Размер мирового рынка интеллектуальной обработки документов по компонентам (решения, услуги), по технологиям (обработка естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR)), по конечному пользователю (BFSI, государственный и общественный сектор), по географическому охвату и прогнозу
Published on: 2024-10-19 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка интеллектуальной обработки документов по компонентам (решения, услуги), по технологиям (обработка естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR)), по конечному пользователю (BFSI, государственный и общественный сектор), по географическому охвату и прогнозу
Размер и прогноз рынка интеллектуальной обработки документов
Размер рынка интеллектуальной обработки документов в 2021 году оценивался в 1,32 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 9,12 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись на CAGR в 27,64% с 2023 по 2030 год.
Внедрение облачных развертываний, финансирование цифровизации и растущая потребность предприятий в обработке огромных объемов неструктурированных документов стимулируют рост рынка. Обработка неструктурированной и полуструктурированной информации является сложной задачей для корпораций. Точность и скорость являются основными факторами, которые стали более актуальными для предприятий. Отчет о мировом рынке интеллектуальной обработки документов дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, драйверов, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.
Определение мирового рынка интеллектуальной обработки документов
IDP — это метод автоматизации для сбора, извлечения и обработки данных из широкого спектра форматов документов. Он классифицирует, категоризирует и извлекает соответствующую информацию с использованием технологий искусственных технологий (ИИ), таких как глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и машинное обучение (МО), для проверки извлеченных данных. Решения для интеллектуальной обработки документов преобразуют неструктурированные и полуструктурированные данные в полезную информацию. Эта технология может обрабатывать широкий спектр типов документов, включая документы, формат PDF, текстовые документы, электронные таблицы и множество других форматов. Основная цель IDP — автоматически извлекать полезные данные из больших наборов данных без вмешательства человека.
Ожидается, что рынок интеллектуальной обработки документов в правительственной вертикали будет обусловлен растущим спросом на гибкость, лучшую безопасность данных и передовой интеллект. Управление задержками в обработке документов при одновременном предоставлении клиентам необходимых им услуг — сложная задача. Умные города требуют времени, особенно при использовании устаревших бумажных процедур, таких как обработка счетов-фактур.
Что внутри отраслевого отчета?
Наши отчеты включают в себя полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам составлять питчи, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.
Обзор мирового рынка интеллектуальной обработки документов
В современную эпоху цифровизация стала неотъемлемой частью компании, которая хочет оставаться конкурентоспособной. Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) быстро перешли из разряда второстепенных в разряд основных. В результате сложные технологии должны быть интегрированы с существующей интеллектуальной обработкой документов. Организации по всему миру вкладывают значительные средства в эти технологии, чтобы улучшить пользовательский опыт и оставаться конкурентоспособными в постоянно меняющейся рыночной среде.
Более того, по разным оценкам, более 75% бизнес-данных неструктурированы, и традиционные технологии автоматизации с трудом автоматизируют операции с использованием неструктурированных данных. Когда компании расширяются, расширяются и их клиентская база, процедуры и входящие документы. Предприятия имеют дело с избыточной полуструктурированной и неструктурированной информацией, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
Рост рынка интеллектуальной обработки документов (IDP) среди малого и среднего бизнеса значителен, однако он может быть ограничен низким принятием решений по интеллектуальной обработке документов малыми и средними предприятиями из-за высокой стоимости решения. Более того, растущее принятие технологий и цифровизация в развивающихся странах, таких как Индия, Южная Африка и Индонезия, вероятно, предоставят значительные возможности для роста рынка. Проблемы конфиденциальности данных являются проблемой для рынка, поскольку документы, скорее всего, будут содержать конфиденциальную и личную информацию, и любые утечки данных могут помешать росту рынка.
Глобальный рынок интеллектуальной обработки документовсегментационный анализ
Глобальный рынок интеллектуальной обработки документов сегментирован на основе компонентов, технологий, конечных пользователей и географии.
Рынок интеллектуальной обработки документов по компонентам
- Решения
- Услуги
На основе компонентов рынок сегментирован на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке интеллектуальной обработки документов в 2021 году. Это можно объяснить доступностью различных пакетов программного обеспечения и инструментов для интеллектуальной обработки документов с несколькими вариантами развертывания. Более того, рост сегмента можно объяснить доступностью различных платформ интеллектуальной обработки документов и пакетов программного обеспечения, предлагающих множество функций, таких как быстрая обработка и интеллектуальная классификация данных.
Рынок интеллектуальной обработки документов по технологиям
- Обработка естественного языка (NLP)
- Оптическое распознавание символов (OCR)
- Машинное обучение (ML)
- Искусственный интеллект (AI)
- Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
- Глубокое обучение (DL) Захват голоса
- Другие
На основе технологий рынок сегментирован на обработку естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR), машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), роботизированную автоматизацию процессов (RPA), глубокое обучение (DL) Захват голоса и другие. Сегмент машинного обучения (ML) доминировал на рынке интеллектуальной обработки документов в 2021 году. Машинное обучение позволяет быстрее обрабатывать данные документов для выполнения задач, которые раньше занимали месяцы или недели, а также устраняет ошибки, связанные с ручным вводом и обработкой данных. Он считывает, понимает и извлекает данные из документов с помощью алгоритмов машинного обучения. Затем данные упорядочиваются и программным обеспечением вырабатываются полезные идеи.
Рынок интеллектуальной обработки документов по конечным пользователям
- BFSI
- Государственный и государственный сектор
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Производство
- Здравоохранение и науки о жизни
- Транспорт и логистика
- Другие
На основе конечного пользователя рынок сегментируется на BFSI, государственный и государственный сектор, розничная торговля и электронная коммерция, производство, здравоохранение и науки о жизни, транспорт и Логистика и другие. Среди них BFSI занимает заметную долю рынка в 2021 году. Это можно объяснить большим количеством документов, обрабатываемых в секторе BFSI для предоставления продуктов и услуг. Более того, интеллектуальные решения по обработке документов обслуживают множество вариантов использования в секторе BFSI, таких как «Знай своего клиента» (KYC), ипотечные заявки и банковские выписки.
Рынок интеллектуальной обработки документов по географии
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Латинская Америка
- Ближний Восток и Африка
На основе регионального анализа рынок интеллектуальной обработки документов классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Североамериканский регион имеет наибольшую долю рынка и, как ожидается, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Это связано с растущим внедрением технологий на основе автоматизации и тенденцией цифровой трансформации среди организаций в странах этого региона, особенно в США и Канаде. Только в США насчитывается более 4 триллионов бумажных документов, и их число растет со скоростью 22% в год, что создает высокий спрос на интеллектуальную обработку документов в этой стране. Клиенты могут использовать DocVu.Al для извлечения, анализа, поиска и управления наборами данных из сложных отраслевых контрактов, торговых документов и соглашений. Кроме того, растущее внедрение облачных сервисов обработки документов стимулирует рост доходов в этом регионе.
Ключевые игроки
Отчет об исследовании «Глобальный рынок интеллектуальной обработки документов» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud, Accenture, Parascript, KPMG International, Capsys Technologies, HCL Technologies, InData Labs, Datamatics Technology Solutions, Ephesoft, Rossum, IBM Corp, Appian, Open Text Corporation., Hyland Software, Inc. и Extract Systems.
Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.
Ключевые события
- В феврале 2022 года компания ABBYY запустила платформу без кода Vantage 2 и AI Marketplace, чтобы переосмыслить цифровую трансформацию. Vantage 2 предоставляет готовые к использованию навыки ИИ для интеллектуальной автоматизации. ABBYY Marketplace позволяет пользователям внедрять когнитивные навыки для ускорения своих инициатив по автоматизации.
- В мае 2021 года компания Appian представила последнюю версию платформы Appian Low-code Automation Platform. Новый релиз расширил границы отрасли low-code с введением low-code данных, нового подхода без кода к объединению корпоративных данных.
Анализ матрицы Ace
Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы предоставляем рейтинг для этих компаний на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и инновации, масштабируемость, инновации услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямактивные, передовые, развивающиеся и новаторы.
Привлекательность рынка
Предоставленное изображение привлекательности рынка дополнительно поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке интеллектуальной обработки документов. Мы рассмотрим основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.
Пять сил Портера
Предоставленное изображение поможет получить дополнительную информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя схему для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера может быть использована для оценки конкурентной среды на мировом рынке интеллектуальной обработки документов, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.
Область отчета
АТРИБУТЫ ОТЧЕТА | ДЕТАЛИ |
---|---|
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ | 2018-2030 |
БАЗОВЫЙ ГОД | 2021 |
ПРОГНОЗНЫЙ ГОД | 2023-2030 |
ИСТОРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ПЕРИОД | 2018-2020 |
ЕДИНИЦА | Стоимость (млрд долл. США) |
ОСОБЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПАНИЙ | Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud и Accenture. |
ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ | По компонентам, технологиям, конечным пользователям и географии |
ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ | Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегмент охвата. |