img

Размер мирового рынка баз данных NoSQL по типу, модели развертывания, применению, географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-10-10 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка баз данных NoSQL по типу, модели развертывания, применению, географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка баз данных NoSQL

Размер рынка баз данных NoSQL оценивался в 7,43 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 60 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 30% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2030 год.

Движущие силы мирового рынка баз данных NoSQL

На движущие силы рынка баз данных NoSQL могут влиять различные факторы. Они могут включать

  • Масштабируемость Базы данных NoSQL подходят для современных приложений, которым необходимо управлять огромными объемами данных, поскольку они созданы для обработки больших объемов данных и предлагают горизонтальную масштабируемость.
  • Гибкость Не имея предопределенной схемы, базы данных NoSQL предлагают гибкие схемы, что позволяет разработчикам хранить и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.
  • Высокая производительность Многие базы данных NoSQL разработаны с учетом низкой задержки и высокой производительности, что делает их идеальными для приложений, которым необходимо обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени.
  • Большие данные и Интернет вещей По мере роста популярности больших данных и Интернета вещей (IoT) растет потребность в базах данных, которые могут управлять огромными объемами данных, создаваемыми в режиме реального времени датчиками, устройствами и другими источниками. Этот спрос привел к разработке баз данных NoSQL.
  • Внедрение облака базы данных NoSQL предлагают масштабируемую и доступную альтернативу для хранения и управления данными в облачных средах, и облачные вычисления становятся все более популярными.
  • Цифровая трансформация потребность в базах данных NoSQL обусловлена усилиями организаций по внедрению цифровой трансформации, которая требует гибких и масштабируемых баз данных для обслуживания современных приложений и сервисов.
  • Разнообразие баз данных рост полиглот-персистентности означает использование многочисленных систем баз данных для хранения различных видов данных. Базы данных NoSQL становятся все более распространенными и часто используются вместе с классическими реляционными базами данных во многих приложениях.
  • Производительность разработчиков По сравнению с традиционными реляционными базами данных базы данных NoSQL часто имеют более простые API и модели данных, что позволяет разработчикам создавать и поддерживать приложения быстрее и проворнее.
  • Сообщество с открытым исходным кодом Распространенность баз данных NoSQL была обусловлена обилием альтернатив с открытым исходным кодом, которые предлагают доступный выбор с динамичной разработкой и надежной поддержкой сообщества.
  • Аналитика в реальном времени Базы данных NoSQL облегчают потоковую обработку данных и аналитику в реальном времени, позволяя компаниям получать информацию из данных по мере их генерации. Это улучшает процесс принятия решений и дает им конкурентное преимущество.

Ограничения глобального рынка баз данных NoSQL

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка баз данных NoSQL. К ним могут относиться

  • Отсутствие соответствия ACID Чтобы масштабироваться и работать лучше, многие базы данных NoSQL отказываются от соответствия ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность). В результате они менее подходят для некоторых транзакционных приложений, где согласованность данных имеет решающее значение.
  • Ограниченные возможности запросов Сложные аналитические запросы и специальные отчеты могут быть трудновыполнимы в базах данных NoSQL из-за их часто ограниченных возможностей запросов по сравнению с традиционными реляционными базами данных.
  • Проблемы зрелости и стабильности Поскольку некоторые базы данных NoSQL все еще находятся в зачаточном состоянии по сравнению с обычными реляционными базами данных, существуют проблемы с их зрелостью, стабильностью и долгосрочной поддержкой. Эти проблемы особенно актуальны в корпоративных условиях, где надежность имеет решающее значение.
  • Управление данными и безопасность Существуют опасения по поводу безопасности данных и соответствия таким законам, как GDPR и HIPAA, из-за потенциального отсутствия надежных функций для управления данными, контроля доступа и шифрования в базах данных NoSQL.
  • Нехватка навыков По сравнению с реляционными базами данных, базы данных NoSQL требуют другого набора навыков, а усилия по внедрению и реализации могут быть затруднены нехваткой людей с опытом работы с технологией баз данных NoSQL.
  • Проблемы интеграции Особенно в гибридных или многооблачных ситуациях интеграция баз данных NoSQL с текущей ИТ-инфраструктурой, приложениями и конвейерами данных может быть сложной и отнимающей много времени.
  • Привязка к поставщику Компании, которые выбирают проприетарные системы баз данных NoSQL, рискуют столкнуться с привязкой к поставщику, что затрудняет для них последующую миграцию к новым поставщикам облачных услуг или переключение на другие решения.
  • Компромиссы производительности Базы данных NoSQL могут быть не лучшим выбором для всех рабочих нагрузок, и предприятиям, возможно, придется тщательно рассмотреть компромиссы производительности по сравнению с реляционными базами данных, несмотря на то, что они превосходны в масштабируемости и производительности для определенных вариантов использования.
  • Соображения стоимости Хотя базы данных NoSQL могут сэкономить деньги на масштабируемости и операционной эффективности, особенно при использовании в больших масштабах, могут быть неуказанные расходы, связанные с требованиями к инфраструктуре, поддержкой, обслуживанием и лицензированием.
  • Соблюдение нормативных требований Использование баз данных NoSQL может затруднить соблюдение отраслевых правил и законодательства о конфиденциальности данных, особенно в регулируемых секторах, таких как правительство, здравоохранение и финансы, где должны выполняться строгие критерии управления данными.

Анализ сегментации мирового рынка баз данных NoSQL

Мировой рынок баз данных NoSQL сегментирован на основе типа, модели развертывания, приложения и География.

Рынок баз данных NoSQL, по типу

  • На основе документов базы данных NoSQL, которые хранят и управляют данными в формате, ориентированном на документы, обычно с использованием документов JSON или XML, что обеспечивает гибкость и масштабируемость для полуструктурированных данных.
  • На основе столбцов базы данных NoSQL, организованные по столбцам, а не по строкам, оптимизированные для аналитических рабочих нагрузок и хранилищ данных, обеспечивающие эффективное хранение и извлечение больших наборов данных.
  • Хранилище ключей и значений базы данных NoSQL, которые хранят данные в виде пар «ключ-значение», предлагая быстрые и масштабируемые операции хранения и извлечения, обычно используемые для кэширования, управления сеансами и распределенных систем.
  • На основе графов базы данных NoSQL, предназначенные для представления и хранения данных в виде графов, состоящих из узлов, ребер и свойств, что обеспечивает эффективный обход и анализ сложных отношений во взаимосвязанных данных. наборы.

Рынок баз данных NoSQL, по применению

  • Веб- и мобильные приложения использование баз данных NoSQL для хранения пользовательских данных, информации о сеансах и контента для динамических и масштабируемых веб- и мобильных приложений.
  • Электронная коммерция использование баз данных NoSQL для каталогов продуктов, профилей клиентов и транзакционных данных на платформах электронной коммерции, что позволяет управлять запасами в реальном времени и предоставлять персонализированные рекомендации.
  • Игры использование баз данных NoSQL для профилей игроков, управления состоянием игры и таблиц лидеров в онлайн-игровых средах, что обеспечивает высокопроизводительный и масштабируемый игровой опыт.
  • Социальные сети использование баз данных NoSQL для хранения социальных графов, пользовательского контента и каналов активности в реальном времени на платформах социальных сетей, что поддерживает миллионы одновременных пользователей и быстрое обновление контента.
  • IoT и данные датчиков Управление использование баз данных NoSQL для приема, хранения и анализа больших объемов данных временных рядов с устройств и датчиков IoT, что позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени, предиктивное обслуживание и операционную аналитику.

Рынок баз данных NoSQL по модели развертывания

  • Облачные базы данных NoSQL, размещенные и управляемые поставщиками облачных услуг, предлагающие масштабируемость, гибкость и модели ценообразования с оплатой по мере использования, подходящие для организаций, стремящихся к гибкости и экономической эффективности.
  • Локальные базы данных NoSQL, развернутые и управляемые в собственном центре обработки данных или инфраструктуре организации, обеспечивающие контроль, безопасность и соответствие требованиям, часто предпочтительные для предприятий со строгими нормативными требованиями или особыми проблемами с суверенитетом данных.

Рынок баз данных NoSQL по географии

  • Северная Америка рыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексика.
  • Европа Анализ рынка баз данных NoSQL в европейских странах.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион Сосредоточение внимания на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и других.
  • Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
  • Латинская Америка Освещение тенденций рынка и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке баз данных NoSQL являются

  • MongoDB
  • Apache Cassandra
  • Amazon DynamoDB
  • Redis
  • Couchbase
  • Azure Cosmos DB
  • Neo4j
  • ScyllaDB
  • OrientDB

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ

2020-2030

БАЗОВЫЙ ГОД

2023

ПЕРИОД ПРОГНОЗА

2024-2030

ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

2020-2022

ЕДИНИЦА

Стоимость (млрд долл. США)

ОСОБЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПАНИЙ

MongoDB, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, Redis, Couchbase, Azure Cosmos DB, Neo4j, ScyllaDB, OrientDB.

ОХВАЧЕННЫЕ СЕГМЕНТЫ

По типу, по модели развертывания, по приложению и по географии.

ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний• Обширная компания профили, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )