img

Рынок интеллектуальных производственных платформ по компонентам (решения, услуги), по развертыванию (облако, локально), по конечному пользователю (автомобилестроение, транспорт, промышленное оборудование), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия) и региону на 2024–2031 гг.


Published on: 2024-10-20 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Рынок интеллектуальных производственных платформ по компонентам (решения, услуги), по развертыванию (облако, локально), по конечному пользователю (автомобилестроение, транспорт, промышленное оборудование), по размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия) и региону на 2024–2031 гг.

Оценка рынка платформ интеллектуального производства — 2024–2031 гг.

Растущая поддержка промышленной автоматизации со стороны правительств и растущая потребность в оптимизированных и автоматизированных данных для повышения производительности стимулируют внедрение платформ интеллектуального производства. Таким образом, рост внедрения технологий Интернета вещей и облачных технологий, а также партнерство поставщиков платформ с поставщиками облачных услуг приводят к тому, что размер рынка превысит 9,54 млрд долларов США в 2023 году и достигнет оценки около 34,31 млрд долларов США к 2031 году.

Кроме того, растущий спрос на программные системы, экономящие время и затраты, стимулирует внедрение платформ интеллектуального производства. Усложнение цепочки поставок и повышенное внимание к соблюдению нормативных требований позволяют рынку расти со среднегодовым темпом роста 17,35% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок интеллектуальных производственных платформопределение/обзор

Интеллектуальная производственная платформа служит централизованной системой, которая соединяет различные компоненты производственной экосистемы, включая машины, датчики, устройства, производственные линии, системы цепочек поставок и системы планирования ресурсов предприятия (ERP). Он собирает, обрабатывает и анализирует данные из этих источников, чтобы предоставлять полезную информацию и повышать операционную эффективность, производительность, качество и гибкость производственных операций.

Умные производственные платформы оптимизируют уровни запасов и логистические процессы, отслеживая уровни запасов, прогнозы спроса и производственные графики в режиме реального времени, обеспечивая своевременное управление запасами и сокращая излишние затраты на запасы. Интеллектуальные производственные платформы отслеживают потребление энергии, анализируют закономерности использования энергии и внедряют стратегии энергосбережения для оптимизации энергоэффективности, снижения затрат и минимизации воздействия на окружающую среду на производственных объектах.

Технология цифровых двойников будет играть важную роль в интеллектуальном производстве, позволяя производителям создавать виртуальные копии физических активов, производственных процессов и операций цепочки поставок для целей моделирования, анализа и оптимизации.

Что находится внутри отраслевого отчета?

Наши отчеты включают в себя применимые на практике данные и перспективный анализ, которые помогут вам составлять питчи, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.

Как растущая сложность производственных операций увеличит внедрение интеллектуальных производственных платформ?

Растущая сложность производственных операций, включая многопрофильное производство, глобальные цепочки поставок и индивидуальные продукты, требует передовых технологий и интегрированных решений для эффективного управления и оптимизации процессов. Интеллектуальные производственные платформы предоставляют централизованную систему для управления и координации различных производственных видов деятельности, обеспечивая лучшую координацию и сотрудничество по всей цепочке создания стоимости.

Растущее внимание к устойчивому развитию и экологической ответственности становятся ключевыми приоритетами для производителей, стремящихся минимизировать потребление ресурсов, сократить отходы и снизить выбросы углерода. Платформы интеллектуального производства позволяют реализовывать инициативы по обеспечению устойчивости за счет оптимизации энергопотребления, сокращения отходов материалов и внедрения экологически чистых производственных методов в соответствии с корпоративными целями в области устойчивости и нормативными требованиями.

Производители все чаще применяют стратегии предиктивного обслуживания для минимизации простоев, оптимизации производительности активов и продления срока службы оборудования. Платформы интеллектуального производства используют алгоритмы предиктивной аналитики и машинного обучения для прогнозирования отказов оборудования, выявления потребностей в обслуживании и планирования мероприятий по упреждающему обслуживанию, повышая общую эффективность оборудования (OEE) и сокращая затраты на обслуживание.

Принятие принципов и технологий Industry 4.0, таких как IoT, AI, аналитика больших данных и облачные вычисления, стимулирует спрос на платформы интеллектуального производства. Производители все больше инвестируют в инициативы цифровой трансформации для повышения эффективности, производительности и конкурентоспособности на мировом рынке.

Ограничат ли высокие первоначальные инвестиционные затраты платформы интеллектуального производства ее применение?

Внедрение платформ интеллектуального производства требует значительных первоначальных инвестиций в технологическую инфраструктуру, лицензии на программное обеспечение, аппаратные устройства и услуги по внедрению. Для многих малых и средних предприятий (МСП) и производителей с ограниченным бюджетом высокие первоначальные затраты, связанные с принятием интеллектуальных производственных платформ, могут стать барьером для входа.

Успешное внедрение и эксплуатация интеллектуальных производственных платформ требуют квалифицированной рабочей силы с опытом в области аналитики данных, технологий IoT, кибербезопасности и цифровой трансформации. Однако наблюдается нехватка талантов с этими специализированными навыками, что приводит к проблемам с набором, обучением и удержанием квалифицированного персонала для поддержки инициатив интеллектуального производства.

Внедрение интеллектуальных производственных платформ влечет за собой значительные организационные изменения, перепроектирование процессов и культурные сдвиги на производственных предприятиях. Управление сложностью интеграции технологий, автоматизации рабочих процессов и инициатив по управлению изменениями может быть сложной задачей, особенно для организаций с традиционными иерархическими структурами и сопротивлением изменениям.

Проницательность по категориям

Будет ли рост внедрения облачных решений стимулировать рынок интеллектуальных производственных платформ?

Облачные интеллектуальные производственные платформы обеспечивают масштабируемость, позволяя производителям легко масштабировать свои операции в зависимости от колебаний спроса, производственных требований или расширения бизнеса. Облачная инфраструктура обеспечивает быстрое развертывание дополнительных ресурсов и возможностей без необходимости значительных первоначальных инвестиций в оборудование или инфраструктуру.

Она обеспечивает удаленный доступ и совместную работу, позволяя производителям контролировать, управлять и оптимизировать производственные операции из любой точки мира в любое время. Эта удаленная доступность облегчает принятие решений в режиме реального времени, сотрудничество между распределенными командами и бесшовную интеграцию с партнерами и клиентами по цепочке поставок.

Облачное развертывание обеспечивает централизованное хранение и доступность данных, позволяя производителям агрегировать, анализировать и визуализировать данные из разрозненных источников по всей производственной экосистеме. Производители могут получить полезную информацию о производительности производства, показателях качества, динамике цепочки поставок и поведении клиентов, что стимулирует принятие решений на основе данных и инициативы по постоянному совершенствованию.

Какие факторы способствуют использованию интеллектуальных производственных платформ на крупных предприятиях?

Крупные предприятия обычно обладают большими финансовыми ресурсами и возможностями капиталовложений по сравнению с малыми и средними предприятиями (МСП). Это позволяет им выделять значительные средства на разработку, внедрение и обслуживание интеллектуальных производственных платформ, включая инвестиции в оборудование, программное обеспечение, инфраструктуру и персонал.

Крупные предприятия получают выгоду от экономии масштаба, что позволяет им достигать эффективности затрат и экономии в производстве, закупках и логистике. Интеллектуальные производственные платформы позволяют крупным предприятиям использовать свои преимущества масштаба за счет оптимизации использования ресурсов, минимизации отходов и максимизации производительности за счет анализа данных и принятия решений.

Крупные предприятия часто обладают внутренними экспертными знаниями и специализированными командами, занимающимися исследованиями, разработками и инновациями в области передовых производственных технологий. У них есть ресурсы для привлечения лучших специалистов в таких областях, как аналитика данных, Интернет вещей, ИИ и автоматизация, что позволяет им разрабатывать и внедрять сложные интеллектуальные производственные решения, соответствующие их конкретным потребностям и требованиям.

Получите доступ к методологии отчета о рынке интеллектуальных производственных платформ

Страновые/региональные умения

Повлияет ли растущее внедрение технологий Промышленности 4.0 в Азиатско-Тихоокеанском регионе на рынок интеллектуальных производственных платформ?

Азиатско-Тихоокеанский регион принял принципы и технологии Промышленности 4.0 для стимулирования инноваций, производительности и конкурентоспособности в производстве. Правительства и заинтересованные стороны в отрасли инвестируют в инициативы по содействию цифровой трансформации, интеллектуальным заводам и передовым производственным практикам, подпитывая спрос на интеллектуальные производственные платформы.

Азиатско-Тихоокеанский регион является производственным центром, где расположены некоторые из крупнейших в мире производственных экономик, включая Китай, Японию, Южную Корею и Индию. Обширная производственная база региона, квалифицированная рабочая сила и налаженная промышленная инфраструктура делают его ключевым рынком для интеллектуальных производственных решений.

Кроме того, растущее внедрение облачных интеллектуальных производственных решений в странах Азиатско-Тихоокеанского региона позволяет нам ожидать быстрого роста рынка в прогнозируемый период.

Азиатско-Тихоокеанский регион является очагом технологических инноваций и НИОКР, особенно в таких областях, как Интернет вещей, ИИ, робототехника и автоматизация. Местные технологические компании, стартапы и научно-исследовательские институты разрабатывают инновационные интеллектуальные производственные решения, адаптированные к уникальным требованиям и проблемам азиатских рынков, что способствует росту рынка и дифференциации.

Сформирует ли сильное присутствие в передовых производственных отраслях в Северной Америке рынок платформ интеллектуального производства?

Северная Америка имеет сильное присутствие в передовых производственных отраслях, таких как аэрокосмическая, автомобильная, электронная и фармацевтическая. Эти отрасли являются первопроходцами в области технологий интеллектуального производства и играют ключевую роль в стимулировании спроса на решения для интеллектуального производства в регионе.

Регион, особенно Соединенные Штаты, является мировым лидером в области технологических инноваций, исследований и разработок. В регионе расположено множество ведущих технологических компаний, научно-исследовательских институтов и стартапов, которые являются движущей силой прогресса в технологиях интеллектуального производства, таких как Интернет вещей, ИИ, облачные вычисления и автоматизация.

Этот регион может похвастаться надежной промышленной экосистемой, включающей производителей, поставщиков, поставщиков услуг и поставщиков технологий. Эта экосистема способствует сотрудничеству, инновациям и обмену знаниями, что позволяет быстро внедрять и развертывать решения для интеллектуального производства в различных секторах.

Северная Америка имеет разнообразный и динамичный рынок с высоким спросом на высококачественную инновационную продукцию в различных отраслях. Производители в Северной Америке находятся под давлением, чтобы повысить эффективность, сократить расходы и повысить конкурентоспособность, что стимулирует внедрение интеллектуальных производственных решений для решения этих задач.

Конкурентная среда

Конкурентная среда рынка интеллектуальных производственных платформ характеризуется разнообразным набором игроков, от устоявшихся многонациональных корпораций до инновационных стартапов, каждый из которых предлагает разнообразные решения, адаптированные к меняющимся потребностям производителей в разных отраслях. Кроме того, растет число нишевых игроков и стартапов, предлагающих специализированные решения в таких областях, как предиктивное обслуживание, управление цепочками поставок и промышленная аналитика, что способствует динамизму и конкурентоспособности рынка. Поскольку производители продолжают отдавать приоритет эффективности, гибкости и инновациям, ожидается, что конкуренция среди поставщиков интеллектуальных производственных платформ усилится, что приведет к дальнейшей консолидации, партнерству и технологическому прогрессу на рынке. Некоторые из видных игроков, работающих на рынке интеллектуальных производственных платформ, включают

Siemens AG, General Electric Company, SAP SE, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Rockwell Automation, Inc., Schneider Electric SE, ABB Ltd., Microsoft Corporation, Honeywell International Inc., PTC Inc., Oracle Corporation, Hitachi, Ltd., Mitsubishi Electric Corporation, Bosch Rexroth AG, Emerson Electric Co., Dassault Systèmes SE, Siemens Digital Industries Software, Fanuc Corporation, Yokogawa Electric Corporation.

Последние разработки

  • В декабре 2022 года Emerson будет сотрудничать с Petronas для стимулирования декарбонизации и цифровой трансформации, расширения возможностей удаленной работы и укрепления кибербезопасности.
  • В мае 2020 года Mitsubishi Electric Corporation недавно представила новое семейство роботов под названием MELFA ASSISTA. Эти роботы предназначены для совместной работы с людьми с упором на функции безопасности, такие как предотвращение столкновений. Робот полностью соответствует международным параметрам безопасности и нормам робототехники, таким как ISO 10218-1 и ISO/TS15066. Отрасли внедряют MELFA ASSISTA и RT VisualBox для повышения производительности и эффективности.
  • В марте 2021 года компания General Electric Company недавно запустила набор интуитивно понятных программных приложений вместе с экспертными услугами под названием Connecti. Эти услуги были специально разработаны для удовлетворения требований приложений интеллектуального производства. Услуги Connecti направлены на использование аналитики данных для повышения энергоэффективности, ускорения принятия решений и улучшения ежедневных операций в производственной отрасли.
  • В сентябре 2021 года компания Honeywell International, Inc. представила интеллектуальный гибкий депаллетизатор — роботизированную технологию, которая сводит к минимуму трудоемкую работу, повышает производительность склада и снижает производственный травматизм.

Область отчета

Атрибуты отчетаПодробности
Период исследования

2018–2031

Темпы роста

CAGR ~17,35% с 2024 по 2031

Базовый год для оценки

2023

Исторический период

2018-2022

Прогнозный период

2024-2031

Количественные единицы

Стоимость в млрд долларов США

Охват отчета

Исторический и прогнозируемый прогноз выручки, исторический и прогнозируемый объем, факторы роста, тенденции, конкурентная среда, ключевые игроки, анализ сегментации

Сегменты Охваченный
  • Компонент
  • Развертывание
  • Конечный пользователь
  • Размер предприятия
Охваченные регионы
  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Латинская Америка
  • Ближний Восток и Африка
Ключевые игроки
  • Siemens AG
  • General Electric Company
  • SAP SE
  • IBM Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • ABB Ltd.
  • Microsoft Corporation
  • Ho neywell International Inc.
  • PTC, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Hitachi, Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Bosch Rexroth AG
  • Emerson Electric Co.
  • Dassault Systèmes SE
  • Siemens Digital Industries Software
  • Fanuc Corporation
  • Yokogawa Electric Корпорация
Настройка

Настройка отчета вместе с покупкой доступна по запросу

Рынок платформ интеллектуального производства, по категориям

Компонент

  • Решение
    1. Промышленная печать 30
    2. Программируемый логический контроллер
    3. Управление жизненным циклом продукта
    4. Система выполнения производства
    5. Автоматизация роботизированных процессов
    6. Программное обеспечение для удаленного мониторинга
    7. Контроллер-диспетчер и сбор данных
  • Услуги
    1. Профессиональные услуги
    2. Управляемые Услуги

Развертывание

  • Облако
  • Локально

Конечный пользователь

  • Автомобилестроение
  • Транспорт
  • Промышленное оборудование
  • Медицинские приборы
  • Полупроводники и электроника/Высокие технологии

Размер предприятия

  • Крупные предприятия
  • Малые и средние предприятия

Регион

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилированных компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )