ИИ на рынке социальных сетей По технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, NLP), По применению (продажи и маркетинг, управление клиентским опытом), По услугам (управляемые услуги, профессиональные услуги), По размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), По конечному пользователю (розничная торговля, электронная коммерция, банковское дело, финансовые услуги и стр

Оценка рынка ИИ в социальных сетях — 2024–2031 гг.

Растущая потребность в персонализированном пользовательском опыте стимулирует интеграцию алгоритмов ИИ для рекомендаций по контенту, что стимулирует внедрение ИИ в социальных сетях. Растущая распространенность влиятельных лиц в социальных сетях приводит к тому, что размер рынка превысит 2,07 млрд долларов США, оцененных в 2023 году, и достигнет оценки около 13,46 млрд долларов США к 2031 году.

В дополнение к этому, непрерывное развитие технологий ИИ, таких как обработка естественного языка и компьютерное зрение, позволяет проводить расширенный анализ настроений, распознавание изображений и взаимодействие с чат-ботами, что стимулирует внедрение ИИ в социальных сетях. Растущее внимание к эффективности рекламы в социальных сетях побуждает компании использовать инструменты на базе искусственного интеллекта для таргетированной рекламы, что повышает рентабельность инвестиций и коэффициенты конверсии, позволяя рынку расти со среднегодовым темпом роста 29,04% с 2024 по 2031 год.

ИИ на рынке социальных сетейопределение/обзор

ИИ в социальных сетях относится к интеграции технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, в платформы и приложения социальных сетей. Эта интеграция позволяет автоматизировать различные задачи, анализ данных, персонализацию контента и улучшения взаимодействия с пользователем, преобразуя способ взаимодействия пользователей с контентом и брендами социальных сетей.

Применение ИИ в социальных сетях многогранно. Он включает в себя алгоритмы рекомендаций контента, которые персонализируют каналы пользователей на основе их предпочтений и поведения, улучшая вовлеченность и удержание пользователей. Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ предлагают мгновенную поддержку клиентов и облегчают персонализированное взаимодействие с пользователями, улучшая общий пользовательский опыт. Кроме того, инструменты анализа настроений на базе ИИ помогают компаниям отслеживать упоминания бренда и отзывы клиентов в режиме реального времени, что позволяет им оперативно реагировать на запросы и проблемы клиентов.

Будущая сфера применения ИИ в социальных сетях обширна и многообещающа. По мере дальнейшего развития технологий ИИ мы можем ожидать появления более сложных приложений, таких как предиктивная аналитика для эффективности контента, что позволит компаниям оптимизировать свои стратегии в социальных сетях заблаговременно. Расширенные возможности распознавания изображений и видео позволят улучшить модерацию контента и таргетированную рекламу.

Как управление рабочей силой увеличит внедрение ИИ в социальных сетях?

Одним из основных драйверов ИИ на рынке социальных сетей является растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт. Алгоритмы ИИ анализируют огромные объемы пользовательских данных, включая историю просмотров, взаимодействия и предпочтения, для предоставления индивидуальных рекомендаций по контенту. Понимая поведение и интересы отдельных пользователей, платформы социальных сетей могут повысить вовлеченность и удовлетворенность пользователей, что приведет к увеличению продолжительности сеансов и повышению удержания пользователей.

Кроме того, рост пользовательского контента на платформах социальных сетей требует использования решений по модерации контента на основе ИИ. Эти алгоритмы могут автоматически обнаруживать и фильтровать вредоносный контент, такой как разжигание ненависти, спам и графические изображения, тем самым повышая безопасность пользователей и снижая нагрузку на модераторов-людей, тем самым повышая качество контента и надежность платформы. Например, в июле 2022 года Google заключил партнерство с H&M Group, многонациональным ритейлером одежды. Компании планируют разработать и создать корпоративную основу данных в рамках этого партнерства, включая основную платформу данных, передовые возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, а также продукты данных.

В дополнение к этому технологии искусственного интеллекта позволяют осуществлять таргетинг рекламы в реальном времени на платформах социальных сетей, анализируя демографические данные и интересы пользователей. Такой подход повышает эффективность кампаний, максимизирует рентабельность инвестиций для бизнеса и усиливает вовлеченность пользователей. В результате это приводит к более высоким показателям кликов и конверсии, в конечном итоге улучшая общий пользовательский опыт, что способствует росту рынка.

Кроме того, инновации в области искусственного интеллекта отвечают за разработку новых функций и возможностей на платформах социальных сетей. Это улучшение направлено на обеспечение лучшего пользовательского опыта и улучшение возможностей платформы. От автоматизированной маркировки фотографий и распознавания изображений до голосовых систем поиска и рекомендаций технологии искусственного интеллекта постоянно внедряют новые и инновационные способы взаимодействия пользователей с контентом социальных сетей. Эти достижения помогают привлекать и удерживать пользователей, что приводит к росту платформы и расширению рынка, а также расширяет границы возможностей в социальных сетях на базе ИИ.

Будет ли рост неструктурированных данных причиной отсутствия стандартов ИИ в социальных сетях, ограничивать его применение?

Рост использования социальных сетей привел к увеличению неструктурированных данных, что затрудняет анализ этих растущих данных для организаций. Сюда входят изображения, видео и аудиоконтент. Платформы социальных сетей в значительной степени полагаются на текстовые данные, но метаданные и комментарии могут предоставить ценную информацию. Пользователи все чаще используют видеоконтент, чтобы объяснять обзоры продуктов и делиться приключениями из реальной жизни. Однако растущий контент на сайтах обмена видео, таких как YouTube, сайтах обмена фотографиями, таких как Facebook, Instagram и Pinterest, и подкастах, таких как Facebook, невозможно эффективно анализировать. Несмотря на то, что поставщики предоставляют инструменты для прослушивания социальных сетей, эти решения не являются надежными, что затрудняет управление рынком этими растущими неструктурированными данными.

Кроме того, интеграция систем искусственного интеллекта (ИИ) в существующие системы является сложной задачей, требующей рабочей силы со специальными навыками в области когнитивных вычислений, машинного обучения, глубокого обучения и распознавания изображений. Это требует обширной обработки данных для воспроизведения поведения человеческого мозга, а незначительные ошибки могут привести к сбою или неисправности системы. Поскольку технология ИИ все еще находится на ранних стадиях, глубокие знания рабочей силы ограничены.

В дополнение к этому, широкое распространение ложной информации и фейковых новостей представляет собой серьезную проблему для ИИ в индустрии социальных сетей. Алгоритмы ИИ, созданные для повышения вовлеченности и взаимодействия пользователей, могут непреднамеренно усиливать сенсационный или вводящий в заблуждение контент, способствуя распространению неточной информации и подрывая доверие к платформам социальных сетей. Несмотря на попытки бороться с дезинформацией посредством модерации контента и проверки фактов, алгоритмы ИИ могут испытывать трудности с точным определением и пометкой вводящего в заблуждение контента, что представляет собой постоянную проблему для целостности платформы и доверия пользователей.

Кроме того, чрезмерная зависимость от ИИ представляет собой ограничение на рынке социальных сетей, особенно в отношении модерации контента и процессов принятия решений. Хотя алгоритмы ИИ обеспечивают эффективность и масштабируемость, им может не хватать тонкого понимания и контекстной осведомленности людей-модераторов, что приводит к ошибкам и упущениям. Опора исключительно на системы на базе ИИ без человеческого контроля и вмешательства может привести к алгоритмическим ошибкам, ложным срабатываниям и непреднамеренным последствиям, подрывая доверие пользователей и авторитет платформы. Достижение правильного баланса между автоматизацией ИИ и человеческим суждением остается серьезной проблемой для платформ социальных сетей, стремящихся сохранить целостность платформы и безопасность пользователей.

Проницательность в отношении категорий

Будет расти во внедрении машинного обучения и Глубокое обучение стимулирует развитие ИИ на рынке социальных сетей?

Персонализация является ключевым фактором, обуславливающим доминирование машинного обучения и глубокого обучения на рынке социальных сетей. Эти технологии анализируют данные отдельных пользователей для отбора персонализированных каналов контента. Рассматривая взаимодействия пользователей, предпочтения и прошлое поведение, алгоритмы машинного обучения предоставляют контент, который имеет большое значение для каждого пользователя. Такой персонализированный подход не только повышает вовлеченность пользователей, но и повышает показатели удержания, поскольку пользователи с большей вероятностью остаются на платформах, которые постоянно предоставляют контент, который они считают интересным и актуальным.

В дополнение к этому, технологии машинного обучения и глубокого обучения являются основой ИИ в социальных сетях, в первую очередь из-за их способности выполнять комплексный анализ данных. Эти алгоритмы обрабатывают огромные объемы данных социальных сетей, включая посты, комментарии, лайки, репосты и взаимодействия. Выявляя закономерности и тенденции в этих данных, они предоставляют ценную информацию о поведении пользователей, предпочтениях и новых темах. Эта аналитическая возможность позволяет платформам социальных сетей лучше понимать свою аудиторию и соответствующим образом адаптировать контент, повышая вовлеченность и удовлетворенность пользователей.

Кроме того, обеспечение безопасной и гостеприимной среды на платформах социальных сетей имеет важное значение, а машинное обучение и глубокое обучение играют ключевую роль в модерации и безопасности контента. Эти технологии автоматически обнаруживают и отфильтровывают вредоносный контент, такой как разжигание ненависти, спам и дезинформация. Постоянно обучаясь и адаптируясь к новым типам вредоносного контента, алгоритмы машинного обучения повышают эффективность усилий по модерации контента, гарантируя, что платформы социальных сетей остаются безопасными пространствами для пользователей. Подводя итог, можно сказать, что доминирование машинного обучения и глубокого обучения на рынке ИИ в социальных сетях обусловлено их непревзойденными возможностями анализа данных, персонализированным пользовательским опытом, оптимизированными рекламными стратегиями, обработкой в реальном времени, эффективной модерацией контента и постоянными инновациями. Эти технологии необходимы для социальных сетей, стремящихся повысить вовлеченность пользователей, улучшить эффективность рекламы и поддерживать безопасную и динамичную среду для пользователей.

Какие факторы способствуют использованию ИИ в социальных сетях в продажах и маркетинге?

Продажи и маркетинг доминируют на рынке ИИ в социальных сетях из-за их широкого использования ИИ для автоматизации административных задач. Технологии ИИ оптимизируют такие процессы, как планирование контента, размещение и мониторинг производительности, значительно сокращая время и усилия, необходимые для управления социальными сетями. Эта автоматизация гарантирует, что кампании выполняются последовательно и эффективно, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегическом планировании и творческом развитии. Устраняя повторяющиеся задачи, ИИ повышает производительность и позволяет разрабатывать более инновационные маркетинговые стратегии.

В дополнение к этому, интеграция ИИ с маркетинговыми платформами и инструментами укрепляет его доминирование в продажах и маркетинге. Его бесшовная интеграция с системами CRM, платформами email-маркетинга и рекламными сетями создает эффективную маркетинговую экосистему. Это позволяет эффективно обмениваться данными, координировать кампании и отслеживать эффективность, позволяя маркетологам реализовывать комплексные стратегии, которые стимулируют продажи и достигают бизнес-целей.

Кроме того, ИИ предоставляет расширенную аналитику и информацию, которые бесценны для продаж и маркетинга. Используя машинное обучение и анализ данных, маркетологи могут глубже понять свою аудиторию, отслеживать эффективность кампаний в режиме реального времени и принимать решения на основе данных. Инструменты ИИ могут определять тенденции, измерять настроения и предоставлять действенные идеи, позволяя маркетологам совершенствовать свои стратегии и опережать конкурентов. Эти идеи имеют решающее значение для разработки эффективных маркетинговых кампаний, которые стимулируют продажи и формируют лояльность к бренду, обеспечивая долгосрочный успех на конкурентном рынке.

Получить доступ к ИИ в методологии отчета о рынке социальных сетей

Страновые/региональные умения

Приведут ли надежные инвестиции в исследования и разработки ИИ в Северной Америке к зрелости ИИ на рынке социальных сетей?

Надежные инвестиции Северной Америки в исследования и разработки ИИ выводят регион на передовые позиции на рынке. Как частный сектор, так и государственные структуры вкладывают значительные средства в инициативы в области ИИ, способствуя созданию среды, благоприятной для технологических достижений. Эти инвестиции приводят к разработке передовых алгоритмов и приложений ИИ, адаптированных для платформ социальных сетей. Постоянный приток финансирования гарантирует, что Северная Америка останется лидером в области инноваций ИИ, сохраняя свое доминирование на рынке. Например, в апреле 2022 года деятельность правительства и инвестиции могут стимулировать рост рынка, как это видно на примере инвестиций Канады в предприятия и инновационные технологии, а также инвестиций Федерального агентства экономического развития Южного Онтарио в размере 5,7 млн долларов США в бизнес ИИ Canvass Analytics, Inc.

Кроме того, наличие сильной экосистемы стартапов ИИ в Северной Америке еще больше укрепляет ее позиции на рынке ИИ в социальных сетях. Регион может похвастаться многочисленными инновационными стартапами, ориентированными на разработку решений ИИ для платформ социальных сетей. Эти стартапы стимулируют конкуренцию и инновации, раздвигая границы того, чего может достичь ИИ в приложениях социальных сетей. Динамичная экосистема стартапов также привлекает венчурные инвестиции, подпитывая дальнейший рост и развитие на рынке.

В дополнение к этому, Северная Америка может похвастаться развитой инфраструктурой и высоким уровнем цифровой связи, что обеспечивает широкое внедрение и реализацию ИИ в социальных сетях. Регион пользуется преимуществами обширного высокоскоростного доступа в Интернет, передовых центров обработки данных и возможностей облачных вычислений. Эта надежная инфраструктура позволяет бесшовно интегрировать технологии ИИ в платформы социальных сетей, обеспечивая эффективную обработку данных, аналитику в реальном времени и улучшенный пользовательский опыт. Сильная цифровая основа Северной Америки является критическим фактором ее доминирования на рынке.

Расширение пользовательской базы усилит внедрение ИИ в социальных сетях в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

Азиатско-Тихоокеанский регион переживает быстрый рост рынка ИИ в социальных сетях, в первую очередь из-за расширения пользовательской базы. Такие страны, как Китай, Индия и Индонезия, наблюдают всплеск пользователей социальных сетей, обусловленный ростом проникновения Интернета и принятия смартфонов. Этот рост числа пользователей социальных сетей создает огромные возможности для приложений на основе ИИ, поскольку платформы стремятся улучшить пользовательский опыт и вовлеченность с помощью персонализированного контента и целевой рекламы.

Кроме того, рост новых технологических центров в Азиатско-Тихоокеанском регионе, таких как Бангалор, Пекин и Сингапур, способствует быстрому росту региона на рынке ИИ в социальных сетях. Эти города привлекают таланты, инвестиции и сотрудничество, стимулируя разработку передовых приложений ИИ для социальных сетей. Присутствие многочисленных стартапов и устоявшихся технологических фирм в этих центрах ускоряет внедрение технологий ИИ, способствуя инновациям и конкуренции в регионе.

В дополнение к этому, приложения ИИ в социальных сетях в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывают от местной адаптации и настройки. Компании в регионе адаптируют технологии ИИ для удовлетворения конкретных потребностей и предпочтений местных пользователей. Такая настройка повышает вовлеченность и удовлетворенность пользователей, способствуя широкому внедрению решений для социальных сетей на основе ИИ. Понимание культурных нюансов и динамики местного рынка позволяет компаниям создавать более релевантный и эффективный опыт на основе ИИ для пользователей. В заключение следует сказать, что Азиатско-Тихоокеанский регион быстро растет на рынке ИИ в социальных сетях благодаря своей расширяющейся базе пользователей, правительственным инициативам, новым технологическим центрам, местной адаптации, стратегическим партнерствам и интеграции электронной коммерции. Эти факторы в совокупности способствуют широкому внедрению технологий ИИ в социальных сетях, позиционируя Азиатско-Тихоокеанский регион как динамичный и быстро развивающийся рынок в мировом ландшафте ИИ.

Конкурентная среда

Конкурентная среда рынка ИИ в социальных сетях характеризуется интенсивным соперничеством между различными технологическими фирмами, стартапами и платформами социальных сетей. Эти организации постоянно внедряют инновации и совершенствуют свои возможности ИИ для повышения вовлеченности пользователей, оптимизации рекламы и упрощения управления контентом. Рынок отмечен значительными инвестициями в исследования и разработки, стратегические партнерства и приобретения, направленные на интеграцию расширенных функций ИИ в платформы социальных сетей. Компании также фокусируются на персонализации, аналитике в реальном времени и автоматизированном взаимодействии с клиентами, чтобы оставаться впереди в конкурентной среде. Ландшафт динамичен, с постоянным технологическим прогрессом и меняющимися требованиями пользователей, которые формируют стратегии и предложения участников рынка.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке ИИ в социальных сетях, включают

Facebook (Meta Platforms, Inc.), Google (Alphabet, Inc.), Twitter, Inc., LinkedIn (Microsoft Corporation), Snapchat (Snap, Inc.), Instagram (Meta Platforms, Inc.), TikTok (ByteDance Ltd.), Pinterest, Inc., Reddit, Inc., Salesforce, Inc., Adobe, Inc., IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Hootsuite, Inc., Sprout Social, Inc., Buffer, Inc., HubSpot, Inc., Baidu, Inc., Tencent Holdings Ltd.

Последние разработки

• В октябре 2022 года Meta заключила партнерское соглашение с Microsoft, чтобы предложить уникальный опыт в игровом и рабочем секторах. Microsoft представит приложения Microsoft 365 для устройств Meta Quest, что позволит пользователям взаимодействовать с программами для повышения производительности в виртуальной реальности. Windows 365 также будет доступна пользователям для потоковой передачи всего опыта работы с Windows.
• В октябре 2022 года Adobe представила новые функции ИИ в продуктах Creative Cloud, включая Adobe Express, который позволяет пользователям создавать контент профессионального качества. Компания также планирует использовать свою Инициативу по обеспечению подлинности контента (CAI) для обеспечения прозрачности использования ИИ. Теперь Adobe Express предлагает быстрые действия для сжатия изображений, обнаружения цветовой палитры и доступа к более чем 22 000 шрифтов Adobe.
• В октябре 2022 года Google Cloud заключила партнерское соглашение с Snap Inc. для использования данных Google, ИИ/МО и аналитических технологий для разработки Snapchat с целью улучшения качества обслуживания клиентов и предоставления индивидуальных решений после более чем десятилетия сотрудничества.
• В июле 2022 года Meta, материнская компания Facebook, Meta, собирается представить Sphere, инструмент на базе ИИ, предназначенный для обнаружения и борьбы с дезинформацией, при этом Meta утверждает, что стала первой компанией, которая одновременно сканирует несколько цитат.

Область отчета

ИИ на рынке социальных сетей, по категориям

Технология

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Обработка естественного языка (NLP)

Применение

• Управление клиентским опытом
• Продажи и маркетинг
• Распознавание изображений
• Прогностическая оценка рисков

Услуги

• Управляемые услуги
• Профессиональные Услуги

Размер организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Конечные пользователи

• Розничная торговля
• Электронная коммерция
• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• СМИ и реклама

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
• Ближний Восток и Африка

Методология исследования рынка