Размер мирового рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ по типу (облачные, локальные), по области применения (малые и средние предприятия, крупные предприятия), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ

Размер рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ в 2023 году оценивался в 2352,3 млн долларов США и, по прогнозам, достигнет 5865,9 млн долларов США к 2031 году, увеличившись на CAGR в 12,1% с 2024 по 2031 год.

• Программное обеспечение для платформ разговорного ИИ находится на переднем крае технологий искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (NLP), позволяя машинам и пользователям взаимодействовать с помощью разговора так же, как это делают люди. Программное обеспечение платформы разговорного ИИ использует передовые алгоритмы, модели машинного обучения и лингвистический анализ для понимания, интерпретации и реагирования на запросы и команды пользователей в режиме реального времени через различные каналы и интерфейсы, такие как чат-боты, виртуальные помощники, голосовые интерфейсы и платформы обмена сообщениями.
• Программное обеспечение платформы разговорного ИИ имеет множество применений в продажах и маркетинге. Компании, которые интегрируют чат-ботов в свои веб-сайты, каналы социальных сетей и платформы обмена сообщениями, могут общаться с потенциальными и лидирующими клиентами более персонализированным и разговорным образом, направляя их через воронку продаж, квалифицируя лиды и стимулируя конверсии. Они предоставляют клиентам рекомендации по продуктам, предоставляют информацию о специальных предложениях и скидках и способствуют беспроблемным транзакциям, тем самым улучшая весь клиентский опыт и увеличивая доход от продаж.
• Также прогнозируется, что программное обеспечение окажет существенное влияние на улучшение внутренней коммуникации и сотрудничества на предприятиях. Поскольку удаленная работа становится все более популярной, компании ищут решения для улучшения коммуникации и сотрудничества между удаленными командами. Они предлагают такие решения, как виртуальные помощники для проведения совещаний, чат-боты для командного общения и инструменты совместной работы на базе искусственного интеллекта, которые помогают ускорить рабочие процессы, повысить производительность и способствовать командной работе вне зависимости от географических границ. Эти системы позволяют сотрудникам получать доступ к информации, организовывать встречи и более эффективно сотрудничать над проектами, что приводит к повышению гибкости, инноваций и удовлетворенности сотрудников.

Динамика рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок программного обеспечения для платформ разговорного ИИ, включают

Ключевые драйверы рынка

• Достижения в технологиях обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) Рост технологий обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) является ключевым фактором, способствующим распространению Программное обеспечение для платформы разговорного ИИ. Прорывы в алгоритмах обработки естественного языка (NLP), нейронных сетях и подходах к глубокому обучению позволили машинам распознавать, интерпретировать и генерировать язык, похожий на человеческий, с поразительной точностью и беглостью. Это нововведение позволило платформам разговорного ИИ обеспечить более интуитивное, контекстно-зависимое и персонализированное взаимодействие, в конечном итоге улучшая пользовательский опыт и повышая удовлетворенность клиентов.
• Растущий спрос на автоматизированные решения по обслуживанию и поддержке клиентовРастущий спрос на эффективные и масштабируемые решения по обслуживанию и поддержке клиентов является еще одним важным фактором рынка программного обеспечения для платформы разговорного ИИ. Компании во всех отраслях сталкиваются с растущим давлением, чтобы обеспечить выдающийся опыт клиентов, одновременно управляя растущим количеством вопросов потребителей по многим каналам. Традиционные каналы обслуживания клиентов, такие как телефонные звонки и электронная почта, часто отнимают много времени, ресурсов и требуют длительных периодов ожидания, что приводит к разочарованию и недовольству потребителей.
• Растущее внедрение автоматизации бизнес-процессов на основе ИИРастущее использование автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ стимулирует интеграцию программного обеспечения платформы разговорного ИИ в корпоративные рабочие процессы, позволяя компаниям оптимизировать операции, повышать эффективность и внедрять инновации. Компании все чаще полагаются на решения автоматизации на основе ИИ для оптимизации повторяющихся операций, улучшения процесса принятия решений и высвобождения человеческих ресурсов для более важных видов деятельности. Платформы разговорного ИИ имеют решающее значение для этой революции автоматизации, поскольку они предоставляют интеллектуальные интерфейсы для взаимодействия с данными, системами и процессами с использованием естественного языка.

Основные проблемы

• Понимание естественного языка (NLU) и контекстные знанияОсновной проблемой для программного обеспечения платформы разговорного ИИ является получение сильного понимания естественного языка (NLU) и контекстных знаний. Хотя в обучении моделей ИИ пониманию и реагированию на человеческий язык был достигнут огромный прогресс, достижение понимания на уровне человека остается недостижимым. Алгоритмы NLU должны иметь дело со сложностью естественного языка, такой как сленг, идиомы, языки и вербальные различия, что затрудняет эффективное понимание запросов и намерений пользователей.
• Персонализация и пользовательский опытЕще одной значительной трудностью для программного обеспечения платформы разговорного ИИ является предоставление индивидуального и увлекательного пользовательского опыта. Поскольку потребители хотят индивидуального взаимодействия и бесшовного опыта на всех каналах, системы разговорного ИИ должны быть способны адаптироваться к индивидуальным предпочтениям, поведению и настройкам. Персонализация требует не только распознавания предпочтений и истории пользователя, но и прогнозирования его потребностей и проактивного предоставления соответствующих рекомендаций и поддержки.
• Интеграция и взаимодействиеКлючевые проблемы для программного обеспечения платформы разговорного ИИ, особенно в сложных корпоративных средах с различными системами, источниками данных и каналами связи. Системы разговорного ИИ должны иметь возможность бесшовной интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой, такой как системы CRM, системы ERP, базы знаний и коммуникационные платформы, для доступа к соответствующим данным и предоставления согласованного многоканального опыта. Кроме того, платформы разговорного ИИ часто требуют взаимодействия со сторонними API, сервисами и внешними базами данных для выполнения таких задач, как запись на прием, заказ продуктов и доступ к информации в реальном времени.

Основные тенденции

• Мультимодальные интерфейсы Одной из ключевых тенденций в программном обеспечении платформ разговорного ИИ является появление мультимодальных интерфейсов, которые позволяют пользователям взаимодействовать с чат-ботами и виртуальными помощниками на базе ИИ, используя комбинацию текста, голоса и визуальных входов. Традиционные чат-боты в основном полагались на текстовые взаимодействия, ограничивая сферу взаимодействия и персонализации пользователя. Однако с достижениями в технологиях распознавания голоса и обработки изображений платформы разговорного ИИ теперь поддерживают мультимодальные взаимодействия, позволяя пользователям взаимодействовать с ботами с помощью голосовых команд, изображений, видео и жестов. Эта тенденция особенно значима в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и образование, где пользователи ожидают бесшовного и интуитивно понятного опыта на нескольких каналах и устройствах.
• Контекстное пониманиееще одна важная тенденция в программном обеспечении платформы разговорного ИИ — акцент на контекстном понимании, который позволяет чат-ботам и виртуальным помощникам понимать и отвечать на запросы пользователей на основе контекста обсуждения. Традиционные чат-боты часто не понимают тонкостей человеческого языка и контекста, что приводит к общим и нерелевантным ответам, которые расстраивают пользователей. Однако с развитием алгоритмов NLP и МО платформы разговорного ИИ теперь могут оценивать намерения, настроения и контекст пользователя в режиме реального времени, что позволяет им предоставлять более точные, индивидуальные и контекстно релевантные ответы.
• Персонализация и эмоциональный интеллектчетвертая важная тенденция в программном обеспечении платформы разговорного ИИ — акцент на персонализации и эмоциональном интеллекте, который позволяет чат-ботам и виртуальным помощникам обеспечивать человекоподобные взаимодействия, которые связываются с пользователями на более глубоком уровне. Традиционным чат-ботам часто не хватало эмпатии и эмоционального интеллекта, что приводило к роботизированным и безличным разговорам, которые не могли построить значимые отношения с пользователями. Однако с достижениями в области ИИ и машинного обучения платформы разговорного ИИ теперь могут отслеживать поведение, предпочтения и эмоции пользователей, что позволяет им персонализировать ответы и взаимодействия в соответствии с требованиями и предпочтениями отдельных пользователей.

Анализ регионального рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ по всему миру

Вот более подробный региональный анализ рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ по всему миру

Северная Америка

• Возросшая потребность в решениях для обслуживания клиентов на основе ИИ, а также широкое внедрение чат-ботов и виртуальных помощников на основе ИИ являются движущей силой роста рынка в Северной Америке. Компании во всех отраслях все больше полагаются на решения на основе ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации процессов и повышения производительности. Этот возросший спрос обусловлен необходимостью соответствовать меняющимся ожиданиям клиентов в отношении быстрого, персонализированного и круглосуточного обслуживания. Поскольку клиенты выбирают цифровые каналы для общения с брендами, компании внедряют диалоговые платформы для обеспечения бесшовного и интуитивно понятного взаимодействия с клиентами во многих точках соприкосновения.
• Мощная технологическая инфраструктура Северной Америки, а также присутствие крупных технологических гигантов, таких как Microsoft, Google и Amazon, являются ключевыми драйверами роста отрасли. Эти компании вложили значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, что привело к появлению мощных алгоритмов и платформ ИИ, которые поддерживают диалоговые решения ИИ. Их опыт, ресурсы и влияние на рынке помогают распространять решения на основе ИИ по всей Северной Америке, способствуя принятию и инновациям на рынке.
• Рынок платформ разговорного ИИ в Северной Америке быстро расширяется благодаря таким факторам, как растущий спрос на решения для обслуживания клиентов на основе ИИ, сильная технологическая инфраструктура, присутствие крупных технологических компаний, благоприятная бизнес-среда для инноваций, высокая осведомленность и принятие технологий ИИ, влияние пандемии COVID-19 и разнообразный спектр предложений, ориентированных на различные отрасли.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатский регион является центром инноваций и предпринимательства с процветающей экосистемой цифровых предприятий, являющихся пионерами в области решений для обслуживания клиентов на основе ИИ. Эти предприниматели используют инновационные технологии и процессы мобильной разработки для создания креативных и прорывных решений, которые отвечают растущим потребностям предприятий региона. Предоставляя адаптируемые и настраиваемые платформы разговорного ИИ, эти фирмы позволяют компаниям адаптироваться к меняющимся предпочтениям клиентов, масштабировать свою деятельность и оставаться впереди конкурентов в постоянно развивающейся отрасли.
• Еще одним препятствием для расширения рынка является отсутствие правовых рамок и стандартов для использования ИИ в поддержке клиентов. Отсутствие определенных норм и правил усиливает беспокойство по поводу конфиденциальности данных, безопасности и этических соображений, что приводит к двусмысленности и колебаниям среди организаций при использовании платформ разговорного ИИ. Устранение этих законодательных препятствий и разработка четких правил надлежащего использования ИИ в обслуживании клиентов имеют решающее значение для укрепления доверия, поддержания соответствия и реализации полного потенциала платформ разговорного ИИ в Азии.
• Рынок платформ разговорного ИИ в Азии быстро расширяется, что обусловлено растущим спросом на решения для обслуживания клиентов на основе ИИ, доступностью передовых технологий и присутствием ИТ-гигантов и стартапов на переднем крае инноваций. Несмотря на такие проблемы, как нехватка квалифицированных специалистов, высокая стоимость решений и неопределенность регулирования, рынок предлагает предприятиям многочисленные возможности для улучшения своих возможностей обслуживания клиентов, повышения операционной эффективности и получения конкурентного преимущества в условиях все более цифровой и клиентоориентированной среды.

Глобальный рынок программного обеспечения для платформ разговорного ИИанализ сегментации

Глобальный рынок программного обеспечения для платформ разговорного ИИ сегментирован по типу, применению и географии.

Рынок программного обеспечения для платформ разговорного ИИ, по типу

• Облачный
• Локальный

В зависимости от типа рынок разделяется на облачный и локальный. Ожидается, что сегмент облачных вычислений сохранит доминирование на протяжении всего прогнозируемого периода благодаря своей масштабируемости, доступности и экономической эффективности, удовлетворяя растущие потребности предприятий в гибких и эффективных программных решениях.

Рынок программного обеспечения для платформ разговорного ИИ по области применения

• Малые и средние предприятия
• Крупные предприятия

В зависимости от области применения рынок делится на малые и средние предприятия и крупные предприятия. Ожидается, что сегмент крупных предприятий сохранит доминирование на рынке благодаря своим обширным ресурсам, требованиям к масштабируемости и стратегическому акценту на внедрении передовых технологий для повышения операционной эффективности и конкурентоспособности.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании глобального рынка программного обеспечения для платформ разговорного ИИ предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Acobot, ExecVision, FunnelDash, Gong.io, Activechat, LivePerson, Marchex, LiveChat, Brazen, Continually, SmatSocial, Kommunicate, Solvemate, Hellomybot, Bold360, Chatfuel, Conversica, Smith.ai, Locobuzz Solutions, Recast.AI, Dialogflow, ApexChat, BotXO, SoundHound, OneReach.ai и Synthetix.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние разработки на рынке программного обеспечения для платформ разговорного ИИ

• В июне 2020 года Google запустила Dialogflow, платформу разговорного ИИ. Dialogflow — это платформа понимания естественного языка, которая позволяет легко создавать и интегрировать разговорный пользовательский интерфейс в ваше мобильное приложение, онлайн-приложение, устройство, бота, интерактивную систему голосового ответа и т. д. Используя Dialogflow, вы можете предоставить пользователям новые и захватывающие способы взаимодействия с вашим продуктом.
• В августе 2020 года Microsoft запустила Bot Framework, платформу разговорного ИИ. Интеграция Azure AI Bot Service и Power Virtual Agents позволяет многопрофильной команде с разнообразными знаниями и возможностями создавать ботов в рамках единого решения «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Bot Framework Composer позволяет командам Fusion легко расширять ботов для обработки сложных ситуаций.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе