Глобальный размер рынка распознавания образов в потребительских товарах по компонентам, по применению, по развертыванию, по конечному пользователю, по географическому охвату и прогнозу

Анализ мирового рынка распознавания изображений в потребительских товарах

Объем рынка распознавания изображений в потребительских товарах в 2019 году оценивался в 1,12 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 5,26 млрд долларов США к 2027 году, увеличившись на CAGR в 21,3% с 2020 по 2027 год.

Такие факторы, как растущая цифровая трансформация в отраслях, растущее проникновение Интернета и мобильных устройств по всему миру и увеличение потребления больших данных, являются основными драйверами, способствующими росту рынка. Отчет о мировом рынке распознавания изображений в потребительских товарах дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Глобальное распознавание изображений на рынке CPG Определение

Распознавание изображений — это термин, используемый для компьютерных технологий, когда они используют алгоритмы и машинное обучение для идентификации определенных лиц, животных, артефактов или других уникальных тем. Распознавание изображений связано с компьютерным зрением, которое позволяет распознавать такие объекты, как люди. Распознавание изображений — это всеобъемлющий термин для машин, которые интенсивно работают с данными изображений. Распознавание изображений выполняется несколькими различными способами, но из всех лучших методов, используемых для фильтрации изображений через ряд искусственных нейронов, слоев, используется сверточная нейронная сеть. Специально для распознавания и аналогичной визуализации была создана сверточная нейронная сеть.

Благодаря сочетанию таких методов, как максимальная упаковка, настройка фазы и заполнение, сверточный нейронный фильтр используется для создания изображений, помогающих классифицировать предмет в программах машинного обучения. Машина видит фотографию как растр или изображение как вектор. Растровые изображения представляют собой ряд цветных пикселей, а векторные изображения представляют собой набор аннотированных по цвету полигонов. Гигант социальных сетей Facebook активно использует распознавание изображений, а такой технологический гигант, как Google, использует его в своих собственных цифровых средах. Стремительное развитие технологий распознавания изображений влияет на конфиденциальность и безопасность во всем мире.

Обзор глобального рынка распознавания образов на потребительских товарах

Такие факторы, как растущая цифровая трансформация в отраслях, растущее проникновение Интернета и мобильных устройств по всему миру и рост потребления больших данных, являются основными движущими силами, способствующими росту рынка. Разработка моделей следующего поколения в решениях для потребительских упакованных товаров будет улучшена и потребует демонстрации их цифровых бизнес-возможностей. Кроме того, рост принятия Интернета вещей (IoT), периферийных вычислений, 5G, использования аналитики в реальном времени с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), вероятно, повысит полезность этой вычислительной технологии среди организаций. Некоторые из факторов, которые отвечают за рост рынка, включают в себя более широкое использование облачных решений, увеличение потребности в создании привлекательных клиентов.

Кроме того, предприятия обеспокоены первоначальными затратами на внедрение и обслуживание размещения данных на месте. Существующая конкуренция и глобальная экономическая ситуация ускорили принятие экономически эффективных мер по реструктуризации бизнес-моделей. Растущий сдвиг предприятий в сторону принятия цифровой трансформации и ускорение обслуживания клиентов — еще несколько факторов, ведущих к принятию услуг облачных вычислений, которые в конечном итоге сокращают расходы предприятий. Тем не менее, безопасность данных является ключевым ограничением для роста рынка распознавания изображений на потребительских товарах, поскольку организации считают, что их данные более защищены во внутренних центрах обработки данных, а не в виртуальной облачной сети.

Анализ сегментации глобального рынка распознавания изображений на потребительских товарах

Глобальный рынок распознавания изображений на потребительских товарах сегментирован на основе компонентов, приложений, развертывания, конечных пользователей и географии.

Распознавание изображений на потребительских товарах по компонентам

• Аппаратное обеспечение
• Решения
• Услуги

На основе компонентов рынок сегментируется на оборудование, решения и услуги. Оборудование — это физические, осязаемые или компьютерные части, такие как дисплей, клавиатура, компьютер для хранения данных, графика, звуковая карта, динамики и материнская плата, которые являются частью оборудования. Ожидается, что сектор услуг будет свидетелем значительного роста из-за различных приложений, таких как сокращение расходов на аудит, принятие программного обеспечения для обработки изображений в здравоохранении, повышение обнаруживаемости контента, необходимость извлечения текста и естественных наук, а также медиа и развлечений.

Распознавание изображений на рынке товаров повседневного спроса, по применению

• Анализ запасов
• Анализ мониторинга продуктов и полок

На основе применения рынок сегментируется на анализ запасов, анализ мониторинга продуктов и полок, аудит размещения продуктов, анализ тенденций размещения продуктов, оценку соответствия и конкуренции, анализ категорий и оценку эмоций. Ожидается, что анализ запасов станет свидетелем значительного всплеска на рынке в течение прогнозируемого периода. Основным фактором, способствующим росту, является технология, выбранная различными компаниями, и приток распознавания лиц на платформы социальных сетей.

Распознавание изображений на рынке CPG по развертыванию

• Облако
• Локально

В зависимости от развертывания рынок сегментируется на облачные и локальные. Ожидается, что облако предоставит значительные возможности для роста в течение прогнозируемого периода. Атрибутами, влияющими на рост рынка, являются применение облачных технологий в нескольких вертикалях, таких как BFSI, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция. Скидка на расходы на лицензию, большая гибкость, более высокая эффективность и меньшие требования к рабочей силе — вот некоторые из ключевых преимуществ.

Распознавание изображений на рынке CPG по конечному пользователю

• Офлайн
• Онлайн

В зависимости от конечного пользователя рынок разделяется на офлайн и онлайн. Онлайн-конечный пользователь приведет к росту рынка распознавания изображений в прогнозируемый период. Рост использования электронной коммерции, внедрение методов глубокого обучения и искусственного интеллекта в секторе компьютерного зрения являются представителями, способствующими росту рынка.

Распознавание изображений на рынке CPG по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе регионального анализа глобальный рынок распознавания изображений на рынке CPG классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка является крупнейшим потребителем распознавания изображений на рынке CPG. Этот рост в основном объясняется ранним принятием и использованием этой технологии и растущим спросом со стороны различных конечных пользователей. США будут крупнейшим участником рынка распознавания изображений на рынке CPG в регионе. Рынок распознавания изображений на потребительских товарах в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по оценкам, будет расширяться самыми быстрыми темпами в регионе.

Ключевые игроки на мировом рынке распознавания изображений на потребительских товарах

Отчет об исследовании «Глобальное распознавание изображений на потребительских товарах» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM Pvt. Ltd., Google LLC., Qualcomm, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Trax, Catchoom, Slyce Inc., LTU Technologies и Imagga Ltd. Раздел «Конкурентная среда» также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Глобальное распознавание образа в отчете о рынке товаров народного потребления Область применения

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.