного движения были сегментированы на дорожный и наземный транспорт, железнодорожный транспорт и морской и воздушный транспорт. Дорожный и наземный транспорт составили самую большую долю рынка и, по прогнозам, будут расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 10,25% в течение прогнозируемого периода.

Системы железнодорожного движения имеют запланированные расписания и высокие условия безопасности для системы сигнализации. Моделирование железнодорожного движения обычно используется в качестве инструмента в процессе оценки или проектирования расписаний или для оценки последствий нескольких типов сбоев в запланированном движении. В соответствии с требованиями приложения моделирование может проводиться с использованием микроскопических моделей с высоким уровнем детализации моделирования для отдельных движений поездов и инфраструктуры или с использованием менее подробных макроскопических моделей. Микроскопическое моделирование является идеальным выбором для анализа последствий сбоев на более мелких частях сети, таких как определенные сегменты линии.

Существует немного макроскопических инструментов для моделирования железной дороги, Бюкер и Сейболд (2012) предложили макроскопическую модель с преимуществами времени вычислений, которые подходят для вычисления распространения задержки в более крупных сетях. Другим макроскопическим инструментом моделирования, позволяющим быстро моделировать железнодорожные сети на национальном уровне, является PROTON (Zinser et al., 2019, 2018), в то время как Schlechte et al. (2011) представили подход к упрощению сети, преобразуя микроскопические модели в макроскопический уровень детализации.

Железнодорожная сеть в мире охватывает более 1,3 миллиона километров маршрутов. Соединенные Штаты управляют самой длинной железнодорожной сетью в мире, за ними следуют Россия, Китай, Индия, Канада, Германия и Франция. Япония была признана номером один в рейтинге экономик с самой качественной инфраструктурой для железных дорог в 2019 году. Рост железнодорожных сетей во всем мире является одним из основных факторов, который может стимулировать рост железных дорог и моделирования дорожного движения.

Рынок систем моделирования дорожного движения по географии

• Северная Америка• Европа• Азиатско-Тихоокеанский регион• Латинская Америка• Ближний Восток и Африка

Получить сводный отчет о рынке по географии

На основе регионального анализа глобальные системы моделирования дорожного движения классифицируются на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. На Северную Америку пришлась самая большая доля рынка в 2021 году, и, по прогнозам, ее среднегодовой темп роста составит 7,65% в течение прогнозируемого периода. Европа была вторым по величине рынком в 2021 году. В США отрасль воздушного транспорта, включая авиакомпании и ее цепочку поставок, по прогнозам, поддержит 641 млрд долларов США ВВП, а расходы иностранных туристов поддержат еще 138 млрд долларов США ВВП страны, что составит 779 млрд долларов США. В общей сложности 4,2% ВВП страны поддерживается вложениями в сектор воздушного транспорта и иностранными туристами, прибывающими по воздуху.

С быстрой урбанизацией население в городах увеличивается экспоненциально, а количество транспортных средств в городских районах также увеличивается, что повышает спрос на транспорт и приводит к ряду проблем с транспортом. В США заторы на дорогах обходятся примерно в 2,9 млрд галлонов топлива и более чем в 121 млрд долларов в год. Эффективная система дорожного движения может эффективно увеличить транспортный поток, сократить пробки, сократить время в пути и уменьшить количество загрязняющих веществ в воздухе. Поскольку интегрированные технологии, системы моделирования и имитации дорожного движения достигли большого прогресса с развитием инструментов программирования и компьютерных технологий. Ожидается, что в прогнозируемые годы рынок систем моделирования дорожного движения будет постоянно расти.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок систем моделирования дорожного движения» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Anylogic, MC Trans, Siemens AG, Adacel, Nexus Telecom, Fujitsu, Ufa Inc, Ptv Group, Caliper, Skysoft-Atm, Micro Nav, Trafficware, Simio LLC, Transoft Solutions, Atrics, Inro.

Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В марте 2022 года компания MC TRANS запустила продукт под названием TSIS-CORSIM, который в основном используется для создания входных данных для моделирования дорожного движения. анализ.

• В феврале 2022 года компания ADACEL завершила приобретение нового решения для виртуальной вышки управления воздушным движением (УВД).

Область отчета

Чтобы получить настроенную область отчета-

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион