Размер мирового рынка баз данных NoSQL по типу, модели развертывания, применению, географическому охвату и прогнозу
Published on: 2024-10-10 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка баз данных NoSQL по типу, модели развертывания, применению, географическому охвату и прогнозу
Размер и прогноз рынка баз данных NoSQL
Размер рынка баз данных NoSQL оценивался в 7,43 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 60 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 30% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2030 год.
Движущие силы мирового рынка баз данных NoSQL
На движущие силы рынка баз данных NoSQL могут влиять различные факторы. Они могут включать
- Масштабируемость Базы данных NoSQL подходят для современных приложений, которым необходимо управлять огромными объемами данных, поскольку они созданы для обработки больших объемов данных и предлагают горизонтальную масштабируемость.
- Гибкость Не имея предопределенной схемы, базы данных NoSQL предлагают гибкие схемы, что позволяет разработчикам хранить и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.
- Высокая производительность Многие базы данных NoSQL разработаны с учетом низкой задержки и высокой производительности, что делает их идеальными для приложений, которым необходимо обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени.
- Большие данные и Интернет вещей По мере роста популярности больших данных и Интернета вещей (IoT) растет потребность в базах данных, которые могут управлять огромными объемами данных, создаваемыми в режиме реального времени датчиками, устройствами и другими источниками. Этот спрос привел к разработке баз данных NoSQL.
- Внедрение облака базы данных NoSQL предлагают масштабируемую и доступную альтернативу для хранения и управления данными в облачных средах, и облачные вычисления становятся все более популярными.
- Цифровая трансформация потребность в базах данных NoSQL обусловлена усилиями организаций по внедрению цифровой трансформации, которая требует гибких и масштабируемых баз данных для обслуживания современных приложений и сервисов.
- Разнообразие баз данных рост полиглот-персистентности означает использование многочисленных систем баз данных для хранения различных видов данных. Базы данных NoSQL становятся все более распространенными и часто используются вместе с классическими реляционными базами данных во многих приложениях.
- Производительность разработчиков По сравнению с традиционными реляционными базами данных базы данных NoSQL часто имеют более простые API и модели данных, что позволяет разработчикам создавать и поддерживать приложения быстрее и проворнее.
- Сообщество с открытым исходным кодом Распространенность баз данных NoSQL была обусловлена обилием альтернатив с открытым исходным кодом, которые предлагают доступный выбор с динамичной разработкой и надежной поддержкой сообщества.
- Аналитика в реальном времени Базы данных NoSQL облегчают потоковую обработку данных и аналитику в реальном времени, позволяя компаниям получать информацию из данных по мере их генерации. Это улучшает процесс принятия решений и дает им конкурентное преимущество.
Ограничения глобального рынка баз данных NoSQL
Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка баз данных NoSQL. К ним могут относиться
- Отсутствие соответствия ACID Чтобы масштабироваться и работать лучше, многие базы данных NoSQL отказываются от соответствия ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность). В результате они менее подходят для некоторых транзакционных приложений, где согласованность данных имеет решающее значение.
- Ограниченные возможности запросов Сложные аналитические запросы и специальные отчеты могут быть трудновыполнимы в базах данных NoSQL из-за их часто ограниченных возможностей запросов по сравнению с традиционными реляционными базами данных.
- Проблемы зрелости и стабильности Поскольку некоторые базы данных NoSQL все еще находятся в зачаточном состоянии по сравнению с обычными реляционными базами данных, существуют проблемы с их зрелостью, стабильностью и долгосрочной поддержкой. Эти проблемы особенно актуальны в корпоративных условиях, где надежность имеет решающее значение.
- Управление данными и безопасность Существуют опасения по поводу безопасности данных и соответствия таким законам, как GDPR и HIPAA, из-за потенциального отсутствия надежных функций для управления данными, контроля доступа и шифрования в базах данных NoSQL.
- Нехватка навыков По сравнению с реляционными базами данных, базы данных NoSQL требуют другого набора навыков, а усилия по внедрению и реализации могут быть затруднены нехваткой людей с опытом работы с технологией баз данных NoSQL.
- Проблемы интеграции Особенно в гибридных или многооблачных ситуациях интеграция баз данных NoSQL с текущей ИТ-инфраструктурой, приложениями и конвейерами данных может быть сложной и отнимающей много времени.
- Привязка к поставщику Компании, которые выбирают проприетарные системы баз данных NoSQL, рискуют столкнуться с привязкой к поставщику, что затрудняет для них последующую миграцию к новым поставщикам облачных услуг или переключение на другие решения.
- Компромиссы производительности Базы данных NoSQL могут быть не лучшим выбором для всех рабочих нагрузок, и предприятиям, возможно, придется тщательно рассмотреть компромиссы производительности по сравнению с реляционными базами данных, несмотря на то, что они превосходны в масштабируемости и производительности для определенных вариантов использования.
- Соображения стоимости Хотя базы данных NoSQL могут сэкономить деньги на масштабируемости и операционной эффективности, особенно при использовании в больших масштабах, могут быть неуказанные расходы, связанные с требованиями к инфраструктуре, поддержкой, обслуживанием и лицензированием.
- Соблюдение нормативных требований Использование баз данных NoSQL может затруднить соблюдение отраслевых правил и законодательства о конфиденциальности данных, особенно в регулируемых секторах, таких как правительство, здравоохранение и финансы, где должны выполняться строгие критерии управления данными.
Анализ сегментации мирового рынка баз данных NoSQL
Мировой рынок баз данных NoSQL сегментирован на основе типа, модели развертывания, приложения и География.
Рынок баз данных NoSQL, по типу
- На основе документов базы данных NoSQL, которые хранят и управляют данными в формате, ориентированном на документы, обычно с использованием документов JSON или XML, что обеспечивает гибкость и масштабируемость для полуструктурированных данных.
- На основе столбцов базы данных NoSQL, организованные по столбцам, а не по строкам, оптимизированные для аналитических рабочих нагрузок и хранилищ данных, обеспечивающие эффективное хранение и извлечение больших наборов данных.
- Хранилище ключей и значений базы данных NoSQL, которые хранят данные в виде пар «ключ-значение», предлагая быстрые и масштабируемые операции хранения и извлечения, обычно используемые для кэширования, управления сеансами и распределенных систем.
- На основе графов базы данных NoSQL, предназначенные для представления и хранения данных в виде графов, состоящих из узлов, ребер и свойств, что обеспечивает эффективный обход и анализ сложных отношений во взаимосвязанных данных. наборы.
Рынок баз данных NoSQL, по применению
- Веб- и мобильные приложения использование баз данных NoSQL для хранения пользовательских данных, информации о сеансах и контента для динамических и масштабируемых веб- и мобильных приложений.
- Электронная коммерция использование баз данных NoSQL для каталогов продуктов, профилей клиентов и транзакционных данных на платформах электронной коммерции, что позволяет управлять запасами в реальном времени и предоставлять персонализированные рекомендации.
- Игры использование баз данных NoSQL для профилей игроков, управления состоянием игры и таблиц лидеров в онлайн-игровых средах, что обеспечивает высокопроизводительный и масштабируемый игровой опыт.
- Социальные сети использование баз данных NoSQL для хранения социальных графов, пользовательского контента и каналов активности в реальном времени на платформах социальных сетей, что поддерживает миллионы одновременных пользователей и быстрое обновление контента.
- IoT и данные датчиков Управление использование баз данных NoSQL для приема, хранения и анализа больших объемов данных временных рядов с устройств и датчиков IoT, что позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени, предиктивное обслуживание и операционную аналитику.
Рынок баз данных NoSQL по модели развертывания
- Облачные базы данных NoSQL, размещенные и управляемые поставщиками облачных услуг, предлагающие масштабируемость, гибкость и модели ценообразования с оплатой по мере использования, подходящие для организаций, стремящихся к гибкости и экономической эффективности.
- Локальные базы данных NoSQL, развернутые и управляемые в собственном центре обработки данных или инфраструктуре организации, обеспечивающие контроль, безопасность и соответствие требованиям, часто предпочтительные для предприятий со строгими нормативными требованиями или особыми проблемами с суверенитетом данных.
Рынок баз данных NoSQL по географии
- Северная Америка рыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексика.
- Европа Анализ рынка баз данных NoSQL в европейских странах.
- Азиатско-Тихоокеанский регион Сосредоточение внимания на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и других.
- Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
- Латинская Америка Освещение тенденций рынка и событий в странах Латинской Америки.
Ключевые игроки
Основными игроками на рынке баз данных NoSQL являются
- MongoDB
- Apache Cassandra
- Amazon DynamoDB
- Redis
- Couchbase
- Azure Cosmos DB
- Neo4j
- ScyllaDB
- OrientDB
Область отчета
АТРИБУТЫ ОТЧЕТА | ДЕТАЛИ |
---|---|
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ | 2020-2030 |
БАЗОВЫЙ ГОД | 2023 |
ПЕРИОД ПРОГНОЗА | 2024-2030 |
ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД | 2020-2022 |
ЕДИНИЦА | Стоимость (млрд долл. США) |
ОСОБЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПАНИЙ | MongoDB, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, Redis, Couchbase, Azure Cosmos DB, Neo4j, ScyllaDB, OrientDB. |
ОХВАЧЕННЫЕ СЕГМЕНТЫ | По типу, по модели развертывания, по приложению и по географии. |
ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ | Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват |
Методология исследования рынка
Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .
Причины приобрести этот отчет
• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний• Обширная компания профили, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи
Настройка отчета
• В случае возникновения каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.