Размер мирового рынка программного обеспечения для извлечения данных по развертыванию (облачное, локальное), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по применению (BFSI, розничная торговля, медицина и здравоохранение), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для извлечения данных

Размер рынка программного обеспечения для извлечения данных оценивался в 1,38 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 3,99 млрд долларов США к 2031 году, растя со CAGR в 9,8% с 2024 по 2031 год.

Ожидается, что рынок программного обеспечения для извлечения данных будет быстро развиваться из-за растущего интереса к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта. Кроме того, для стимулирования развития рынка программного обеспечения для извлечения данных требуются растущие потребности среди ассоциаций по всем отраслевым вертикалям в получении значительных знаний о данных, созданных из различных бизнес-процессов, технологических достижений и использования облачных решений. Отчет о мировом рынке программного обеспечения для извлечения данных дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, играющих существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка программного обеспечения для извлечения данных

Извлечение данных — это метод сбора или извлечения разрозненных форм данных из различных источников, некоторые из которых могут быть плохо организованы или совершенно неструктурированы. Извлечение данных позволяет консолидировать, обрабатывать и уточнять данные, чтобы они хранились в очень централизованном месте для преобразования. Эти местоположения также могут быть локальными, облачными или гибридными. Извлечение данных является началом как процессов ELT (извлечение, загрузка, преобразование), так и процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка). ETL/ELT сами по себе являются частью целой стратегии интеграции данных.

Извлечение данных возникло как метод извлечения и обнаружения новых данных в данных, присущих большому хранилищу данных, для изменения более высоких бизнес-выборов и формулирования стратегии. Пакет извлечения данных изменяет бизнес посредством факультативной цифровой трансформации в таких отраслях, как банковское дело, производство методов, квалифицированные услуги, а также центральное/федеральное правительство и бизнес-процессы. Рост объема структурной информации, внедрение масштабных информационных решений и использование бизнес-аналитики увеличиваются в организациях для лучшего понимания своих клиентов и повышения эффективности.

Обзор мирового рынка программного обеспечения для извлечения данных

Основными факторами, обусловливающими рост рынка программного обеспечения для извлечения данных, являются высокий спрос на передовые инструменты бизнес-аналитики и тенденция к технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения. С момента своего появления в начале девяностых годов извлечение данных претерпело существенные изменения за последнее десятилетие. Оно прошло путь от базового ручного метода извлечения данных из веб-страниц и документов до автоматизированного извлечения с использованием алгоритмов, инструментов и подходов машинного обучения. Решения по извлечению данных разрушаются технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Применение ИИ и МО позволяет осуществлять интеллектуальное извлечение и хранение данных, использующих машинное обучение для автоматической оптимизации и преобразования данных в соответствии с требованиями пользователя. Предприятия используют эти технологии, чтобы в конечном итоге достичь способности многократно и непрерывно превращать данные в ценность, что, как ожидается, выделит их среди конкурентов и сделает их гибкими и изобретательными.

Основными причинами, которые, вероятно, ограничат рост рынка программного обеспечения для извлечения данных, являются изменение государственных законов, нормативных актов и политик. В Соединенных Штатах, Европе и других странах государственная политика все больше влияет на безопасность, конфиденциальность и управление информационными системами. В результате предприятия и разработчики программного обеспечения должны гарантировать, что их программные системы соответствуют применимым требованиям, либо посредством проектирования, либо реинжиниринга. Нормативные акты предоставляют общеотраслевые рекомендации по организационным информационным практикам в Канаде, Европе и Соединенных Штатах. Согласование требований к информационным системам с правилами является критически важным вопросом для предприятий. Эти нормативные акты изложены в юридической терминологии, неофициально известной как юридический жаргон, что затрудняет разработчикам программного обеспечения, не имеющим достаточных знаний, получение требований. Если инженеры неправильно истолковывают эти строки, например, игнорируя исключение или условие в нормативной норме, некоторым заинтересованным сторонам могут быть предоставлены неправильные права или обязанности.

В результате извлечение требований из правил является важной проблемой, которая требует методологических пособий и инструментов. Растущая тенденция BYOD (принеси свои устройства) на многих рабочих местах, а также распространение мобильных устройств и приложений привели к огромному росту объема собираемых данных, и, как следствие, потребность в программном обеспечении для извлечения данных постоянно растет. «Принеси свое устройство» (BYOD) — это новая технологическая тенденция, в которой сотрудников поощряют использовать свои собственные устройства для доступа к корпоративной системе и данным организации. В настоящее время организации сталкиваются с трудностями при подключении своих команд из-за географических границ и сотрудничества на больших расстояниях, а BYOD без усилий подключает их и предоставляет им доступ к необходимой информации. Это часто открывает новые возможности для игроков отрасли, тем самым оказывая положительное влияние на рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Анализ сегментации мирового рынка программного обеспечения для извлечения данных

Глобальный рынок программного обеспечения для извлечения данных сегментирован на основе развертывания, размера организации, применения и географии.

Рынок программного обеспечения для извлечения данных по развертыванию

• Облако
• Локально

На основе развертывания рынок сегментируется на облако и локально. Облачный сегмент занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Облачные программные приложения, доставляемые через Интернет, имеют ряд преимуществ по сравнению с традиционным программным обеспечением, включая более быстрое время получения выгоды, масштабируемость и доступ через несколько интерфейсов. Одним из наиболее значительных преимуществ облачных приложений является возможность для пользователей получать к ним доступ с многочисленных устройств (интерфейсов). В результате каждый компонент мониторинга использования должен учитывать все эти API в качестве источников данных об использовании. Благодаря своей мобильности, широкой доступности и низкой стоимости облачные вычисления становятся все более популярными. С другой стороны, они увеличивают риски для данных и информационной безопасности компании. Новые тенденции облачных вычислений предлагают явное преимущество предоставления непревзойденного доступа к жизненно важным данным, которые могут помочь в достижении целей компании.

Рынок программного обеспечения для извлечения данных по размеру организации

• Крупные предприятия
• МСП

В зависимости от размера организации рынок сегментируется на крупные предприятия и МСП. Сегмент крупных предприятий занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что рынок будет расти из-за увеличения использования программного обеспечения для больших данных и бизнес-аналитики различными организациями и потребности в специализированных системах хранения для обработки растущего объема данных по всему миру. Кроме того, рынок извлечения данных растет из-за многочисленных преимуществ, предоставляемых программным обеспечением для извлечения данных. Предприятия используют эти технологии, чтобы в конечном итоге достичь возможности итеративно и непрерывно преобразовывать данные в ценность, что, как ожидается, выделит их среди конкурентов и сделает их более динамичными и инновационными. В результате применение этих технологий для решений по извлечению данных, вероятно, обеспечит значительный потенциал для рынка извлечения данных в течение прогнозируемого периода.

Рынок программного обеспечения для извлечения данных по применению

• BFSI
• Розничная торговля
• Медицина и здравоохранение
• ИТ и телекоммуникации
• Другие

В зависимости от применения рынок сегментируется на BFSI, розничная торговля, медицина и здравоохранение, ИТ и телекоммуникации и другие. Сегмент BFSI занимает наибольшую долю рынка и, по прогнозам, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Это объясняется резким ростом использования извлечения данных для анализа больших объемов финансовых данных клиентов и их учебных записей, а затем выполнением анализа их академических достижений. BFSI обычно сокращается как Banking, Finance, Services, and Insurance, что является отраслевым термином, который предоставляет ряд таких финансовых продуктов или услуг, с Хорошее понимание банковской отрасли знает решающую важность ввода и извлечения данных для финансовых учреждений.

Рынок программного обеспечения для извлечения данных, по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Ближний Восток и Африка
• Латинская Америка

На основе регионального анализа глобальный рынок программного обеспечения для извлечения данных классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. На Северную Америку приходится самая большая доля рынка, и, как ожидается, она будет расти со среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что Северная Америка будет занимать самую большую долю рынка на мировом рынке программного обеспечения для извлечения данных. Растущий спрос на цифровые технологии, то есть искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), а также значительное присутствие поставщиков программного обеспечения в регионе способствуют росту регионального рынка. Северная Америка часто рассматривается как корпоративный центр и ранний пользователь новых технологий. В прогнозируемый период ожидается, что более широкое использование платформ с цифровым моделированием будет способствовать росту рынка в этом регионе.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок программного обеспечения для извлечения данных» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как UiPath, Sesame software (Relational Junction), Infrrd OCR, Extract systems, Astra software, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions и SWING Seascape.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ.

Ключевые события

• В мае 2022 года UiPath, известная фирма по разработке программного обеспечения для автоматизации предприятий, объявила, что ее платформа автоматизации была Интеграция с возможностями Adobe по созданию цифровых документов и электронной подписи. UiPath может помочь клиентам автоматизировать сквозные процессы документооборота за счет интеграции с Adobe Document Services и Adobe Acrobat Sign. Это позволяет им повысить производительность труда сотрудников, улучшить качество обслуживания клиентов и сократить расходы за счет обеспечения бесперебойных и непрерывных цифровых документооборотов.
• В феврале 2022 года компания Sesame Software, пионер в области управления корпоративными данными и автор Relational Junction, выпустила быстрый коннектор данных Vertica. Локально, в облаке или в любом месте между ними Relational Junction обеспечивает ETL, ELT, преобразование и комплексную интеграцию данных Vertica.

Анализ матрицы Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, вовлеченные в эту отрасль, поскольку мы предоставляем рейтинг этих компаний на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и инновации, масштабируемость, инновации услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Привлекательность рынка

Предоставленное изображение привлекательности рынка также поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на рынке программного обеспечения для извлечения данных. Мы охватываем основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение также поможет получить информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя план для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке программного обеспечения для извлечения данных, оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Область отчета

Методология исследования рынка